Đang tải... (xem toàn văn)
Đề 1 Câu 1.(3đ) Trình bày sự khác nhau giữa thuật toán và thuật giải Heuristics. Hãy nêu 1 ví dụ về thuật giải Heuristics Câu 2.(7đ) a. Trình bày thuật giải Robinson. b. Áp dụng thuật giải Robinson, chứng minh bài toán sau: c. Hãy xây dựng cây định danh và tìm luật theo phương pháp vector đặc trưng của Quinlan để xác định một loại quả độc hay không độc theo bảng số liệu sau.
Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 Đề 1 Câu 1.(3đ) Trình bày sự khác nhau giữa thuật toán và thuật giải Heuristics. Hãy nêu 1 ví dụ về thuật giải Heuristics Câu 2.(7đ) a. Trình bày thuật giải Robinson. b. Áp dụng thuật giải Robinson, chứng minh bài toán sau: ¬p ∨ q , (s ∨ ¬ q) ∧ (r ∨ ¬s) , p ∧ u ⇒ r, u c. Hãy xây dựng cây định danh và tìm luật theo phương pháp vector đặc trưng của Quinlan để xác định một loại quả độc hay không độc theo bảng số liệu sau. Tên Vị Màu Vỏ Độc A Ngọt Đỏ Nhẵn không B Cay Đỏ Nhẵn không C Chua Vàng Có gai Không D Cay Vàng có gai Độc E Ngọt Tím Có gai Không F Chua Vàng Nhẵn Không G Ngọt Tím Nhẵn Không H Cay Tím có gai Độc Đề 2 (có giải) trang 13) Câu 1(3 đ) Trình bày khái niệm hàm heuristics.: Xây dựng hàm đánh giá h cho bài toán ở bảng 1 để giải bài toán TACI sau: 3 2 6 1 2 3 1 5 4 8 4 7 8 7 6 5 T i T G Bảng 1 Câu 2(7 đ) a. Trình bày thuật giải A*. b. Giải bài toán tìm đường đi ngắn nhất từ A đến B trong đồ thị không gian trạng thái ở Hình 1 theo thuật giải A*. (Giá trị cạnh các đỉnh là hàm đánh giá h(T), cạnh các cung là độ dài cung). amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 1 0 E K C H D I E K G H B A I F G N 22 16 24 25 30 20 12 14 13 17 9 20 11 9 17 10 16 5 7 6 18 12 15 10 8 13 12 12 8 10 Hình 1 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 Đề 3 Câu 1 (3đ) a. Trình bày thuật giải Vương Hạo. b. Áp dụng thuật toán Vương hạo, chứng minh bài toán sau: p ∨ ¬q , (¬s ∨ ¬q) ∧ (r ∨s) , ¬p ∧ u ⇒ r ∨ u Câu 2 : (7đ) a. Trình bày thuật giải A KT . b. Dùng thuật toán A KT để giải bài toán TACI sau: Trạng thái ban đầu Trạng thái kết thúc Đề 4 Câu 1: (4đ) Có 6 đội bóng thi đấu vòng tròn (lượt đi). Biết rằng : - Đội A đã đấu với dội B và đội D. - Đội C đã đấu với dội D và đội F - Đội D đã đấu với dội A và đội F. - Đội B đã đấu với dội E và đội F. A B C D E F A AB AC AD AE AF B BC BD BE BF C CD CE CF D DE DF E EF F Mỗi đội chỉ có được thi đấu 1 trận trong 1 tuần. Chỉ có 2 đội thamgia 1 trận đấu. Hãy xếp lịch thi đấu sao cho số tuần diễn ra các trận đấu còn lại là ít nhất ? (Dùng thuật toán tô màu) Câu 2: (6đ) Cho bảng quan sát : STT Quang cảnh Nhiệt độ Gió Picnic 1 Nắng Cao Nhẹ Không 2 Mưa Thấp Mạnh Không 3 Râm mát TB Nhẹ Được 4 Nắng TB Mạnh Không 5 Mưa Cao Mạnh Không 6 Râm mát Thấp Mạnh Được amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 L E Y O U Q D N L E Q U Y D O N 2 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 7 Mưa TB Nhẹ Không 8 Nắng TB Nhẹ Được 9 Mưa Thấp Nhẹ Không Xác định điều kiện như thế nào để tổ chức Được hay Không buổi picnic ?