Đang tải... (xem toàn văn)
Yêu cầu bài Tiểu luận • Chọn 1 trong 3: ( bài làm cá nhân) 1/ Nghiên cứu và tổng hợp lý thuyết về một chủ đề mà bạn quan tâm liên quan đến lĩnh vực quản trị điều hành, phương hướng giải quyết vấn đề. Nghiên cứu: Tìm các tài liệu tham khảo có liên quan đến chủ đề được chọn ( sách, tài liệu tham khảo từ giảng viên cung cấp, tài liệu trên internet…) Tổng hợp: Kết nối nội dung nghiên cứu ở những góc độ quan điểm khác nhau trong một bài viết ( tránh copy- paste toàn bộ một tài liệu tham khảo) Ví dụ: Chuỗi giá trị và phương hướng giải quyết một số vấn đề có liên quan chuỗi giá trị Lời mở đầu Tổng hợp lý thuyết 1/ Khái niệm về giá trị 2/ Các mô hình về chuỗi giá trị 3/ Quyết định có liên quan chuỗi giá trị 4/ Sử dụng nguồn lực nước ngoài (đưa gia công ra nước ngoài) 5/ Chuỗi giá trị bền vững Phương hướng giải quyết một số vấn đề có liên quan chuỗi giá trị 1/ Phương hướng tăng giá trị sản phẩm hay cải thiện chuỗi giá trị 2/ Giải quyết vấn đề hợp đồng gia công 3/ …. về đưa gia công ra nước ngoài 4/ Giải pháp phát triển chuỗi cung ứng bền vững 2/ Chọn 1 chương trong Quản trị điều hành: Tổng hợp lý thuyết và xây dựng các bài tập tình huống giải quyết vấn đề. Ví dụ: Nghiên cứu tổng hợp lý thuyết về quản trị hàng tồn kho. xây dựng các bài tập tình huống giải quyết vấn đề. Lời mở đầu Tổng hợp lý thuyết 1/ Các khái niệm về quản trị hàng tồn kho 2/ Ý nghĩa công tác quản trị hàng tồn kho 3/ Các mô hình về quản trị hàng tồn kho Xây dựng các bài tập tình huống giải quyết vấn đề. 1/ Bài tập tình huống 1 2/ Bài tập tình huống 2 3/… 4/… ( không được sử dụng những bài tập tình huống thầy đã hướng dẫn trên lớp ) 3/ Nghiên cứu ứng dụng công nghệ 4.0 trong lĩnh vực quản trị điều hành Có thể chọn 1 trong 2 cách sau đây: 1/ Nghiên cứu ứng dụng công nghệ 4.0 trong lĩnh vực quản trị điều hành nói chung 2/ Nghiên cứu ứng dụng công nghệ 4.0 trong lĩnh vực quản trị điều hành cụ thể ( ví dụ trong dự báo nhu cầu, trong thiết kế sản phẩm, trong quản trị hàng tồn kho, trong quản trị chuỗi cung ứng… )
Trang 1ĐẠI HỌC UEH
TRƯỜNG KINH DOANHKHOA QUẢN TRỊ
TIỂU LUẬN KẾT THÚC MÔN HỌCBỘ MÔN QUẢN TRỊ ĐIỀU HÀNH
ĐỀ TÀI:
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 TRONG LĨNHVỰC DỰ BÁO NHU CẦU
Trang 2LỜI MỞ ĐẦU
Lời nói đầu tiên em xin được cảm ơn thầy ThS vì đã tận tình giảng dạy, chia sẻ những kiến thức bổ ích, thực tế về bộ môn Quản trị điều hành và rèn luyện khả năng áp dụng thực tiễn thông qua các bài tập thầy giao Từ đó, em đã có thể nắm được lý thuyết và kỹ năng tính toán về dự báo nhu cầu, thiết kế chuỗi cung ứng, quản trị hàng tồn kho… Một cách khoa học, chính xác nhất.
