phân tích các yếu tố tác động đến sự thành công của bộ phim

Tuy nhiên, không phải bộ phim nào cũng đạt được thành công nhất định, mặc dù số lượng phim được sản xuất rất lớn nhưng chỉ một phần trong số đó có lợi nhuận cao và được chấm điểm tốt.. N

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ ĐÀ NẴNG KHOA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

BÀI TẬP GIỮA KỲ MÔN NHẬP MÔN KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH

I.Đặt vấn đề

Xuyên suốt từ quá khứ đến hiện tại, phim ảnh luôn là một trong những lĩnh vực được con người quan tâm, chú ý Cũng chính vì vậy, ngành công nghiệp điện ảnh đã luôn được đầu tư phát triển trong nhiều năm qua Tuy nhiên, không phải bộ phim nào cũng đạt được thành công nhất định, mặc dù số lượng phim được sản xuất rất lớn nhưng chỉ một phần trong số đó có lợi nhuận cao và được chấm điểm tốt Điều này dẫn đến việc tiêu tốn sức lao động, ngân sách của nhiều hãng làm phim mà không có kết quả

Nếu chúng ta có thể dự đoán được khả năng thành công của bộ phim thì sẽ dễ dàng thu được lợi nhuận cao hơn từ nó, và ngược lại nếu dự đoán cho thấy khả năng thành công của bộ phim thấp thì những nhà sản xuất có thể kịp cải thiện những yếu tố làm nên bộ phim Điều này vừa giúp nhà làm phim sản xuất những bộ phim thu được lợi nhuận cao, được số điểm IMDB tốt và khá giả cũng được thưởng thức những thước phim được chọn lọc kỹ càng

Trong giai đoạn từ 1916 đến 2016, ngành công nghiệp điện ảnh đã trải qua nhiều thay đổi về thị hiếu của khán giả, truyền thông cũng như công nghệ sản xuất, tuy nhiên những bộ phim thành công đều có những điểm chung nhất định Vì thế, nghiên cứu này sẽ dùng những dữ liệu thu thập được để phát hiện ra yếu tố nào tác động mạnh đến sự thành công của một bộ phim, từ đó giúp hãng làm phim đưa ra quyết định đẩy mạnh các yếu tố quan trọng

Mục tiêu nghiên cứu: Xác định các yếu tố tác động đến lợi nhuận và điểm IMDB của một bộ phim giai đoạn 1916 đến 2016.

II.Đối tượng và phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu mô tả có phân tích trên 5000 bộ phim điện ảnh giai đoạn 1916 - 2016

Phương pháp nghiên cứu:

Nội dung nghiên cứu gồm các yếu tố cần để tạo nên một bộ phim điện ảnh (đạo diễn, diễn viên, thời lượng phim, ngân sách, thể loại, độ tuổi, ngôn ngữ) và những đặc điểm đánh giá một bộ phim thành công (doanh thu, lợi nhuận, điểm IMDB) và các yếu tố liên quan khác

STT Tên cộtKiểu dữ

liệuGiá trịMô tả

1 COLOUR String Colour / Black Phim màu hay trắng đen

2 Director name String James Cameron / Chris

Buck/ Tên đạo diễn

3 Num critic for

Lượt like trang cá nhân của đạo diễn

6 Actor 3 facebook

likes Integer 12-23,000

Lượt like trang cá nhân của diễn viên 3

7 Actor 2 name String

Tom Hardy Alan Rickman Christian Bale,

Tên diễn viên 2

8 Actor 1 facebook Integer 131-87,000 Lượt like trang cá

likes nhân của diễn viên 1

9 Gross Integer 60,000 - 670,000 Doanh thu bộ phim trên đơn vị Dollar 10 Budget Integer 105,000 - 350,000 Kinh phí sản xuất

12 Actor 1 name String Johnny Dep / Tom

Hanks / Tên diễn viên 1

13 Movie title String

Số lượng diễn viên xuất hiện trên poster

18 Plot keywords String superhero / magic /

22 Content rating String G / PG / PG-13 / R Phân loại nội dung 23 Title year Integer 1995 - 2016 Năm ra mắt

24 Actor 2 facebook

likes Integer 12 - 27,000

Lượt like trang cá nhân của diễn viên 2

25 Imdb score Float 4.5 - 9.5 Điểm chuyên môn

II Quy trình nghiên cứu

Nhóm trải qua các bước chính bao gồm tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và đưa ra kết luận báo cáo cùng bài học cho cá nhân nhiệm vụ mỗi thành viên đảm nhận.

