http://www.ebook.edu.vn 1 đáp án Ngành đào tạo: Điện tử viễn thông Hệ đào tạo : Đại học Môn học : Lý thuyết thông tin Mã số 411 LTT 340A Số ĐVHT: 4 Phần 1: lý thuyết thông tin Câu 1: (1 điểm): Định nghĩa lợng thông tin riêng (độ bất định) của một biến ngẫu nhiên. Xác định các đơn vị đo - Định nghĩa lợng thông tin riêng (độ bất định) Lợng thông tin riêng là độ bất định tiềm năng chứa trong một biến cố ngẫu nhiên k x . Ký hiệu ( ) k I x ( ) ( ) kk Iklnp x x = - Các đơn vị đo k1= () ( ) kk Ilnp x x = (nat) 1 k ln 2 = () ( ) k2k Ilogp x x = (bít) 1 k ln10 = ( ) ( ) kk Ilgp x x = (hart) 1 nat = 1,443 bít 1 hart = 3,322 bít Câu 2: (1 điểm) Định nghĩa entropy của nguồn rời rạc Entropy của nguồn tin rời rạc A là trung bình thống kê của lợng thông tin riêng của các tin thuộc A Ký hiệu: () 1 HA () () 1i HA MIa = () () () 12 s 12 s aa a A pa pa pa = ( ) i 0pa 1 () s i i1 pa 1 = = () () () s' 1ii i1 HA palogpa = = (bít) http://www.ebook.edu.vn 2 Câu 3: (1 điểm) Nêu các tính chất của entropy của nguồn rời rạc Các tính chất của () 1 HA - Khi () k pa 1= , () i pa 0= với ik thì ( ) ( ) 11 min HA HA 0 = = - Một nguồn tin rời rạc gồm s dấu đồng xác suất cho entropy cực đại. Ta có ( ) 1 max HA logs= - Entropy của nguồn rời rạc là một đại lợng giới nội ( ) 1 0 H a logs Câu 4: (1 điểm) Định nghĩa khả năng thông qua kênh rời rạc, nêu các tính chất? - Định nghĩa: Khả năng thông qua của kênh rời rạc là giá trị cực đại của lợng thông tin chéo trung bình truyền qua kênh trong một đơn vị thời gian lấy theo mọi khả năng có thể có của nguồn tin A. () () '' k AA C max I A,B v max I A, B == (bps) - Các tính chất: + ' C0 ' C0= khi A và B là độc lập (kênh bị đứt) + ' k Cvlogs ' k Cvlogs= khi kênh không nhiễu Câu 5 : (2 điểm) Entropy của nguồn rời rạc nhị phân. ý nghĩa của dơn vị đo bít? - Entropy của nguồn rời rạc nhị phân. 12 aa A p1p = ( ) ( ) ( ) 1 max H A plog p 1 p log 1 p = Khi 1 p1p 2 = = ( ) ( ) 11 max HA HA 1bit = = - ý nghĩa: 1 bít là lợng thông tin riêng trung bình chứa trong một biến cố của một nguồn rời rạc 2 phân đồng xác suất. () 1 HA (bits) p 0 , 5 1 1 http://www.ebook.edu.vn 3 Câu 6: (2 điểm) Xác định hai trạng thái cực đoan của kênh rời rạc. - Kênh bị đứt: Các nguồn tin A và B ở hai đầu thu và phát là độc lập. () ( ) ij i pa b pa= ( ) ( ) ji i pb a pa= ( ) ( ) ( ) ij i j pab pa pb= Ta có: ( ) ( ) j HAb HA= () ( ) HAB HA = Nhận xét: Lợng thông tin tổn hao trung bình đúng bằng entropy của nguồn. Kênh không thể truyền tin đợc - Kênh không nhiễu: AB () kk pa b 1 = ( ) k HAb 0 = () HAB 0 = Nhận xét: Lợng thông tin tổn hao trên kênh bằng 0 Câu 7: (2 điểm) Entropy có điều kiện ( ) HAB: định nghĩa và nêu các tính chất - Định nghĩa: Entropy có điều kiện về 1 trờng tin A khi đã rõ trờng tin B đợc xác định theo công thức sau: () () () st ij i j i1 j1 HAB pab logpa b == = - Các tính chất: + ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) HAB HA HBA HB HAB=+ =+ + ( ) ( ) 0HAB HA + ( ) ( ) ( ) HAB HA HB=+ Câu 8: (2 điểm) Lợng thông tin chéo trung bình truyền qua kênh rời rạc: định nghĩa và tính chất - Định nghĩa: () ( ) ij IA,B MIa,b = với () ( ) () ij ij i pa b Ia,b log pa = http://www.ebook.edu.vn 4 () () ( ) () st ij ij i1 j1 i pa b IA,B pab log pa == = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IA,B HA HAB HB HBA= = - Tính chất: + ( ) IA,B 0 + ( ) ( ) IA,B HA Câu 9: (3 điểm) Cho kênh đối xứng nhị phân sau () 1 p ap= ( ) 2 1 p ap = ( ) ( ) 12 21 1 s d p ba pba p p== Cho tốc độ truyền tin của kênh 1 k vT = Tính khả năng thông qua ' C của kênh này. Giải: Ta có () () () ' AA 11 CmaxIA,B maxHBHBA TT == Trong đó: () () ()() () ()()()() () ()()()() ()() () ()() ()() 2t iji ji i1 j1 111 11 21 21 212 12 22 22 s sss ss s s ss s s HBA pa pb a logpb a pa pbalogpba pbalogpba pa pbalogpba pbalogpba p 1 p log 1 p p logp 1 p p log p 1 p log 1 p plogp 1 p log1 p == = = + + =+ + = + Ta thấy ( ) HBA không phụ thuộc vào xác suất tiên nghiệm của các tin thuộc nguồn A. Do đó: () () ' A 11 C maxHB HBA TT = Ta có ( ) ( ) max A max H B H B log 2 1bit=== ' max 1 C T = khi s p0= (kênh không nhiễu) ()() ' ss s s ' max C 1 p log p 1 p log 1 p C =+ + 2 b 1 b 2 a 1 a s p s p ( ) 21 d pb a p= ( ) 12 d pb a p= A B '' max CC s p 0 , 5 1 1 http://www.ebook.edu.vn 5 Câu 10: (3 điểm) A chọn ngẫu nhiên một trong các số từ 0 đến 7. Tính số câu hỏi trung bình tối thiểu mà B cần đặt cho A để xác định đợc số mà A đã chọn. Nêu thuật toán hỏi? Giả sử A đã chọn số 3, hãy đặt các câu hỏi cần thiết? Độ bất định của số đợc chọn ngẫu nhiên: () () ii 1 Ia logpa log 3bit 8 = = = Để tìm đợc số đã chọn của A, B phải đặt các câu hỏi cho A để thu đợc đủ một lợng thông tin cần thiết là 3 bít. Mỗi câu hỏi của B (dạng lựa chọn) có thể xem là nguồn rời rạc nhị phân, bởi vậy lợng thông tin nhận đợc sau mỗi câu trả lời tơng ứng là: ( ) ( ) ( ) HB plogp 1 plog1 p= Với p : xác suất nhận câu trả lời đúng 1p : xác suất nhận câu trả lời sai Vậy số câu hỏi cần thiết n là : ( ) () i Ia n HB = Số câu hỏi trung bình tối thiểu là: ( ) () i min max Ia n HB = ( ) max HB khi 1 p1p 2 = = min 3bit n3 