ÁP DỤNG HỆ SUY DIỄN MỜ DỰA TRÊN MẠNG THÍCH NGHI ĐỂ XỬ LÝ TRI THỨC TRONG DỰ BÁO THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN 1. Giới thiệu 2. Bài toán dự báo chứng khoán: 1 3. Cơ sở lý thuyết: 3.1. Luật mờ if-then và hệ thống suy diễn mờ: 2 µ µ 3 Π µ µ Σ (7) ⊕ ⊕⊕ ⊕ ⊕ ⊕⊕ ⊕ (10) (11) 4 µ µµ µ ε εε ε 4. Kết quả thử nghiệm A epochs 1.Nếu độ đo lỗi giảm liên tiếp 4 bước thì tăng k 10% (Điểm A). 2. Nếu độ đo lỗi tăng giảm sau 2 bước liên tiếp thì giảm k 10% (Điểm B). 5 • • • o o 6 7 γ 5. Đánh giá hệ thống 6. Kết luận và hướng phát triển 8 APPLICATION ADAPTIVE-NETWORK-BASED FUZZY INFERENCE SYSTEM FOR PROCESSING KNOWLEDGE IN . Abstract 9 . ÁP DỤNG HỆ SUY DIỄN MỜ DỰA TRÊN MẠNG THÍCH NGHI ĐỂ XỬ LÝ TRI THỨC TRONG DỰ BÁO THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN 1. Giới thiệu 2. Bài toán dự báo chứng khoán: 1 3. Cơ sở lý thuyết: 3.1. Luật mờ. 1 3. Cơ sở lý thuyết: 3.1. Luật mờ if-then và hệ thống suy diễn mờ: 2 µ µ 3 Π µ µ Σ (7) ⊕ ⊕⊕ ⊕ ⊕ ⊕⊕ ⊕ (10) (11) 4 µ µµ µ ε εε ε 4. Kết quả thử nghi m A epochs 1.Nếu độ đo lỗi giảm liên tiếp. sau 2 bước liên tiếp thì giảm k 10% (Điểm B). 5 • • • o o 6 7 γ 5. Đánh giá hệ thống 6. Kết luận và hướng phát tri n 8 APPLICATION ADAPTIVE-NETWORK-BASED FUZZY INFERENCE SYSTEM FOR PROCESSING