CHƯƠNG NGHIÊN C U TRONG D CH T QUAN SÁT Bên c nh th nghi m lâm sàng vi c phân tích y u t nguy nguyên nhân gây b nh, nghiên c u d ch t quan sát nh ng nghiên c u r t h u d ng Chúng kh c ph c c nh ng c i m c a th nghi m m b o c v n v tính nhân o (ethic) t n d ng c s li u th ng kê, kh o sát Chương s c p hai lo i nghiên c u quan sát, ó nghiên c u oàn h nghiên c u b nhch ng Nghiên c u oàn h Như ã c p, thu t ng oàn h c d ch t “cohort” ti ng Anh ây thu t ng có ngu n g c Latin, nghĩa m t nhóm ch th xác nh có chung m t c i m ây ngư i ta thư ng hình dung cá th ưa vào nghiên c u thu c m t qu n th ó chia thành hai nhóm, nhóm có c tính ti p xúc v i y u t nguy nhóm th hai nhóm khơng ti p xúc y u t nguy Trong lĩnh v c thú y, ngư i ta ti n hành nghiên c u oàn h b ng cách Theo dõi m t nhóm thú m t qu n th Kh o sát cá th xem có ti p xúc v i y u t nguy hay không Sau ó xác nh c nhóm thú ti p xúc nhóm thú khơng ti p xúc Quan sát theo th i gian ghi nh n l i s xu t hi n b nh hai nhóm thú Tính tốn giá tr RR cho phép ngư i nghiên c u k t lu n c y u t nguy quan sát có liên quan n b nh hay khơng Có hai lo i nghiên c u oàn h : nghiên c u oàn h tiên c u h i c u Trong nghiên c u h i c u, s phân nhóm thú ti p xúc hay không ti p xúc v i y u t kh o sát d a s li u ho c i u tra kh S xu t hi n b nh x y sau xác nh s ti p xúc v i y u t nguy có th thu th p t kh cho n hi n t i, có th n tương lai Còn nghiên c u tiên c u, vi c phân nhóm ti p xúc v i y u t nguy c i u tra xác nh hi n t i, vi c quan sát xác nh b nh c th c hi n tương lai Qu n th kh o sát CÓ ti p xúc v iy ut nguy B nh Sơ KHÔNG ti p xúc y u t nguy Không b nh B nh Khơng b nh 12.1 Mơ hình b trí nghiên c u oàn h Sau thu th p d li u liên quan, tham s th hi n m i quan h gi a y u t nguy s phát tri n b nh c tính tốn V i nghiên c u ồn h , ch s RR, OR IR u có th ch p nh n c ó RR IR c xem m nh OR Vi c ánh giá s d ng ch s ã c th o lu n chương xác nh dung lư ng m u cho nghiên c u oàn h , ph i quan tâm n m t s tham s sau: (p1) c lư ng c a t l b nh nhóm khơng ti p xúc v i y u t nguy cơ; (RR) giá tr RR mong mu n có ý nghĩa vi c k t lu n m i liên quan, thông thư ng ngư i ta dùng ho c 2; giá tr Z (phân ph i chu n) c a m c tin c y l c c a tr c nghi m th ng kê (power of a test) Cơng th c tính sau: n= ( p1× q1 + p × q 2) K ( p1 − p 2) ó p2=RR x p1 - n = S thú c n cho nghiên c u m i nhóm - K = [Z(a) + Z(b)]2 - Z(a) = Giá tr Student's t (df=∞) tin c y mong mu n (1-α) - Z(b) = Giá tr Student's t (df=∞) l c c a tr c nghi m th ng kê mong mu n (1-β) - p1 = T l b nh nhóm không ti p xúc y u t nguy - q = - p1 - p2 = T l b nh c a nhóm ti p xúc y u t nguy ( c d s RR) - q = - p2 - RR = Giá tr RR mong mu n oán theo ch Ví d v nghiên c u ồn h T i m t tr i bò s a, bị giai o n khơ s a c ưa ánh giá th tr ng m p hay bình thư ng Ngư i ta cho th tr ng có liên quan n s t s a sau sanh bò Theo nh ng nghiên c u trư c ây, t l b nh nhóm bình thư ng kho ng 15%, c tính s m u sau (v i ch s RR mong mu n tin c y 95%, l c tr c nghi m 90%): p2 = 0,15 x = 0,3 K= (Z(0,95) + Z(0,90))2 = (1,96+1,282)2= 