Thông tin tài liệu
Báo cáo thực hành tin ứng dụng B ài 1: ! "# ! Kết luận: Như vậy, chúng ta cần phải có 198 thùng nước mắm để đạt các mục tiêu trên. B ài 2: Ta có: ) Trong ví dụ này,chúng ta có sai số m=0.05, =0.60,và số lượng cỡ mẫu cần thiết cho nghiên cứu là: =368.7936 Kết luận: Vây, chúng ta cần nghiên cứu ít nhất là 369 đối tượng. Bài 3: # sai số 5 phút, độ lệch chuẩn là căn bậc 2 của 20, a= 0.05, power=0.8 $%" ! &% &&'%#( " ! Kết luận: Từ phân tích R cho thấy n= 10.51 vì vậy cỡ mẫu bằng 11 thì cô chủ hàng có thể đạt khoảng tin cậy như mong muốn. Như vậy trong bài cô chủ sử dụng cỡ mẫu là 15 người nên đạt khoảng tin cậy. B ài 4: Chúng ta có p1=0.60,p2=(0.1*0.6+0.6)=0.66, =0.05,power=0.80. (%(( )*! ! 1 Báo cáo thực hành tin ứng dụng % ( %(( ! +),- ./0/ Kết luận: Kết quả cho thấy, nếu chỉ có 500 người thì không đủ để thực hiện khảo sát.Vậy ta cần có khoảng 1015 đối tượng để đạt các mục tiêu trên. B ài 5: Chúng ta có sai số m=0.05, =4/25=0.16,và số lượng cỡ mẫu cần thiết cho nghiên cứu là: =206.524416 Kết luận: Vây, chúng ta cần nghiên cứu ít nhất là 207 đối tượng. B ài 6: 1%(('# 0 . 0 (" 2* ! # &&%& .(&##### 0( "+),- .0 Kết luận: kết quả cho thấy các nhà nghiên cứu cần khoảng 155 đối tượng cho mỗi miền (tức 462 đối tượng cho toàn bộ nghiên cứu). Vậy số người đưa ra là 600 đã đủ để thực hiện nghiên cứu này. Bài 7 : Trong bài này ta có sai số m = 0.01, pˆ = 0.9. Số lượng cỡ mẫu cần thiết cho nghiên cứu n ≥ (1.96/0.1)² × 0.1 × 0.9 = 35 Kết luận: Vậy cần ít nhất là 35 mẫu để ước lượng tỉ lệ này. Bài 8: Ta có sai số là:250-244=6g, độ lệch chuẩn 5,α=0.05,power=0.95 (" ! 2 Báo cáo thực hành tin ứng dụng &#' ( " ! Kết luận: Kết quả trên cho ta thấy chỉ cần có 11 thanh chocolate để kiểm tra là đã đạt các mục tiêu trên. Như vậy,ta costheer khẳng định máy tự động sản xuất ra các thanh chocolate có trọng lượng nhỏ hơn quy định. Bài 10: 1% 34%%%%% 5-% 0 ((#'&((("%&&(% *0 00 6078 -0 7"&(( (% *P-value>0.05: số liệu h.suat tuân theo phân phối chuẩn. 0 9 : -0 . :'# *&*& %(% !00- !*$ ";- '(%'%('' !- !* '# *p-value<0.05 nên hiệu suất của cồn va ete khác phương sai 0 9 70)6 -0 . *& !00- <$ ";- 3 Báo cáo thực hành tin ứng dụng &"&" !- % (( *p-value>0.05 nen hieu suat trich ly polyphenol cua dung moi con va ete va su khac biet khong co y nghia thong ke Kết luận: Dùng dung môi nào đều được vì hiệu suất trích ly giống nhau. =.10 10 10 0 1>$ 00 9- .?0@ AB00C% D?=.? D?0:)EF, -%=.G-%=."#0 -%=.0&?.?=% 1 2 0 20 40 60 80 hiệu suất trích ly polyphenol của 2 dung môi dung môi h.suat Bài 11: 0 =1""%'"#% 0 1%#%%%%%%'"% 1*0 =0 00 = 6078 -0 = 7"&% &" 4 Báo cáo thực hành tin ứng dụng =>vì p-value=0.5849>0.05 nên phụ gia x là hàm phân phối chuẩn. 00 6078 -0 7"%# ## => vì p-value=0.3831>0.05 nên đối chứng là hàm phân phối chuẩn. 0 0 =)EF, H -0 0 = '&('*" ' !00- <$ ";- #&%%% !- *0< '( =>kết quả trên cho thấy p-value=1.078e-05<0.05 nên việc sử dụng phụ gia x là có ý nghĩa thống kê. 0 = 34&' 0 34%%# => mean(doichung)>mean(phugiax) vì vậy ta không nên sử dụng phụ gia x trong quá trình chế biến. *% 00 = 00 5 Báo cáo thực hành tin ứng dụng Histogram of phugiax phugiax Frequency 0.95 1.05 1.15 0 1 2 3 4 Histogram of doichung doichung Frequency 1.15 1.25 1.35 0 1 2 3 4 Bài 12: I1%#&(& I 34%%%%%#####&&&& 5-%#& I1*I 0 01''%"&(&"%("(( %1*I0 0 % 00 0 6078 -0 0 7"& %&# # p-value >0.05 nên thuy phan có số liệu phân phối chuẩn #ta tiến hành phân tích phương sai 10 09I J*K). E-0 0 L*6 6$M6$: H: I#&&&'&(&/// E (%##&'& 6*-N///ON//ON/ONONO 6 Báo cáo thực hành tin ứng dụng # qua số liệu phân tích cho thấy p < 0.05 nên sự khác biệt của dữ liệu pt có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%, để biết rõ sự khác biệt như thế nào ta tiến hành phân tích Tukey. 