1bit == lần hỏi Giả sử A chọn số B. Các câu hỏi b có thể đặt cho A là: - Câu 1 - Số A chọn lớn hơn 3? Trả lời: Sai - Câu 2 - Số A chọn lớn hơn 1? Trả lời: Đúng - Câu 3 - Số A chọn lớn hơn 2? Trả lời: Sai Vậy số A chọn là 3 Câu 11: (4 điểm) Một thiết bị vô tuyến điện gồm 16 khối có độ tin cậy nh nhau và đợc mắc nối tiếp. Ta sử dụng một thiết bị đo để đo tín hiệu ra của các khối. Giả sử có một khối nào đó bị hỏng. Hãy tính số lần đo trung bình tối thiểu để tìm đợc khối bị hỏng. Nêu thuật toán đo? Giả sử khối hỏng là khối thứ 6, tìm vị trí các điểm đo cần thiết? Theo giả thiết độ bất định của khối hỏng là: () () ii 1 Ia logpa log 4bit 16 = = = Lợng thông tin nhận đợc sau mỗi phép đo: ( ) ( ) ( ) HB plogp 1 plog1 p= http://www.ebook.edu.vn 6 Với p : xác suất có tín hiệu 1p : xác suất không có tín hiệu Để xác định đợc khối hỏng (khử hết độ bất định) số phép đo cần thiết n là: ( ) () i min max Ia n HB = ( ) HB max khi 1 p1p 2 = = ( ) max HB 1bit= min 4bit n4 1bit == lần đo Để n min thuật toán đo phải đảm bảo ( ) HB max Mỗi lần đo phải đo ở điểm giữa của các khối cần xác định nhằm đảm bảo 1 p1p 2 = = . Giả sử khối hỏng là khối 6. Các phép đo cần thiết là: - Lần 1: Đo ở đầu ra khối 8: Không có tín hiệu, khối hỏng nằm trong các khối từ 1 8. - Lần 2: Đo ở đầu ra khối 4: Không có tín hiệu, khối hỏng nằm trong các khối từ 5 8. - Lần 3: Đo ở đầu ra khối 6: Không có tín hiệu, khối hỏng nằm trong khối 5 hoặc 6. - Lần 4: Đo ở đầu ra khối 5: Có tín hiệu. Vậy khối hỏng là khối 6 Câu 12: (4 điểm) Trong bộ tú lơ khơ 52 quân (không kể făng teo), A rút ra một quân bài bất kỳ. Tính số câu hỏi trung bình tối tiểu mà B cần đặt cho A để xác định đợc quân bài mà A đã rút. Nêu thuật toán hỏi? Giả sử A rút ra 7 quân rô, hãy nêu các câu hỏi cần thiết? Độ bất định về quân bài mà A đã rút: () () ii 1 Ia logpa log 6bit 52 = = < Giả sử B đặt cho A câu hỏi dạng lựa chọn, khi đó lợng thông tin nhận đợc sau mỗi câu trả lời của A là: ( ) ( ) ( ) HB plogp 1 plog1 p= Với p : xác suất nhận câu trả lời là đúng 1p : xác suất nhận câu trả lời là sai Số câu hỏi cần thiết để xác định đợc quân bài A đã rút là: ( ) () i Ia n HB = http://www.ebook.edu.vn 7 Ta thấy nmin khi ( ) HB max ( ) ( ) max HB HB 1bit== khi 1 p1p 2 = = Số câu hỏi trung bình tối thiểu là: min log 52 bit n6 1bit = < lần Thuật toán phải đảm bảo 1 p1p 2 = = . Giả sử A rút ra 7 rô. Các câu hỏi cần thiết có thể nh sau: - Câu 1: Quân A rút là quân đỏ? Đúng - Câu 2: Quân A rút là quân cơ? Sai - Câu 3: Quân A rút có giá trị 7? Đúng (giả sử J = 