Đang tải... (xem toàn văn)
BÀI TẬP:Giả sử chúng ta có một mô hình lý thuyết gồm 4 khái niệm lý thuyết có quan hệ với nhau: Văn hóa tổ chức (OC), hệ thống giá trị của quản trị gia (PV), thực tiễn quản trị (MP), và kết quả hoạt động của công ty (P). Khái niệm văn hóa tổ chức được chia thành hai biến tiềm ẩn: OC1 và OC2. Trong đó OC1 được đo lường bằng 5 yếu tố thành phần (OC11, OC12, ….., OC15); OC2 được đo lường bằng 6 yếu tố thành phần (OC21, OC22, ….., OC26). Biến PV là khái niệm đơn biến được đo lường bằng 9 yếu tố thành phần (PV1, PV2, …., PV9). Khái niệm MP được phân ra hai biến tiền ẩn: MP1 và MP2. MP1 được đo lường bằng 6 yếu tố thành phần (MP11, MP12, …., MP16) và MP2 được đo lường bằng 6 yếu tố thành phần (MP21, MP22, …., MP26). Riêng khái niệm P được đo lường bởi 6 yếu tố thành phần (P1, P2, …., P6).Trong mô hình này, P là biến phụ thuộc và các biến OC1, OC2, PV, MP1, MP2 là biến độc lập. Các biến phân loại bao gồm: Loại hình doanh nghiệp: có bốn loại và được mã hóa từ 1 đến 4 (ký hiệu là OWN) Cấp bậc quản lý (POS) gồm hai bậc, trong đó quản lý cấp cao nhận giá trị là 1, quản lý cấp trung nhận giá trị là 2 Độ tuổi quản trị gia (Age) chia thành 4 nhóm: 1, 2, 3, 4 Kinh nghiệm quản lý (EXP) cũng được chia thành 4 bậc, từ bậc 1 đến bậc 4. Mỗi bậc có khoảng cách là 5 nămYêu cầu:1. Thực hiện phân tích khám phá (EFA)phân tích nhân tố để tìm các biến mớihoặc giảm biến, cũng như tìm các yếu tố thành phần đo lường biến này. Sau đó tính giá trị của các biến mới (là trung bình của các yếu tố thành phần).2. Thực hiện kiểm tra độ tin cậy của đo lường bằng hệ số cronbach alpha.3.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH HỌC VIÊN: ĐẶNG THỊ THU HƯƠNG LỚP: CAO HỌC ĐÊM 4 – K22 BÀI TẬP XỬ LÝ DỮ LIỆU MÔN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN: TH.S: NGUYỄN HÙNG PHONG TP. HỒ CHÍ MINH - 2013 BÀI TẬP: Giả sử chúng ta có một mô hình lý thuyết gồm 4 khái niệm lý thuyết có quan hệ với nhau: Văn hóa tổ chức (OC), hệ thống giá trị của quản trị gia (PV), thực tiễn quản trị (MP), và kết quả hoạt động của công ty (P). Khái niệm văn hóa tổ chức được chia thành hai biến tiềm ẩn: OC1 và OC2. Trong đó OC1 được đo lường bằng 5 yếu tố thành phần (OC11, OC12, … , OC15); OC2 được đo lường bằng 6 yếu tố thành phần (OC21, OC22, … , OC26). Biến PV là khái niệm đơn biến được đo lường bằng 9 yếu tố thành phần (PV1, PV2, …., PV9). Khái niệm MP được phân ra hai biến tiền ẩn: MP1 và MP2. MP1 được đo lường bằng 6 yếu tố thành phần (MP11, MP12, …., MP16) và MP2 được đo lường bằng 6 yếu tố thành phần (MP21, MP22, …., MP26). Riêng khái niệm P được đo lường bởi 6 yếu tố thành phần (P1, P2, …., P6). Trong mô hình này, P là biến phụ thuộc và các biến OC1, OC2, PV, MP1, MP2 là biến độc lập. Các biến phân loại bao gồm: Loại hình doanh nghiệp: có bốn loại và được mã hóa từ 1 đến 4 (ký hiệu là OWN) Cấp bậc quản lý (POS) gồm hai bậc, trong đó quản lý cấp cao nhận giá trị là 1, quản lý cấp trung nhận giá trị là 2 Độ tuổi quản trị gia (Age) chia thành 4 nhóm: 1, 2, 3, 4 Kinh nghiệm quản lý (EXP) cũng được chia thành 4 bậc, từ bậc 1 đến bậc 4. Mỗi bậc có khoảng cách là 5 năm Yêu cầu: 1. Thực hiện phân tích khám phá (EFA)/phân tích nhân tố để tìm các biến mới/hoặc giảm biến, cũng như tìm các yếu tố thành phần đo lường biến này. Sau đó tính giá trị của các biến mới (là trung bình của các yếu tố thành phần). 2. Thực hiện kiểm tra độ tin cậy của đo lường bằng hệ số cronbach alpha. 