1 Tiền xử lý dữ liệu

- Xử lý các giá trị null bằng Tableau Prep Builder

- One-hot encoding: mỗi phim có thể có nhiều thể loại được ngăn cách bởi dấu “|”, nhóm đã split ra thành các cột khác nhau trong Tableau Prep Builder và tiến hành mã hóa thành “1” đối với đúng là thể loai đó, “0” là không phải thể loại đó.

- Nhóm tạo các cột mới Profit (Gross - Budget), Profit Level và xử lý các lỗi chính tả về Movie Title hay tên các đạo diễn, diễn viên bằng Excel

2 Phân tích dữ liệu2.1 Tổng quan dữ liệu:

Phần lớn các nhà làm phim hướng đến phim dành cho 17 tuổi trở lên (R)

Theo sau đó lần lượt là PG-13 và PG, PG-13 là phù hợp cho trẻ trên 13 tuổi xem và PG là cảnh báo có những cảnh không phù hợp với trẻ em

Số lượng thể loại phim được ưa chuộng sắp xếp giảm dần Trong đó Drama là thể loại phim có số lượng cao nhất, gameshow ở vị trí thấp nhất

Có thể dễ thấy USA là nước sản xuất số lượng phim gấp nhiều lần các nước còn lại Theo sau là UK, France, Canada và các nước còn lại

Phim có số người vote cao nhất là The Avengers với 1990830 người vote

Doanh thu phim biến động có lên xuống nhưng nhìn chung có xu hướng tăng dần theo thời gian.

Điểm IMDB tập trung vào khoảng từ 6.0 - 7.5 Rất hiếm phim dưới 2.0 và cũng chỉ có 1 phim đạt 9.5

2.2 Phân tích dự đoán:

Số vote của KH cho bộ phim cao thì hầu hết là giúp cho bộ phim có lợi nhuận → tăng truyền thông để KH biết tới nhiều hơn

Chi phí bỏ ra không ảnh hưởng nhiều đến nội dung vì ta thấy được trên biểu đồ thì có những bộ phim được đầu tư nhiều nhưng không hợp thị hiếu khách hàng nên lỗ rất sâu, hoặc là vài bộ phim đầu tư ở mức trung bình khá là đã mang lại lợi nhuận cực lớn → giúp nhà làm phim về việc nắm rõ thị hiếu KH thay vì đầu tư nhiều nhưng không hiệu quả

IMDB cao thì các phim sẽ thu lại lợi nhuận được, thậm chí là khá cao nếu tỉ lệ IMDB vượt trội → làm theo tỉ lệ IMDB thì cơ hội thành công của phim sẽ cao hơn

Các thể loại phim được ưa chuộng qua các bộ phim Với kích cỡ càng lớn, độ ưa chuộng càng nhiều Hầu hết thể loại drama, comedy, romance sẽ chiếm áp đảo hơn các bên còn lại → Xu hướng người xem thích các thể loại này giúp cho nhà làm phim nhận ra và hướng tới các thể loại này để tăng sự thành công của phim hơn

Top 10 bộ phim có lượt KH review cao nhất Ta có thể thấy là các phim luôn có lợi nhuận nhờ được KH review phim → hợp thị hiếu KH và marketing tốt để được KH review, tăng sự thành công của phim

Top 10 phim có nhà phê bình cao nhất Tuy nhiên lượt phê bình không ảnh hưởng đến các bộ phim nhiều lắm vì chỉ có 2/10 phim là lỗ, còn lại vẫn nhận được lợi nhuận và thậm chí có phim dù bị phê bình nhiều vẫn được lợi nhuận cao → quan trọng là hợp thị hiếu của KH

III Kết luận

Tóm lại, để tạo ra một bộ phim thành công về cả mặt IMDb và lợi nhuận, các yếu tố quan trọng bao gồm tạo ra nội dung hấp dẫn, thu hút sự quan tâm của khán giả và nhà phê

bình, và hiểu rõ sở thích của khán giả trong các thể loại phim phổ biến Chi phí sản xuất, trong một phạm vi nào đó, quan trọng, nhưng không phải là yếu tố duy nhất quyết định sự thành bại của một bộ phim.

