1 CHƯƠNG I: TNG QUAN V CÔNG NGH VIN THM V ĐC ĐIM NH V TINH Đ PHÂN GII CAO QUICKBIR 1.1 Lch s ra đi v pht trin ca công ngh vin thm vin thm c th tnh t th k th 4 trưc công nguyên khi Aristote sng to ra camera – obscura (obscura - dark). Mc d nhng thnh tu đng k trong l thuyt quang hc đ đt đưc t th k 17 cng như thu knh quang hc đ xut hin sm hơn, bưc pht trin thc s đu tiên ca khoa hc vin thm l vo gia th k 19. Vo năm 1839, Louis Daguerre đ đưa ra bo co công trnh nghiên cu v ha nh photo, khi đu cho ngnh chp nh. Bc nh đu tiên chp b mt tri đt t khinh kh cu đưc thc hin vo năm 1858 bi nh nhip nh ngưi Php Gaspard Tournachon. Ông đ s dng khinh kh cu  đ cao 80 m đ chp nh vng Bievre nưc Php. T s vic ny, năm 1858 đưc coi l năm khai sinh ca k thut vin thm. Năm 1860, James Black đ chp nh vng Boston, M cng t khinh kh cu. Năm 1863, Mackwell đ tm ra cc đnh lut v sng đin t, kt qu ny l cơ s vt l cơ bn ca l thuyt vin thm. Hnh 1.1 nh vin thm đu tiên trên th gii (vng Bievre, Php, 1858) Chin tranh th gii th nht (1914 - 1918) đnh du giai đon khi đu ca công ngh chp nh t my bay phc v mc đch quân s. Công ngh chp 2 nh t my bay đ ko theo s ra đi ca rt nhiu thit k v cc loi my chp nh, l cơ s hnh thnh mt ngnh khoa hc mi: đo đc nh (photogrametry). Năm 1929  Liên Xô c đ thnh lp Vin nghiên cu nh hàng không Leningrad, vin đ s dng nh hng không đ nghiên cu đa mo, thc vt, th nhưng. Trong thi gian chin tranh th gii th 2 đ chng kin nhng bưc nhy thc s trong công ngh vin thm. Ngnh khoa hc đo đc nh đ pht trin lên tm cao mi: to ra cc dng c cm bin bưc sng hng ngoi, cc h thng radar, Trong thi gian ny đ chng kin nhng cuc th nghim nghiên cu cc tnh cht phn x ph ca b mt đa hnh v ch th cc lp cn quang cho chp nh mu hng ngoi. Da trên k thut ny, mt k thut do thm hng không đ ra đi. Trong vng sng di ca sng đin t, cc h thng siêu cao tn (RADAR) đ đưc thit k v s dng đ theo di v pht hin nhng vt th chuyn đng, nghiên cu tng ion. Vo nhng năm 50 ca th k 20 ngưi ta tp trung nghiên cu nhiu vo vic pht trin cc h thng radar to nh c ca m thc (RAR), đng thi h thng radar c ca m tng hp (Syntheric Aparture Radar - SAR) cng đưc xc tin nghiên cu. Vo năm 1956, ti M đ tin hnh th nghim kh năng dng nh hng không trong vic phân loi v pht hin kiu thc vt. Đn nhng năm 1960, cc cuc th nghim v ng dng nh hng ngoi mu v đa ph đ đưc tin hnh. Năm 1972, mt mc quan trng trong lch s pht trin vin thm đưc đnh du vi vic M đ phng thnh công lên qu đo v tinh nghiên cu ti nguyên thiên nhiên Landsat. S kin ny mang đn kh năng thu nhn thông tin c tnh cht ton cu v môi trưng xung quanh. Cho đn hin nay, đ c 7 v tinh trong chương trnh Landsat đưc thc hin, trong đ c 6 v tinh đưc phng thnh công lên qu đo. Hin nay, v tinh Landsat 7 vn hot đng v cung cp mt kho d liu ln trong nghiên cu ti nguyên Tri đt. Trong nhng năm 60, 70 th k 20, tu Apolo đ chp Tri đt dưi dng nh ni v đa ph, cho ra cc thông tin vô cng hu ch trong nghiên cu mt đt. Ngnh hng không v tr Liên Xô (c) v Nga ngy nay đ đng vai tr tiên 3 phong trong