Chính vì vậy, để giúp đỡ các doanh nghiệp ở Việt Nam đang dần hội nhập, bước chân vào thời đại kỷ nguyên số Chúng ta cần phải có một đề tài nghiên cứu ứng dụng công nghệ 4.0 vào việc quản trị điều hành Cụ thể là việc ứng dụng công nghệ 4.0 vào việc dự báo nhu cầu Vì dự báo nhu cầu là điều tiên quyết cho việc lên kế hoạch ban đầu của mỗi doanh nghiệp
Ở Việt Nam, một nơi có thị trường biến động liên tục, tình trạng dự báo sai nhu cầu, dự báo theo cảm tính dẫn đến lên kế hoạch ban đầu sai, nhập hàng thừa hoặc thiếu là chuyện thường thấy ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ (đặc biệt là về quần áo, thực phẩm), khiến hằng năm chi phí xử lí hàng tồn kho phải đội lên rất nhiều Theo kết quả khảo sát, có 20,2% doanh nghiệp nhận định khối lượng thành phẩm tồn kho quý III/2023 tăng so với quý II/2023 Bên cạnh đó, độ chính xác của dự báo nhu cầu cao còn giúp tránh tình trạng thiếu hàng bán, góp phần tăng doanh thu của doanh nghiệp.
Bên cạnh đó, việc đưa số liệu dự báo nhu cầu càng chính xác thì càng quan trọng Số liệu dự báo nhu cầu đúng 100% có khả năng giúp giảm chi phí tồn kho bằng không và tiết kiệm tối đa chi phí nhân công Theo ông Julien từ CEL, cứ tăng 1.5% độ chính xác thì lợi nhuận doanh nghiệp tăng lên 1% Tuy nhiên, việc đó không dễ dàng dù chỉ là tăng 1.5%.
Từ những phân tích trên, ta thấy công nghệ 4.0 trong tương lai có thể là kỳ vọng và cơ hội để cải tiến việc dự báo nhu cầu trong tương lai, là một đề tài mà em tất yếu phải nghiên cứu và trình bày dưới đây.
Bên cạnh đó, em đã cố gắng hoàn thành bài tiểu luận cuối kỳ chỉnh chu nhất có thể và đã áp dụng những kiến thức đã học, cộng với việc học hỏi, nghiên cứu thêm Tuy nhiên, việc sai sót do thiếu kinh nghiệm và kiến thức chưa đủ sâu có lẽ là không thể tránh khỏi Rất mong thầy sẽ nương tay và có những nhận xét tích cực.
Trang 3SƠ LƯỢC ĐỀ TÀI
+ Tên đề tài: Nghiên cứu ứng dụng công nghệ 4.0 trong lĩnh vực dự báo nhu cầu
+ Lý do nghiên cứu đề tài: Phục vụ cho công cuộc cải tiến lĩnh vực dự báo nhu cầu của
doanh nghiệp trong thời đại công nghiệp 4.0
+ Mục tiêu nghiên cứu: Gồm mục tiêu chung và mục tiêu chi tiết
- Mục tiêu chung: Xác định được công nghệ 4.0 ứng dụng được vào lĩnh vực dự báo
nhu cầu
- Mục tiêu chi tiết: Xác định được cơ sở lý thuyết về dự báo nhu cầu
Xác định được cơ sở lý thuyết về công nghệ 4.0
Xác định được ứng dụng công nghệ 4.0 vào dự báo nhu cầu Xác định được thực trạng, thách thức ở Việt Nam
+ Phương pháp nghiên cứu: Tổng hợp cơ sở lý thuyết từ các giáo trình, bài báo, phân
tích SWOT, các thống kê, tài liệu từ trên mạng.
+ Đối tượng và phạm vi nghiên cứu: Lĩnh vực dự báo nhu cầu, công nghệ 4.0 trong
nước và ngoài nước
+ Nguồn thông tin: Dữ liệu thứ cấp có được từ những nguồn có sẵn, thu thập thông qua
việc đọc tài liệu, chọn trên những trang uy tín
Trang 4MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU 2
SƠ LƯỢC ĐỀ TÀI 3
CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ LUẬN 5
1 Dự báo nhu cầu: 5
b Lý thuyết
a Phân loại:
2 Sơ lược về công nghiệp 4.0: 6
a Khái niệm về công nghiệp 4.0:
b Vai trò của công nghệ 4.0 hiện nay:
CHƯƠNG II: ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 VÀO DỰ BÁO NHU CẦU 8
1 Một số ứng dụng của công nghệ 4.0 8
a Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI):
b Internet of things (IoT):
c Big Data Analytics:
d Blockchain:
e Machine Learing và Analytis:
CHƯƠNG III: THỰC TRẠNG VÀ THÁCH THỨC Ở VIỆT NAM 13
1 Thực trạng sử dụng công nghệ 4.0 ở Việt Nam
2 Thách thức ở Việt Nam:
CHƯƠNG IV: KẾT LUẬN 15
TÀI LIỆU THAM KHẢO 15
Trang 5CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ LUẬN1 Dự báo nhu cầu:
b Lý thuyết
Dự báo là một khoa học và nghệ thuật nhằm tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được.Dự báo nhu cầu trong tương lai đối với thành phẩm và dịch vụ, từ đó dự báo nhu cầu vật tư, máy móc thiết bị, vốn, công nghệ.
