Đang tải... (xem toàn văn)
Nhà bán lẻ tìm cách khai thác sự linh hoạt trong mạng lưới phân phối và cung ứng của mình để đáp ứng một cơ sởkhách hàng không đồng nhất với một loạt các tùy chọn đáp ứng đa dạngNguồn cu
Trang 1BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THĂNG LONG
-o0o -CHUỖI CUNG ỨNG SỐ
ĐỀ TÀI : Nghiên cứu khả năng chuyển đổi chuỗi cung ứng số trong
ngàng dệt may Việt Nam. Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Kim CườngSinh viên thực hiện: Phạm Diệu UyênMã sinh viên: A35190
Số điện thoại: 0981593347 Email: dieuuyenday@gmail.com
Trang 2BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THĂNG LONG
-o0o -CHUỖI CUNG ỨNG SỐ
ĐỀ TÀI: Nghiên cứu khả năng chuyển đổi chuỗi cung ứng số trong
ngàng dệt may Việt Nam.
Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Kim Cường
HÀ NỘI 2023
Trang 3MỤC LỤC
CƠ SỞ LÝ LUẬN 1
1.Tổng quan và bối cảnh ngành dệt may Việt Nam 1
2.Tính cấp thiết của việc chuyển đổi kỹ thuật số ngành dệt may 1
3.Mục tiêu nghiên cứu 2
PHẦN 1 CƠ SỞ LÝ LUẬN CHUỖI CUNG ỨNG SỐ 2
1.1 Định nghĩa chuỗi cung ứng số 2
1.2 Các thành phần chính của chuỗi cung ứng số 3
1.2.1 Nhà máy thông minh, Nhà kho thông minh và Hậu cần thông minh 3
1.2.2 Điện toán đám mây và nền tảng 5
1.2.3 Phân tích, Khoa học Dữ liệu và AI 7
1.2.4 Công nghệ mới nổi - Blockchain, Song sinh KTS và IoT 9
PHẦN 2 THỰC TRẠNG HOẠT ĐỘNG CHUỖI CUNG ỨNG DỆT MAY ĐƯỢC PHÂN CÔNGNGHIÊN CỨU CMT 11
2.1 Giới thiệu chung ưu, nhược điểm của phương thức gia công CMT 11
2.2 Khó khăn, thách thức của chuỗi cung ứng dệt may theo phương thức CMT 14
2.3 Phân tích các khả năng chuyển đổi áp dụng chuỗi cung ứng số trong hình thức gia công nghiên cứu để giảm thiểu các yếu điểm, tăng cường các ưu điểm của phương thức CMT 17
Trang 4CƠ SỞ LÝ LUẬN
Ngành dệt may Việt Nam, đã phát triển mạnh mẽ và ngày càng đóng vai trò quan trọng trong quá trình tăng trưởng của nền kinh tế Trong tất cả các mặt hàng công nghiệp xuất khẩu hiện nay, dệt may Việt Nam là ngành có kim ngạch xuất khẩu và tốc độ tăng trưởng lớn nhất Thị trường xuất khẩu hàng dệt may chủ yếu của Việt Nam là Hoa Kỳ, EU, và Nhật Bản Thị phần của Việt Nam trên thế giới thuộc nhóm 5 quốc gia có quy mô xuất khẩu dệt may lớn nhất thế giới1 Ngành dệt may hiện sử dụng trên Ngành dệt may Việt Nam sử dụng 2,5 triệu lao động, xuất khẩu hơn 40 tỷ USD/năm
Dệt may Việt Nam là một trong những ngành đóng vai trò quan trọng trong tăng trưởng kinh tế, thúc đẩy xuất khẩu và giải quyết việc làm cho người dân Việt Nam Nhưng, một thực tế là ngành dệt may của nước ta đơn thuần chỉ gia công cho nước ngoài, trong khi hầu hết nguyên phụ liệu của ngành dệt may đều phải nhập khẩu khiến cho ngành Dệt may Việt Nam khó phát triển bền vững Vậy, doanh nghiệp Việt Nam đang đứng ở đâu giữa thị trường dệt may rộng lớn cùng hàng loạt những tên tuổi như Mỹ, Trung Quốc, EU Trong xu thế toàn cầu hóa và hội nhập kinh tế quốc tế, tham gia chuỗi giá trị toàn cầu là quy luật tất yếu Mỗi sản phẩm được tạo ra đều có giá trị bao gồm một xâu chuỗi mắt xích nhiều giá trị kết nối tạo nên