nghiên cu Tri đt t v tr. Cc nghiên cu đ đưc thc hin trên cc tu v tr c ngưi như Soynz, Meteor, Cosmos hoc trên cc trm Salyut. Sn phm thu đưc l cc nh chp trên cc thit b qut đa ph đ phân gii cao, như MSU-E (trên Meteor - priroda). Cc bc nh chp t v tinh Cosmos c 5 kênh ph khc nhau, vi kch thưc 18 x 18 cm. Ngoi ra cc nh chp t cc thit b chp KATE-140, MKF-6M trên trm qu đo Salyut cho ra 6 kênh nh thuc di ph t 0.4 m  đn 0.89 m  . Đ phân gii mt đt ti tâm nh đt 20 m. Cc mc thi gian cơ bn ca lch s pht trin vin thm đưc trnh by trong bng dưi đây Bng 1.1: Cc mc thi gian cơ bn ca lch s pht trin Vin thm Thi gian (năm) S kin 1800 Pht hin ra tia hng ngoi 1839 Bt đu chp nh 1847 Ph hng ngoi v ph nhn thy 1850-1860 Chp nh t khinh kh cu 1909 Chp nh t my bay 1010 – 1920 Nhn bit t hng không 1920 – 1930 Pht trin ngnh chp v đo nh 1930 – 1940 Pht trin radar 1940 Phân tch v ng dng nh chp 1950 T ph nhn thy đn không nhn thy 1950 – 1960 Nghiên cu sâu v nh phc v mc đch quân s 1960 – 1970 Ln đu tiên s dng thut ng vin thm 1972 Phng v tinh Landsat – 1 1970 – 1980 Pht trin mnh m phương php x l nh s 1980 – 1990 Pht trin th h mi ca v tinh Landsat 1986 V tinh SPOT vo qu đo 1990 đn nay Pht trin b cm thu ph đo tăng di ph v s lưng kênh ph, tăng đ phân gii ca b cm 4 1.2 Nguyên l hot đng ca vin thm Vin thm nghiên cu đi tưng bng gii đon v tch lc thong tin t d liu chp nh hng không hoc bng gii đon nh v tinh dng s. Cc d liu dưi dng nh chp v nh s đưc thu nhn da trên vic ghi nhn năng lưng bc x v sng phn hi pht ra t vt th khi kho st. Năng lưng ph dưi dng sng đin t, nm trên cc di ph khc nhau, cng cho thong tin v mt vt th t nhiu gc đ. X l nh s lm hin th r nh v tch lc thông tin t cc d liu nh s da vo cc thông tin cha kha v ph bc x pht ra. Vic gii đon tch lc thông tn t d liu nh vin thm đưc thc hin da trên cc cch tip cn khc nhau:  Đa ph  Đa ngun d liu  Đa thi gian  Đa đ phân gii  Đa phương php Mt h thng vin thm thưng bao gm 7 phn t c quan h cht ch vi nhau. Trnh t hot đng ca cc thnh phn trong h thng vin thm đưc mô t trong hnh sau: Hnh 1.2: Cc thnh phn trong h thng vin thm 5 Ngun năng lưng (A): thnh phn đu tiên ca h thng vin thm l ngun năng lưng đ chiu sng hay cung cp năng lưng đin t ti đi tưng cn nghiên cu. Trong vin thm ch đng s dng năng lưng pht ra t ngun pht đt trên vt mang, cn trong vin thm b đng, ngun năng lưng ch yu l bc x mt tri. Nhng tia pht x v kh quyn (B): năng lưng t ngun năng lưng ti đi tưng nghiên cu s phi tương tc qua li vi kh quyn nơi n đi qua. S tương tc vi đi tưng (C): sau khi truyn qua kh quyn đn đi tưng, năng lưng s tương tc vi đi tưng ty thuc vo đc đim ca đi tưng v sng đin t. S tương tc ny c th l s truyn qua, s hp th hay b phn x tr li kh quyn. Thu nhn năng lưng bng b cm bin (D): sau khi năng lưng đưc pht ra hoc b phn x t đi tưng, cn c b cm bin đ tp hp li v thu nhn sng đin t. Năng lưng đin t truyn v b cm s mang thông tin ca đi tưng. S truyn ti, thu nhn v x l (E): năng lưng đưc thu nhn bi b cm cn đưc truyn ti (thưng dưi dng đin