(Dùng thuật toán Quinlan) Đề 5: BÀI 1:(3 ĐIỂM) Giả sử có 9 cuộc minting a,b,c,d,e,f,g,h,i được tổ chức. Mỗi cuộc mitting được tổ chức trong một buổi. Các cuộc mitting sau không được diễn ra đồng thời: ae,bc,cd,ed,abd,ahi,bhi,dfi,dhi,fgh. Hãy sử dụng thuật toán tô màu tối ưu để bố trí các cuộc mitting vào các buổi sao cho số buổi diễn ra là ít nhất. BÀI 2: (3 ĐIỂM) Cho đồ thị có ma trận chi phí như sau Hãy sử dụng thuật giải GTS2 để tìm hành trình tốt nhất với p = 4 (v1=1, v2=2, v3=4, v4=6. BÀI 3:(4 ĐIỂM) Sử dụng thuật toán QuinLan để giải quyết bài toán sau: Để xác định người châu Á hay người châu Âu khi xem xét một nhóm người căn cứ trên hình dáng, chiều cao và giới tính theo bảng sau: Đặc điểm Người Dáng Chiều cao Giới tính Thuộc châu 1 To Trung bình Nam Châu Á 2 Nhỏ Thấp Nam Châu Á 3 Nhỏ Trung bình Nam Châu Á 4 To Cao Nam Châu Âu 5 Nhỏ Trung bình Nữ Châu Âu 6 Nhỏ Cao Nam Châu Âu 7 Nhỏ Cao Nữ Châu Âu amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 ∞ 20 42 30 6 25 12 ∞ 16 7 33 19 23 5 ∞ 28 14 9 12 9 24 ∞ 31 15 14 7 21 15 ∞ 45 6 36 15 16 5 205 ∞ 3 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 8 To Trung bình Nữ Châu Âu amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 4 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 Đề 6 BÀI 1.:(3 ĐIỂM) Sử dụng Thuật giải A KT – Tìm kiếm với tri thức bổ sung (Algorthm for Knowled geable Tree Search) để giải bài toán Taci theo các trạng thái: 2 8 3 1 6 4 7 5 Trạng thái đầu Trạng thái đích BÀI 2.:(3 ĐIỂM) Hãy sử dụng thuật giải A* để tìm đường đi ngắn nhất từ thành phố A đến thành phố B biết khoảng cách ước lượng từ các thành phố đến thành phố B được cho như sau: Đỉnh khoảng cách ước lượng Z 374 A 366 T 329 C 160 R 193 P 98 B 0 F 178 S 253 O 380 BÀI 3.:(4 ĐIỂM) Sử dụng phương pháp độ đo hỗn loạn để giải bài toán sau: Theo bảng dữ liệu xác định hiệu quả của việc sử dụng kem cháy nắng Tên Màu tóc Chiều cao Cân nặng Dùng kem Kết quả 1. Sarah Vàng Trung bình Nhẹ Không Cháy nắng 2. Dana Vàng Cao Trung bình Có Không cháy nắng 3. Alex Nâu Lùn Trung bình Có Không cháy nắng 4. Annie Vàng Lùn Trung bình Không Cháy nắng 5. Emily Đỏ Trung bình Nặng Không Cháy nắng 6. Pete Nâu Cao Nặng Không Không cháy nắng 7. John Nâu Trung bình Nặng Không Không cháy nắng 8. Katie Vàng Lùn Nhẹ Có Không cháy nắng amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 1 2 4 8 5 7 6 3 5 O Z A T C P B F R S 75 118 70 151 99 120 100 146 80 140 110 60 97 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 Đề 7 BÀI 1:(3 ĐIỂM) Sử dụng thuật toán A* cho bài toán tháp Hà Nội: Cho 3 cọc A,B,C. ở cọc A ban đầu có n đĩa sắp xếp theo thứ tự có