BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TRONG KINH DOANH GVHD : TS Tr n Quang Trungầ Thực hiện : nhóm 4 lớp QTKD-đêm 3 ĐỀ TÀI: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ THỰC HIỆN : NHÓM 4-QTKD-ĐÊM 1 Trương Thái Dương Phạm Văn Hải Nguyễn Thị Xuân Hương Nguyễn Văn Nhân Đinh Đức Thạch Bùi Văn Tuấn Mã Văn Tường Võ Hồ Kim Uyên ĐỀ TÀI: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ CHƯƠNG I : kiểm định chi-square test CHƯƠNG II : kiểm định one-sample kolmogorov smirnov test CHƯƠNG III : two independent samples tests 3.1 Kiểm định U của Mann Whitney 3.2 Kiểm định Moses extreme reactions 3.3 Kiểm định Wald Wolfowitz runs CHƯƠNG IV : tests for several independent samples 4.1 Kiểm định Kruskal-Wallis H 4.2 Kiểm định Median 4.3 Jockheere-Terpstra CHƯƠNG V : two related samples tests 5.1 Kiểm định Sign 5.2 Kiểm định W của Wilcoxon 5.3 Kiểm định McNemar CHƯƠNG VI : tests for several related samples 6.1 Kiểm định Friedman 6.2 kiểm định Kendall’s W 6.3 kiểm định Cocharan’s Q CHƯƠNG I: KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST 1. Sử dụng :Kiểm tra tính độc lập của hai yếu tố (dòng và cột), không chỉ ra mức độ và hướng của mối quan hệ Kiểm tra tính đồng nhất của nhiều mẫu có quan sát định tính 2. Nguồn dự liệu : từ GSS93. Nghiên cứu mối liên hệ giữa trình độ học vấn( biến: “ RS Highest degree) và cách đọc báo ( biến: How offen does R read Newpapers) 3. Câu hỏi nghiên cứu : liệu trình độ học vấn có liên hệ với cách đọc báo hay không? CHƯƠNG I : KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST 4. Thực hiện kiểm định: – Ta đặt giả thuyết Ho như sau: Ho : Học vấn không có liên hệ tới việc đọc báo – Cách kiểm định : theo các bước sau  B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự như sau: Analyze/Descriptive Statistics/srosstabs  SPSS sẽ mở hộp thoại : srosstab Chọn biến : - RS Highest degree cho Column - How offen does R read Newpapers cho Rows  B2: tai hộp thoại Srosstab chọn tiep Statistics  Rổi đánh dấu vào kiểm định : Chi-square  lựa chọn xong nhấn Contine  B3: chọn tiếp Cell  xuất hiện họp thư thoại Cell Display nhằm xác định các biến thống kê thể hiện từng ô của bảng chéo bảng H2 CHƯƠNG I : KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST Kết quả kiểm định Bảng 1: Kiểm định chi –square test Từ bảng kết quả trên ta có kết luận về kiểm định chi- Square Tests như sau:  Thông qua bảng H3 ta có KQ kiểm định chi-square tính toán được = 84.348 với Sig =0 < α  Từ đó ta kết luận bác bỏ giả thuyết Ho: tức là với dự liệu của mẫu đã cho có đủ bằng chứng để kết luận rằng trình độ học vấn có liên hệ với việc đọc báo. CHƯƠNG II: ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST 1. Sử dụng : để kiểm định giả thuyết phân phối của dự liệu có phù hợp với phân phối lý thuyết 2. Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét của người tiêu dùng đối với sản phẩm trà xanh không độ mẫu mới của Cty Tân Hiệp Phát  Mẩu :40 người phòng vấn – Biến 1. traban : tra xanh o độ hiện đang bán trên thị trường 2. trathu : tra xanh o độ mới  Mổi biến được mã hóa theo thang điểm:5-9 tương ứng từ nhận xét về sản phẩm từ khá thích đến quá thích 3. delta : đây là biến đặt thêm để thực hiện việc kiểm định One-sample Kolmogorov smirnov test (delta = trathu –traban)  nó đại diện cho điểm số ưa thích của người tiêu dùng đối với sản phẩm đang bán và sản phẩm mới. 3. Câu hỏi nghiên cứu : biến delta có là phân phối chuẩn hay không? Hay sản phẩm trà xanh mới của Cty Tân Hiệp Phát có đươc người tiêu dùng đánh giá cao hơn sản phẩm đang bán