bài tập lớn đề tài phân tích mô hình kinh doanh của nvidia trong bối cảnh công nghệ hiện đại

Trong trung tâm của cuộc cách mạng này, NVIDIA - một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực đồ họa máy tính và tính toán song song - đã nắm giữ vai trò quan trọng.Điểm xuất phát của

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦY LỢIKHOA KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ

Hà Nội, 2023

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 4

I TỔNG QUAN VỀ THỊ TRƯỜNG CỦA NVIDIA 5

1 Thị trường công nghiệp AI, Automotive, thiết kế đồ họa và trò chơi điện tử 5

1.1 Thị trường công nghiệp AI 5

1.2 Automotive 6

1.3 Thiết kế đồ hoạ và trò chơi điện tử 6

2 Giới thiệu về NVIDIA 7

2.1 Lịch sử hình thành 7

2.2 Sứ mệnh 9

2.3 Vai trò trong thế giới công nghệ 10

2.4 Mô hình kinh doanh 11

II PHÂN TÍCH ĐỐI THỦ CẠNH TRANH VÀ MÔ HÌNH SWOT 11

1 Phân tích đối thủ và sản phẩm cạnh tranh của NVIDIA 11

III TÌNH HÌNH KINH DOANH 17

1 Tổng quan về tình hình kinh doanh 17

2 Sự đa dạng hóa và đổi mới trong hành trình kinh doanh của NVIDIA (1993 –nay) 19

2.1 Thập kỷ 1990 và đầu thập kỷ 2000 19

2.2 Năm 2006-2009 19

2.3 Năm 2010-2012 19

2.4 Năm 2013-2016 20

2.5 Năm 2017-2020 20

2.6 Năm 2021 và sau này 20

2.7 Kết Luận 21

3 Sự bùng nổ của Chip AI 21

IV PHÂN TÍCH MÔ HÌNH CANVAS CỦA NVIDIA 22

1 Khái niệm mô hình Canvas 22

2 Mô hình CANVAS của NVIDIA 23

3 Phân tích mô hình CANVAS của NVIDIA 26

3.1 Tuyên bố giá trị - VP 26

3.2 Đối tác chính – KP 27

3.3 Hoạt động chính – KA 28

3.4 Nguồn tài nguyên chính – KR 29

3.5 Mối quan hệ với khách hàng – CR 29

3.6 Kênh phân phối – CH 30

3.7 Phân khúc khách hàng mục tiêu – CS 31

3.8 Cơ cấu chi phí – CS 33

3.9 Luồng doanh thu – RS 35

4 Đánh giá mô hình Canvas của NVIDIA 36

V KẾT LUẬN 37

LỜI MỞ ĐẦU

Trong thời đại của chúng ta, sự tiến bộ không ngừng của công nghệ đã mở ra những cánh cửa vô hạn cho việc tận dụng khả năng của máy tính và trí tuệ nhân tạo Trong trung tâm của cuộc cách mạng này, NVIDIA - một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực đồ họa máy tính và tính toán song song - đã nắm giữ vai trò quan trọng.

Điểm xuất phát của NVIDIA không chỉ nằm ở việc cung cấp các card đồ họa mạnh mẽ cho người chơi game; họ còn đã mở rộng tầm ảnh hưởng của mình đến các lĩnh vực khác như trí tuệ nhân tạo (AI), xe tự lái, khoa học, y tế và nhiều ngành công nghiệp khác Mô hình kinh doanh linh hoạt và sáng tạo của NVIDIA không chỉ đặt họ vào vị thế dẫn đầu mà còn làm thay đổi cách mà thế giới nhìn nhận về sức mạnh của công nghệ.

Trong nghiên cứu này, chúng ta sẽ đi sâu vào phân tích mô hình kinh doanh của NVIDIA - từ những bước khởi đầu ban đầu đến việc thúc đẩy sự đổi mới và phát triển tiên tiến Chúng ta sẽ tập trung vào việc đánh giá cách mà NVIDIA đã tận dụng công nghệ và thông tin để xây dựng một mô hình kinh doanh linh hoạt, đáp ứng nhanh chóng với sự biến đổi của thị trường và nhu cầu ngày càng tăng về công nghệ tiên tiến Ngoài ra, chúng ta cũng sẽ thảo luận về tầm ảnh hưởng và vai trò của NVIDIA trong việc định hình quy mô và hình thức của ngành công nghiệp công nghệ hiện đại Cùng với đó là việc phân tích cách mà mô hình kinh doanh của họ đáp ứng và thích nghi với những thách thức và cơ hội mà công nghệ đem lại.

Điều quan trọng là, thông qua việc tìm hiểu sâu rộng về NVIDIA, chúng ta sẽ có cơ hội nhìn nhận sâu hơn về cách mà một công ty đã tạo ra những tiến bộ to lớn và ảnh hưởng sâu rộng trong thế giới công nghệ ngày nay.

I TỔNG QUAN VỀ THỊ TRƯỜNG CỦA NVIDIA

1 Thị trường công nghiệp AI, Automotive, thiết kế đồ họa và trò chơi điện tử1.1 Thị trường công nghiệp AI

Thị trường công nghiệp AI là một trong những lĩnh vực mà NVIDIA đang chơi một vai trò then chốt và quan trọng Với sứ mệnh ban đầu là phát triển GPU cho đồ họa máy tính, NVIDIA đã nhanh chóng nhận ra tiềm năng lớn của GPU trong lĩnh vực tính toán AI.