kích thước lớn dần từ trên xuống. Hãy dịch chuyển n đĩa đó sang cọc C sao cho: -Mỗi lần chỉ được di chuyển chỉ 1 đĩa. -Trong mỗi cọc không cho phép đĩa có kích thước lớn trên đĩa có kích thước nhỏ hơn. BÀI 2: (3 ĐIỂM) Sử dụng Thuật toán Vương Hạo giải bài toán sau: Ví dụ: Chứng minh rằng: Minh là sinh viên của ĐHKHTN. Biết: - Minh là sinh viên ngành công nghệ thông tin. - Công nghệ thông tin là một ngành của khoa tin học. - Khoa tin học là một bộ phân của ĐHKHTN. BÀI 3:(4 ĐIỂM) Sử dụng thuật toán QuinLan để giải quyết bài toán sau: Quyết định mua hàng hay không mua theo bảng sau: STT Kích cở Màu sắc Hình dáng Quyết định 1 Trung bình Đỏ Cầu Mua 2 Lớn Vàng Hộp Mua 3 Trung bình Xanh Trụ Không mua 4 Nhỏ Xanh Cầu Mua 5 Trung bình Xanh Nón Không mua 6 Nhỏ Xanh Nón Không mua 7 Trung bình Đỏ Trụ Mua amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 6 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 Đề 8 BÀI 1.:(3 ĐIỂM) Sử dụng Thuật giải A KT – Tìm kiếm với tri thức bổ sung (Algorthm for Knowled geable Tree Search) để giải bài toán Taci theo các trạng thái: 1 2 3 4 5 6 7 8 Trạng thái đầu Trạng thái đích BÀI 2.:(3 ĐIỂM) Hãy sử dụng thuật toán Robinson chứng minh bài toán sau: (i) {p->q,q->r,r->s,p} Hỏi: p^s? (ii) {a^b->c,b^c->d,a^b} Hỏi d? BÀI 3.:(4 ĐIỂM) Sử dụng phương pháp độ đo hỗn loạn để giải bài toán sau: Theo bảng dữ liệu xác định hiệu quả của việc sử dụng kem cháy nắng Tên Màu tóc Chiều cao Cân nặng Dùng kem Kết quả 1. Sarah Vàng Trung bình Nhẹ Không Cháy nắng 2. Dana Vàng Cao Trung bình Có Không cháy nắng 3. Alex Nâu Lùn Trung bình Có Không cháy nắng 4. Annie Vàng Lùn Trung bình Không Cháy nắng 5. Emily Đỏ Trung bình Nặng Không Cháy nắng 6. Pete Nâu Cao Nặng Không Không cháy nắng 7. John Nâu Trung bình Nặng Không Không cháy nắng 8. Katie Vàng Lùn Nhẹ Có Không cháy nắng amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 1 2 3 5 7 6 4 8 7 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 ĐỀ 9 BÀI 1:(3 ĐIỂM) (1) Phân công, lịch công tác, lịch thi đấu: - Có một cuộc hội thảo khoa học với 9 chủ đề khác nhau, mỗi chủ đề diễn ra trong một buổi. - Các chủ đề sau không được đồng thời: AE, BC, CD, ED, ABD, AHI, BHI, DFI, DHI, FGH. - Xây dựng lịch sao cho số buổi diễn ra là ít nhất. Gợi ý: số màu = số buổi. BÀI 2: (3 ĐIỂM) Sử dụng Thuật toán Vương Hạo giải bài toán sau: Ví dụ: Chứng minh rằng: Minh là sinh viên của ĐHKHTN. Biết: - Minh là sinh viên ngành công nghệ thông tin. - Công nghệ thông tin là một ngành của khoa tin học. - Khoa tin học là một bộ phân của ĐHKHTN. BÀI 3:(4 ĐIỂM) Sử dụng thuật toán QuinLan để giải quyết bài toán sau: Để xác định người châu Á hay người châu Âu khi xem xét một nhóm người căn cứ trên hình dáng, chiều cao và giới tính theo bảng sau: Đặc điểm Người Dáng Chiều cao Giới tính Thuộc châu 1 To Trung bình