Việc dự báo vừa có tính khoa học vừa có tính nghệ thuật: Để có được kết quả dự báo người ta dựa vào số liệu thu thập được ở kỳ trước kết hợp với những phương pháp toán học hay những mô hình dự báo tiên tiến và có nhiều phương pháp dự báo khác nhau và kết quả dự báo cũng khác nhau Việc lựa chọn và sử dụng phương pháp hay điều chỉnh kết quả dự báo là nghệ thuật của người dự báo.
a Phân loại:
Có 2 loại dự báo: Theo thời gian dự báo và theo lĩnh vực dự báo.
Dự báo theo thời gianDự báo theo lĩnh vựcDự báo ngắn hạn: là những dự báo có thời
gian ngắn, ví dụ như dự báo dưới 1 năm
như hoạch định tiến độ sản xuất, hoạch định mua hàng, hoạch định nhu cầu lao động ngắn hạn.
Dự báo kinh tế: cung cấp thông tin về tỷ lệ
thất nghiệp, tỷ lệ lạm phát, xu hướng kinh doanh hoặc tổng sản phẩm của xã hội.
Dự báo trung hạn: là những dự báo có thời
gian trên 1 năm đến dưới 5 năm Dự báo
trung hạn được sử dụng cho hoạch định sản lượng, doanh số, hoạt động điều hành….
Dự báo kỹ thuật: nói đến mức độ phát triển
khoa học trong tương lai Dự báo này quan trọng trong những ngành có hàm lượng kỹ thuật cao như : năng lượng, máy tính, điện tử.
Dự báo dài hạn: là những dự báo có thời
gian từ 5 năm trở lên Dự báo dài hạn được
sử dụng để hoạch định sản phẩm mới, phân bổ nguồn vốn, mở rộng quy mô và nghiên
Dự báo nhu cầu: giúp cho doanh nghiệp
xác định số chủng loại và số lượng sản phẩm, dịch vụ mà họ tạo ra trong tương lai, thông qua đó sẽ quyết định về quy mô sản
Trang 6cứu phát triển xuất, quy mô hoạt động của doanh nghiệp, là cơ sở để dự toán tài chính, nhân sự, tiếp thị.
2 Sơ lược về công nghiệp 4.0: a Khái niệm về công nghiệp 4.0:
Công nghiệp 4.0 nói đơn giản chính là xu hướng số hóa và tự động hóa trong việc ứng
dụng các kỹ thuật công nghệ từ máy móc Dựa trên nền tảng mạng lưới Internet toàn cầu và điện toán đám mây Mọi số liệu, tính toán của máy móc, dữ liệu thông tin và sự kết nối của xã hội được xóa bỏ hoàn toàn khoảng cách vật lý Đem đời thật vào thế giới ảo, chuyển đổi thế giới thực thành thế giới số.
Chính vì tốc độ chuyển đổi nhanh chóng gần như bằng không này, công nghệ 4.0 dần
đang được cải tiến và phát triển Một số cái tên tiên phong đã được hiện thực hóa như Trí tuệ
nhân tạo (AI), Công nghệ thực tế ảo (VR), In 3D, Đám mây lưu trữ (Cloud), Big Data,Tự động quy trình (RPA)… Đã góp phần tạo nên xu hướng số hóa hoạt động kinh doanh và
sản xuất, khiến cho lợi nhuận, năng suất và chất lượng ngày càng gia tăng vì sự tính toán chính xác và nhanh chóng của việc số hóa.