Công nghệ GPU của NVIDIA được sử dụng rộng rãi trong việc tăng tốc các công việc tính toán phức tạp trong các mô hình máy học và deep learning Điều này đã tạo nên một cơ sở vững chắc cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhiều lĩnh vực, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến thị giác máy tính và tự động hóa.

NVIDIA cung cấp nền tảng phần cứng và phần mềm tiên tiến cho các nhà phát triển và doanh nghiệp muốn triển khai các ứng dụng AI Các sản phẩm như dòng GPU NVIDIA Tesla và nền tảng tính toán CUDA đã trở thành công cụ quan trọng để xây dựng và triển khai các mô hình AI mạnh mẽ.

Với sự gia tăng không ngừng của yêu cầu tính toán trong lĩnh vực AI, NVIDIA tiếp tục nắm giữ vai trò quan trọng trong việc cung cấp công nghệ mạnh mẽ và giải pháp tiên tiến, góp phần thúc đẩy sự phát triển và áp dụng của trí tuệ nhân tạo trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau Điều này chứng tỏ rõ tầm ảnh hưởng và đóng góp đáng kể của NVIDIA trong thị trường công nghiệp AI hiện nay.

1.2 Automotive

Thị trường automotive hiện đang chứng kiến một sự chuyển đổi đáng kể với sự gia tăng đáng kể của công nghệ trong ngành này NVIDIA đã đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng này bằng cách cung cấp các giải pháp công nghệ thông minh và tiên tiến cho ngành công nghiệp ô tô.

Với tầm nhìn về xe tự lái và các hệ thống thông minh, NVIDIA đã tập trung vào việc phát triển các nền tảng tính toán mạnh mẽ để hỗ trợ xe tự lái và trải nghiệm người dùng

thông minh hơn Nền tảng NVIDIA DRIVE đã trở thành một trong những nền tảng hàng đầu được sử dụng để phát triển công nghệ xe tự lái và ô tô thông minh Điều này không chỉ giúp xe tự lái xử lý dữ liệu từ cảm biến và camera một cách an toàn, mà còn tạo ra khả năng học máy và nhận biết môi trường xung quanh, từ việc phân tích thông tin giao thông đến nhận diện đối tượng.

Cùng với đó, NVIDIA cung cấp các công nghệ như computer vision, deep learning và AI để tăng cường khả năng tự động hóa và cải thiện tính an toàn của xe tự lái Những công nghệ này không chỉ định hình lại cách mà xe tự lái hoạt động mà còn tạo ra những cơ hội mới cho việc tương tác thông minh giữa xe và môi trường xã hội.

Vai trò của NVIDIA không chỉ giới hạn trong việc cung cấp công nghệ, mà còn mở ra những triển vọng mới trong ngành công nghiệp ô tô Họ đang định hình cách mà ô tô tương tác với công nghệ, từ việc thúc đẩy sự tự động hóa cho đến tạo ra trải nghiệm lái xe thông minh và an toàn hơn Sự cam kết và đóng góp của NVIDIA là một yếu tố quan trọng trong việc thúc đẩy sự tiến bộ và sự đổi mới trong ngành công nghiệp ô tô hiện đại.

1.3 Thiết kế đồ hoạ và trò chơi điện tử

Thị trường thiết kế đồ hoạ và trò chơi điện tử đang chứng kiến sự phát triển không ngừng, và NVIDIA đã đóng vai trò quan trọng trong việc định hình và thúc đẩy xu hướng này thông qua việc cung cấp các giải pháp công nghệ hàng đầu.

NVIDIA đã bắt đầu với mục tiêu chính là phát triển GPU (Graphics Processing Unit) với hiệu suất cao để cải thiện đáng kể trải nghiệm đồ họa cho người dùng Dòng sản phẩm GeForce của họ đã thay đổi cách mà chúng ta chơi game bằng cách tạo ra đồ họa chất lượng cao và hiệu suất tốt nhất Các công nghệ độc đáo như Ray Tracing và AI-enhanced graphics đã tạo ra những trò chơi với đồ họa vô cùng sống động và hấp dẫn Không chỉ dừng lại ở trò chơi điện tử, GPU của NVIDIA còn đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực thiết kế đồ họa chuyên nghiệp Các nghệ sĩ và nhà thiết kế có thể sáng tạo không ngừng với sức mạnh tính toán và hiệu suất đồ họa mạnh mẽ từ các dòng card

đồ họa của NVIDIA Điều này đã mang lại các tác phẩm nghệ thuật số chất lượng cao, từ phim hoạt hình, thiết kế sản phẩm, đến sản xuất quảng cáo và phim ảnh.

Bên cạnh việc cung cấp phần cứng, NVIDIA cũng tập trung vào việc phát triển phần mềm CUDA, một nền tảng tính toán song song, đã mở ra cánh cửa cho sự sáng tạo và nâng cao hiệu suất tính toán trong các ứng dụng đồ họa và trò chơi Sự kết hợp giữa phần cứng mạnh mẽ và phần mềm tiên tiến đã tạo ra một hệ sinh thái hoàn chỉnh, góp phần thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo trong ngành này.