Nam Châu Á 2 Nhỏ Thấp Nam Châu Á 3 Nhỏ Trung bình Nam Châu Á 4 To Cao Nam Châu Âu 5 Nhỏ Trung bình Nữ Châu Âu 6 Nhỏ Cao Nam Châu Âu 7 Nhỏ Cao Nữ Châu Âu 8 To Trung bình Nữ Châu Âu amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 8 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 BỘ ĐỀ BỔ SUNG ĐỀ 1(có giải trang 9) Câu 1. a. Trình bày sự khác nhau giữa thuật toán và thuật giải Heuristics. b. Áp dụng nguyên lý thứ tự của kỹ thuật heuristics trình bày tư tưởng của bài toán chia N vật có khối lượng khác nhau thành M nhóm đều nhau. Giải bài toán chia 8 vật thành 3 nhóm, các vật có trọng lượng như sau: n1 = 28, n2 = 12, n3 = 36, n4 = 16, n5 = 23, n6 = 32, n7= 21, n8 = 15. c. Trình bày tư tưởng và mã giả của thuật giải leo đồi. d. Giải bài toán tìm đường đi từ điểm A đến điểm B trong đồ thị cho ở hình 1 theo thuật giải leo đồi dốc đứng. Câu 2. a. Trình bày thuật giải Robinson. b. Áp dụng thuật giải Robinson, chứng minh tập mệnh đề sau: ¬p ∨ q , (s ∨ ¬ q) ∧ (r ∨ ¬s) , p ∧ u ⇒ r, u c. Hãy xây dựng cây định danh và tìm luật theo phương pháp vector đặc trưng của Quinlan để xác định một loại quả độc hay không độc theo bảng số liệu sau. Tên Vị Màu Vỏ Độc A Ngọt Đỏ Nhẵn không B Cay Đỏ Nhẵn không C Chua Vàng Có gai Không D Cay Vàng có gai Độc E Ngọt Tím Có gai Không F Chua Vàng Nhẵn Không G Ngọt Tím Nhẵn Không H Cay Tím có gai Độc amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 9 B C F D IE K G H I H A G E K 14 10 12 11 9 13 15 8 0 Hình 1 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 Giải Đề số 1 Câu 1. (3 điểm) a. Sự khác nhau giữa thuật toán và thuật giải Heuristics. (0,5 điểm) Thuật toán là dãy hữu hạn các bước, mỗi bước mô tả chính xác các phép toán hoặc hành động cần thực hiện để giải quyết một vấn đề. Trong thuật toán, mỗi bước phải được mô tả một cách chính xác sao cho một bước chỉ được hiểu theo một nghĩa nhất định, mỗi bài toán chỉ có một thuật toán duy nhất hoặc không giải được bằng thuật toán. Trong thực tế, nhiều bài toán có thể giải bằng những cách giải chấp nhận được nhưng không đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn của thuật toán, các cách giải này gọi là thuật giải. Thuật giải được đề cập đến nhiều trong khoa học trí tuệ nhân tạo là thuật giải heuristics, đó là các quy tắc thô, phương pháp, chiến lược hay mẹo rút ra từ kinh nghiệm để giải quyết một vấn đề. Giải bài toán bằng thuật giải heuristics dễ dàng đưa ra lời giải nhưng có thể không phải là lời giải tối ưu. b. Chia N vật có khối lượng khác nhau thành M nhóm có khối lượng đều nhau bằng nguyên lý thứ tự. (1,0 điểm) * Tư tưởng: ( 0,25điểm) 1. Sắp xếp N vật theo thứ tự có khối lượng giảm dần; 2. Lặp lại cho đến khi không còn vật nào 2.1. Chọn nhóm M i có khối lượng các vật là nhỏ nhất 2.2. Đặt vật N j có khối lượng lớn nhất vào nhóm M i . 