t) đn mt trm thu nhn d liu đ x l sang dng nh. nh ny l d liu thô. Gii đon v phân tch nh (F): nh thô s đưc x l đ c th s dng trong cc mc đch khc nhau. Đ nhn bit đưc cc đi tưng trên nh cn phi gii đon chng. nh đưc gii đon bng vic kt hp cc phương php khc nhau (gii đon bng mt, gii đon thc đa, gii đon t đng, ). ng dng (G): đây l thnh phn cui cng ca h thng vin thm, đưc thc hin khi ng dng thông tin thu nhn đưc trong qa trnh x l nh vo cc lnh vc, bi ton c th. 1.3 Phân loi nh v tinh nh v tinh c th đưc phân loi theo nhiu tiêu ch khc nhau: đ phân gii không gian, đ phân gii thi gian, t l nh, din tch ph ca nh, … 6 Da vo đ phân gii không gian, nh v tinh đưc chia lm cc loi cơ bn sau: nh v tinh đ phân gii thp c đ phân gii không gian t 100 m – 1000 m. Mt s nh v tinh đ phân gii thp như Terra, AQUA (scaner MODIS 250 m, 1000 m), NOIAA ( AVHRR 1000 m, 4000 m), ENVISAT/MERIS (300 m – 1200 m), SPOT/Vegetation (1000m), KOMPSAT (Korea, 850 m), IRS-P4 (India, 240m – 500m), Orbview – 2 (M, 1000m). nh v tinh đ phân gii thp đưc dng đ gii quyt cc bi ton v kh tưng thy văn, nghiên cu thc vt  quy mô ton cu, nghiên cu nhit đ mt nưc cc đi dương, nghiên cu v d đon v ma trong nông nghip, hin tưng l lt, hn hn. nh v tinh đ phân gii trung bnh c đ phân gii không gian t 10 m – 100 m. Mt s nh v tinh đ phân gii trung bnh như LANDSAT (10m – 60m), SPOT (15 m), ALOS (10m), ASTER (15m – 90m), RADARSAT – 1, RADARSAT – 2 (8m – 100m), ENVISAT (30 – 100m), nh v tinh đ phân gii trung bnh l ngun d liu vin thm chnh hin nay. N đưc dng đ gii quyt cc bi ton nghiên cu ti nguyên thiên nhiên, đnh gi bin đng lp ph mt đt, thnh lp v hin chnh bn đ t l trung bnh, đnh gi ô nhim môi trưng, nh v tinh đ phân gii cao c đ phân gii không gian t 1 m – 10 m. Hin nay, đa s cc v tinh đu tch hp cc ch đ chp nh  đ phân gii cao. Mt s nh v tinh đ phân gii cao như SPOT (PAN, 2.5 m), RADARSAT – 1, RADARSAT – 2 (Sportline, Untra-Fine, 1m – 3m), GEO-EYE 1 (1.65 m), nh v tinh đ phân gii cao đưc dng đ thnh lp v hin chnh bn đ chuyên đ t l ln (> 1: 10 000), dng trong nghiên cu nông – lâm nghip, trong mc đch quân s, nh v tinh đ phân gii siêu cao c đ phân gii không gian t 1m tr xung. nh v tinh đ phân gii siêu cao đưc dng trong mc đch quân s đ do thm, pht hin ngy trang, dng trong thnh lp v hin chnh bn đ t l ln ( > 1: 1000), trong quy hoch đt đai đô th, Mt s v tinh chp nh đ 7 phân gii siêu cao như Orbview (PAN, 1m), Worldview (0.5 – 0.59 m), Quickbird (PAN, 0.61 – 0.72 m), Da vo đ phân gii ph, nh v tinh c th chia lm cc loi như sau: nh đơn sc. nh v tinh đơn sc l nhng nh ch c mt kênh ph (nh Panchromatic, nh radar, ). nh đa ph l nhng nh v tinh gm mt s kênh ph. Nhng v tinh thu nhn nh đa ph thông dng hin nay như Landsat (7 kênh đa ph), Spot – 5 (4 kênh đa ph), Aster (14 kênh ph), nh siêu ph l nhng nh v tinh bao gm s lưng ln kênh ph (t hng chc đn hng trăm kênh ph). nh siêu ph thu nhn thông tin v vt th trong mt di ph rt hp nên c th hin đưc đc trưng ph ca cc đi tưng m trên nh đa ph không nhn bit