Vai trò của NVIDIA không chỉ dừng lại ở việc cung cấp công nghệ, mà còn là việc thúc đẩy sự sáng tạo và tiến bộ trong ngành Họ đã và đang tiếp tục định hình cách mà người dùng tương tác với đồ họa và trò chơi điện tử, từ việc nâng cao trải nghiệm chơi game cho đến việc sản xuất nội dung đồ họa đẳng cấp Điều này chứng tỏ rõ tầm ảnh hưởng và đóng góp quan trọng của NVIDIA trong thị trường thiết kế đồ hoạ và trò chơi điện tử hiện nay.

2 Giới thiệu về NVIDIA2.1 Lịch sử hình thành

NVIDIA một tập đoàn đa quốc gia, chuyên về phát triển bộ xử lý đồ họa (GPU) và

công nghệ chipset cho các máy trạm, máy tính cá nhân, và các thiết bị di động Công ty có trụ sở tại Santa Clara, California, trở thành một nhà cung cấp chính của các mạch tích hợp (ICS) như là đơn vị xử lý đồ họa (GPU) và chipset đồ họa được sử dụng trong thẻ, và bàn giao tiếp trò chơi video và bo mạch chủ của máy tính cá nhân.

NVIDIA được thành lập vào năm 1993 bởi Jensen Huang, Chris Malachowsky và Curtis Priem, ba người sáng lập công ty này trong phòng trọ tại California Từ khi thành lập, NVIDIA đã tiến xa từ việc tập trung vào sản xuất card đồ họa cho máy tính cá nhân đến trở thành một trong những tên tuổi lớn trong ngành công nghệ.

Ba người đồng sáng lập NVIDIA

Hoàng Nhân Huân - Jensen Huang CEO Tính đến năm 2016, một người Mỹ gốc ĐàiLoan, trước đó là Giám đốc của CoreWare ở LSI Logic và một bộ vi xử lý thiết kếtại AMD.

Chris Malachowsky, một kỹ sư điện tử làm việc tại Sun Microsystems.

Curtis Priem, cựu kỹ sư cao cấp và nhà thiết kế chip đồ họa của Sun Microsystems.

Các giai đoạn quan trọng trong lịch sử của NVIDIA

Những bước đầu (1993 - 1999): NVIDIA ban đầu tập trung vào việc phát triển các

card đồ họa cho máy tính cá nhân, bắt đầu với card đồ họa GeForce 256 vào năm 1999 Card này đã mở ra một kỷ nguyên mới trong hiệu suất đồ họa cho máy tính cá nhân.

Sự phát triển của GPU (2000 - 2010): Trong thập kỷ này, NVIDIA tiếp tục phát triển

các dòng sản phẩm GPU tiên tiến và hiệu suất cao, từ GeForce cho người dùng cá nhân đến dòng Quadro hướng đến ngành công nghiệp đồ họa và Tesla dành cho tính toán song song và trí tuệ nhân tạo.

Mở rộng thị trường (2010 - Nay): NVIDIA đã mở rộng hoạt động của mình ra nhiều

lĩnh vực công nghiệp khác nhau Đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, ô tô tự lái, máy tính siêu cao cấp, và các ứng dụng máy tính đám mây.

Các Đóng Góp Quan Trọng

CUDA (Compute Unified Device Architecture): NVIDIA đã giới thiệu CUDA, một

nền tảng tính toán song song cho GPU, mở ra cánh cửa cho việc sử dụng GPU không chỉ trong đồ họa mà còn trong các tác vụ tính toán phức tạp như trí tuệ nhân tạo và khoa học tính toán.

Đổi mới về công nghệ: NVIDIA liên tục đầu tư và phát triển công nghệ mới như Ray

Tracing, Deep Learning, và AI, giúp tối ưu hóa hiệu suất và mở ra những tiềm năng mới cho việc sử dụng GPU.

NVIDIA đã từng bước xây dựng và mở rộng hệ sinh thái công nghệ của mình, không chỉ là một nhà sản xuất GPU hàng đầu mà còn là một trong những người tiên phong trong việc áp dụng GPU vào nhiều lĩnh vực công nghiệp và ứng dụng tính toán khác nhau.

2.2 Sứ mệnh

Sứ mệnh của NVIDIA trong thế giới công nghệ không chỉ đơn thuần là sản xuất và cung cấp GPU (Graphics Processing Unit), mà còn tập trung vào việc định hình cách mà công nghệ có thể thay đổi cuộc sống và ngành công nghiệp.

Khởi nguồn từ việc phát triển GPU với mục tiêu cải thiện đáng kể hiệu suất đồ họa và xử lý dữ liệu trực quan, NVIDIA đã tiến xa hơn để mở ra những khả năng vô song cho công nghệ tính toán Đồng thời, họ cũng đã thúc đẩy sự tiến bộ trong lĩnh vực đồ họa máy tính và trò chơi điện tử thông qua các dòng sản phẩm GPU đa dạng như GeForce và Quadro, mang đến trải nghiệm tuyệt vời cho người dùng.

NVIDIA không chỉ là người tiên phong trong việc cung cấp công nghệ phần cứng mà còn là đối tác không thể thiếu trong lĩnh vực phần mềm và các nền tảng tính toán Nền tảng CUDA do họ phát triển đã mở ra cánh cửa rộng lớn cho ứng dụng của GPU trong trí tuệ nhân tạo, machine learning và các tác vụ tính toán phức tạp khác, từ việc phân tích dữ liệu đến ứng dụng khoa học.