Hình 1.1 Các nền cách mạng công nghiệp
Trang 7b Vai trò của công nghệ 4.0 hiện nay:
+ Nói chung: công nghiệp 4.0 đang giúp các doanh nghiệp trong việc kết nối và chia sẻ
nguồn dữ liệu từ khách hàng, nhà cung cấp, nhà sản xuất và các bên khác trong chuỗi cung ứng Điều đó khiến cho việc nâng cao kỹ thuật, tăng tốc sản xuất và cải thiện hiệu suất giúp cho các doanh nghiệp hiện nay dễ dàng cạnh tranh toàn cầu và tồn tại bền vững trong thị trường Có thể kể đến những lĩnh vực mà công nghệ 4.0 đã tiếp cận và có những thành công nhất định tại khu vực Đông Nam Á: Theo trang tạp chí Cộng Sản, “trong rất nhiều lĩnh vực có tiềm năng tăng trưởng nhờ cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, thương mại điện tử hiện là ngành chiếm tỷ trọng lớn nhất và tăng trưởng nhanh nhất Giá trị của ngành thương mại điện tử ở Đông Nam Á đạt 62 tỷ USD năm 2020, tăng 63% so với năm 2019 Dự báo, quy mô ngành thương mại điện tử sẽ chạm mốc 172 tỷ USD vào năm 2025”.
+ Nói riêng: đối với ngành dự báo nhu cầu nói riêng, thì việc công nghệ 4.0 đang dần
thay thế các phương pháp dự báo thủ công bởi thuật toán được tính toán siêu nhanh, siêu chính xác và nguồn dữ liệu được cập nhật liên tục có được từ cơ sở dữ liệu Bigdata, đám mây lưu trữ (Cloud) Không chỉ thu thập, xử lí dữ liệu bằng các công cụ mạnh mẽ, công nghệ 4.0 còn có khả năng kết hợp các công nghệ khác nhau tạo nên sự linh hoạt trong việc dự báo Điều này giúp cho các doanh nghiệp hiện nay tiếp cận tốt hơn với môi trường kinh doanh và tối ưu hóa chiến lược.
Trang 8Hình 1.2 Tầm nhìn của lĩnh vực dự báo nhu cầu hiện nay
CHƯƠNG II: ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 VÀO DỰ BÁONHU CẦU
1 Một số ứng dụng của công nghệ 4.0 a Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI):
+ Mô hình dự báo thông minh: hiện nay trí tuệ nhân tạo đang được phát triển và có khả
năng thay thế việc làm của con người trong tương lai AI hiện nay đã phát triển tới mức tự thu thập dữ liệu lịch sử, nhận dạng ra các xu hướng của thị trường để phân tích và tính toán dự báo số lượng nhu cầu sản phẩm cho thời gian sắp tới của doanh nghiệp Sử dụng AI sẽ rút ngắn tối đa thời gian thu thập, xử lí dữ liệu từ nhiều nguồn Đồng thời nhanh chóng giải quyết những bài toán dự báo phức tạp trong vài giây mà một người cần giải trong một vài ngày Ngoài ra, AI này còn có thể tự học để cải thiện độ chính xác và mong muốn của doanh nghiệp, khiến cho dự báo nhu cầu trở nên dễ dàng.
Trang 9+ Xử lí ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Bên cạnh việc đơn giản hóa để xử lí các dự báo phức
tạp trong nội bộ công ty AI còn có khả năng thu thập dữ liệu từ các nguồn từ môi trường bên ngoài, thậm chí từ môi trường khác ngôn ngữ, khác văn hóa như tin tức xã hội đánh giá của khách hàng, phản hồi trên mạng xã hội Doanh nghiệp có thể hiểu sâu hơn tâm lí hành vi khách để mở rộng thị trường, dự báo được những góc khuất trong nhu cầu khách hàng.