đưc. Mt s loi nh siêu ph thông dng hin nay như AVIRIS (224 kênh ph), HyMap, … Theo t l nh, nh v tinh đưc chia lm cc loi: nh v tinh t l rt nh, t l nh, t l trung bnh, t l ln. nh v tinh t l rt nh. nh v tinh t l rt nh c t l trong khong 1: 10 000 000 – 1: 100 000 000. nh v tinh loi ny thưng đưc chp trên cc v tinh đa tnh v cc v tinh thi tit  qu đo gn ca Tri đt. nh v tinh t l nh: 1: 1000 000 – 1: 10 000 000. nh v tinh loi ny đưc chp trên cc v tinh nghiên cu ti nguyên thiên nhiên, tu v tr v trm nghiên cu không gian. nh v tinh t l trung bnh: 1: 100 000 – 1: 1000 000. nh v tinh loi ny đưc thu nhn t cc v tinh nghiên cu ti nguyên thiên nhiên – bn đ. nh v tinh t l ln: 1: 10 000 – 1: 100 000. nh v tinh loi ny thu nhn t cc v tinh vi mc đch do thm, lp bn đ đa hnh t l ln. T l nh v tinh loi ny tương đương vi nh hng không. Theo din tch vng ph ca mt nh, nh v tinh đưc chia lm cc loi sau: 8 nh v tinh vng ph ton cu: din tch vng ph khong 10 triu km2, đưng knh vng ph khong 10 000km. nh v tinh vng ph khu vc ln: din tch vng ph khong 1 triu km2, đưng knh vng ph khong 500 – 3000 km. nh v tinh vng ph khu vc trung bnh: din tch vng ph khong 10 000 km2, đưng knh vng ph khong 50 – 500 km. nh v tinh vng ph khu vc nh: din tch vng ph khong 100 km2, đưng knh vng ph khong 10 – 50 km. 1.4 Ưu nhưc đim v ng dng ca công ngh vin thm Vin thm l mt khoa hc c lch s pht trin lâu đi, tuy nhiên mi đưc ng dng rng ri trong nghiên cu ti nguyên, gim st môi trưng trong khong hơn 3 thp k gn đây. So vi nhng phương php nghiên cu truyn thng, công ngh vin thm c nhng ưu đim vưt tri th hin qua cc đim sau:  Đ ph trùm không gian ca tư liu bao gm các thông tin v tài nguyên, môi trưng trên din tích ln ca tri đt gm c nhng khu vc rt khó đn đưc như rng nguyên sinh, đm ly và hi đo;  Có kh năng gim st s bin đi ca ti nguyên, môi trưng tri đt do chu kỳ quan trc lp và liên tc trên cùng mt đi tưng trên mt đt ca các máy thu vin thám. Kh năng ny cho php công ngh vin thám ghi li đưc các bin đi ca tài nguyên, môi trung giúp công tác giám sát, kim kê ti nguyên thiên nhiên v môi trưng;  S dng các di ph đc bit khc nhau đ quan trc cc đi tưng (ghi nhn đi tưng), nh kh năng ny m tư liu vin thm đưc ng dng cho nhiu mc đch, trong đ c nghiên cu v khí hu, nhit đ ca trái đt;  Cung cp nhanh cc tư liu nh s c đ phân gii cao và siêu cao, là d liu cơ bn cho vic thành lp và hin chnh h thng bn đ quc gia và h thng CSDL đa lý quc gia. 9 Bên cnh nhng ưu đim to ln trên, công ngh vin thm vn cn tn ti mt s nhưc đim cơ bn:  Đ x l v phân tch d liu nh v tinh yêu cu trnh đ chuyên môn cao v kinh nghim trong thc hnh;  Đi vi nhng vng nghiên cu c din tch nh, s dng k thut vin thm không kinh t do gi thnh cao;  Cc phn mm đ x l nh v tinh c gi thnh cao;  Nu kt qu gii đon nh vin thm chưa đưc kim tra bng công tc ngoi nghip, vic s dng s c nhiu hn ch. Vi nhng ưu đim to ln trên, công ngh vin thm đ đưc ng dng rng ri trong hu khp cc lnh vc kinh t v môi trưng. Trong mt s trưng hp, công ngh vin thm l không th thay th, như