Đặc biệt, NVIDIA đã chơi một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ ngành công nghiệp ô tô tự lái thông qua việc cung cấp các giải pháp và nền tảng thông minh để xe tự lái có thể xử lý dữ liệu một cách an toàn và hiệu quả.

Tóm lại, sứ mệnh của NVIDIA không chỉ là đổi mới công nghệ, mà còn là tạo ra những bước tiến vững chắc trong việc áp dụng công nghệ để thay đổi cuộc sống và công nghiệp Họ không chỉ cung cấp công nghệ mà còn định hình và thúc đẩy sự phát triển toàn diện trong nhiều lĩnh vực, từ trải nghiệm người dùng cho đến tiến bộ của xã hội thông qua công nghệ Điều này chứng tỏ rõ sứ mệnh của NVIDIA không chỉ đơn

thuần là cung cấp công nghệ mà còn là mở ra cánh cửa cho sự tiến bộ toàn diện của xã hội thông qua công nghệ.

2.3 Vai trò trong thế giới công nghệ

NVIDIA đứng đằng sau nhiều đổi mới công nghệ tiên tiến và có vai trò quan trọng trong ngành công nghiệp công nghệ Vai trò chủ chốt của họ bắt nguồn từ việc phát triển GPU, mang đến sự cải thiện đáng kể trong đồ họa máy tính và xử lý dữ liệu số Từ các dòng sản phẩm GPU đến các giải pháp tính toán, NVIDIA định hình ngành công nghiệp thông qua việc cung cấp công nghệ mạnh mẽ nhằm đáp ứng nhu cầu đa dạng của thế giới hiện đại Các sản phẩm GPU của họ, như dòng GeForce dành cho người dùng cá nhân hoặc dòng Quadro hướng đến lĩnh vực thiết kế đồ họa chuyên nghiệp, đã thúc đẩy sự tiến bộ vượt bậc trong đồ họa máy tính và trò chơi điện tử Hơn nữa, không chỉ dừng lại ở việc cung cấp phần cứng, NVIDIA còn mở ra một hướng mới trong lĩnh vực tính toán với nền tảng CUDA Nền tảng này cung cấp khả năng tính toán song song cho GPU, không chỉ giúp cải thiện hiệu suất đồ họa mà còn mở ra nhiều ứng dụng mới trong trí tuệ nhân tạo, machine learning và các tác vụ tính toán phức tạp.

Đặc biệt, NVIDIA còn đóng vai trò quan trọng trong ngành công nghiệp ô tô tự lái Họ cung cấp công nghệ và giải pháp thông minh giúp xe tự lái xử lý dữ liệu từ cảm biến và thông tin một cách an toàn và hiệu quả.

Tóm lại, NVIDIA không chỉ là một nhà sản xuất GPU hàng đầu, mà còn là một người tiên phong trong việc áp dụng công nghệ tính toán vào nhiều lĩnh vực khác nhau Sứ mệnh của họ không chỉ là cung cấp công nghệ mà còn là mở ra cơ hội cho sự sáng tạo và tiến bộ trong ngành công nghiệp và xã hội.

2.4 Mô hình kinh doanh

Mô hình kinh doanh của NVIDIA tập trung vào việc cung cấp các giải pháp công nghệ thông qua phần cứng và phần mềm cho nhiều lĩnh vực khác nhau NVIDIA nổi tiếng với việc sản xuất GPU (Graphics Processing Unit), từ dòng sản phẩm GeForce phục vụ

người dùng cá nhân đến dòng Quadro chuyên dành cho lĩnh vực thiết kế đồ họa và Tesla được sử dụng trong tính toán cao cấp và trí tuệ nhân tạo.

Họ cũng cung cấp nền tảng CUDA, một nền tảng tính toán song song cho GPU, giúp tối ưu hóa sức mạnh tính toán và mở ra các ứng dụng rộng rãi trong trí tuệ nhân tạo, machine learning và khoa học tính toán Ngoài ra, NVIDIA cung cấp các phần mềm hỗ trợ, driver và công cụ phát triển để tối ưu hóa sức mạnh của GPU và tích hợp vào các hệ thống khác nhau.

Họ không chỉ tập trung vào sản xuất phần cứng mà còn cung cấp các dịch vụ hỗ trợ khách hàng, từ hỗ trợ kỹ thuật đến tư vấn và hướng dẫn sử dụng sản phẩm Hơn nữa, NVIDIA cũng hỗ trợ phát triển ứng dụng thông qua việc cung cấp công cụ, tài nguyên và cộng đồng phát triển để khuyến khích sáng tạo và tiếp tục phát triển trong ngành công nghiệp công nghệ.

II PHÂN TÍCH ĐỐI THỦ CẠNH TRANH VÀ MÔ HÌNH SWOT1 Phân tích đối thủ và sản phẩm cạnh tranh của NVIDIA

1.1 Đối thủ cạnh tranh

AMD (Advanced Micro Devices): AMD là một trong những đối thủ cạnh tranh chính

của NVIDIA trong lĩnh vực đồ họa máy tính và công nghệ GPU AMD sản xuất các dòng sản phẩm GPU dưới thương hiệu Radeon, bao gồm cả GPU cho máy tính cá nhân và trung tâm dữ liệu Sản phẩm GPU Radeon của AMD cung cấp khả năng đồ họa mạnh mẽ và hiệu suất tương đương với các sản phẩm GPU của NVIDIA Tuy nhiên, NVIDIA vẫn giữ lợi thế về hiệu năng và hỗ trợ phần mềm tốt hơn, đặc biệt trong các ứng dụng đòi hỏi đồ họa cao như gaming và thiết kế đồ họa.

Intel: Dòng sản phẩm GPU Intel Xe đang trong quá trình phát triển và chưa được ra

mắt chính thức Hiện tại, NVIDIA vẫn là lựa chọn hàng đầu cho các ứng dụng đồ họa và công nghệ GPU Công nghệ AI trên chip của Intel cũng đang trong giai đoạn phát triển NVIDIA vẫn nắm giữ lợi thế về công nghệ AI và Machine Learning với dòng sản

phẩm GPU Tensor Core và nền tảng CUDA, đã được chứng minh hiệu suất cao trong các ứng dụng AI.

Qualcomm: Nền tảng Snapdragon AI: Qualcomm đã phát triển nền tảng Snapdragon

AI để hỗ trợ các ứng dụng AI trên các thiết bị di động Đây là đối thủ của NVIDIA trong lĩnh vực AI trên di động Qualcomm cũng đang tập trung vào phát triển công nghệ AI và xe tự lái, nhằm cạnh tranh với NVIDIA trong lĩnh vực này.

Google: Google đã phát triển nền tảng Google Cloud AI, cung cấp các dịch vụ AI và

Machine Learning trên đám mây Google cũng đã phát triển TPUs, các chip đặc biệt được tối ưu hóa cho các tác vụ AI và Machine Learning Đây là đối thủ của NVIDIA trong lĩnh vực đám mây và xử lý AI.

Microsoft: Microsoft đã phát triển nền tảng Azure AI, cung cấp các dịch vụ AI và

Machine Learning trên đám mây Microsoft cũng đã phát triển Azure Machine Learning, nền tảng hỗ trợ phân tích dữ liệu và ứng dụng AI trên đám mây Microsoft cũng đang phát triển công nghệ AI trên chip, nhưng NVIDIA vẫn nắm giữ lợi thế với dòng sản phẩm GPU Tensor Core và công nghệ CUDA.

1.2 Sản phẩm cạnh tranh

GeForce RTX và GTX GPUs: NVIDIA cung cấp các dòng card đồ họa dành cho game

thủ và người dùng cá nhân Dòng sản phẩm này bao gồm GeForce RTX và GTX, với hiệu suất đồ họa cao và hỗ trợ công nghệ tiên tiến như Ray Tracing.

Quadro và NVIDIA TITAN: Được phát triển cho mục tiêu sử dụng chuyên nghiệp như

đồ họa, thiết kế CAD và xử lý video, Quadro và NVIDIA TITAN mang lại khả năng tính toán và đồ họa mạnh mẽ.

NVIDIA Tesla và sản phẩm máy tính đám mây (Cloud Computing): NVIDIA cung

cấp GPU chuyên dụng cho các trung tâm dữ liệu và tính toán đám mây, như dòng sản phẩm Tesla, hỗ trợ trong việc tính toán song song và xử lý dữ liệu lớn.

NVIDIA Jetson: Dành cho ứng dụng AI và IoT, Jetson là dòng sản phẩm hướng tới

xây dựng các hệ thống thông minh, xe tự lái và ứng dụng IoT khác.

NVIDIA không chỉ đối đầu với các đối thủ lớn như AMD và Intel trong lĩnh vực card đồ họa và GPU, mà còn phải đối mặt với áp lực từ các công ty khởi nghiệp đang phát triển các giải pháp tùy chỉnh trong lĩnh vực AI và GPU Điều này thúc đẩy NVIDIA tiếp tục đổi mới và cải tiến để duy trì vị thế hàng đầu trong ngành công nghiệp công nghệ.

2 Đánh giá tính cạnh tranh và phân tích ma trận SWOT 2.1 Đánh giá tính cạnh tranh

Doanh số bán hàng và doanh thu: Có sự tăng trưởng mạnh mẽ về doanh số bán hàng

trong thời gian gần đây Bằng cách tăng cường sự hiện diện của mình trong các lĩnh vực như game, công nghiệp và trí tuệ nhân tạo Đặc biệt là các dòng sản phẩm GeForce được ưa chuộc rộng rãi trong cộng đồng game hay công nghệ AI và xe tự lái cũng tạo cơ hội giúp doanh số tang nhanh chóng NVIDIA thành công trong việc bán hàng và tạo ra giá trị cho khách hàng đã góp phần vào tăng trưởng doanh thu Tuy vậy NVIDIA đối mặt với sự cạnh tranh từ các công ty khác trong ngành công nghệ AMD là đối thủ chính của NVIDIA trong lĩnh vực GPU, và Intel cũng đã tham gia vào thị trường GPU Tuy nhiên, NVIDIA vẫn duy trì vị thế dẫn đầu và có lợi thế cạnh tranh nhờ vào công nghệ tiên tiến và danh sách khách hàng đáng chú ý