2.Tính cấp thiết của việc chuyển đổi kỹ thuật số ngành dệt may
Trong bối cảnh hội nhập, các mắt xích tạo nên giá trị cuối cùng của một sản phẩm đã vượt ra ngoài biên giới quốc gia - lãnh thổ, hoặc một sản phẩm thuần túy ra đời tại một địa phương cụ thể nhưng vẫn mang giá trị toàn cầu Dệt may Việt Nam cũng như các lĩnh vực khác của nền kinh tế quốc dân đã tích cực tham gia vào thị trường thế giới Mặc dù trong những năm gần đây, ngành dệt may Việt Nam có tốc độ tăng kim ngạch xuất khẩu tương đối lớn với kim ngạch xuất khẩu đứng thứ hai sau dầu mỏ - khí đốt nhưng giá trị gia tăng và lợi nhuận thu được lại thấp Để lý giải điều này, cần phải phân tích việc chuyển đổi kỹ thuật số ngành dệt may của Việt Nam, từ đó đưa ra các giải pháp hữu hiệu để gia tăng giá trị trong chuỗi giá trị xuất khẩu dệt may của Việt Nam.
1
Trang 53.Mục tiêu nghiên cứu
Thực trạng về hoạt động chuỗi cung ứng dệt may sản xuất CMT – OEM/FOB – ODM – OBM Đưa ra các nhận xét, các khó khăn mà hiện đang mắc phải từ đó đưa ra các kiến nghị.
PHẦN 1 CƠ SỞ LÝ LUẬN CHUỖI CUNG ỨNG SỐ1.1 Định nghĩa chuỗi cung ứng số
Đại dịch Covid-19 đã làm nổi bật bản chất toàn cầu của chuỗi cung ứng, sự đa dạng và phức tạp của chúng Công chúng nhận thức được sự phụ thuộc quan trọng của xã hội vào các mạng lưới sản xuất, giao thông vận tải và hậu cần là hệ thống huyết mạch thiết yếu cho nền kinh tế toàn cầu Kỹ thuật số hóa đã có những tác động chuyển đổi lớn đến nhiều lĩnh vực Nó đang định nghĩa lại hình thái của Hệ thống thông tin (IS) theo chiều dọc trong các tổ chức tham gia vào chuỗi cung ứng và theo chiều ngang trên các chuỗi cung ứng Các công nghệ kỹ thuật số, hệ thống, nền tảng và thuật toán đang ảnh hưởng đến cách chúng ta hợp tác, trao đổi, tích hợp, quản lý và kiểm soát trong chuỗi cung ứng
Nhà bán lẻ tìm cách khai thác sự linh hoạt trong mạng lưới phân phối và cung ứng của mình để đáp ứng một cơ sởkhách hàng không đồng nhất với một loạt các tùy chọn đáp ứng đa dạng
Nguồn cung ứng toàn cầuvà thị trường toàn cầu bắt đầu xuất hiện, được hỗ trợ bởi sự mở rộng của mạng lưới giao thông quốc tế, container hóa và sự tăng trưởng của Trung Quốc đã thay đổi cấu hình và phân bổ địa lý của nhiều hệ thống cung ứng.
Các phương pháp tiếp cận Kanban và Just-in-Time (JIT) nhấn mạnh rằng mức tồn kho cao là thiếu hiệu quảvà nhấn mạnh lợi ích của hệ thống sản xuất phản ứng trực tiếp với các tín hiệu nhu cầuhạ nguồn.