khi nghiên cu cc vng bin, hi đo, cc vng thiu d liu bn đ, …Nhng lnh vc ng dng cơ bn ca công ngh vin thm bao gm: a) Nông, lâm nghip  Xc đnh loi thc vt;  D bo ma v v kim tra trng thi cây trng;  Kim kê rng;  Đnh gi trng thi v xc đnh qun th thc vt;  Đnh gi trng thi lp ph thc vt;  Xc đnh mt đ ph thc vt;  Xc đnh trng thi th nhưng;  Xc đnh thnh phn th nhưng;  Đnh gi s lây lan chy rng. b) S dng đt đai  Gii đon cc loi đt đai;  Lp v hin chnh bn đ s dng đt đai;  Đnh gi đ ph nhiêu ca đt;  Xc đnh ranh gii lnh th thnh th v nông thôn; 10  Quy hoch vng;  Lp h thng mng giao thông;  Lp bn đ đưng biên rng ngp nưc. c) Đa cht  Xc đnh cc loi khong sn;  Lp bn đ cu trc cc lp đa cht, đa mo;  Hin chnh bn đ đa cht;  Xc đnh ranh gii cc lp trm tch;  Lp bn đ s pht trin ca ni la;  Lp bn đ cc lp trm tch mi do s hot đng ca ni la;  Lp bn đ dng đa hnh;  Hin th cu trc khu vc;  Hin th cc đi tưng thng. d) Ti nguyên nưc  Lp bn đ đưng biên mt nưc;  Lp bn đ v tr ngp lt;  Xc đnh đưng biên v đ dy lp tuyt ph;  Nghiên cu sông băng;  Nghiên cu hin tưng “nưc n hoa”, s di chuyn v lng đng đt bi;  Kim kê h;  Xc đnh đưng biên cc công trnh thy li. e) Nghiên cu bin  Nghiên cu qun th đng vt bin;  Nghiên cu dng chy v đ đc/trong ca nưc;  Lp bn đ bin đng đưng b;  Lp bn đ đa hnh vng nưc nông;  Theo di lp băng ph;  Nghiên cu sng bin v cc dng xoy f) MÔI TRƯNG [...]... nghiờp, 1.5.3 Vờ tinh QUICKBIRD (M) 19 Hỡnh 1.5 Vờ tinh Quickbird (M) c iờm anh Quickbird Vờ tinh Quickbird la mụt trong nhng vờ tinh cung cõp anh co ụ phõn giai khụng gian cao nhõt hiờn nay (0.61 m kờnh toan sc), ụ phõn giai khụng gian cac kờnh a phụ la 2.44 m Khi ghi ghep cac kờnh a phụ va toan sc, Quickbird cho anh co ụ phõn giai 0.7 m Quickbird c phong lờn quy ao vao 18 10 2001, la vờ tinh th 2 sau... mụt iờm trờn mt õt: 15 ngay phu thuục ụ rụng cua vung chup Do s cụ trong phõn cng, ngay 04 032007 vờ tinh Orbview a dng hoat ụng 18 Hinh 1.4 Vờ tinh Orbview va anh chup t vờ tinh Orbview Với việc phát triển của công nghệ viễn thám, nhiờu thế hệ bộ cảm có độ phân giải cao đã đ-ợc thiết kế ng dung cua vờ tinh ORBVIEW (M) Thanh lõp va hiờn chinh ban ụ ia hinh cung nh cac ban ụ chuyờn ờ ti lờ ờn 1: 5000;... õt ục lõp vi iờu kiờn thi tiờt v s chiờu sỏng cua mt tri 1.5 Anh vờ tinh ụ phõn giai cao va c iờm anh Quickbird Anh vờ tinh ụ phõn giai cao l nhng anh vờ tinh co ụ phõn giai khụng gian cao hn 10m Ngy nay trờn thờ gii phụ biờn rõt nhiờu hờ thụng vờ tinh viờn tham ụ phõn giai cao nh IKonos , Orbview , Quickbird 1.5.1 Vờ tinh IKONOS Vờ tinh IKONOS (My) c phong lờn quy ao ụng bụ mt tri ngay 24-091999 ụ... cach trc tõm 25 ụ: 28 x 28 km D liờu vờ tinh Quickbird co cõu truc 11 bit (2048 mc ụ xam) Bang 1.2 Mụt sụ tinh chõt cua anh vờ tinh Quickbird Tờn kờnh anh Tờn phụ Bc song ( m ) ụ phõn giai (m) Kờnh 1 Xanh lam 0.45 0.52 2.44 Kờnh 2 Xanh luc 0.51 0.60 2.44 Kờnh 3 o 0.63 0.7 2.44 Kờnh 4 Cõn hụng ngoai 0.76 0.9 2.44 Kờnh toan sc Toan sc 0.45 0.9 0.61 Anh vờ tinh Quickbird co ng dung rụng rai