Đang tải... (xem toàn văn)
Trong mô hình phân tích hồi quy, chúng ta giả thiết các biến giải thích X có mối quan hệ độc lập tuyến tính với nhau, tức là các hệ số hồi quy đối với một biến cụ thể là số đo tác động riêng phần của biến tương ứng khi tất cả các biến khác trong mô hình giữ cố định. Tuy nhiên khi giả thiết đó bị vi phạm tức là các biến giải thích có tương quan thì chúng ta không thể tách biệt riêng sư ảnh hưởng của một biến nào đó.Hiện tượng trên được gọi là hiện tượng đa cộng tuyến. Vậy đa cộng tuyến trên là gì? Hậu quả của hiện tượng trên là như thế nào, làm thế nào để phát hiện và biện pháp khắc phục của nó thế nào? Để trả lời câu hỏi trên, chúng ta đi vào bài thảo luận “ Hiện tương đa cộng tuyến”
By Tuấn Anh (UEH) ĐA CỘNG TUYẾN Phụ lục By Tuấn Anh (UEH) Lập ma trận hệ số tương quan Vào Quick\Group Statistics\Correlations By Tuấn Anh (UEH) Nhập vào danh sách biến cần tính hệ số tương quan By Tuấn Anh (UEH) Ma trận hệ số tương quan r = 1 (hoặc gần 1) : tương quan dương r = 0 (hoặc gần 1) : không tương quan r =- 1(hoặc gần - 1) : tương quan âm By Tuấn Anh (UEH) Hoặc kiểm định đa cộng tuyến bằng hồi quy phụ Vào Quick\Estimate Equation By Tuấn Anh (UEH) Hồi quy phụ giữa các biến độc lập trong mô hình By Tuấn Anh (UEH) Dựa vào kết quả hồi quy phụ để kết luận đa cộng tuyến