Các công cụ thống kê trong QLCL ppt

29 561 3
Các công cụ thống kê trong QLCL ppt

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

LOGO Chương 8: Các công cụ thống kê trong QLCL Ths. Hoàng Thị Ba Nội dung Thực chất, vai trò của KSCL bằng các công cụ thống kê 1 Các công cụ thống kê truyền thống trong KSCL 2 4 8.1 Thực chất, vai trò của KSCL bằng các công cụ thống kê 1 1 Thực chất của KSCL bằng các công cụ thống kê 2 2 Dữ liệu thống kê 2 2 Lợi ích của sử dụng các công cụ thống kê trong KSCL 8.1.1 Thực chất của KSCL bằng các công cụ thống kê KSCL bằng thống kê chính là việc sử dụng các kỹ thuật thống kê trong thu thập, phân loại, xử lý và trình bày các dữ liệu thống kê thu được dưới một dạng nào đó cho phép người thực hiện quá trình có thể nhận biết được thực trạng của quá trình, nhờ đó tạo cơ sở khoa học và thực tiễn cho việc ra các quyết định về CL 8.1.2 Dữ liệu thống kê Tùy theo mục đích sử dụng - Dữ liệu giúp phân tích thực trạng CLSP DV - Dữ liệu dùng để phân tích, cải tiến CL - Dữ liệu dùng để kiểm soát, điều chỉnh quá trình - Dữ liệu dùng để chấp nhận hay loại bỏ quá trình Phân loại Theo giá trị đo - Nhóm dữ liệu về các giá trị liên tục dùng để đo các đại lượng không đứt đoạn: chiều dài, trọng lượng, độ bền,… - Nhóm dữ liệu về các giá trị rời rạc để đo các đại lượng riêng biệt: số SP hỏng/dây chuyền SX, số khuyết tật/SP,… 8.1.2 Dữ liệu thống kê Đảm bảo tính chính xác của các dữ liệu, tránh những dữ liệu sai sót, không tin cậy Đảm bảo tính đại diện cho tổng thể Đúng thời gian, khoảng thời gian và vị trí quy định Yêu cầu Yêu cầu 8.1.3 Lợi ích của sử dụng các công cụ thống kê trong KSCL 1 Là điều kiện cơ bản đảm bảo QLCL có căn cứ thực tế và khoa học khi ra quyết định trong QLCL 2 Cho phép hoạt động một cách nhất quán hơn và thực hiện đúng những mục tiêu đã đề ra 3 - Tiết kiệm thời gian trong tìm kiếm nguyên nhân gây ra những VĐCL; - Tiết kiệm CP do phế phẩm và những lãng phí,những hoạt động thừa; - Tiết kiệm thời gian chuẩn bị và thực hiện các thao tác trong hoạt động và nhận biết sự báo động về những trục trặc sắp xảy ra. 8.2 Các công cụ thống kê truyền thống trong KSCL Sơ đồ nhân quả Biểu đồ Pareto Phiếu kiểm tra CL Biểu đồ phân bố mật độ Biểu đồ kiểm soát Biểu đồ phân tán Sơ đồ lưu trình 8.2.1 Sơ đồ lưu trình Bắt đầu Các hoạt động Q u y ế t đ ị n h Kết thúc Sơ đồ lưu trình tổng quát Không tốt 8.2.1 Sơ đồ lưu trình Để thiết lập sơ đồ lưu trình cần tuân thủ những yêu cầu cơ bản sau - Những người xây dựng sơ đồ là những người có liên quan trực tiếp đến quá trình đó - Tất cả các thành viên của quá trình cần tham gia vào thiết lập sơ đồ lưu trình - Dữ liệu và thông tin phải trình bày rõ ràng cụ thể, dễ hiểu, dễ nhận biết - Trong khi xây dựng sơ đồ lưu trình cần đặt ra càng nhiều câu hỏi càng tốt: Cái gì? Khi nào? Ai? Ở đâu? Tại sao? Cái gì sẽ kế tiếp,… - Dự kiến đủ thời gian cần thiết cho việc thiết lập sơ đồ lưu trình [...]