Phát triển sản phẩm và công nghệ: NVIDIA đã đứng đầu trong việc phát triển công

nghệ GPU tiên tiến và mạnh mẽ Công ty đã liên tục cải tiến và đổi mới để tạo ra các sản phẩm GPU có hiệu suất cao và khả năng xử lý đồ họa tốt nhất Điều này đã giúp NVIDIA duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực đồ họa máy tính và game Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo đã giúp công ty tạo ra lợi thế so với các công ty khác Bằng cách đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, NVIDIA có thể tạo sự khác biệt cho sản phẩm của mình so với các đối thủ cạnh tranh và cung cấp các tính năng độc đáo không thể dễ dàng sao chép Ví dụ: AMD, Intel và Qualcomm là những đối thủ cạnh tranh chính trên thị trường bán dẫn và chip và là mối đe dọa đáng kể đối với thị phần của NVIDIA

Hợp tác và đối tác chiến lược: NVIDIA đã thiết lập các đối tác và hợp tác chiến lược

với các công ty công nghệ hàng đầu khác để phát triển sản phẩm và công nghệ Công ty đã hợp tác với các nhà sản xuất thiết bị di động, trò chơi và công nghiệp để tích hợp công nghệ GPU vào các sản phẩm của họ Điều này đã giúp NVIDIA mở rộng thị trường và tạo ra giá trị cho khách hàng Nhờ đó họ có thể tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới mà các đối thủ cạnh tranh khó có thể sao chép.

Thị trường tiêu dùng: NVIDIA đã xây dựng một thương hiệu mạnh mẽ trong lĩnh vực

đồ họa máy tính và trò chơi, và sản phẩm GPU của họ, như dòng GeForce, đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho người tiêu dùng Trong cùng thị trường, NVIDIA đối mặt với sự cạnh tranh từ AMD và Intel, cũng như các công ty khác như IBM, Qualcomm và Huawei chính vì vậy để tang trải nghiệm thì NVIDIA duy trì thương hiệu một cách mạnh mẽ tạo được niềm tin từ khách hàng

Phản hồi và đánh giá người dùng: So với các đối thủ trong cùng thị trường thì

NVIDIA nhận được phản hồi tích cực từ cộng đồng người dùng về các sản phẩm của họ Các sản phẩm GPU của NVIDIA, đặc biệt là dòng GeForce, đã được đánh giá cao về hiệu suất, đồ họa và khả năng xử lý NVIDIA đã đạt được danh tiếng tốt về hỗ trợ khách hàng Công ty cung cấp các hướng dẫn tài liệu, trợ giúp trực tuyến và diễn đàn người dùng để giúp người dùng giải quyết các vấn đề kỹ thuật NVIDIA cũng thường xuyên cập nhật và phát hiện các bản vá lỗi và bản cập nhật phần mềm org để cải thiện trải nghiệm của người dùng.

2.2 Phân tích ma trận SWOT2.2.1 Strengths (Điểm mạnh)

Hiệu suất sản phẩm: Được biết đến với các sản phẩm GPU chất lượng cao và hiệu

suất mạnh mẽ, khả năng xử lý mạnh mẽ và tốc độ cao, đáp ứng được nhu cầu của người tiêu dùng.

Công nghệ tiên tiến: NVIDIA luôn nỗ lực để đưa ra các công nghệ tiên tiến và đột phá

trong lĩnh vực đồ họa máy tính và tính toán song song Ví dụ, công nghệ Real-Time

Ray Tracing, DLSS (Deep Learning Super Sampling) và AI upscaling đã được NVIDIA phát triển và được sử dụng rộng rãi trong các sản phẩm của họ.

Danh tiếng và thương hiệu mạnh mẽ: NVIDIA đã xây dựng một thương hiệu mạnh

mẽ trong lĩnh vực đồ họa máy tính và trò chơi Sản phẩm GPU của họ, như dòng GeForce, được đánh giá cao và được người dùng tin tưởng và lựa chọn hàng đầu.

Lãnh đạo về công nghệ: Đứng đầu trong phát triển GPU và AI, với đầu tư mạnh mẽ

vào nghiên cứu và phát triển NVIDIA cung cấp các dòng sản phẩm GPU Quadro và Tesla, được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực đồ họa, thiết kế, khoa học và công nghiệp

Đối tác chiến lược: Hợp tác với nhiều công ty lớn và có ảnh hưởng trong ngành, tạo ra

các giải pháp tích hợp.

2.2.2 Weaknesses (Yếu điểm)

Giá cả: Sản phẩm của NVIDIA thường có giá cao hơn so với các đối thủ cạnh tranh.

Điều này có thể làm tăng chi phí cho người dùng khi muốn nâng cấp hoặc mua các sản phẩm của NVIDIA.

Phụ thuộc vào ngành công nghiệp: NVIDIA chủ yếu hoạt động trong lĩnh vực GPU

và AI, điều này có thể tạo ra rủi ro nếu có biến động trong ngành.

Cạnh tranh trong lĩnh vực AI: Mặc dù NVIDIA đã phát triển các công nghệ AI tiên

tiến, nhưng công ty đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng trong lĩnh vực này từ các công ty công nghệ lớn khác như Google, Microsoft và Intel

Dự báo sản xuất: Trong một số trường hợp, NVIDIA đã gặp khó khăn trong việc đáp

ứng nhu cầu của thị trường Việc dự báo sản xuất không chính xác có thể dẫn đến tình trạng khan hiếm sản phẩm và gây khó khăn cho người dùng khi muốn mua các sản phẩm của NVIDIA.