Sự tăng cường nhận thức của người tiêu dùng và xã hội về các tác động môi trường và xã hội của sản xuất và tiêu dùng, các yêu cầu quy định và báo cáo nghiêm ngặt hơn, và các mối quan tâm toàn cầu hàng đầu vềbiến đổi khí hậu đã nhấn mạnh tầm quan trọng củatính bền vững Chuỗi cung ứng là trọng tâm của nhiều câu hỏi cốt lõi trong phát triển bền vững.
2
Trang 6Số hóa chuỗi cung ứng hứa hẹn những kiến trúc kỹ thuật số mới, năng lực mới, và các hệ thống công nghệ thông tin hiệu quả hơn cho việc tích hợp, lập kế hoạch, quản lý và kiểm soát chuỗi cung ứng.
Việc áp dụng các công nghệ kỹ thuật số có nhiều tiềm năng cải thiện và tựđộng hóa nhiều khía cạnh của quản lý chuỗi cung ứng, cả trong nội bộ các tổ chức và thành viên bên ngoài nằm trong chuỗi cung ứng
Các công nghệ kỹ thuật số có thể thay thế hoặc loại bỏ sự cần thiết của trung gian trong một số hoạt động và quy trình, cho phép thiết kế lại cấu hình chuỗi cung ứng và cho phép các cơ hội kinh doanh mới trong hệ sinh thái kỹ thuật số rộng lớn hơn.
Thay đổi sẽ xảy ra từ sự kết nối tốt hơn giữa các thực thể trong toàn bộ chuỗi cung ứng, cho phép giao tiếp tốt hơn và hiệu quả hơn, khả năng hiển thị và minh bạch hơn trong hoạt động của chuỗi cung ứng trong thời gian thực, làm giảm sự không chắc chắn và tạo điều kiện cho việc sử dụng hiệu quả các nguồn lực chuỗi cung ứng có sẵn đểđạt được mức độ dịch vụ cao trong các chuỗi cung ứng lấy khách hàng làm trung tâm.
Sử dụng hiệu quả dữ liệu và thông tin sẽ cho phép các hoạt động chuỗi cung ứng đồng bộ, trôi chảy và đáp ứng cao, cho phép các hoạt động theo nhu cầu của khách hàng nhiều hơn so với các chuỗi cung ứng truyền thống Việc kiểm soát, điều khiển chuỗi cung ứng kỹ thuật số sẽ được thông qua việc áp dụng các thuật toán dùng trong Phân tích Nâng cao, Trí tuệ Kinh doanh và Trí tuệ Nhân tạo (AI) Kỹ thuật số hóa sẽ cho phép các hoạt động tinh gọn hơn và có thể hỗtrợ tính bền vững của chuỗi cung ứng ở nhiều cấp độ.
1.2 Các thành phần chính của chuỗi cung ứng số
1.2.1 Nhà máy thông minh, Nhà kho thông minh và Hậu cần thông minh
Các nhà máy thông minh là các hệ thống sản xuất được kết nối kỹ thuật sốở mức độ cao Các tài sản vật lý sản xuất, làm việc hoặc vận chuyển vật liệu được kết nối với lớp kỹthuật số của nhà máy, cho phép kiểm soát, quản lý và điều khiển đểđáp ứng nhu cầu một cách nhanh chóng, linh hoạt và có thể là thích ứng (adaptive).
3
Trang 7Các tài sản vật lý như máy móc và hệ thống xử lý vật liệu trong một nhà máy thông minh kết hợp tựđộng hóa thông minh thay vì chỉ là tựđộng hóa "cứng" hoặc tựđộng hóa cốđịnh thông thường.
Bản thân các tài sản có thể sở hữu các đặc tính thông minh từ việc kết hợp các cảm biến thông minh trong thiết kế của chúng (ví dụ: hệ thống thị giác máy tiên tiến) Các nhà máy thông minh cũng được mô tả là các Hệ thống Vật lý Mạng (Cyber Physical Systems -CPS) liên kết các thành phần vật lý với các thành phần mạng để tính toán, điều khiển và giao tiếp.
