5.2.6 So sánh hai phương sai (giáo trình trang 168.) 5.3 Kiểm định giả thiết về phân phối đám đông 5.3.1 Tiêu chuẩn phù hợp Bài toán: Giả sử đám đông X có hàm phân phối chưa biết. Với mức ý nghĩa α, từ mẫu cụ thể , kiểm định giả thiết 2 χ X F (x) 1 2 n (x ,x , ,x ) * 0 X H : F (x) F (x)= với là hàm phân phối đã biết (pp chuẩn, nhị thức, Poisson…) Bài toán trên gọi là bài toán kiểm định về sự phù hợp. Quy tắc thực hành: * Từ mẫu cụ thể lập phân phối thực nghiệm X i n 1 2 k x x x 1 2 k n n n * F (x) 1 2 n (x ,x , ,x ), n 50³ 1 2 k i n n n n, n 5 + + + = ≥ * Khi đúng, tính nếu X rời rạc nếu X liên tục, chọn r là số tham số của luật pp cần kiểm định. Nếu chấp nhận Nếu bác bỏ 0 H i i i i 1 P[X x ] p P[x X x ] + =  =  < <  1 k x , x= −∞ = +∞ 2 k 2 i i i 1 i (n np ) np = − χ = ∑ − − α →χ − α baûng D 2 k r 1 * (1 ) 2 2 k r 1 (1 ) : − − χ ≤ χ − α 0 H 2 2 k r 1 (1 ) : − − χ > χ − α 0 H VD 5.10: Đo độ nhạy X của một kênh truyền hình của 50 máy thu hình, ta được kết quả Hãy kiểm định X có pp chuẩn với mức ý nghĩa 5% Khoảng Số máy Khoảng Số máy 75-125 1 375-425 6 125-175 2 425-475 5 175-225 4 475-525 2 225-275 9 525-575 2 275-325 8 575-625 1 325-375 8 625-675 2 Vµ Vµ i n i n VD 5.11: giáo trình trang 173 * Bài tập: 33, 34, 35 sách Bài tập trang 110- 112. . 3 75- 4 25 6 1 25- 1 75 2 4 25- 4 75 5 1 75- 2 25 4 4 75- 5 25 2 2 25- 2 75 9 52 5 -57 5 2 2 75- 3 25 8 57 5-6 25 1 3 25- 3 75 8 6 25- 6 75 2 Vµ Vµ i n i n VD 5. 11: giáo trình trang 173 * Bài tập: 33, 34, 35 sách Bài tập trang. VD 5. 10: Đo độ nhạy X của một kênh truyền hình của 50 máy thu hình, ta được kết quả Hãy kiểm định X có pp chuẩn với mức ý nghĩa 5% Khoảng Số máy Khoảng Số máy 75- 1 25 1 3 75- 4 25 6 1 25- 1 75 2 4 25- 4 75. 5. 2.6 So sánh hai phương sai (giáo trình trang 168.) 5. 3 Kiểm định giả thiết về phân phối đám đông 5. 3.1 Tiêu chuẩn phù hợp Bài toán: Giả sử đám đông X có hàm phân