... và dễ hiểu, dễ nhận biết các dao động hoặc độ phân tán - Cách kiểm tra và mẫu số phải thống nhất - Cách bố trí phải phản ánh theo trình tự quá trình và các hoạt động - Ghi rõ nhân viên ghi phiếu kiểm tra, nơi kiểm tra và các bộ phận được thông báo khi xuất hiện các trường hợp bất thường 8.2.4 Phiếu kiểm tra chất lượng  Ví dụ: Phiếu kiểm tra các loại khuyết tật của xe máy Phiếu kiểm tra Sản phẩm: xe... 6 max min max max min k Xác định đv giá trị của giới hạn lớp =h/2 Xác định các biên giới của lớp để lập biểu đồ cột, bắt đầu tại giá trị của dữ liệu nhỏ nhất theo công thức: X +_ h/2 Lập bảng phân bố tần suất bằng cách ghi các lớp với giới hạn trên và dưới lần lượt trong một cột Đếm số lần xuất hiện của các giá trị thu thập trong từng lớp và ghi tần số xuất hiện vào cột bên cạnh Vẽ biểu đồ phân bố... giữa đồ thị và các đường kiểm soát - Đường tâm thể hiện giá trị bình quân của các dữ liệu thu thập được - Đồ thị là đường thể hiện các điểm phản ánh các số liệu bình quân trong từng nhóm mẫu hoặc độ phân tán, hoặc giá trị của từng chỉ tiêu CL cho biết tình hình biến động của quá trình Các bước xây dựng Bắt đầu biểu đồ kiểm soát Thu thập số liệu Lập bảng tính toán dữ liệu nếu cần Tính các giá trị đường... 8.2.2 Sơ đồ nhân quả  Các bước xây dựng sơ đồ Bước 1: Xác định đặc tính chất lượng cụ thể cần phân tích Bước 2: Vẽ chỉ tiêu CL là mũi tên dài biểu hiện xương sống cá, đầu mũi tên ghi chỉ tiêu CL đó Bước 3: Xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến chỉ tiêu CL đã lựa chọn, vẽ các yếu tố này như những xương nhánh chính của cá Bước 4: Tìm tất cả các yếu tố khác có ảnh hưởng đến các nhóm yếu tố chính vừa... chính vừa xác định được Tìm ra đầy đủ các nguyên nhân gây trục trặc về CL và tìm ra mối quan hệ giữa các nguyên nhân để làm rõ quan hệ họ hàng, chính phụ Bước 5: Trên mỗi nhánh xương của từng yếu tố chính, vẽ thêm các nhánh xương dăm cá thể hiện các yếu tố trong mối quan hệ họ hàng, trực tiếp gián tiếp Có bao nhiêu yếu tố thì có bấy nhiêu nhánh xương Bước 6: Ghi tên các yếu tố và chỉ tiêu CL trên sơ đồ... - Đóng góp trong việc giáo dục đào tạo những người lao động tham gia vào quản lý CL 8.2.3 Biểu đồ Pareto Biểu đồ Pareto là đồ thị hình cột phản ánh các dữ liệu chất lượng thu thập được, sắp xếp theo thứ tự từ cao đến thấp, chỉ rõ các vấn đề cần được ưu tiên giải quyết trước 8.2.3 Biểu đồ Pareto Các bước lập biểu đồ Pareto:  Xác định các loại sai sót và thu thập dữ liệu  Sắp xếp dữ liệu trong bảng... đồ thị biểu hiện mối tương quan giữa nguyên nhân và kết quả hoặc giữa các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng 8.2.7 Biểu đồ phân tán  Cách lập biểu đồ phân tán - Thu thập dữ liệu về các cặp biến số - Vẽ đồ thị với trục tung là một biến số và trục hoành là kết quả hoặc biến số thứ hai - Xác định vị trí của các dữ liệu trên đồ thị bằng các điểm thể hiện mối tương quan giữa hai biến số - Nhận xét mức độ liên... Biểu đồ phân bố mật độ là một dạng biểu đồ cột cho thấy bằng hình ảnh sự thay đổi, biến động của một tập hợp các dữ liệu theo những hình dạng nhất định 8.2.5 Biểu đồ= phân bố mật độ  Các bước lập biểu đồ: 1 Xác định giá trị lớn nhất X và nhỏ nhất X từ bảng dữ liệu đã cho Tính độ rộng R của toàn bộ các dữ liệu: R = X – X Xác định lớp số K: số lớp k được chọn tương ứng với số dữ liệu thu thập Xác định độ... số lần xuất hiện cho mỗi lớp và trục hoành biểu thị đặc tính chất lượng theo dõi Ghi các ký hiệu cần thiết trên biểu đồ Nhận xét biểu đồ, rút ra những kết luận cần thiết min 7 8 9 10 min 8.2.5 Biểu đồ phân bố mật độ  Ví dụ: Hãy dùng biểu đồ phân bố mật độ để phân tích tình hình của quá trình SX nếu dữ liệu thống kê thu được từ kiểm tra chọn mẫu bề dày tấm kim loại như sau 2,0 1,0 1,4 1,2 1,6 0,7 1,1... tra cuối cùng Loại phế phẩm Tổng số Ghi chú: kiểm tra toàn bộ Loại Khuyết tật về sơn Khuyết tật mối hàn Khuyết tật lắp ráp Khuyết tật về bộ phận điện Khuyết tật về động cơ Các khuyết tật khác Ngày kiểm tra:… Phân xưởng: hoàn chỉnh Công đoạn: cuối cùng Tên người kiểm tra: Nguyễn văn A Lô số: 2 Đơn hàng số: NT 483 Kiểm tra //// //// //// //// // //// Tổng //// //// /// //// //// //// / //// //// //// . bằng các công cụ thống kê 1 1 Thực chất của KSCL bằng các công cụ thống kê 2 2 Dữ liệu thống kê 2 2 Lợi ích của sử dụng các công cụ thống kê trong KSCL 8.1.1 Thực chất của KSCL bằng các công. LOGO Chương 8: Các công cụ thống kê trong QLCL Ths. Hoàng Thị Ba Nội dung Thực chất, vai trò của KSCL bằng các công cụ thống kê 1 Các công cụ thống kê truyền thống trong KSCL 2 4 8.1. của KSCL bằng các công cụ thống kê KSCL bằng thống kê chính là việc sử dụng các kỹ thuật thống kê trong thu thập, phân loại, xử lý và trình bày các dữ liệu thống kê thu được dưới một dạng

Ngày đăng: 12/07/2014, 20:20

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Chương 8: Các công cụ thống kê trong QLCL

  • Nội dung

  • 8.1 Thực chất, vai trò của KSCL bằng các công cụ thống kê

  • 8.1.1 Thực chất của KSCL bằng các công cụ thống kê

  • 8.1.2 Dữ liệu thống kê

  • Slide 6

  • 8.1.3 Lợi ích của sử dụng các công cụ thống kê trong KSCL

  • 8.2 Các công cụ thống kê truyền thống trong KSCL

  • 8.2.1 Sơ đồ lưu trình

  • Slide 10

  • 8.2.2 Sơ đồ nhân quả

  • Slide 12

  • Slide 13

  • 8.2.3 Biểu đồ Pareto

  • Slide 15

  • Slide 16

  • 8.2.4 Phiếu kiểm tra chất lượng

  • Slide 18

  • Slide 19

  • 8.2.5 Biểu đồ phân bố mật độ

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan