 TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Nguyễn Thanh Tú ĐÁNH GIÁ KỸ NĂNG DỰ BÁO MƢA LỚN CHO MIỀN TRUNG VÀ TÂY NGUYÊN CỦA MỘT SỐ MÔ HÌNH KHU VỰC    2013 2  TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Nguyễn Thanh Tú ĐÁNH GIÁ KỸ NĂNG DỰ BÁO MƢA LỚN CHO MIỀN TRUNG VÀ TÂY NGUYÊN CỦA MỘT SỐ MÔ HÌNH KHU VỰC Chuyên ngành:   62 44 87       2013 3 LỜI CẢM ƠN -   - -               Nguyễn Thanh Tú 4 MỤC LỤC  10 1.    12 1.1 . 12   12  13  14 1.1.4 Cá 15 1.2  . 16 u 16  17 1.3  19  19  23  29 2.1. bài toán 29 2.2.  32 2.2.1      ,      ,            , WRFARW, WRFNMM. 32 2.2.2  37 2.2.3  38 g  38 2.3.1 P 39  39 5 .  MÔ HÌNH HRM-gfs, WRFARW-gfs VÀ WRFNMM-  40 3.1.   40 3.2.   52 3.2.1.        -27/7/20     53         -     55  60  62   65 6 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ  13  20 Hình 2.1  34 Hình 2.2 WRFARW 36 Hình 2.3 WRFNMM 37   40               WRFARW 41 H              WRFNMM 42   24h, 48h, 72h 43                  44                  45                  46   47 3.9 , POD,     2008 2010 48 3.10  , POD,      2008  2010 49 7 3.11 , POD,     2008 201050 3.12 , POD,   2008 2010 51 Hình 3.13   53 Hình 3.14   54 Hình 3.15   55 Hình 3.16  010 56 Hình 3.17   57 Hình 3.18   58 Hình 3.19    59 8 DANH MỤC CÁC BẢNG  26 2.1   34  2.2              WRFARW 35 9 BẢNG KÝ HIỆU CÁC CHỮ VIẾT TẮT XTNĐ  QPF  MM5               NCAR/PSU 5th Generation Mesoscale Model) ME Mean Error) MAE Mean Absolute Error) MSE  RMSE Root Mean Sqare Error) r  FBI(BS) (Frequency Bias) POD  (Probability Of Detection of Event) FAR  sai (False Alarm Ratio) ETS  ITCZ  KKL  GFS          Global Forecasting System) 10 MỞ ĐẦU -              Thêm v               ;   ,  ,  .             ,  . ,                    là mô hình HRM-gfs, WRFARW-gfs và WRFNMM-gfs     sau: [...]... đánh giá dự báo trong khí tƣợng và các chỉ số đánh giá Chƣơng 2 Phƣơng pháp nghiên cứu và tập số liệu sử dụng Chƣơng 3 Kết quả đánh giá kỹ năng dự báo mƣa lớn của mô hình HRM-gfs, WRFARW-gfs và WRFNMM-gfs cho khu vực miền Trung và Tây Nguyên 11 CHƢƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO TRONG KHÍ TƢỢNG VÀ CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ 1.1 Sự cần thiết của bài toán đánh giá 1.1.1 Mục đích và ý nghĩa của đánh. .. so với mô hình MM5 Ở cả hai mô hình, dự báo mƣa ở các ngƣỡng mƣa thấp cho kết quả chính xác (độ tin cậy cao hơn) so với các ngƣỡng mƣa lớn 1.3 Một số phƣơng pháp đánh giá dự báo 1.3.1 Sơ đồ chung đánh giá dự báo từ mô hình dự báo số trị 1.3.1.1 Những nguyên nhân gây ra sai số dự báo bằng mô hình số Mô hình dự báo thời tiết số cho ra kết quả các sản phẩm dự báo từ việc phân tích các phƣơng trình mô tả... của mô hình HRM-gfs, WRFARW-gfs và WRFNMM-gfs cho khu vực miền Trung và Tây Nguyên trong 03 năm (2008 - 2010), từ đó đánh giá chất lƣợng của các mô hình khu vực đối với dự báo mƣa lớn khu vực miền Trung và Tây Nguyên và so sánh các mô hình với nhau Những đánh giá so sánh đó sẽ là kết quả để các dự báo viên tham khảo Từ đó nâng cao chất lƣợng dự báo giúp cho các cơ quan chỉ đạo ở trung ƣơng và địa phƣơng... mô hình dự báo thời tiết số Hình 1.2 mô tả một nguyên tắc chung cho việc đánh giá sản phẩm dự báo số trị Đánh giá đƣợc bắt đầu với một tập số liệu bao