10,51 n= ( p1× q1 + p × q 2) K = (0,15×0,85 + 0,3×0,7)10,51/0,152 = 157,65 ≈ 158 ( p1 − p 2) Như v y c n nh t 158 bị m i nhóm Vi c tính tốn có th c th c hi n b ng ph n m n WinEpiscope, vào menu “Sample” ch n “Cohort” sau ó i n thơng s thích h p Hình 12.1 Ư c lư ng m u b ng WinEpiscope nghiên c u o n h T ng s 400 bò c ưa vào kh o sát ó 200 c ánh giá m p 200 c xem bình thư ng Như v y tình tr ng m p c xem y u t nguy y u t c xác nh t u Các bò c ti p t c quan sát cho n (trong tương lai) xem s bi u hi n b nh s t s a t ng nhóm ây th t s nghiên c u oàn h tiên c u K t qu sau: K t qu t WinEpiscope (menu Analysis/cohort cum incidence) (hình 12.2) cho th y RR bi n ng kho ng 1,1 n 2,5, i u có nghĩa tình tr ng m p giai o n khơ s a có liên quan n b nh s t s a B ng 12.1 K t qu nghiên liên quan gi a th tr ng th s t s a Y u t kh o sát M p T ng S ts a 50 30 80 Không b nh 150 170 320 T ng K t qu Bình thư ng 200 200 Hình 12.2 X lý b ng WinEpiscope nghiên liên quan gi a th tr ng th s t s a Nghiên c u b nh-ch ng i v i nghiên c u b nh-ch ng, ngư i th c hi n b t u t nh ng ca b nh b nh vi n hay b nh xá thú y, thu th p thông tin v y u t nghi ng Tìm thú i ch ng (khơng b nh) thích h p, thu th p d li u c a thú i ch ng K t qu t ng h p c phân tích xác nh m i liên quan Do b t u t nh ng cá th b nh nên vi c xác nh t l b nh nhóm có hay khơng có ti p xúc y u t nguy khơng có ý nghĩa, lý ó mà giá tr RR khơng c s d ng ngư i ta dùng ch s OR ánh giá m c liên quan Nghiên c u b nh-ch ng thích h p cho vi c nghiên c u nh ng b nh hi m Nh ng ca b nh có th g p b nh xá trư ng h p c bi t ưa vào nghiên c u Bên c nh ó, nghiên c u b nh-ch ng cịn r t thích h p cho b nh thông thư ng giai o n u c a nghiên c u, mà nh ng nghiên c u b n chưa c kh o sát, nh ng y u t nguy không c xác nh Dùng nghiên c u gi i h n y u t nguy c n kh o sát trư c th c hi n nghiên c u ồn h B trí nghiên c u b nh-ch ng sau Ti p xúc v i y u t nguy Không ti p xúc v i y u t nguy Ti p xúc v i y u t nguy KHÔNG B NH B NH Sơ Không ti p xúc y u t nguy 12.2 B trí nghiên c u b nh ch ng Vi c ch n l a thú ưa vào nhóm b nh nhóm khơng b nh r t quan tr ng chúng quy t nh tính xác c a nghiên c u Các ca b nh nên c ch n t nhi u nơi, cịn nhóm i ch ng ph i tương ng v y u t không ph i y u t nguy v i nhóm thú b nh Thơng thư ng m t thú b nh s có m t hay nhi u thú làm i ch ng N u thú i ch ng ch nh ng thú không b nh ng u nhiên, vi c ch n l a không theo nguyên t c g t gao c g i “không tương x ng” hay “không b t c p” (un-match) ây, dùng t b t c p cho d hi u c n lưu ý không ph i b t c p theo ki u b nh i ch ng mà có th nhi u Trong ó, m t s nghiên c u khác ngư i ta ch n thú i ch ng ph i có m t c i m ó tương ng v i thú b nh lo i tr nh ng sai l ch y u t nhi u Ví d , thú i ch ng ph i m v i b nh, hay gi i trư ng h p ó c g i nghiên c u b nh-ch ng tương x ng (match) Ki u tương x ng s c th o lu n ph n c p n vi c kh c ph c y u t nhi u ki n Trư c th c hi n nghiên c u b nh-ch ng, ngư i ta d a vào m t s d c tính dung lư ng m u c n thi t cho nghiên c u theo công th c sau:  po q o   1  