11, Q = 12, K = 13, At=1) - Câu 4: Quân A rút có giá trị 3? Sai - Câu 5: Quân A rút có giá trị 5? Sai - Câu 6: Quân A rút là 6 rô? Sai Vậy quân A rút là 7 rô Câu 13 :(4 điểm) Trong 27 đồng xu có 1 đồng xu giả nhẹ hơn. Để tìm đợc đồng xu giả ngời ta sử dụng một cân đĩa thăng bằng. Hãy tính số lần cân trung bình tối thiểu để xác định đợc đồng xu giả. Nêu thuật toán cân ? Theo giả thiết độ bất định chứa trong sự kiện đồng xu giả là : I(x i ) = - log p(x i ) = - log 1/27 = log 27 bit Khi sử dụng cân đĩa thăng bằng, sau mỗi lần cân các sự kiện có thể có là : - Cân thăng bằng với xác suất p - Cân lệch trái với xác suất q - Cân lệch phải với xác suất 1-p-q Lợng thông tin nhận đợc sau mỗi lần cân : H(B) = -plog p qlog q (1-p-q)log (1-p-q) Để xác định đợc đồng xu giả tổng lợng thông tin nhận đợc sau các lần cân phải không nhỏ hơn độ bất định của đông xu giả. Nh vậy số lần cân cần thiết là : n = I(x i )/H(B) Để n có giá trị nhỏ nhất thì H(B) phải đạt giá trị cực đại. Ta có H(B) = H(B) max = log 3 khi p = q = 1-p-q = 1/3. Khi đó n min = I(x i )/H(B) max = log27/log 3 = 3 lần cân. Thuật toán cân nh sau( đảm bảo p = q = 1-p-q ) - Lần 1 : Chia 27 đồng xu thành 3 phần, mỗi phần có 9 đồng xu. Lấy 2 phần bất kỳ đặt lên mỗi bàn cân 1 phần . Nếu cân thăng bằng thì đồng xu giả http://www.ebook.edu.vn 8 nằm trong 9 đồng xu cha cân. Ngợc lại, tuỳ theo cân lệch trái hay lệch phải ta cũng xác định đợc phần có chứa đồng xu giả. - Lần 2 : Chia 9 đồng có chứa đồng xu giả thành 3 phần nh nhau, mỗi phần có 3 đồng xu. Đặt 2 phần bất kỳ lên 2 bàn cân. Kết quả của phép cân sẽ giúp ta xác định đợc 3 đồng xu có chứa đông xu giả. - Lần 3 : Lấy 2 đồng xu bất kỳ trong 3 đồng xu có chứa đồng xu giả đặt lên 2 đĩa cân. Sau lần cân này ta sẽ xác định đợc đồng xu giả. Câu 14 : (2 điểm) Tính entropie của trờng sự kiện đồng thời ? Xét 2 trờng sự kiện A và B sau : () () j i i j b a Ai1,0B j1,t pa pb == == Khi đó, trờng sự kiện đồng thời CA.B = là : () () ij ij ab Ci,j,i1,0,j1,t pa pb === Theo định nghĩa, entropie của trờng sự kiện đồng thời đợc xác định nh sau : () () () st ij ij i1 j1 HC pab logpab == = Câu 15: (2 điểm) Cho kênh nhị phân đối xứng không nhớ sau (hình vẽ). Hãy tính phân bố xác suất của các tin ở đầu ra? Biết rằng p(a 1 )=p ; p(a 2 )=1-p. Theo công thức xác suất đầy đủ ta có: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) () ()()()() () 1111212 2121222 1 pb pa .pb a pa .pb a pb pa .pb a pa .pb a 1pb =+ =+ = Phần 2: lý thuyết m hoá Câu 1: (1 điểm): Định nghĩa độ dài trung bình của từ mã ? Phát biểu định lý mã hoá thứ nhất của Shannon? Xét phép mã hoá các tin rời rạc sau: i n ii a A 1 a 2 b 1 b S p S p 2 a ( ) 21 d pb a p= ( ) 12 d pb a p= B http://www.ebook.edu.vn 9 () () i n i i i i a AV pa pa == - Định nghĩa: Độ dài trung bình của từ mã là kỳ vọng của đại lợng ngẫu nhiên i n () s ii i1 npan = = - Định lý mã hoá thứ nhất của Shannon (đối với mã nhị phân) Luôn luôn có thể xây dựng đợc một phép mã hoá các tin rời rạc có hiệu quả mà độ dài trung bình của từ mã có thể nhỏ tuỳ ý, nhng không nhỏ hơn entropie xác định bởi các đặc tính thống kê của nguồn ( ) 1 nHA Câu 2: (1 điểm) Nêu nguyên tắc lập mã tiết kiệm? Từ định lý mã hoá thứ 1 của Shannon: () () () () ss ii 1 i i i1 i1 npanHA palogpa == == ta có: () i i 1 nlog pa Nguyên tắc: Các tin có xác suất xuất hiện lớn đợc mã hoá bằng các từ mã có độ dài nhỏ và ngợc lại các tin có xác suất xuất hiện nhỏ đợc mã hoá bằng các từ mã có độ dài lớn. Câu3: (1 điểm) Trọng số của từ mã: định nghĩa và tính chất? - Định nghĩa trọng số của từ mã: ( ) i n i W Trọng số của 1 từ mã là số các dấu mã khác không chứa trong từ mã - Tính chất: + ( ) i n i 0W 1 + ( ) ( ) nn nn ij ij Wd,+ = Câu 4: (1 điểm) Nêu các định lý quy định khả năng phát hiện sai và khả năng sửa sai của một bộ mã? - Định lý về khả năng phát hiện sai: Mã đều nhị phân có độ thừa với khoảng cách Hamming 0 d1> có khả năng phát hiện t sai thoả mãn điều kiện 0 td 1 . - Định lý về khả năng sửa sai: http://www.ebook.edu.vn 10 Mã đều nhị phân có độ thừa với khoảng cách Hamming 0 d3 có khả năng sửa đợc t sai thoả mãn điều kiện: 0 d1 t 2 . Trong đó [] x ký hiệu phần nguyên của số x. Câu 5: (2 điểm) Khoảng cách mã: định nghĩa, tính chất? Định nghĩa khoảng cách mã tối thiểu? - Định nghĩa: Khoảng cách giữa hai từ mã n i và n j là số các dấu mã khác nhau về giá trị tính theo cùng một thứ tự giữa 2 từ mã này. Ví dụ: 7 i 0110100= 7 j 1010011 ** *** = () 77 ij d, 5 = - Tính chất: + ( ) nn ij d, 0 ( ) nn ij d, 0 = khi nn ij + ( ) nn ij d, n + Tính chất tam giác: ( ) ( ) ( ) nn nn nn ij jk ik d, d, d, + Định nghĩa khoảng cách mã tối thiểu: d 0 = min d( a i n , a j n ) với mọi i,j Câu 6: (2 điểm) Cho mã xyclic ( ) V- n-k có đa thức sinh () 3 g x =1+x+x ( ) n =7, k = 4 . Hãy thiết lập ma trận sinh và ma trận kiểm tra của mã này? Cho ma trận sinh G. 3 24 235 346 1101000 xx 0110100 xx x 0011010 xxx 0001101 xxx ++ ++ = ++ ++ 1 G= Ma trận kiểm tra H : Ta có : () () 7 42 x1 xxx1 gx + ==+++ hx [...]... 