3. Thực hiện phân tích anova một chiều để tìm sự khác biệt của các biến tiềm ẩn trong mô hình này với các tiêu thức phân loại: OWN, POS, Age, EXP. 4. Xây dựng hàm tương quan tuyến tính giữa P và các biến độc lập vừa khám phá thông qua phân tích nhân tố/EFA 5. Kiểm định các giả thuyết của hàm tương quan đa biến. 6. Xây dựng hàm tương quan với biến giả (dummy). Biến giả được chọn là biến loại hình doanh nghiệp, trong đó doanh nghiệp nhà nước được chọn là biến cơ sở. (File dữ liệu được cung cấp sẵn) BÀI LÀM: Câu 1: 1.1 Thực hiện phân tích khám phá EFA: Ta tiến hành phân tích Cronbach’s alpha để đánh giá độ tin cậy của thang đo, trước khi thực hiện phân tích EFA để tìm các biến mới hoặc giảm biến cũng như tìm các yếu tố thành phần đo lường biến. Thực hiện lần lượt cho các khái niệm OC, PV, MP và P. a. Khái niệm Văn hóa tổ chức OC: Cronbach’s alpha: Items Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Cronbach’s alpha: .782 N of Items: 11 OC11 38.00 36.841 .510 .756 OC12 37.93 37.169 .530 .755 OC13 38.30 34.914 .575 .747 OC14 37.82 37.631 .526 .756 Items Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted OC15 38.39 35.686 .586 .747 OC21 38.67 39.274 .243 .789 OC22 38.78 36.804 .499 .757 OC23 38.66 37.751 .391 .770 OC24 38.98 41.235 .111 .805 OC25 37.76 39.102 .418 .767 OC26 37.84 37.323 .528 .755 - Cronbach’s alpha = 0.782, lớn hơn 0.60 và nằm trong khoảng biến thiên từ 0.70 đến 0.80 Thang đo có độ tin cậy tốt. - Hệ số tương quan biến tổng của các yếu tố đều ≥ 0.30, ngoại trừ 2 yếu tố OC21 = 0.243 và OC24 = 0.111 Hầu hết các yếu tố đo lường đều đạt yêu cầu, ngoại trừ 2 yếu tố OC21 và OC24 Xem xét khả năng loại 2 yếu tố này (về mặt thống kê) nếu không vi phạm giá trị nội dung của thang đo, trong bài tập này ta giả sử việc loại các yếu tố đo lường không vi phạm giá trị nội dung và hoàn toàn dựa vào kết quả thống kê. EFA sau khi loại 2 yếu tố OC21 và OC24: Compo nent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 3.783 42.032 42.032 3.783 42.032 42.032 2.712 30.130 30.130 2 1.175 13.051 55.083 1.175 13.051 55.083 2.246 24.953 55.083 3 .877 9.745 64.828 4 .752 8.351 73.179 5 .579 6.431 79.610 Compo nent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 6 .533 5.917 85.526 7 .484 5.383 90.910 8 .482 5.361 96.270 9 .336 3.730 100.000 - Với điều kiện Eigenvalue ≥ 1 số lượng biến đo lường cho khái niệm OC là 2 biến (eigenvalue = 1.175), đồng thời TVE = 55.083% (thỏa điều kiện TVE ≥ 50%), có nghĩa là với 2 biến này giải thích được 55.083% khái niệm Văn hóa tổ chức OC. - Thực hiện phép quay để xác định các yếu tố thành phần đo lường 2 biến OC1 và OC2: Rotated Component Matrix a 1 2 OC26 .770 OC14 .768 OC25 .755 OC12 .641 OC23 .758 OC22 .740 OC13 .620 OC15 .580 OC11 .484 Nhận xét: Sau khi tiến hành phân tích Cronbach’s alpha và EFA, ta loại 2 yếu tố không đạt yêu cầu độ tin cậy của thang đo là OC21 và OC24, còn lại 9 yếu tố đạt yêu cầu và được sắp xếp lại để đo lường 2 biến tiềm ẩn OC1 và OC2 như sau: OC1 bao gồm 4 yếu tố: OC26, OC14, OC25, OC12. OC2 bao gồm 5 yếu tố: OC23, OC22, OC13, OC15, OC11. Ta thực hiện tương tự đối với các khái niệm PV, MP và P: b. Khái niệm Hệ thống giá trị của quản trị gia PV: Cronbach’s alpha: Items Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Cronbach’s alpha: .619 N of Items: 9 PV2 29.66 20.014 .323 .587 PV4 30.90 20.695 .104 .651 PV8 29.58 19.984 .347 .582 PV1 30.19 18.272 .438 .555 PV3 30.96 19.799 .253 .604 PV5 29.60 20.052 .313 .589 PV6 29.75 19.535 .377 .575 PV7 30.30 18.694 .385 .569 PV9 30.46 19.430 .263 .602 - Cronbach’s alpha = 0.619 Thang đo có độ tin cậy tốt. - Hệ số tương quan biến tổng của các yếu tố đều ≥ 0.30. Ngoại trừ 3 yếu tố PV3, PV4 và PV9 là ≤ 0.30. Tuy nhiên nếu loại 1 lúc cả 3 yếu tố này trong tổng số chỉ có 9 yếu tố đo lường khái niệm PV, thì có thể sẽ vi phạm giá trị nội dung, do đó để đảm bảo chắc chắn ta thực hiện loại lần lượt từng yếu tố. Yếu tố PV4: vì hệ số tương quan biến tổng thấp nhất (0.104) và Cronbach’s alpha sau khi loại trừ yếu tố này tăng lên từ 0.619 0.651 EFA sau khi loại yếu tố PV4: Compo nent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.533 31.662 31.662 2.533 31.662 31.662 2.428 30.345 30.345 2 1.553 19.408 51.071 1.553 19.408 51.071 1.658 20.726 51.071 3 .887 11.083 62.154 4 .768 9.600 71.754 5 .674 8.423 80.177 6 .592 7.395 87.572 7 .545 6.813 94.385 8 .449 5.615 100.000 Eigenvalue = 1.553 và TVE = 51.071% Giá trị thang đo phù hợp. Tương tự, EFA sau khi loại yếu tố PV4 và tiếp tục loại yếu tố PV3 có: Cronbach’s alpha = 0.663 và TVE = 53.057% Giá trị thang đo phù hợp. EFA sau khi loại tiếp yếu tố PV9: Cronbach’s alpha = 0.638 và TVE = 41.577%. Ta thấy khi loại PV9 thì đồng thời cả Cronbach’s alpha và TVE đều giảm và TVE < 50% Giữ lại PV9 để tiếp tục nghiên cứu, loại 2 yếu tố là PV3 và PV4. - Vì eigenvalue = 1.553 ≥ 1, tương ứng với số lượng biến tiềm ẩn là 2 Thực hiện phép quay để xác định các yếu tố thành phần đo lường 2 biến này: Rotated Component Matrix a 1 2 PV6 .786 PV5 .785 PV8 .676 PV2 .599 PV7 .525 PV9 .816 PV1 .707 Nhận xét: PV1 bao gồm 5 yếu tố: PV6, PV5, PV8, PV2, PV7. PV2 bao gồm 2 yếu tố: PV9, PV1. c. Khái niệm Thực tiễn quản trị MP: Cronbach’s alpha: Items Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Cronbach’s alpha: .814 N of Items: 12 MP11 38.44 59.963 .392 .807 MP12 38.31 59.355 .458 .802 MP13 38.74 59.150 .416 .805 MP14 39.54 63.518 .139 .830 MP15 39.01 55.838 .526 .795 MP16 38.45 58.202 .475 .800 MP21 38.85 56.819 .492 .798 Items Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted MP22 38.67 57.846 .473 .800 MP23 39.29 56.804 .493 .798 MP24 38.53 56.963 .591 .791 MP25 38.45 56.678 .590 .790 MP26 38.99 55.470 .566 .791 - Cronbach’s alpha = 0.814 Thang đo có độ tin cậy tốt. - Hệ số tương quan biến tổng của các yếu tố đều ≥ 0.30. Ngoại trừ yếu tố MP14 = 0.139 và Cronbach’s alpha sau khi loại trừ yếu tố này tăng lên từ 0.814 0.830 Ta loại yếu tố MP14 EFA sau khi loại yếu tố MP14: Compo nent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4.119 37.448 37.448 4.119 37.448 37.448 3.366 30.600 30.600 2 1.206 10.965 48.414 1.206 10.965 48.414 1.959 17.813 48.414 3 .885 8.041 56.455 4 .819 7.443 63.898 5 .732 6.655 70.553 6 .659 5.989 76.542 7 .624 5.676 82.218 8 .557 5.066 87.284 9 .522 4.742 92.026 10 .486 4.422 96.448 Compo nent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 11 .391 3.552 100.000 - Vì eigenvalue = 1.206 ≥ 1, tương ứng với số lượng biến tiềm ẩn là 2 Thực hiện phép quay để xác định các yếu tố thành phần đo lường 2 biến này: Rotated Component Matrix a 1 2 MP11 .746 MP12 .782 MP13 .666 MP15 .636 MP16 .585 MP21 .698 MP22 .597 MP23 .680 MP24 .633 MP25 .619 MP26 .670 Nhận xét: MP1 bao gồm 8 yếu tố:MP15, MP16, MP21, MP22, MP23, MP24, MP25, MP26. MP2 bao gồm 3 yếu tố: MP11, MP12, MP13. [...]