Chúng cũng có thể bao gồm các hệ thống robot tiên tiến bao gồm Cobots-robot làm việc cộng tác với các nhà khai thác con người
Chuỗi kỹ thuật số trên một nhà máy thông minh cho phép hiển thị, giám sát từ xa và đo lường hiệu suất vận hành theo thời gian thực Điều này hỗ trợ bảo trì thông minh, cung cấp các cảnh báo và cho phép các hành động khắc phục chủ động thay vì phản ứng
Các nhà máy thông minh được kỳ vọng có năng suất cao với chi phí nhân công giảm, thiết lập và thay đổi nhanh hơn, với các ứng dụng đa dạng trong các lĩnh vực khác nhau.
Các chức năng thực hiện bởi các kho: nhận, lưu trữ, và gửi hàng hóa đểđáp ứng nhu cầu luôn luôn là thiết yếu trong chuỗi cung ứng Một số yếu tốđã làm tăng tầm quan trọng của chúng và thúc đẩy việc thiết kế và phát triển các nhà kho đương đại.
Các nhà kho đã phát triển từ một dịch vụ phụ trong hoạt động kinh doanh trở thành một phần không thể thiếu của chuỗi cung ứng hiệu suất cao vì tác động của chúng đối với khả năng đáp ứng, mức độ dịch vụ và chi phí.
Logistics tác động mạnh mẽđến khả năng đáp ứng, mức độ dịch vụ khách hàng và chi phí chuỗi cung ứng
Logistics là một trong những lĩnh vực trong chuỗi cung ứng mà trí tuệ nhân tạo và điều khiển kỹ thuật sốđã trở nên tiên tiến nhất.
4
Trang 8Hệ thống Định vịĐịa lý (GPS) và Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) được tích hợp trong Hệ thống Quản lý Giao thông (TMS) đã cách mạng hóa ngành giao thông vận tải
Sáng kiến Maersk và IBM: Tradelens cung cấp một trong những ứng dụng trưởng thành nhất của Blockchain trong chuỗi cung ứng, cung cấp kiểm soát tài liệu kỹ thuật số an toàn trong vận chuyển hàng hóa quốc tế.
Các công ty Logistics đương đại (3/4 PL) cung cấp nhiều dịch vụ ngoài việc vận chuyển hàng hóa, bao gồm cung cấp các cơ sở kho bãi, chiến lược phân phối tối ưu và quản lý các luồng vật liệu trong chuỗi cung ứng.
Logistics thông minh là một năng lực cốt lõi trong tầm nhìn của Chuỗi cung ứng kỹ thuật số, hoạt động như một nhà tích hợp trong toàn bộ chuỗi cung ứng Cũng như các nhà máy thông minh và nhà kho thông minh, sự tương tác con người -công nghệ là vô cùng quan trọng.
1.2.2 Điện toán đám mây và nền tảng
Hai trong số những tác động lớn nhất trong lĩnh vực kỹ thuật số là việc áp dụng các hệ thống dựa trên đám mây cho hoạt động kinh doanh và sự phát triển của thương mại nền tảng.
Lợi thế của điện toán đám mây bao gồm:
Dễ dàng truy cập vào tài nguyên máy tính có thểđược cấu hình và mở rộng đểđáp ứng nhu cầu kinh doanh và truy cập từ xa Tài nguyên và dịch vụđiện toán đám mây có sẵn "theo yêu cầu" bằng cách sử dụng các mô hình trả tiền cho mỗi lần sử dụng.
Tài nguyên và dịch vụđám mây độc lập về vị trí và linh hoạt hơn so với phần cứng và phần mềm được cài đặt truyền thống Các ứng dụng phần mềm có thểđược triển khai đồng thời ở nhiều địa điểm Khách hàng có thể sử dụng và kết hợp phần mềm từ nhiều nhà cung cấp
Chi phí để truy cập vào khả năng tính toán nâng cao có thể giảm và tốc độ triển khai có thể tăng lên Bằng cách giảm các rào cản gia nhập, điện toán đám mây giúp thúc đẩy đổi mới kỹ thuật số, hợp tác và thử nghiệm, dẫn đến các mô hình kinh doanh mới
5
Trang 9Nền tảng kỹ thuật số kết nối nhà cung cấp và khách hàng Cơ sở hạ tầng của nền tảng cung cấp trung tâm kỹ thuật số cho các bên cung và cầu để tương tác và ký hợp đồng cung cấp sản phẩm và dịch vụ.