Z α 1 +  pq + Z β p1q1 +  c   c   n=  ( p1 − po ) Trong ó n = s m u c n cho m i nhóm Zα, Zβ = Giá tr t cho tin c y l c c a tr c nghi m th ng kê (df=∞) c = s lư ng thú i ch ng cho m t ơn v thú b nh po = t l thú ti p xúc v i y u t nguy nhóm thú i ch ng; qo = 1-po p1 = t l thú ti p xúc v i y u t nguy nhóm thú b nh (tính tốn d a OR mong mu n) q1 = 1-p1 p = t l trung bình thú có ti p xúc v i y u t nguy qu n th q = 1− p p= ( p1 + cpo ) 1+ c p1 = OR × po + po × (OR − 1) OR= ch s OR mong mu n Ví d v nghiên c u b nh-ch ng Gi thi t cho r ng cư ng chi u sáng chăn ni gà th t có liên quan n s xu t hi n b nh tích ru t c u trùng (coccidiosis) Theo s li u i u tra, t l tr i s d ng ch chi u sáng liên t c chi m kho ng 30% tin c y 95% l c tr c nghi m 90% sau: • Ư c lư ng m u Zβ = 1,282 Zα, = 1,96 c=1 po = 0,3 qo = 1- 0,3 = 0,7 OR = OR × po p1 = = x 0,3 / 1,3 = 0,46 + po × (OR − 1) p= ( p1 + cpo ) = (0,46+0,3)/2 = 0,38 1+ c  po q o   1  Z α 1 +  pq + Z β p1q1 +  c   c    n= ( p1 − po ) = =  0,3 × 0,7   1 1,96 1 + 0,38 × 0,62 + 1,82 0,46 × 0,54 +   1     (0,46 − 0,3)2 ≈ 191 Cách c lư ng m u WinEpiscope sau: vào menu “samples” ch n “unmatched case-control” (Hình 12.3) Nghiên c u th c t ti n hành sau S li u t 208 tr i gà c thu th p, ó 99 àn có b nh tích i u tra cho th y g n 50% àn có b nh s d ng ch èn chi u sáng gián o n, ó ch có 28,4% s àn gà âm tính dùng ch S d ng WinEpiscope ,vào menu “Analysis” ch n “ Case-control” B ng 12.1 K t qu nghiên c u liên quan gi a th i gian chi u sáng coccidiosis Coccidiosis T ng Có chi u Gián o n 49 31 80 Liên t c 50 78 128 T ng Ch sáng Khơng 99 109 208 Hình 12.3 Ư c lư ng m u ví d c a nghiên c u b nh ch ng b ng WinEpiscope Hình 12.4 X lý s li u ví d c a nghiên c u b nh ch ng b ng WinEpiscope K t qu OR = 2,466 (1,39 – 4,37) cho th y b nh coccidiosis có nguy cao x y nh ng àn s d ng ch chi u sáng gián o n, g p 2,5 l n so v i nh ng àn s d ng ch liên t c S sai l ch nghiên c u quan sát Trong nghiên c u d ch t h c ã c trình bày chương trư c, m t v n c n c quan tâm xác (validity) c a nghiên c u Dĩ nhiên nghiên c u quan sát không th tránh kh i nh ng sai l ch y u t tác ng khơng ki m sốt c N i dung chương s c p n lo i sai l ch ó (bias) cách kh c ph c Các lo i sai l ch bao g m: + Sai l ch ch n l a (selection bias) + Sai l ch thông tin (information bias) + Sai l ch y u t nhi u (confounding bias) 5.1 Sai l ch ch n l a Sai l ch lo i x y th c hi n nh ng nghiên c u v m i liên quan gi a y u t nguy b nh, cá th b nh cá th i ch ng ho c cá th ti p xúc v i y u t nguy cá th không ti p xúc c ch n, k t qu cho th y có m i liên quan ý nghĩa, nhiên s th t chúng không liên quan Trong trư ng h p ó, ã m c m t sai l m vi c ch n cá th ưa vào kh o sát sai l ch c g i sai l ch ch n l a Gi s m t nghiên c u, t ng s cá th theo t ng nhóm s cá th qu n th c ưa vào nghiên c u c trình bày theo b ng 12.2: B ng 12.2 Phân b cá th ưa vào kh o sát so v i qu n th C qu n th kh o sát Các cá th E+ EB nh A1 Ao M1 B nh Không b nh B1 Bo Mo Không b nh N1 No N E+: Ti p xúc y u t nguy E- : Không ti p xúc y u