IV Bài học rút ra

Trong quá trình làm bài, các thành viên trong nhóm không tránh khỏi những khó khăn trong việc tìm kiếm kiến thức nhưng tất cả đều giúp đỡ nhau cải thiện phần công việc của nhau giúp nhóm đạt được tiến độ đề ra và học hỏi được lượng kiến thức mới không dễ dàng gì một bạn học được khi làm việc cá nhân

● Bài học từ việc tiền xử lý dữ liệu

Mặc dù học về Tableau Prep Builder nhiều nhưng nhóm vẫn chưa tận dụng nhiều và sử dụng Excel là chủ yếu

Thời gian tới nhóm cần học cách sử dụng Tableau Prep Builder triệt để hơn để xử lý số lượng dữ liệu nhiều thường tải chậm khi xử lý bằng Excel

● Bài học từ việc vẽ các biểu đồ bằng Tableau:

- Khó khăn trong việc hiểu cấu trúc dữ liệu Dữ liệu có nhiều cấu trúc phức tạp, lượng dữ liệu khá lớn nhưng lan man, không đúng trọng tâm khiến dữ liệu để vẽ biểu đồ mong muốn không đủ Tốn nhiều thời gian trong việc hiểu dữ liệu dẫn đến khó vẽ các biểu đồ 1 cách nhanh chóng và theo đúng ý mình.

- Mặc dù đã được làm quen từ trước nhưng quá trình xử lý về parameters và filter, nhóm còn chưa thành thạo nên khá mất thời gian trong việc sử dụng.

- Thiếu hiểu biết về thiết kế trực quan Trực quan hoá dữ liệu đòi hỏi sự hiểu biết rất lớn để tạo ra 1 giao diện dễ đọc và hiệu quả Nhóm em chưa có kinh nghiệm nhiều trong việc đó nên khá khó khăn trong việc sắp xếp và hiển thị dữ liệu sao cho rõ ràng và hiệu quả.

● Để giải quyết cho vấn đề trên:

- Nhóm đã rèn luyện lại các biểu đồ cũ, xem lại video của thầy, video của người hướng dẫn khác và trên chính Youtube của Tableau để tăng kỹ năng, sử dụng thành thạo hơn và để khám phá thêm nhiều kỹ năng nâng cao mới.

- Ngoài ra, nhóm đã tham khảo thêm tài liệu và hướng dẫn để nắm vững cách làm việc với dữ liệu trong Tableau Có thể tìm hiểu về cách tạo tính toán, lọc dữ liệu và kết hợp nguồn dữ liệu khác nhau.

- Luôn thử nghiệm và điều chỉnh biểu đồ để tìm ra cách tốt nhất để hiển thị thông tin.

● Bài học:

- Rèn luyện nhiều đối với các công cụ là biện pháp tốt nhất để cải thiện kỹ năng.

- Luôn tìm hiểu kỹ về lý thuyết, xem kỹ cách thực hành để khi vẽ các biểu đồ sẽ rõ ràng và hiệu quả nhất có thể.

- Bỏ thời gian để tìm kiếm các tài liệu, xem video để học nhiều hơn, không chỉ là học cơ bản mà còn học thêm những kỹ năng nâng cao.

Khó khăn trong quá trình làm nhóm

- Mỗi thành viên đều có lịch trình riêng khiến việc tổ chức thời gian để họp chung

- Chỉ cần một buổi họp trực tiếp để thống nhất chủ đề, phân chia nhiệm vụ Còn lại cá nhân sẽ thực hiện và có những buổi họp trực tuyến khi cần thiết

- Khi mỗi người làm xong nhiệm vụ cá nhân, sẽ có một buổi họp chung để trình bày và giải thích phần của mình

Bài học:

- Nên linh động giờ giấc cũng như phương thức họp nhóm.

- Cần thống nhất trong cách làm nhóm, phân chia rõ ràng và có kế hoạch cụ thể cho từng thành viên