Nền tảng có chi phí tìm kiếm và liên lạc thấp hơn, cho phép bỏ qua trung gian và tạo điều kiện cho thương mại "không lực cản"
Nền tảng kỹ thuật số có thể trở nên ngày càng hấp dẫn đối với cả khách hàng và nhà cung cấp khi các dịch vụ từ một loạt các nhà cung cấp có sẵn để đáp ứng nhu cầu không đồng nhất của một cơsở khách hàng đa dạng Các nền tảng có thể tạo ra các hiệu ứng mạng mạnh mẽ dẫn đến sự tăng trưởng nhanh chóng trong cơ sở người dùng.
Tác động của các nền tảng là rộng hơn trong kinh doanh và thương mại, ví dụ, với sự xuất hiện của các nền tảng tìm nguồn cung ứng trong mua hàng, nhà cung cấp tích hợp trong quản lý chuỗi cung ứng, và cung cấp dịch vụ tích hợp trong logistics.
Nền tảng kỹ thuật số kết nối nhà cung cấp và khách hàng Cơ sở hạ tầng của nền tảng cung cấp trung tâm kỹ thuật số cho các bên cung và cầu để tương tác và ký hợp đồng cung cấp sản phẩm và dịch vụ.
Nền tảng có chi phí tìm kiếm và liên lạc thấp hơn, cho phép bỏ qua trung gian và tạo điều kiện cho thương mại "không lực cản"
Nền tảng kỹ thuật số có thể trở nên ngày càng hấp dẫn đối với cả khách hàng và nhà cung cấp khi các dịch vụ từ một loạt các nhà cung cấp có sẵn đểđáp ứng nhu cầu không đồng nhất của một cơsở khách hàng đa dạng Các nền tảng có thể tạo ra các hiệu ứng mạng mạnh mẽ dẫn đến sự tăng trưởng nhanh chóng trong cơ sở người dùng.
Tác động của các nền tảng là rộng hơn trong kinh doanh và thương mại, ví dụ, với sự xuất hiện của các nền tảng tìm nguồn cung ứng trong mua hàng, nhà cung cấp tích hợp trong quản lý chuỗi cung ứng, và cung cấp dịch vụ tích hợp trong logistics.
Nền tảng cho phép ghép đôi và kết nối nhanh chóng giữa khách hàng với các nhà cung cấp và nhà cung cấp dịch vụ phù hợp
Ảnh hưởng đến bản chất của liên lạc, luồng thông tin, kết nối và cuối cùng là dòng sản phẩm trong chuỗi cung ứng Đối với các sản phẩm vật lý, luồng thông tin nhanh
6
Trang 10cần được khớp với các hệ thống đáp ứng được thiết kế và cấu hình đểđáp ứng nhu cầu do nền tảng tạo ra
Bằng cách giảm trung gian, các nền tảng hỗ trợ các mô hình cung cấp trực tiếp, nhưđã thấy với sựtăng trưởng liên tục của các kênh đáp ứng DTC cho cả những người mới gia nhập thị trường và các thương hiệu và nhà sản xuất truyền thống
Nền tảng có thể hoạt động như hệ sinh thái kinh doanh để phát triển sản phẩm và dịch vụ, tạo ra các mô hình kinh doanh mới tái cấu trúc công ty và ranh giới ngành, dẫn đến các hình thức tổ chức mới để tạo ra giá trị như sự xuất hiện của Sản xuất như là một dịch vụ Tuy nhiên, sự thống trị thị trường và sức mạnh của một số nền tảng cũng làm dấy lên mối lo ngại với những lời kêu gọi điều chỉnh nhiều hơn.