Hình 2.1 Sự đa nhiệm của trí tuệ nhân tạo AI
b Internet of things (IoT):
+ Thu thập dữ liệu thời gian thực: Trong những thế kỷ trước, cách phổ thông để thực
hiện dự báo chính là thu thập thông tin cơ sở, tổng hợp, tính toán và kiểm soát bằng sức lao động Tuy nhiên, do là con người thực hiện các công đoạn trên nên việc sai sót xảy ra là điều tất yếu Thậm chí là việc kiểm tra lại tính chính xác cũng tốn kém nguồn lực không ít
Internet sử dụng cảm biến và các thiết bị được kết nối với nhau để thu thập dữ liệu về tất
cả mọi thứ trong chuỗi cung ứng Có thể tưởng tượng đây là một người lao động toàn năng có khả năng ghi chép, cập nhật dữ liệu xuất nhập, sản xuất, kinh doanh của doanh nghiệp từ nhiều bộ phận trong cùng một lúc và vô cùng chính xác Từ đó việc dự báo nhu cầu sẽ chính
xác hơn, nhanh chóng hơn Những thông mà Internet quy nạp được có thể kể đến như hàng
tồn kho, quy trình sản xuất và môi trường kinh doanh…
+ Giám sát chuỗi cung ứng: Ngoài việc có thể tổng hợp dữ liệu theo đúng thời gian thựctế Internet còn có thể tạo nên một mạng lưới liên kết các phần tử trong chuỗi cung ứng để
kiểm soát các quá trình diễn ra trong đó Có thể kể đến như việc theo dõi sát sao việc sản xuất
Trang 10và vận chuyển Từ đó cung cấp thông tin quan trọng để dự báo nhu cầu vận chuyển, lưu kho nếu có vấn đề phát sinh xảy ra Tốc độ dự báo sẽ nâng lên gần như ngay lập tức, không còn phải chờ đợi các buổi họp hay các báo cáo.
Hình 2.2 Mạng lưới kiểm soát vạn vật Internet Of Things (IoT)
c Big Data Analytics:
+ Phân tích dữ liệu lớn: Đây là một hệ thống sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu cực
kỳ lớn từ nhiều nguồn khác nhau Big Data thường là một quá trình phức tạp dùng để khám
phá thông tin như mẫu ẩn, mối tương quan, xu hướng thị trường và sở thích khách hàng Đúng như tên gọi của nó, đây là một dạng phân tích nâng cao, liên quan tới các mô hình thuật toán thống kê, dự đoán nhu cầu.
Ngày nay, các doanh nghiệp muốn thành công phải chú trọng đến việc phân tích thông tin, khai thác dữ liệu một cách triệt để thì mới có khả năng cạnh tranh trong thị trường Ví dụ
như Netflix là một thương hiệu điển hình cho khả năng tuyệt vời mà Big Data mang lại Với
hơn 200 triệu người đăng ký thành viên, công ty đã thu thập một nguồn cơ sở dữ liệu khổng lồ từ việc tìm kiếm của khách hàng Thuật toán này sẽ tổng hợp tìm kiếm trước đây của người dùng, các từ khóa đã được tìm kiếm để đề xuất cho họ phim tiếp theo mà họ nên xem.
+ Khám phá tri thức từ dữ liệu: Bên cạnh việc sử dụng thuật toán siêu phức tạp cho
việc phân tích nhu cầu của khách hàng Big Data còn có thể khám phá tri thức tiềm ẩn trong
Trang 11dữ liệu Có nghĩa là các mối quan hệ và yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu sẽ được cơ sở này thu thập, phân tích một cách triệt để Nó giống như việc chúng ta sẽ khát nước khi ăn chạy bộ,
Big Data dự báo nhu cầu không chỉ theo các thuật toán phức tạp mà còn từ việc liên kết các
yếu tố ảnh hưởng nhu cầu
Hình 2.3 Phân tích dữ liệu lớn Big Data
d Blockchain:
+ Tăng cường tính minh bạch: công nghệ này là một cơ chế cơ sở dữ liệu dạng chuỗi
cho phép chia sẻ thông tin một cách minh bạch trong môi trường kinh doanh nội bộ nói riêng và thị trường nói chung Ở đây dữ liệu được xem là các khối và được liên kết với nhau thành
một chuỗi Tính minh bạch của Blockchain hay ở chỗ là các đơn vị chủ quản không thể tự ý
sửa thông tin mà không có sự đồng thuận từ mạng lưới tham gia chuỗi Các thông tin được đưa lên đây theo trình tự thời gian nhất định, tạo ra sự nhất quán và minh bạch Thông tin thu thập được để dự báo nhu cầu sẽ mang tính trung thực cao, góp phần cho các nền tảng khác tính toán đồng bộ.
