Nghiên cứu việc Xử lý, phân tích dữ liệu và viết báo cáo trong nghiên cứu khoa học Xác định vấn đề Thiết kế nghiên cứu Thu thập/xử lý dữ liệu Viết báo cáo Lựa chọn kỹ thuật thống kê phù hợp Giải thích, trình bày số liệu Nội dung  Mã hoá dữ liệu  Kiểm tra dữ liệu  Phân tích dữ liệu định lượng  Phân tích dữ liệu định tính Các dạng phân tích dữ liệu Vấn đề nghiên cứu Mô tả/dự đoán Thăm dò Nhân quả Kiểm định giả thuyết Khám phá Scientific approach Nonscientific approach Mã hoá dữ liệu  Là quá trình chuyển thể dữ liệu để tiện cho xử lý số liệu  Cần gắn với thang đo sử dụng/ cách đo lường các biến  Cần đảm bảo tính thống nhất trong quá trình mã hóa Mã hoá dữ liệu – ví dụ  Giới tính: nam nữ  Loại hình hoạt động: SX TM Dvụ  Cty có tổ chức hệ thống kiểm soát nội bộ Có Không Mã hoá dữ liệu – ví dụ Hiệu lực của qui trình mua hàng của công ty là rất cao, tránh gian lận. Rất Đồng ý Đồng ý Không đồng ý Rất không đồng ý Hãy đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng về dịch vụ của công ty: Rất ko h.lòng ko hài lòng b.thường h.lòng rất h.lòng Mã hoá dữ liệu – ví dụ Các chỉ tiêu phản ánh cấu trúc tài chính - tỷ suất nợ, tỷ suất tự tài trợ Các chỉ tiêu phản ánh khả năng sinh lời - ROA, ROE, tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu Kiểm tra dữ liệu  Xem xét các hiện tượng dị biệt  Xem xét các trường hợp sai sót trong quá trình trả lời, nhập dữ liệu  Xem xét các giả thuyết (assumptions) về dữ liệu có thỏa mãn không trong từng bài toán Kiểm tra dữ liệu đối với phân tích định lượng  Dạng phân phối của dữ liệu. Vd: phân phối chuẩn  Mối quan hệ giữa các biến trong nghiên cứu. Vd: quan hệ tương quan giữa biến phụ thuộc và độc lập  Sự khác biệt dữ liệu giữa các nhóm Có cần thiết phải chuyển hoá dữ liệu không? [...]... một bài báo khoa học/ đề tài khoa học  Introduction (Tính cấp thiết/ Giới thiệu)  Literature review (Cơ sở lý thuyết)  Research design (Thiết kế nghiên cứu)  Results and discussions (kết quả và bình luận)  Conclusions (kết luận)  References (Danh mục tài liệu tham khảo) Giới thiệu/ Tính cấp thiết  Nêu lên tầm quan trọng của vấn đề nghiên cứu  Nêu lên các vấn đề từ các bài báo khoa học, luận... Kiểm định giả thiết, bình luận, giải thích số liệu Kết luận  Kết luận chung về phương pháp, và các phát hiện lớn, các điểm mới của nghiên cứu  Đưa ra các ý kiến đề xuất có tính vĩ mô  Luận án tiến sĩ có tính học thuật, nên các giải pháp không phải là giải pháp quản lý cho một DN cụ thể  Đưa ra các hướng nghiên cứu tiếp  Đưa ra những hạn chế của nghiên cứu hiện tại ... nghiên cứu thực nghiệm Literature review (tiếp)  Đây là phần xác xuất đạo văn rất lớn  Cần tuân thủ nghiêm ngặt các qui định trích dẫn  Cần có quan điểm bình luận cá nhân, liên kết các kết quả nghiên cứu trước, thể hiện chính kiến cá nhân  Có thể xây dựng giả thiết nghiên cứu từ trong phần này Phương pháp nghiên cứu  Bàn luận về cơ sở xây dựng mô hình (nếu có)  Luận án TS cần xây dựng khung nghiên. .. nghiên cứu  Những ứng dụng trong học thuật, trong quản lý  Chỉ ra những hạn chế (chọn mẫu, đo lường, phương pháp thống kê, tin cậy số liệu )  Hướng nghiên cứu tiếp theo Các kỹ thuật cần chú ý  Mỗi đoạn văn là một ý tưởng, một chủ đề cần trình bày  Câu đầu tiên, hay câu cuối cùng của mỗi đoạn văn cần có tính giới thiệu, hay kết luận  Tính liên kết của các đoạn văn  Các bảng biểu cần logic và hướng... Viết báo cáo  Cần quan tâm đến các qui định về tài liệu tham khảo (trang web ĐHĐN/ các trường đại học/ các tạp chí kha học) , tránh hiện tượng “đạo văn”  Không nên mô tả đơn thuần số liệu  Cần trình bày các bảng biểu phù hợp: có chọn lọc, chọn tham số thống kê phù hợp, quan trọng  Cần giải thích bằng lời các kết quả qua phân tích, có tính bình luận Viết báo cáo  Chỉ ra những phát hiện mới của nghiên. .. chủ đề trong bối cảnh kinh tế-xã hội, ở một ngành, một địa phương  Phần này trong bài viết nước ngoài còn tóm tắt các nội dung chính ở các phần (sections) tiếp Literature review/ Cơ sở lý thuyết  Đây được xem là phần cơ sở lý luận  Đây không phải là phần chép, tổng hợp giáo trình  Đây là phần tổng hợp các khái niệm, mô hình, quan điểm từ các trường phái khác nhau, có liên quan đến nghiên cứu ... án TS cần xây dựng khung nghiên cứu (research framework)  Trình bày, giải thích đo lường, thiết kế mẫu, cách chọn mẫu cụ thể  Mô tả các đặc trưng của mẫu  Cách thức thu thập dữ liệu sơ cấp, thứ cấp  Nhiều luận án còn trình bày cụ thể, giải thích các kỹ thuật thống kê sẽ vận dụng Kết quả  Trình bày kết quả nghiên cứu  Nên đi từ trình bày các thống kê mô tả, các dữ liệu thứ cấp…  Trình bày kết quả,... distribution of the sample mean is approximately normal Thảo luận: câu hỏi nghiên cứu – kỹ thuật xử lý thông tin  Nhận thức về kế toán quản trị có khác nhau hay không giữa DN lớn và DNNVV?  Mức độ công bố thông tin kế toán có khác nhau hay không giữa DN yết giá và các DN còn lại?  Có sự khác nhau hay không về hiệu quả giữa DNNN và DNNN sau cổ phần hóa? Thảo luận (tiếp)  Các DNNN có nhiều ưu đãi hơn... thể, phương sai tổng thể, tỷ lệ tổng thể  Kiểm định sự khác nhau về trung bình, phương sai, tỷ lệ của hai hay nhiều tổng thể Trình tự phân tích  Đặt giả thiết (hypothesis): tùy theo mục đích nghiên cứu mà có thể xây dựng giả thiết phù hợp  Kiểm định các tham số để bác bỏ hay chấp nhận giả thiết  Giải thích và kết luận vấn đề Kiểm định trung bình tổng thể  Giả định tổng thể có phân phối chuẩn, phương. ..Phân tích dữ liệu định lượng Phân tích dữ liệu Descriptive analysis Univariate analysis Bivariate analysis Multivariate analysis Thống kê mô tả (Descriptive) Loại thang đo Kỹ thuật phân tích Danh nghĩa Bảng tần suất Tỷ lệ (phần trăm) Mode Thứ bậc Xếp hạng, median Khoảng cách Trung bình, p.sai Tỷ lệ Chỉ số (index), trung bình, CV Các kỹ thuật thống kê  T-test, z -test  Anova (phân tích phương sai) . Nghiên cứu việc Xử lý, phân tích dữ liệu và viết báo cáo trong nghiên cứu khoa học Xác định vấn đề Thiết kế nghiên cứu Thu thập /xử lý dữ liệu Viết báo cáo Lựa chọn kỹ thuật. thích, trình bày số liệu Nội dung  Mã hoá dữ liệu  Kiểm tra dữ liệu  Phân tích dữ liệu định lượng  Phân tích dữ liệu định tính Các dạng phân tích dữ liệu Vấn đề nghiên cứu Mô tả/dự đoán Thăm. hoá dữ liệu  Là quá trình chuyển thể dữ liệu để tiện cho xử lý số liệu  Cần gắn với thang đo sử dụng/ cách đo lường các biến  Cần đảm bảo tính thống nhất trong quá trình mã hóa Mã hoá dữ liệu