2.3. Tính lại khối lượng của các nhóm. * Áp dụng: (0,75 điểm) 1. Sắp xếp các vật theo thứ tự trọng lượng giảm dần. n3=36, n6 = 32, n1 = 28, n5 =23, n7=21, n4=16, n8=15, n2=12. 2. Chọn Lần lặp 1: - Chọn nhóm M1, đặt n3 vào nhóm M1 - Tính khối lượng của các nhóm: M1:36, M2:0, M3:0. Lần lặp 2: - Chọn nhóm M2, đặt n6 vào nhóm M2 - Tính khối lượng của các nhóm: M1:36, M2:32, M3:0. Lần lặp 3: - Chọn nhóm M3, đặt n1 vào nhóm M3 - Tính khối lượng của các nhóm: M1:36, M2:32, M3:28. Lần lặp 4: - Chọn nhóm M3, đặt n5 vào nhóm M3 - Tính khối lượng của các nhóm: M1:36, M2:32, M3:51. Tiếp tục lặp cho đến hết các vật ta được kết quả: Nhóm M1 gồm các vật n3, n4, n2 có khối lượng: 64 Nhóm M2 gồm các vật n6, n7 có khối lượng: 53 Nhóm M3 gồm các vật n1, n5, n8 có khối lượng: 66 amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 10 [...]... mệnh đề trong danh sách mệnh đề Nếu mệnh đề mới có các biến mệnh đề đối ngẫu thì loại bỏ các biến đó b6 Thay thế hai mệnh đề vừa tuyển trong danh sách mệnh đề bằng mệnh đề mới b7 Nếu không xây dựng được thêm một mệnh đề mới nào và trong danh sách mệnh đề không có hai mệnh đề nào đối ngẫu nhau thì vấn đề không được chứng minh Nếu danh sách mệnh đề không còn mệnh đề nào (danh sách rỗng:Φ), vấn đề được... tạng thái đích nên thuật giải kết thúc Cây tìm kiếm như hình bên amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 11 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 Câu 2 (2,0 điểm) a Phát biểu thuật giải Robinson (0,5 điểm) Thuật giải Robinson hành động dựa trên phương pháp chứng minh bằng phản chứng b1: Đưa vấn đề về dạng chuẩn và phát biểu giải thiết và kết luận của vấn đề dưới dạng sau: GT1,... sau: A 42 32 C 38 H 31 B D E K G H K 39 E E 42 F 44 14 Câu 2 (2điểm) a Thuật giải Vương Hạo (0,5 điểm) b1: Phát biểu lại giả thiết và kết luận của vấn đề theo dạng chuẩn sau: GT1, GT2, ,GTn ⇒ KL1, KL2, ,KLm Trong đó các GTi và KLj được xây dựng từ các biến mệnh đề và các phép logic: ∧,∨, ¬ b2: Chuyển vế các GTi và KLj là các mệnh đề có dạng phủ định amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4... ,KLm Trong đó các GTi và KLj được xây dựng từ các biến mệnh đề và các phép logic: ∧,∨, ¬ b2: Nếu GTi có phép ∧ thì thay bằng dấu"," Nếu KL j có phép ∨ thì thay bằng dấu "," b3: Biến đổi dạng chuẩn ở b1 về dạng sau: GT1, GT2, ,GTn ,¬ KL1, ¬KL2, , ¬KLm b4: Nếu trong danh sách mệnh đề ở b3 có mệnh đề đối ngẫu thì mệnh đề được chứng minh Ngược lại thì chuyển sang b5 b5: Xây dựng một mệnh đề mới bằng cách tuyển... b5: Một dòng được chứng minh nếu tồn tại chung một mệnh đề ở cả hai phía b6a: Nếu một dòng không còn phép nối ∧ hoặc phép hoặc ∨ ở cả hai vế và ở cả hai vế không có chung một biến mệnh đề, thì dòng đó không được chứng minh b6b: một vấn đề được chứng minh nếu tất cả các dòng dẫn xuất từ dạng chuẩn ban