gồm cả số liệu dự báo và số liệu quan trắc Bộ số liệu này phải đƣợc sắp xếp đối xứng với nhau theo không gian và thời gian Theo quy mô không gian, số liệu quan trắc sẽ đƣợc phân tích về lƣới của 20 số liệu dự báo hoặc số liệu dự báo phải đƣợc nội suy theo... có quy luật, chất lƣợng dự báo mô hình tốt hơn ngẫu nhiên Các tác giả Trần Tân Tiến và Nguyễn Thị Thanh (2011) đã sử dụng số liệu vệ tinh MODIS để đồng hóa trƣờng ban đầu cho mô hình WRF bằng phƣơng pháp 3DVAR để dự báo mƣa lớn khu vực Trung Trung Bộ trong hai mùa mƣa 2007, 2008 Để đánh giá khả năng dự báo có và không có mƣa, đồng thời đánh giá khả năng dự báo mƣa lớn của mô hình, các tác giả đã chọn... (A + B) – Dự báo có (C + D) – Dự báo không N – Tổng Bảng liên hợp là một công cụ rất hữu ích để từ đó ta có các dạng sai số khác nhau Một dự báo hoàn hảo sẽ chỉ cho ta dự báo trúng” và “đúng yếu”; không cho báo động sai” và dự báo sai” Các chỉ số đánh giá đƣợc sử dụng trong khu n khổ luận văn dựa trên thống kê từ bảng 1.1 bao gồm: - Chỉ số FBI (hay BS): Đánh giá tỷ số giữa vùng dự báo và vùng thám... phụ thuộc vào yêu cầu đánh giá và nhiều khi sẽ cần phải sử dụng cả hai cách phân loại trên để đƣa ra một câu trả lời hoàn chỉnh 1.1.3 Các loại yếu tố dự báo Dựa theo các mục đích đánh giá ngƣời ta chia ra thành hai dạng dự báo là: dự báo các đại lƣợng liên tục và dự báo pha “Yếu tố dự báo liên tục” là các yếu tố đƣợc dự báo tại một giá trị riêng hoặc trong một khoảng giá trị dự báo Trong số các yếu... toàn chuỗi số liệu thấy mô hình HRM cho dự báo lƣợng mƣa thiên cao, còn mô hình MM5 dự báo mƣa thiên thấp Cả hai mô hình đều cho các giá trị độ lệch trung bình giữa dự báo và quan trắc lúc âm lúc dƣơng (lúc dự báo thấp hơn thám sát, lúc lại dự báo cao hơn thám sát) Hệ số tƣơng quan của HRM ổn định hơn trong các mùa so với MM5 Kết hợp giữa các chỉ số có thể thấy mô hình HRM có tính ổn định và mức độ... hay phía nam của đèo, bởi hiệu ứng của đèo rất lớn trong việc phân bố gió mạnh hay mƣa lớn Khu vực các tỉnh miền Trung và Tây Nguyên chịu ảnh hƣởng của rất nhiều loại hình thời tiết khác nhau gây nên quá trình mƣa lớn Mỗi loại hình thời tiết đem đến một mức độ mƣa và diện mƣa khác nhau Có 5 loại hình thời tiết điển hình gây mƣa lớn cho các tỉnh miền Trung và Tây Nguyên: - Hình thế gây mƣa lớn do tín... để đánh giá thử nghiệm dự báo mƣa lớn ở Việt Nam bằng mô hình MM5 Kế t quả thu đƣơ ̣c là: Trong số các sơ đồ tham số hóa vật lý của mô hình số trị khu vực , có lẽ sơ đồ tham số hóa đối lƣu có độ nhạy lớn nhất đối với dự báo mƣa Các tác giả nhận thấ y mƣa dự báo của mô hình MM 5 tƣơng đối khác nhau ở cả hai miền tính khi sử dụng các sơ đồ tham số hóa đối lƣu khác nhau Sự khác biệt trong dự báo . ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Nguyễn Thanh Tú ĐÁNH GIÁ KỸ NĂNG DỰ BÁO MƢA LỚN CHO MIỀN TRUNG VÀ TÂY NGUYÊN CỦA MỘT SỐ MÔ HÌNH KHU VỰC  . ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Nguyễn Thanh Tú ĐÁNH GIÁ KỸ NĂNG DỰ BÁO MƢA LỚN CHO MIỀN TRUNG VÀ TÂY NGUYÊN CỦA MỘT SỐ MÔ HÌNH KHU VỰC Chuyên ngành:  . và WRFNMM-gfs ng và Tây Nguyên. 12 CHƢƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO TRONG KHÍ TƢỢNG VÀ CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ 1.1. Sự cần thiết của