2.2.3 Opportunities (Cơ hội)

Mở rộng vào các lĩnh vực mới: Nghiên cứu và phát triển các ứng dụng của GPU trong

các lĩnh vực như xe tự lái bao gồm phần cứng và phần mềm, để hỗ trợ các công ty ô tô

và công nghệ xây dựng các hệ thống xe tự lái an toàn và hiệu quả.AI và Machine Learning cung cấp giải pháp AI và Machine Learning cho các doanh nghiệp và tổ chức, từ các công ty công nghệ đến các ngành công nghiệp khác như y tế, tài chính, nông nghiệp và giao thông vận tải Đám mây và Trung tâm dữ liệu NVIDIA có thể cung cấp các giải pháp tối ưu cho việc xử lý và phân tích dữ liệu trong môi trường đám mây và trung tâm dữ liệu Đồ họa máy tính và thiết kế cung cấp các công cụ và giải pháp đồ họa và thiết kế mạnh mẽ hơn cho các ngành công nghiệp như kiến trúc, quảng cáo, truyền thông và giải trí Trò chơi và giải trí cung cấp các công nghệ và sản phẩm mới như Real-Time Ray Tracing, AI trong trò chơi, VR và AR, để tạo ra những trải nghiệm trò chơi và giải trí chất lượng cao hơn.

Mở rộng thị trường: Bằng cách mở rộng sang các thị trường mới, NVIDIA có thể tăng

cơ sở khách hàng của mình và có khả năng giảm tác động của cạnh tranh ở bất kỳ thị trường nào

Hợp tác toàn cầu: Nâng cao hợp tác với các công ty và tổ chức toàn cầu để mở rộng

thị trường và ứng dụng của công nghệ.

2.2.4 Threats (Rủi ro)

Cạnh tranh khốc liệt: Ngành công nghiệp công nghệ là một môi trường cạnh tranh

cao, với nhiều công ty lớn và nhỏ đang cạnh tranh trong các lĩnh vực mà NVIDIA hoạt động Có thể có những đối thủ mạnh mẽ xuất hiện và cạnh tranh trực tiếp với NVIDIA, đe dọa vị thế của công ty và giảm doanh số bán hàng.

Phụ thuộc vào ngành công nghiệp trò chơi: Một phần lớn doanh thu của NVIDIA

đến từ ngành công nghiệp trò chơi Rủi ro là nếu ngành này gặp khó khăn hoặc thay đổi nhanh chóng, NVIDIA có thể phải đối mặt với sự suy giảm doanh thu và lợi nhuận.

Thay đổi công nghệ: Công nghệ phát triển nhanh chóng và có thể có những thay đổi

đột phá Rủi ro là nếu NVIDIA không thể đáp ứng hoặc bắt kịp với các xu hướng công nghệ mới, công ty có thể mất cơ hội và thị phần cho các đối thủ khác.

Phụ thuộc vào nguồn cung: NVIDIA phụ thuộc vào các nhà cung cấp linh kiện và

công nghệ để sản xuất sản phẩm của mình Rủi ro là nếu có sự gián đoạn trong nguồn cung này, ví dụ như thiếu hụt linh kiện hoặc sự cố về sản xuất, NVIDIA có thể gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu của thị trường và gây thiệt hại cho doanh thu và lợi nhuận.

Thay đổi chính sách và quy định: Môi trường kinh doanh và quy định có thể thay đổi,

ảnh hưởng đến hoạt động và chiến lược của NVIDIA Rủi ro là nếu có những biện pháp bảo vệ thương mại, quy định chặt chẽ hoặc thay đổi thuế, công ty có thể phải đối mặt với giảm lợi nhuận và sự không chắc chắn trong việc mở rộng quốc tế.

III TÌNH HÌNH KINH DOANH 1 Tổng quan về tình hình kinh doanh

Công việc của NVIDIA về đồ họa máy tính vào những năm 1990 đã dẫn đến việc phát minh ra bộ chip xử lý đồ họa (GPU), một loại vi mạch dành riêng cho các hoạt động tin học và game video trên máy tính NVIDIA tiếp tục phát triển mạnh trong thời kỳ bùng nổ tiền điện tử vào năm 2017 và 2021, thời điểm các bộ chip xử lý của họ hỗ trợ rất hiệu quả trong việc đào Bitcoin.

Tuy nhiên, sự bùng nổ AI đã lấn át tất cả Vào khoảng năm 2019-2020, doanh số GPU để chơi game trên PC từng là nguồn thu lớn nhất của NVIDIA Tuy nhiên, hiện tại phần lớn doanh thu của họ đến từ các trang trại máy chủ Sự ra đời của chatbot ChatGPT từ OpenAI năm 2022 khiến nhiều công ty tìm cách tích hợp năng lực AI tạo sinh tương tự vào phần mềm Do đó, nhu cầu với GPU của NVIDIA được củng cố NVIDIA phải đối mặt với nhiều trở ngại, từ sự cạnh tranh từ AMD và doanh thu thấp hơn do các hạn chế xuất khẩu sang Trung Quốc Nhưng trước thềm báo cáo thứ Ba, một số nhà phân tích vẫn lạc quan “Nhu cầu GPU tiếp tục vượt xa nguồn cung khi nhu cầu áp dụng AI tạo sinh liên tục tăng,”.