t nguy c ưa vào nghiên c u E+ Ea1 ao m1 b1 bo mo n1 no n Nhóm cá th ưa vào kh o sát m t d ng m u l y t qu n th kh o sát Gi s vi c ch n m u c th c hi n ng u nhiên t l phân m u (sf) nhóm thú sau: sf11= a1/A1 sf12= ao/Ao sf21= b1/B1 sf22= bo/Bo ORsf = sf11 × sf22 / sf12 × sf21 N u t t c t l sf u b ng nhau, xem sai l ch ch n l a không x y Trong th c t , r t khó l y m u theo t l v y M c ích c a kh o sát xác nh m i liên quan thơng qua ch s OR, ó n u t s OR c a t l phân m u (ORsf) b ng có th c cho r ng khơng có sai l ch ch n l a N u OR c a t l phân m u (ORsf) l n sai l ch có x y có xu hư ng làm cho k t qu kh o sát có OR l n th c t (l ch kh i 1) Ngư c l i n u OR c a t l phân m u (ORsf) nh k t qu OR kh o sát có xu hư ng b kéo v (nh th c t ) Ví d : nghiên c u v m i quan h gi a y u t nguy b nh qu n th th t k t qu l y m u sau B ng 12.3 Ví d v phân b cá th C qu n th kh o sát B nh Không b nh OR E+ 247 1089 E853 7911 ưa vào kh o sát so v i qu n th Các cá th c ưa vào nghiên c u E+ EB nh 13 57 Khơng b nh 10 80 247×7911/853×1089=2,104 OR 13×80/57×10 = 1,825 sf11= a1/A1 = 13/247 = 0,053 sf12= ao/Ao = 57/853 = 0,067 sf21= b1/B1 = 10/1089 = 0,009 sf22= bo/Bo = 80/7911 = 0,01 ORsf = sf11 × sf22 / sf12 × sf21 = (0,053 ×0,01)/(0,067×0,009) = 0,88 Trên ây ch trình bày v n k t qu kh o sát Trên th c t t l phân m u Do ó cách l y kh ng ch sai l ch Vi c ch di n c cho m t qu n th l n nguyên t c t i sai l ch ch n l a l i nh hư ng , không ph i lúc xác nh c m u ng u nhiên ươc xem thích h p nh t n qu n th l y m u quan tr ng cho i 5.2 Sai l ch thông tin Trong nghiên c u quan sát, thông tin thu th p c ôi không ph i thông tin tr c ti p o lư ng mà ch liên quan n s ánh giá ho c ch thông tin h i c u Trong trư ng h p này, thông tin cung c p cho kh o sát có th b sai l ch Trong sai l ch thơng tin, ngư i ta có th k n sai l ch thơng tin tóm t t, sai l ch thông tin ph ng v n, sai l ch thông tin h i c u, sai l ch thông tin báo cáo Bên c nh ó, ngư i ta c p n m t d ng sai l ch thông tin ch tiêu c tr c ti p xác nh b i nhà nghiên c u, ó “sai l ch phân lo i sai” (misclassification bias) Sai l ch x y ca b nh không c nh n xét ánh giá, ch n oán úng, ngư c l i Sai l ch c bi t x y ch n oán xét nghi m có nh y chuyên bi t th p 100% Ngoài s phân lo i sai ca b nh, vi c ti p xúc v i y u t nguy có th b phân lo i sai C hai lo i phân lo i sai u nh hư ng tr c ti p n k t qu v m i quan h c n xác nh 5.3 Y u t nhi u M t v n thư ng g p nghiên c u d ch t s liên quan gi a y u t kh o sát b nh ôi b m t y u t khác nh hư ng làm cho k t qu b sai l ch Chính v y mà thu t ng “y u t nhi u” c c p ưa khái ni m v y u t ây m t v n nghiên c u phân tích d ch t V m t nh nghĩa, m t y u t X c g i y u t nhi u m i quan h c a y u t nguy A b nh B th a mãn i u ki n sau: (1) y u t X có liên quan n nguy b nh, có nghĩa X c bi t làm tăng nguy b nh không ph i nguyên nhân, cách phát tri n, di n ti n c a b nh B; (2) y u t X liên quan n y u t A không k t qu c a y u t A M t ví d i n hình nghiên c u ngư i v tác d ng c a cà phê b nh ung thư n t y ngư i, y u t gây nhi