10 09I ) 8P6L ) 8 !* "Q*; :-* 0 09I RI < S %##((((('&(""'%(##'( #%######(""'%##((%#"% &"(((('&'#%&&%% #%#(&#'"(&"%(" &%&'&#''&#'"%( &#%&&'&'&'"' Bảng giá trị thống kê 1 Enzyme Acid amin tổng số (mg/kg) A 18.17 a ± 1.17 B 14.80 b ± 0.84 C 18.40 a ± 1.52 D 16.25 ab ± 1.26 Chú thích Loại a b A X B X C X D X X Kết luận:Ta chọn loại enzyme A,C vì 2 loại này có khả năng thủy phân giống nhau và khả năng thủy phân cao. =.10 0I 10 0I 10 0I0 1>$ 00 09I-% .?80TU0C0VC&W ?=.?I?0:) -&=.G-&=."#0 -&=.0&?.?=% 7 Báo cáo thực hành tin ứng dụng 1 2 3 4 0 5 10 15 20 khả nang thủy phân của 4 loại protein enzyme thuyphan Bài 13: %#''' (("'((''('(%'&("'('''( * * 0 6078 - 7"" &" #P-value >0.05 nên t.no tuân theo phân phối chuẩn 809 80 J*K). E- L*6 6$M6$: H: %#''%'(%#"'###'%%/ E &&' 6*-N///ON//ON/ONONO #P= 0.03722 < 0.005 nên sự khác biệt về khả năng trương nở của 3 nồng độ phụ gia có ý nghĩa thống kê 9 ) 8P6L ) 8 !* "Q*; 8 Báo cáo thực hành tin ứng dụng :-* 9 R < S %'&%'(##"'&%##("' #"&%"'"#(#(' #%%'&%""'&%#(##'''('' Bảng giá trị thống kê 2 Nồng độ phụ gia (%) Khả năng trương nở (%) 0.5 71.14 a ±6.89 0.3 63.71 ab ±6.63 0.1 61.14 b ±7.15 Chú thích: a b 0.5 X 0.3 X X 0.1 X Kết luận:Ta thấy ở nồng độ 0.3 giống ở 0.1 và 0.5 nhưng khả năng trương nở lại cao hơn ở 0.1 đồng thời nồng độ phụ gia nhiều sẽ không tốt nên hạn chế nồng độ do đó ta chọn nồng độ 0.3% phụ gia để thêm vào trong quá trình sản xuất. =.1 1 10 1>$ 09- .?80TUXYZC .[0?=.??0()EF, -#=.G-#=."#0 -#=.0&?.?=% 9 Báo cáo thực hành tin ứng dụng Bài 14: II1 #&##"#(%#"#'#%%'&#%"#&#&##"#(%#"#'#% %'&#%"#&#&##"#(%#"#'#%%'&#%"#&#&##"#( %#"#'#'#"##('#("#'&##(#"##'&#'#(#'#( '#("''&##(#"###(#"##'&#'#(#'#('#("#' &##( II 34#" 1II#" 34&#%##& 3#4#%##&# 3%4%##&#% 3#'4%"( 3&"4%"&"" 3(4(%"" #Quan sát data ta thấy có 2 sự chênh lệch khá rõ, một là số liệu ban đầu thấp hơn 0.85 đơn vị so với median, hai là cao hơn 4.15 đơn vị so với median. Vì vậy ta cần loại bỏ các sai số này ra khỏi số liệu ban đầu. Ta có số liệu mới như sau: 1-%#%#& 1* II1 #&##"#(%#"#'#%#%"#&#&##"#(%#"#'#%#% "#&#&##"#(%#"#'#%#%"#&#&##"#(%#"#'# '#"##('#("#'&##(#"##'&#'#(#'#('#("##( #"###(#"##'&#'#(#'#('#("#'&##( 10 [...]... 6-8kg/tháng", "tăng 3-5kg/tháng"),c( "thực đơn 1", "thực đơn 2", "thực đơn 3"))) > mdat thực don 1 thực don 2 thực don 3 25 Báo cáo thực hành tin ứng dụng tang 6-8kg/tháng 245 145 367 tang 3-5kg/tháng 170 270 48 > chisq.test(mdat) Pearson's Chi-squared test data: mdat X-squared = 249.9598, df = 2, p-value < 2.2e-16 > # vì trị số p-value< 0.05 nên sự khác biệt giữa ba loại thực đơn có ý nghĩa thống kê Kết... tapply(hs, group, length) > sem stripchart(hs ~ group,ylim=range(0:26),sub="nghiên cứu sử dụng enzyme pectinase ",xlab="group", pch=F, vert=TRUE) > arrows(1:5, xbar+sem, 1:5, xbar-sem, angle=90, code=3, length=0.1) > lines(1:5, xbar, pch=4, type="b", cex=2) 19 Báo cáo thực hành tin ứng dụng Bài 21: > giong giong nangsuat . biệt đó ta ến hành phân ch Tukey. 100 9 ) 8P6L ) 8 !* "Q*; 16 Báo cáo thực hành tin ứng dụng :-*. =0.05,power=0.80. (%(( )*! ! 1 Báo cáo thực hành tin ứng dụng % ( %(( ! +),-. 5,α=0.05,power=0.95 (" ! 2 Báo cáo thực hành tin ứng dụng &#' ( " ! Kết
Ngày đăng: 16/10/2014, 14:08
Xem thêm: báo cáo thực hành tin ứng dụng, báo cáo thực hành tin ứng dụng