không? CHƯƠNG II: ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST 4. thực hiện kiểm định Ta đặt giả thuyết Ho như sau: Ho : Tổng thể của biến Delta phân phối chuẩn Cách kiểm định: Bước 1: tạo biến delta trong SPSS với Delta = trathu-traban 2  Mở nguồn dự liệu ( file tra xanh)  chon transform/Computer Variable  Nhập tên biến mới vào khung target variable ( nhập vào biến Delta)  Thành lập công thức tính biến Delta =trathu-traban Bước 2: thực hiện kiểm định One-sample Kolmogorov smirnov test cho biến mới lập delta  Mở nguồn dự liệu (file tra xanh) chọn : Analyze/Nonparametric 1 Tests /1-sample K-S/  SPSS sẽ mở họp thoại -sample K-S  Chọn biến delta đưa vào khung test Variable  Chọn tên phân phối mà giả thuyết muốn kiểm định trong khung CHƯƠNG II : ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST 5. kết quả kiểm định Bảng 2: kiểm định one-sample K-S test Từ bảng kết quả trên ta rút ra các kết luận sau: – Giá trị sig.=0.175 lớn hơn mức ý nghĩa α = 5%  do đó ta chấp nhận giả thuyết . Tức là : biến Delta cần kiểm định có phân phối chuẩn ( hay chênh lệc tổng thể của hai biến trathu và traban có phân phối chuẩn). CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS 3.1. KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITEY 3.1.1 Sử dụng : kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của 2 phân phối tổng thể 3.1.2 Nguồn dự liệu : từ GSS93. Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music của hai nhóm trình độ 1:High school và 2: Junior college ( của biến RS Highest Degree) 3.1.3 Câu hỏi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ : High school và Junior college giống nhau có giống nhau không ? hay sở thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ High school và Junior college có như nhau hay không? [...]... tổng thể – Sử dụng thang đo thứ tự – Trong hai biến thì một biến được xem là biến đối chứng, biến còn lại được xem là biến thí nghiệm – Hai biến kết hợp laị và được xếp hạng 3.2.2 Nguồn dự liệu : từ GSS93 Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music của hai nhóm trình độ 1:High school và 2: Junior college ( của biến RS Highest Degree) 3.2.3 Câu hỏi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc... thể(từ 3 biến trở lên) + Mạnh hợn kiểm định Kruskal Wallis H + Sử dụng trong trường hợp các dự kiện liên tục hay thang đo thứ tự 4.3.2 Nguồn dự liệu : từ nguồn GSS93 Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music của ba nhóm trình độ 1:High school , 2: Junior college và 3: Graduate( của biến RS Highest Degree) 4.3.3 Câu hòi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của ba nhóm trình... định giả thuyết về sự giống nhau của nhiều phân phối tổng thể(từ 3 biến trở lên) 4.1.2 Nguồn dự liệu : từ nguồn GSS93 Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music của ba nhóm trình độ 1:High school , 2: Junior college và 3: Graduate( của biến RS Highest Degree) 4.1.3 Câu hòi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của ba nhóm trình độ : High school , Junior college và Graduate... của từng nhóm, sau đó dùng Chi-square tính sai lệch giữa lý thuyết và thực tế 4.2.2 Nguồn dự liệu : từ nguồn GSS93 Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music của ba nhóm trình độ 1:High school , 2: Junior college và 3: Graduate( của biến RS Highest Degree) 4.2.3 Câu hòi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của ba nhóm trình độ : High school , Junior college và Graduate... biến kết hợp laị và được xếp hạng nhỏ đến lớn – Số runs càng nhỏ càng dễ bác bỏ Ho( run