... tính giữa: - Biến phụ thuộc P - 5 biến độc lập : N_OC1, N_OC2, N_MP1, N_MP2, N_PV1 Để khám phá tác động của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc, ta dùng mô hình hồi quy bội MLR Phương pháp bình phương nhỏ nhất với phương pháp ENTER được sử dụng thông qua phần mền SPSS Model Summaryb Model 1 R 663a R Square 439 Adjusted R Square 436 Std Error of the Estimate 52707 Durbin-Watson 1.731 ANOVAa Model Sum... 0.05, tức là không có khác biệt về loại hình doanh nghiệp với 2 biến tiềm ẩn này 3.2: Kiểm định sự khác biệt về cấp độ quản lý POS: Giả thuyết HO: không có sự khác biệt của các biến tiềm ẩn với cấp độ quản lý Giả thiết H1: có sự khác biệt của các biến tiềm ẩn với cấp độ quản lý a Kiểm tra sự phù hợp sử dụng phân tích ANOVA Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig N_OC1 4.505 1... quản lý Giả thiết H1: có sự khác biệt của các biến tiềm ẩn với kinh nghiệm quản lý a Kiểm tra sự phù hợp sử dụng phân tích ANOVA Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig N_OC1 1.985 4 937 095 N_OC2 782 4 938 537 N_PV1 836 4 934 503 N_MP1 2.464 4 933 044 N_MP2 3.142 4 938 014 - Nhóm 1: N_PV1; N_OC2; N_OC1 có Sig của kiểm định Levene lớn hơn 0.05, ta chấp nhận giả thiết Ho: phương. .. - N_OC2, N_PV1 và N_MP1 có Sig của kiểm định Levene lớn hơn 0.05, ta chấp nhận giả thiết Ho: phương sai giữa các nhóm bằng nhau, thỏa mãn điều kiện phân tích ANOVA - N_OC1 và N_MP2 có Sig của kiểm định Levene = 0.000< 0.05, ta bác bỏ giả thiết Ho: phương sai giữa các nhóm bằng nhau, chấp nhận giả thiết H1 : Phương sai giữa các nhóm khác nhau, do đó ta sẽ không dùng kết quả của bảng ANOVA để đưa ra kết... N_OC2 giữa các cấp độ quản lý do có Sig bé hơn 0.05 3.2.3 Kiểm định sự khác biệt về độ tuổi quản trị gia AGE: Giả thuyết HO: không có sự khác biệt của các biến tiềm ẩn với độ tuổi quản trị gia Giả thiết H1: có sự khác biệt của các biến tiềm ẩn với độ tuổi quản trị gia a Kiểm tra sự phù hợp sử dụng phân tích ANOVA b Phân tích ANOVA 3.3 Kiểm định sự khác biệt về kinh nghiệm quản lý EXP: Giả thuyết HO: không... 4.505 1 943 034 N_OC2 8.143 1 944 004 N_PV1 1.810 1 940 179 N_MP1 2.972 1 939 085 N_MP2 907 1 944 341 - Nhóm 1: N_PV1; N_MP1, N_MP2 có Sig của kiểm định Levene lớn hơn 0.05, ta chấp nhận giả thiết Ho: phương sai giữa các nhóm bằng nhau, thỏa mãn điều kiện phân tích ANOVA - Nhóm 2: N_OC2; N_OC1 có Sig của kiểm định Levene bé hơn 0.05, tương tự như trên ta sẽ không dùng kết quả của bảng ANOVA, ta có thể... 0.436< R2 = 0.439 vì biến N_OC1, N_PV1 và không giải thích gì thêm cho P cho thấy mức ý nghĩa p = 0.000 Như vậy mô hình hồi quy phù hợp hay nói cách khác, các biến độc lập giải thích được khoảng 43,3% phương sai của biến phụ thuộc Ta thấy N_OC2, N_MP1, N_MP2 có tác động cùng chiều với P vì trọng số hồi quy của 3 biến này có ý nghĩa thống kê ( p = 0.000) Nếu so sánh tác động của ba biến này vào P thì... N_MP2 đều . Groups 1.180 1 1.180 2.613 .106 Within Groups 424 .414 940 .452 Total 425 .594 941 N_MP1 Between Groups 11.239 1 11.239 17 .427 .000 Within Groups 605.575 939 .645 . 3.407 5.086 .002 Within Groups 634.398 947 .670 Total 644.618 950 N_MP1 Between Groups 15.631 3 5.210 8.111 .000 Within Groups 605.095 942 . 642 Total 620.726. % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 3.783 42. 032 42. 032 3.783 42. 032 42. 032 2.712 30.130 30.130 2 1.175 13.051 55.083 1.175 13.051 55.083 2.246