1.2.3 Phân tích, Khoa học Dữ liệu và AI
Phân tích -Analytics bao gồm tất cả các bộ công cụ OR/MS đồng thời nhấn mạnh tính ưu việt của dữ liệu và việc sử dụng nó hiệu quảđể hỗ trợ việc ra quyết định của người quản lý.
Phân tích có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh cho các công ty Phân tích đương đại hỗ trợ và thông báo cho việc ra quyết định bằng cách mô tả các hiện tượng (Phân tích mô tả), bằng cách dự báo và dựđoán (Phân tích dự đoán), bằng cách tạo ra các kế hoạch và lộ trình hành động hiệu quả hoặc tối ưu (Phân tích chỉ dẫn) và trong việc xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề (Phân tích chẩn đoán)
Khoa học Dữ liệu có nguồn gốc của nó trong giao thoa giữa Thống kê, Khoa học Máy tính và Khoa học Thông tin Khoa học dữ liệu tìm cách truy vấn và thu thập thông tin chi tiết từ các bộ dữ liệu, cung cấp các nguyên tắc và kỹ thuật để "khai thác" dữ liệu để xác định các mô hình có thể cung cấp thông tin cho việc ra quyết định.
Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh trùng lặp và bổ sung nhau một phần Khoa học Dữ liệu cung cấp các phương pháp tính toán để xử lý và trích xuất kiến thức từ các bộ dữ liệu và Phân tích Kinh doanh cung cấp các mô hình và kỹ thuật để khám phá, sử dụng và khai thác thông tin chi tiết cho các vấn đề kinh doanh Cả hai đều thường xuyên được liên kết với "Dữ liệu lớn" và Phân tích dữliệu lớn Các bộ Dữ liệu Lớn có thể không đồng nhất, phát ra từ nhiều nguồn trong và ngoài một tổ chức Mô tả
7
Trang 113-V thường được sử dụng để mô tả khối lượng dữ liệu, sựđa dạng và tốc độ lớn Các mô tả "V" khác đã được thêm vào, bao gồm Giá trị (sự phù hợp cho việc ra quyết định của tổ chức) và Tính xác thực (veracity) (sự phù hợp của dữ liệu cho nhiệm vụ)
AI là một thuật ngữ rộng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực AI mang lại trí tuệ cho máy móc, quy trình kinh doanh và hệ thống máy tính Tuy nhiên, những gì được coi là "thông minh" cần được tranh luận Một đặc điểm phân biệt chính của AI là khả năng học hỏi, tức là các sản phẩm, quy trình hoặc hệ thống sẽ phát triển và cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian bằng cách học hỏi Việc tựđộng hóa và tối ưu hóa các sản phẩm, quy trình và hệ thống có thể làm cho chúng có năng suất cao hơn, có lẽ nhanh hơn và ít tốn kém hơn, nhưng nếu chúng không tìm hiểu, hiệu suất của chúng có thể suy giảm theo thời gian
Học máy (ML) là một lĩnh vực quan trọng và phát triển nhanh chóng của lĩnh vực AI có nguồn gốc từ Thống kê và Khoa học Máy tính Các mô hình ML được "đào tạo" trên một tập dữ liệu, với mục đích tổng quát hóa việc học tập của họ cho các dữ liệu "không được nhìn thấy" Khả năng học hỏi và suy luận cho phép máy tính tựđộng cải thiện theo thời gian và giải quyết các tình huống mới Các phương pháp AI có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực đa dạng, ví dụ: lọc thư rác, hệ thống khuyến nghị trực tuyến, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhìn máy tính, phân tích khách hàng và phân tích chăm sóc sức khỏe, v.v
Tác động của Analytics, Khoa học Dữ liệu và AI đang được cảm nhận ở mọi cấp độ chi tiết trong các tổ chức và trên các chuỗi cung ứng -từ các máy móc và robot thông minh đến tựđộng hóa quy trình làm việc và kinh doanh Dự báo và cảm nhận nhu cầu cho lập kế hoạch chuỗi cung ứng là những lĩnh vực rất tích cực Với bản chất là kỹ thuật số và dựa trên phần mềm, các phương pháp AI có thểđược mở rộng dễ dàng, đặc biệt là đối với những tổ chức có lõi kỹ thuật số mạnh Trong các tổ chức như vậy, "Al gánh hết" cung cấp công cụ hỗ trợ kinh doanh kỹ thuật số, cho phép đổi mới hệ thống kinh doanh và xác định lại biên giới của công ty.