u hút Ngư i ta quan tâm n m i liên h gi a cà phê (y u t A) b nh ung thư n t y (b nh B) nh n th y (1) y u t hút thu c (X) c bi t m t nguy d n n ung thư n t y (2) nh ng ngư i s d ng nhi u cà phê thư ng có kèm theo hút thu c Như v y, y u t X ã có c i m c xem m t y u t gây nhi u 10 Trong thú y, kh o sát v th tr ng c a bị s a giai o n khơ s a (A) v i b nh s t s a (X), nh n th y y u t tu i hay chu kỳ cho s a nh hư ng r t l n n b nh nh ng có chu kỳ m i thư ng x y tình tr ng Bên c nh ó s chu kỳ cho s a nh hư ng n tình tr ng th ( i m th tr ng) ó tu i c a bị s a có th m t y u t nhi u xét m i quan h Gi s k t qu thu th p t kh o sát sau B ng 12.4 B ng 2x2 tính chung cho k t qu kh o sát liên quan gi a th tr ng s t s a S ts a Không s t s a Th tr ng M p 50 150 Bình thư ng 30 170 ORo = 1,89 i u nghĩa có s liên quan gi a ch s tình tr ng th b nh s t s a Tuy nhiên xét v chu kỳ cho s a k t qu sau: B ng 12.5 K t qu kh o sát liên quan gi a th tr ng s t s a theo chu kỳ cho s a Chu kỳ 1-2 Chu kỳ tr lên S t s a Không s t S t s a Không s t M p 45 M p 45 105 Bình thư ng 15 135 Bình thư ng 15 35 OR = 5×135/15×45 = OR = 45×35/15×105 = Như v y, OR theo t ng nhóm l i cho th y k t qu b ng 1, nghĩa khơng có s liên quan gi a th tr ng v i b nh s t s a i u m t l n n a cho th y t m quan tr ng c a vi c xác nh y u t nhi u Trong th c t , y u t nh hư ng có th d ốn c Nhà nghiên c u s tìm cách ki m sốt y u t nhi u b ng nh ng cách sau: gi i h n kh o sát - có nghĩa bi t c y u t nhi u ngư i ta s l y m u ch n thú kh o sát theo m t tiêu chu n xác nh Ví d trư ng h p trên, ngư i ta ch ch n thú có 1-2 chu kỳ, lúc ó s kh ng ch c y u t nhi u ây phương pháp h p lý làm ơn gi n hố phân tích d ch t Trong nghiên c u b nh-ch ng, vi c l y m u, ch n thú b nh i ch ng theo ki u b t c p phương pháp ki m soát y u t nhi u Tuy nhiên nghiên c u ngư i ta mu n ưa y u t nhi u vào phân tích thêm m i quan h Trong trư ng h p ó, ngư i ta có th dùng phương pháp phân t ng kh o sát y u t nhi u Ngoài cịn có phương pháp phân tích a bi n ví d logistic m t cách hi u ch nh tác ng c a y u t gây nhi u 5.4 Phương pháp hi u ch nh y u t nhi u (1) Phương pháp b t c p (matching) Phương pháp thư ng c s d ng nghiên c u b nh-ch ng kh ng ch y u t nhi u, ngư i ta th c hi n b t c p sau: c ca b nh c xác nh mang m t giá tr ó c a y u t nhi u ngư i ta ch n R thú i ch ng (không b nh) 11 mang giá tr tương ng c a y u t nhi u Ví d , y u t nhi u gi i tính ngư i nghiên c u mu n b t c p 1:2 c ca b nh thú c ph i có c làm i ch ng Trong trư ng h p ó, cách tính OR sau B ng 12.6 Phân b nghiên c u b nh-ch ng có b t c p S lư ng i ch ng b t c p R Ca Ti p xúc y u t nguy F10 F11 F12 F13 F1R b nh KHÔNG ti p xúc y u t nguy F00 F01 F02 F03 F0R F1R : s lư ng c a b s li u (record) có ca b nh ti p xúc y u t nguy i ch ng nhóm R ti p xúc y u t nguy F0R : s lư ng c a b s li u (record) có ca b nh khơng ti p xúc y u t nguy i ch ng nhóm R không ti p xúc y u t nguy R ∑( R + − i ) × F1,i −1 OR = i =1 R ∑ i × Fo ,i i =1 Ví d trư ng h p kh o sát m i quan h gi a y u t A b nh B ó y u t gi i