5 + x 6 0 0 1 011 1 deg h x Ta có G.H T = 0 Câu 7: (2 điểm) hãy thiết lập từ mã hệ thống của bộ mã xyclic (7,4) có đa thức sinh g ( x ) = 1+ x + x 3 tơng ứng với đa thức thông tin a ( x ) = x + x 3 (Sử dụng thuật toán 4 bớc) - Bớc 1: a ( x ) = x + x 3 ( ) - Bớc 2: Nâng bậc a ( x ) x n-k = x 3 + x x 74 = x 6 + x 4 - Bớc 3: Chia tính d: x6 + x 4 x 3 + x + 1 x6 + x 4 + x3 x3 + 1 x3 x3 + x + 1... thức thông tin đầu vào a(x)=1+x3 Mã (7, 4) có g ( X ) = 1 + X + X 3 1ữ 4 V1 1 + 2 3 + Vào RA 1ữ 7 5ữ7 V2 a ( X ) = 1 + X3 a ( X ) x n k = X 6 + X3 Xung nhịp Vào 1 2 3 4 5 6 7 1 0 0 1 0 0 0 Trạng thái các ô nhớ 1 2 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 Từ mã ra 0 1 1 1 0 0 1 X + X 2 + X3 + X 6 http://www.ebook.edu.vn 17 Ra 1 0 0 1 1 1 0 Câu 15: (2 điểm) Mô tả vành đa thức với 2 phép toán cộng... 4 4 8 8 8 32 32 32 64 64 Đánh giá hiệu quả của phép mã hoá này? Hãy giải mã cho dãy bít nhận đợc có dạng: 101100111010101 TT ai p (ai ) 1 a1 14 0 0 2 2 a2 14 0 1 2 3 a3 18 1 0 0 3 4 a4 18 1 0 1 3 5 a5 18 1 1 0 3 6 a6 1 32 1 1 1 0 0 5 7 a7 1 32 1 1 1 0 1 5 8 a8 1 32 1 1 1 1 0 5 9 a9 1 64 1 1 1 1 1 0 6 10 a10 1 64 1 1 1 1 1 1 6 http://www.ebook.edu.vn Từ mã ini 12 ni - Đánh giá hiệu quả: 10 1 1 1 1... là Cin t t Số các kiểu sai có trọng số t là: C0 + C1 + + Cn = Cin n n i =0 Số các trạng thái khác nhau của các dấu kiểm tra là: 2r = 2n k Để sửa đợc sai, mỗi trạng thái của các dấu kiểm tra chỉ đợc gán tối đa cho 1 kiểu sai Vậy để sửa đợc tất cả các kiểu sai có trọng số t ta có: t C i =0 - Định nghĩa mã hoàn thiện Mã hoàn thiện là mã (n, k, d) đạt đợc giới hạn Hamming Ví dụ: Mã (7, 4) có d = 3 d... 1 0 1 a4 a3 a8 a4 a2 Câu 10: (4 điểm) Giả sử từ mã nhận đợc của mã xyclic (7,3) với đa thức sinh g ( x ) = 1+ x + x 2 + x 4 có dạng sau v ( x ) = x 6 + x 5 + x 4 + x 3 + x 2 Hãy sử dụng thuật toán chia dịch vòng để tìm đợc từ mã đã phát, biết rằng mã (7, 3) này có d0 = 4 - Bớc 1: Chia v(x) cho g(x) x6 + x 5 + x 4 + x 3 + x 2 x 3 + x + 1 x6 + x 4 + x3 + x 2 x2 + x x5 x5 + x3 + x 2 + x r0 ( x . http://www.ebook.edu.vn 1 đáp án Ngành đào tạo: Điện tử viễn thông Hệ đào tạo : Đại học Môn học : Lý thuyết thông tin Mã số 411 LTT 340A Số ĐVHT: 4 Phần 1: lý thuyết thông tin Câu 1: (1 điểm):. (1 điểm): Định nghĩa lợng thông tin riêng (độ bất định) của một biến ngẫu nhiên. Xác định các đơn vị đo - Định nghĩa lợng thông tin riêng (độ bất định) Lợng thông tin riêng là độ bất định tiềm. Lợng thông tin tổn hao trung bình đúng bằng entropy của nguồn. Kênh không thể truyền tin đợc - Kênh không nhiễu: AB () kk pa b 1 = ( ) k HAb 0 = () HAB 0 = Nhận xét: Lợng thông tin tổn