Có nhiều thách thức trong việc xác định nơi áp dụng và cách khai thác các phương pháp này để cải thiện hoạt động kinh doanh và thúc đẩy các chiến lược sáng tạo Có
8
Trang 12những mối quan tâm đáng kể về đạo đức và niềm tin vào AI, và những tác động đối với con người trong các hệ thống như vậy.
1.2.4 Công nghệ mới nổi - Blockchain, Song sinh KTS và IoT
Mặc dù hầu hết mọi người nghĩ về công nghệ blockchain liên quan đến tiền điện tử như Bitcoin, nhưng blockchain cung cấp sự bảo mật hữu ích theo nhiều cách khác Theo thuật ngữ đơn giản nhất, blockchain có thể được mô tả là dữ liệu bạn chỉ có thể thêm vào, không lấy đi hoặc thay đổi Do đó, thuật ngữ “chuỗi” bởi vì bạn đang tạo ra một chuỗi dữ liệu Không thể thay đổi các khối trước đó là điều khiến nó trở nên an toàn Ngoài ra, các blockchains được điều khiển bởi sự đồng thuận, vì vậy không một thực thể nào có thể kiểm soát dữ liệu Với blockchain, bạn không cần một bên thứ ba đáng tin cậy để giám sát hoặc xác thực các giao dịch.
Một số ngành công nghiệp đang tham gia và triển khai blockchain, và khi việc sử dụng công nghệ blockchain tăng lên, nhu cầu về các chuyên gia có tay nghề cao cũng tăng theo Từ góc nhìn của con mắt, một nhà phát triển blockchain chuyên phát triển và triển khai các kiến trúc và giải pháp sử dụng công nghệ blockchain.
Ban đầu được đề xuất bởi NASA, song sinh kỹ thuật số (Digital Twin) đã được mở rộng để mô tả các hệ thống kỹ thuật số nắm bắt các đặc điểm của một hệ thống vật lý và ghi lại trạng thái hiện tại của nó bằng kỹ thuật số với sự kết nối hai chiều mạnh mẽ giữa hệ thống vật lý và đại diện kỹ thuật số của nó trong thời gian thực (Kritzinger et al., 2018; Liu et al., 2021).
Một Digital Twin được kích hoạt bởi các công nghệ kết nối và truyền thông tin (ví dụ: cảm biến và công nghệ không dây) và có thểđược hỗ trợ bởi các công nghệ cho phép mô hình hóa, khám phá, trực quan hóa và tối ưu hóa trong không gian ảo.
Digital Twins mở rộng phạm vi ứng dụng cho mô phỏng và khám phá, cung cấp một không gian thửnghiệm an toàn để trả lời câu hỏi "nếu", đưa ra quyết định hoặc có được thông tin chi tiết về một hệ thống thực Phạm vi các ứng dụng tiềm năng trong chuỗi cung ứng bao gồm đánh giá và tối ưu hóa hệ thống, quản lý và duy trì tài sản vật chất phân tán, đào tạo và giáo dục, và lập chiến lược vềthiết kế và vận hành hệ thống Nhà máy ảo, được ghi nhận là Digital Twin, là một tầm nhìn cho nhiều nhà sản xuất (GE, 2017) Digital Twins có thể cho phép các Tháp kiểm soát chuỗi cung ứng trong
9
Trang 13tương lai, cung cấp hỗ trợ theo thời gian thực để tăng cường khả năng chống chọi của chuỗi cung ứng.