tính y u t nhi u Th c hi n m t nghiên c u b nh-ch ng ó có ti n hành b t c p theo gi i tính v i m t ca b nh i ch ng K t qu c trình bày b ng 12.7 B ng 12.7 K t qu s li u thô c a ví d v nghiên c u b nh-ch ng có b t c p Male 1 1 1 0 0 Case 1 0 0 0 1 Control 0 0 1 0 Control 0 1 0 0 0 Male: v i (1) c (0) Case: nh ng b nh ó (1) ti p xúc y u t nguy A (0) không ti p xúc y u t A Control: i ch ng ti p xúc hay không ti p xúc y u t nguy N u khơng phân tích d ng b t c p mà phân tích theo nghiên c u b nh-ch ng bình thư ng (khơng quan tâm y u t gi i tính b t c p) k t qu sau : 12 B ng 12.8 K t qu c a ví d v nghiên c u b nh-ch ng có b t c p khơng quan tâm y u t gi i tính b t c p E (+) E(-) B nh 6 12 Không b nh 17 24 OR = 2,49 (0,58 – 10,19) N u phân tích theo ki u b t c p k t qu sau: B ng 12.9 K t qu c a ví d v nghiên c u b nh-ch ng có b t c p Các i ch ng b t c p Ca b nh có mang y u t nguy Ca b nh KHƠNG có mang y u t nguy 2 R ∑( R + − i ) × F1,i −1 OR = i =1 R ∑ i × Fo ,i = (2 + − 1) × + (2 + − 2) × =1 1× + × i =1 Có th dùng WinEpiscope b ng cách ch n menu “Analysis”, “Analysis matched case-control” 13 Hình 12.5 K t qu x lý nghiên c u b nh-ch ng có b t c p b ng WinEpiscope m t c bi t b t c p ôi (pair matching), nghĩa c m t ca b nh s i ch ng có y u t nhi u, cơng th c tính OR s sau: cl y B ng 12.10 B ng t ng h p cho nghiên c u b nh-ch ng b t c p ôi i ch ng E (+) E(-) Ca b nh E (+) a b E(-) c d OR = b/c 95%CI(OR) = e [logOR±(1,96 × / b + / c )] (2) Phương pháp phân tích phân t ng (stratification) c th c hi n theo công th c Mantel-Haenszel Gi s kh o sát chia s li u theo t ng nhóm thú theo y u t nhi u (phân t ng) thành nhi u t ng (ví d theo l a tu i) m i t ng, u có th t ng h p l i thành d ng b ng 2x2 B ng 12.9 B ng t ng h p phân b phân t ng Ti p xúc y u t nguy B nh Ai Không ti p xúc Bi T ng c ng M1i 14 Không b nh Ci N1i Di N0i M0i Ti ORMH = [Σ(AiDi/Ti)]/[Σ(BiCi/Ti)] RRMH = (ΣAiN0i/Ti)/(ΣBiN1i/Ti) Vi c tính kho ng bi n ng c a ch s ph c t p, có th dùng WinEpiscope tính m t cách d dàng D a theo k t qu c a ví d ph n 5.3 (B ng 12.5), OR hi u ch nh có th c tính sau: ORMH = [Σ(AiDi/Ti)]/[Σ(BiCi/Ti)] = [(5×135/200)+(45×35/200)]/[(15×45/200)+(15×105/200)] = Trong WinEpiscope, vào menu “Analysis”, ch n “Analysis of stratified case-control study” Hình 12.6 K t qu x lý nghiên c u b nh-ch ng có phân t ng b ng WinEpiscope (3) Phương pháp phân tích a bi n (multivariable analysis): s sau c c p chương 15 16 ... c nghi m th ng kê mong mu n ( 1-? ?) - p1 = T l b nh nhóm khơng ti p xúc y u t nguy - q = - p1 - p2 = T l b nh c a nhóm ti p xúc y u t nguy ( c d s RR) - q = - p2 - RR = Giá tr RR mong mu n oán... Không b nh OR E+ 247 1 089 E853 7911 ưa vào kh o sát so v i qu n th Các cá th c ưa vào nghiên c u E+ EB nh 13 57 Không b nh 10 80 247×7911 /85 3×1 089 =2,104 OR 13? ?80 /57×10 = 1 ,82 5 sf11= a1/A1 = 13/247... n “ Case-control” B ng 12.1 K t qu nghiên c u liên quan gi a th i gian chi u sáng coccidiosis Coccidiosis T ng Có chi u Gián o n 49 31 80 Liên t c 50 78 1 28 T ng Ch sáng Không 99 109 2 08 Hình