Theo báo The Telegraph, doanh thu từ hoạt động của trung tâm dữ liệu - phản ánh nhu

cầu về chip trí tuệ nhân tạo (AI) tốt nhất thị trường của NVIDIA - đã tăng 141% chỉ

sau 3 tháng, vượt qua cả mọi kỳ vọng Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã đưa NVIDIA trở thành một trong những doanh nghiệp công nghệ quan trọng nhất thế giới, có vốn hóa hơn 1.200 tỉ USD Báo cáo tài chính của tập đoàn NVIDIA trong tuần trước cho thấy lợi nhuận hằng quý đã tăng với mức khó tin - 843% chỉ trong một năm, từ 656 triệu USD lên đến 6,2 tỉ USD Doanh thu liên quan đến AI của công ty trong năm 2023 tăng 11% so với cùng kỳ năm 2022 Cổ phiếu NVIDIA hiện đang được giao dịch với giá 269 USD/ cổ phiếu và tăng hơn 30% trong 12 tháng qua cũng như hơn 80% so với đầu năm Cố phiếu cũng đã tăng hơn 370% trong 5 năm qua Thời gian qua, NVIDIA đã hưởng lợi đáng kể từ làn sóng AI, giúp tập đoàn đạt giá trị vốn hóa vượt 1.000 tỷ USD Với thiết kế dùng cho đồ họa game, mỗi con chip GPU của NVIDIA có chi phí lên tới hàng nghìn USD

Thành tựu của gã khổng lồ công nghệ trong lĩnh vực trò chơi đã mang lại cho họ nguồn vốn và nguồn lực để mở rộng sang các lĩnh vực công nghệ khác, trong đó NVIDIA hiện chủ yếu là một công ty trung tâm dữ liệu Sự tăng trưởng ở các thị trường như điện toán đám mây và AI đã làm tăng nhu cầu về chip, với doanh thu từ trung tâm dữ liệu của NVIDIA tăng hơn 7.000% trong 10 năm qua và đạt doanh thu ròng 14 tỷ USD trong quý III/2023 (kết thúc vào tháng 10/2023) Trung tâm trò chơi và dữ liệu vẫn là hai bộ phận có thu nhập cao nhất trong hoạt động kinh doanh của NVIDIA, chiếm 95% doanh thu trong quý gần đây nhất NVIDIA đã dẫn đầu trong cuộc đua lợi nhuận của ngành công nghiệp bán dẫn, vượt qua các đối thủ như Intel và TSMC Tuy nhiên, động lực tăng trưởng lớn nhất của NVIDIA trong những năm tới gần như chắc chắn sẽ là trung tâm dữ liệu

2 Sự đa dạng hóa và đổi mới trong hành trình kinh doanh của NVIDIA (1993 –nay)

2.1 Thập kỷ 1990 và đầu thập kỷ 2000

Trong giai đoạn này, NVIDIA đã định hình ngành công nghiệp đồ họa máy tính bằng cách tập trung chủ yếu vào sản xuất GPU cho máy tính cá nhân NVIDIA đánh dấu bước ngoặt với việc giới thiệu GPU đầu tiên của họ, GeForce 256 Đây là sản phẩm

đầu tiên trên thị trường tích hợp đồ hoạ và hiệu suất độc đáo, mở đường cho sự phát triển mạnh mẽ của NVIDIA trong lĩnh vực GPU gaming Với sự gia tăng nhanh chóng của nhu cầu về đồ họa máy tính, doanh thu và lợi nhuận của NVIDIA đã tăng mạnh, đặt nền móng cho sự phát triển vững mạnh trong tương lai.

2.2 Năm 2006-2009

Trong giai đoạn này, NVIDIA đã mở rộng sự hiện diện của mình vào các lĩnh vực mới như máy trạng thái rô-bốt và máy học sâu Đồng thời, việc ra mắt dòng sản phẩm GeForce 8 Series và 9 Series cùng việc giới thiệu CUDA (Compute Unified Device Architecture) năm 2007 đã đánh dấu bước tiến lớn trong sự phát triển của GPU, không chỉ trong lĩnh vực đồ họa mà còn mở đường cho sự phát triển của GPU trong các ứng dụng tính toán chuyên sâu.

2.3 Năm 2010-2012

Trong bối cảnh thách thức từ sự xuất hiện của công nghệ di động và giảm cấu hình máy tính cá nhân, NVIDIA đã tự đổi mới bằng cách mở rộng sự hiện diện vào thị trường di động và máy tính xách tay với dòng sản phẩm Tegra, ra mắt dòng sản phẩm GeForce GTX 400 Series và GTX 500 Series Điều này không chỉ giúp NVIDIA vượt qua thách thức mà còn cung cấp chip đồ họa cho các thiết bị di động, mở rộng thêm thị trường tiềm năng Vào năm 2012, NVIDIA giới thiệu GPU Kepler, đánh dấu sự tăng hiệu suất và hiệu quả năng lượng Kepler không chỉ chinh phục thị trường gaming mà còn được ưa chuộng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng tính toán phức tạp.

2.4 Năm 2013-2016

NVIDIA đối mặt với sự giảm cấu hình máy tính cá nhân, nhưng lại quay trở lại với sự tập trung mạnh mẽ vào GPU cho máy tính xách tay và máy trạng thái rô-bốt 2016, NVIDIA giới thiệu GPU Pascal với hiệu suất và hiệu quả năng lượng cao Công nghệ này không chỉ thúc đẩy sự phát triển trong gaming mà còn đưa NVIDIA trở thành một lực lượng mạnh mẽ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và máy học Đồng thời, sự mở rộng vào các thị trường mới như xe tự lái và máy học sâu đã giúp NVIDIA duy trì sự đa