đầu đều được chứng minh b Chứng minh tập mệnh đề: (0,5 điểm) p ∨ ¬q , (¬s ∨q) ∧ (r ∨s) , ¬p ∧ u ⇒ r ∨... các cấp) đã được lưu trữ trong CLOSE và OPEN 2.3.3.4 Nếu Tk chưa xuất hiện trong cả OPEN và CLOSE thì Thêm Tk vào OPEN Tính: f(Tk) = g(Tk) + h(Tk) amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 14 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 c Tìm đường đi từ A đến B theo thuật giải A* (1 điểm) B1: OPEN ={(A, g=0, h=0, f=0)} CLOSE ={} lấy A ra khỏi OPEN đặt vào CLOSE OPEN ={} CLOSE ={(A, g=0,... chân là quả có độc (hình a) Ngọt Hình 1 A, E, G vị Chua cay B, D, H C, F Còn lại tập PCay còn lẫn lộn quả độc và không độc, tiếp tục phân hoạch thành các tập con theo hai thuộc tính màu và vỏ: - Thuộc tính màu: VMàu(đỏ) = (T(đỏ, độc), T(đỏ, không độc)) = (0/1, 1/1) VMàu(vàng) = (T(vàng, độc), T(vàng, không độc)) = (1/1, 0/1) VMàu(tím) = (T(tím, độc), T(tím, không độc)) = (1/1, 0/1) - Thuộc tính vỏ: VVỏ(Có... kiện đúng 2.1 Nếu OPEN rỗng, bài toán vô nghiệm: thoát 2.2 Ngược lại chọn Tmax trong OPEN sao cho f(Tmax) là nhỏ nhất 2.2.1 Lấy Tmax ra khỏi OPEN và đưa Tmax vào CLOSE 2.2.2 Nếu Tmax là TG thì thoát, thông báo lời giải là Tmax 2.2.3 Nếu Tmax không phải TG, tạo danh sách tất cả các trạng thái kế tiếp của Tmax Gọi một trạng thái này là Tk vơi mỗi Tk thực hiện các bước sau: 2.2.3.1 Tính g(Tk)=g(Tmax) +... vector phân hoạch tiếp được cây định danh như (hình b) Từ cây đinh danh ta có thể suy ra hệ luật như sau: 1 Quả có vị ngọt và quả có vị chua không độc; 2 Quả có vị cay vỏ nhẵn không độc; 3 Quả có vị cay và có gai độc Ngọt A, E, G vị Chua cay vỏ Nhẵn B C, F Hình 2 Có gai D, H Giải Đề số 2(trang 2) Câu 1 (3 điểm) amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 13 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n... D, E, F Đặt 4 đỉnh vào OPEN, tính gía trị hàm f: f(C) = 42; f(D) =32; f(E) = 39; f(F) = 42; OPEN = {(D, 12, 20, 32 ), (E, 15, 24, 39), (C, 17, 25, 42), (F, 20, 22, 42)) B2: Chọn D tốt nhất trong OPEN đặt vào CLOSE và loại D khỏi OPEN OPEN = {(E, 15, 24, 39), (C, 17, 25, 42), (F, 20, 22, 42)) CLOSE = {(A, g=0, h=0, f=0), (D, 12, 20, 32 ) cha(D)= A} Phát triển D được các đỉnh H, E đặt vào OPEN, tính f . Đỏ Nhẵn không C Chua Vàng Có gai Không D Cay Vàng có gai Độc E Ngọt Tím Có gai Không F Chua Vàng Nhẵn Không G Ngọt Tím Nhẵn Không H Cay Tím có gai Độc amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org. không B Cay Đỏ Nhẵn không C Chua Vàng Có gai Không D Cay Vàng có gai Độc E Ngọt Tím Có gai Không F Chua Vàng Nhẵn Không G Ngọt Tím Nhẵn Không H Cay Tím có gai Độc Đề 2 (có giải) trang 13) Câu 1(3. vỏ: amittkduong@gmail.com - k2cn4.n-stars.org – 4rum K2CN4 12 Bé §Ò Tæng Hîp - M«n TrÝ TuÖ Nh©n T¹o – K2CN4 V Vỏ (nhẵn)=(T(nhẵn, độc), T(nhẵn, không độc)) = (0/4, 4/4). V Vỏ (gai)=(T(gai, độc), T(gai, không