Tiêu biểu cho thành công của Blockchain ở Việt Nam là trong lĩnh vực hệ thống ngân
hàng Nhờ có công nghệ này, hệ thống bảo mật liên ngân hàng đã được đẩy lên một tầm cao
mới Với thuật toán phức tạp và đồng bộ cao, Blockchain được ví như là “vệ sĩ” với đầy đủ
các tích hợp bảo mật như sinh trắc học vân tay, mống mắt, giọng nói… Bạn có thể giao dịch bất cứ đâu trên thế giới với bất cứ ngân hàng nào mà vẫn bảo vệ được thông tin cá nhân.
Trang 12+ Quản lí thông tin giao dịch: ngoài việc mang tính minh bạch và bảo mật cao Có thể
nói Blockchain còn được ví như một hệ thống quản lí thông tin, quản lí nhu cầu đáng tin cậy.
Đây cũng được coi là một kênh lưu trữ thông tin số đáng tin cậy.
Hình 2.4 chuỗi công nghệ khóa Blockchain
e Machine Learing và Analytis:
+ Tối ưu hóa dự trữ: thuật ngữ “máy tính tự học” có thể dùng để miêu tả cho công nghệ
này Đây là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên ý tưởng rằng các máy móc thông
minh có thể tự học hỏi từ dữ liệu, thay vì máy tính chỉ xử lí những thông tin khuôn mẫu được
con người lập trình (điều này đã được đề cập đến ở Trí tuệ nhân tạo AI) Qua đó các thuật
toán sẽ được tự động học hỏi và điều chỉnh tùy theo nhu cầu của doanh nghiệp lẫn khách hàng Góp phần tối ưu hóa quyết định về lượng hàng nhập, xuất, lưu kho và nhu cầu của lượng hàng hóa đó trong tương lai
+ Phân tích đám đông: vì thị trường là luôn biến động, các bài toán kinh doanh cũng sẽ
thay đổi liên tục tùy theo nhu cầu, xu hướng và động thái chính trị, kinh tế Việc tự học của máy tính để xử lí những bài toán phức tạp như vậy là hết sức cần thiết cho dự báo nhu cầu, làm giảm thiểu tối đa mức tồn kho hoặc sản xuất không cần thiết
Hãy xem một ví dụ như Google Lens, Shopee Khi bạn cần mua sắm một vật dụng nào đó mà không biết phải gọi tên món đồ đó như thế nào Bạn chỉ cần chụp hình và đưa vào cho hệ
Trang 13thống xử lí, nó sẽ phân tích và gửi cho bạn hình ảnh chính xác nhất về vật phẩm, thậm chí đưa ra những vật phẩm tương tự vì máy móc đã phân tích và dự báo xong nhu cầu của chúng ta Đó là tốc độ tự học của máy sau khi trải qua quá trình lưu trữ tìm kiếm của người sử dụng trước.
Hình 2.5 Sự học hỏi của máy tính – Machine Learning
CHƯƠNG III: THỰC TRẠNG VÀ THÁCH THỨC Ở VIỆTNAM
1 Thực trạng sử dụng công nghệ 4.0 ở Việt Nam
Dù ngành công nghiệp 4.0 đã được biết tới và sử dụng ở quốc tế từ những năm 2013 (10 năm trước) Tuy nhiên, tại Việt Nam chúng ta chỉ vừa mới tiếp cận những công nghệ này trong vòng 2 năm trở lại đây Để bắt kịp với các nước tiên tiến, chính phủ nước ta đang dần đi lên chính phủ số và kinh tế số để đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp trong và ngoài nước Việt Nam đã có một số tầm nhìn cho nền công nghiệp 4.0 này được đầu tư từ rất sớm, có thể kể đến:
+ Cơ sở hạ tầng: Mạng lưới cáp quang AAE1 (Châu Á – Châu Phi – Châu Âu) trị giá
820 triệu USD với sự tham gia của 19 nước trên thế giới, được Việt Nam đưa vào sử dụng từ những năm 2017 Đây là cơ sở cho việc phát huy tối đa sức mạnh sử dụng công nghệ 4.0 bằng Internet.