trong cac... trng; Hỡnh 1.3 Vờ tinh Ikonos (My) 1.5.2 Vờ tinh ORBVIEW (M) Vờ tinh Orbview la mụt trong nhng vờ tinh thng mai co ụ phõn giai khụng gian cao õu tiờn trờn thờ gii Orbview c phong lờn quy ao vao 16 062003, ụ cao quy ao 470 km, ụ nghiờng quy ao 97 ụ ụ phõn giai khụng gian tai kờnh toan sc la 1 m, tai cac kờnh a phụ la 4 m D liờu co cõu truc 11 bit (2048 mc ụ xam) ụ rụng cua anh vờ tinh tai trc tõm 8... nghiờp, lõp s ụ s dung õt ai, phõn loai cac loai õt s dung; S dung trong lõm nghiờp, anh gia hiờn trang rng, 20 a) b) c) Hinh 1.6 Mụt sụ anh vờ tinh thu nhõn t vờ tinh Quickbird (a Khakhasia, 2007, b Saudi Arabi, 2005, c Nga, 2003) ng dung cua vờ tinh QUICKBIRD (M) Thanh lõp va hiờn chinh ban ụ ia hinh cung nh cac ban ụ chuyờn ờ ti lờ ờn 1: 2000; Kiờm tra, anh gia cac khu vc xõy dng, khu cụng... lõp ban ụ hiờn trang s dung õt bng anh vờ tinh Trung tõm Viờn thỏm, Bụ Tai nguyờn Mụi trng a thanh lõp binh ụ anh vu tru ty lờ 1: 10 000 phuc vu kiờm kờ õt ai cua 13 tinh trong t kiờm kờ õt nm 2005 T 1979 anh vờ tinh c bt õu s dung trong viờc xõy dng ban ụ hiờn trang rng v tr thnh mụt cụng cu quan trong trong iờu tra quy hoach v thiờt kờ kinh doanh rng Anh vờ tinh Landsat TM c s dung rõt nhiờu trong... Anh vờ tinh Landsat ETM+ c s dung trong Chng trinh iờu tra, anh gia va theo doi diờn biờn ti nguyờn rng ton quục, giai oan 2001-2005 ờ lõp ban ụ rng v s dung õt cho 64 tinh, thnh phụ hon ton bng cụng nghờ x lý anh sụ Anh vờ tinh SPOT c s dung trong cỏc Chng trinh iờu tra, anh gia va theo doi diờn biờn ti nguyờn rng ton quục, giai oan 1996-2000 ờ xõy dng ban ụ hiờn trang rng v s dung õt cõp tinh ty... S dung trong lõm nghiờp, anh gia hiờn trang rng, 21 CHNG II: NGHIấN CU C TINH PHễ THC VT NGP MN VA PHNG PHAP X LY TRấN ANH QUICKBIRD 2.1 c tinh phan xa phụ cua thc vt Kha nng phan xa phụ phu thuục vao bc song iờn t la c s quan trong nhõt khi giai oan thc võt Trong dai song iờn t nhin thõy, cac sc tụ cua la cõy anh hng ờn c tinh phan xa phụ cua no, c biờt la chõt diờp luc (clorophyl) trong la cõy Trong... cõn hụng ngoai cha nhiờu thụng tin nhõt ờ phõn biờt thc võt ngõp mn va nc trờn anh QuickBird Hinh 2.3 c trng phan x phụ cua thc võt ngõp mn va nc trờn anh QuickBird Gia tri phan xa phụ cua thc võt ngõp mn va nc trờn cac kờnh song anh QuickBird c thờ hiờn trong bang 2.1, 2.2 di õy Bang 2.1 c iờm phan x phụ cua nc trờn anh QuickBird Kờnh Tờn kờnh Bc song ( m ) Gia tri DN 1 Xanh lam 0.45 0.52 248 2 Xanh . xây dng, công nghip du kh, kh đt;  Nghiên cu ma v trong nông nghip, 1.5.3 V tinh QUICKBIRD (MỸ) 20 Hình 1.5 V tinh Quickbird (MỸ) Đc đim nh Quickbird. V tinh Quickbird. mt s công trình s dng tư liu vin thám vào nghiên cu bin đng lp ph/s dng đt. Nghiên cu ca Vin Quy hoch và Thit k Nông nghip trong đ ti “Ứng dng tư liu vin thám và h. đc và Bn đ Nh nưc (B Tài nguyên và Môi trưng), Trung tâm Khoa hc T nhiên và Công ngh Quc gia, Vin Điu tra Quy hoch rng, Vin Quy hoch và Thit k Nông nghip (B Nông nghip và