Internet vạn vật (IoT) một xu hướng công nghệ mới đầy hứa hẹn khác là IoT Nhiều “thứ” hiện đang được xây dựng với kết nối WiFi, nghĩa là chúng có thể được kết nối với Internet — và với nhau Do đó, Internet of Things, hoặc IoT Các Internet of Things là tương lai, và đã thiết bị, đồ gia dụng, xe hơi và nhiều hơn nữa để được kết nối đến và trao đổi dữ liệu qua Internet đã được kích hoạt.
Và chúng ta mới chỉ đang ở giai đoạn đầu của xu hướng công nghệ mới này: Các dự báo cho thấy rằng đến năm 2030, khoảng 50 tỷ thiết bị IoT này sẽ được sử dụng trên khắp thế giới, tạo ra một mạng lưới thiết bị kết nối khổng lồ trải dài mọi thứ từ điện thoại thông minh đến thiết bị nhà bếp Chi tiêu toàn cầu cho Internet of Things (IoT) được dự báo sẽ đạt 1,1 nghìn tỷ đô la Mỹ vào năm 2022 Các công nghệ mới như 5G dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường trong những năm tới.
5G xu hướng công nghệ tiếp theo sau IoT là 5G Khi công nghệ 3G và 4G cho phép chúng ta duyệt internet, sử dụng các dịch vụ theo hướng dữ liệu, tăng băng thông để phát trực tuyến trên Spotify hoặc YouTube, v.v., các dịch vụ 5G được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa cuộc sống của chúng ta bằng cách cho phép các dịch vụ dựa trên các công nghệ tiên tiến như AR và VR, cùng với các dịch vụ chơi game dựa trên đám mây như Google Stadia, NVidia GeForce Now và nhiều hơn nữa Nó dự kiến sẽ được sử dụng trong các nhà máy, camera HD giúp cải thiện an toàn và quản lý giao thông, kiểm soát lưới điện thông minh và bán lẻ thông minh nữa.
Gần như mọi công ty viễn thông như Verizon, Tmobile, Apple, Nokia Corp, QualComm, hiện đang làm việc để tạo ra các ứng dụng 5G Mạng 5G sẽ bao phủ 40% thế giới vào năm 2024 , xử lý 25% tất cả dữ liệu lưu lượng di động
Điện toán biên (Edge Computing) phân bổ và thực hiện một số tính toán, xử lý dữ liệu và tài nguyên tính toán gần với các thiết bị và cảm biến của người dùng, giảm lượng dữ liệu được gửi lên đám mây
Điện toán sương mù (Fog Computing) đề cập đến việc kết hợp các tài nguyên Edge và Đám mây.
10
Trang 14Điện toán Edge và Fog được kiến trúc tốt có thể có lợi thế về tốc độ tăng, giảm độ trễ, giảm tiêu thụđiện năng và tính linh hoạt vận hành cao hơn.
Kiến trúc Edge và Fog có thể tìm thấy các ứng dụng trong hoạt động chuỗi cung ứng để nắm bắt các hoạt động sản xuất địa phương một cách tựđộng như trong việc đảm bảo thực phẩm hữu cơđểtạo ra niềm tin của người tiêu dùng.
PHẦN 2 THỰC TRẠNG HOẠT ĐỘNG CHUỖI CUNG ỨNG DỆT MAY ĐƯỢCPHÂN CÔNG NGHIÊN CỨU CMT
2.1 Giới thiệu chung ưu, nhược điểm của phương thức gia công CMT
Ngành dệt may là một trong những ngành công nghiệp đang có xu hướng phát triển, đặc biệt đối với các nước xuất siêu ở Châu Á do dân số thế giới đang không ngừng tăng và nhu cầu về may mặc cũng ngày càng cao hơn Và đây cũng là ngành ít bị ảnh hưởng của các cuộc khủng hoảng kinh tế.
Hiện nay trong ngành dệt may đang tồn tại 4 phương thức sản xuất bao gồm CMT, OEM/FOB, ODM và OBM nhằm đáp ứng yêu cầu của khách hàng đặt may
Hình 1: Các phương thức sản xuất ngành dệt may OBM – ODM – OEM/FOB– CMT
11