Phương pháp xử lý số liệu ppt

1 779 0
Phương pháp xử lý số liệu ppt

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Phương pháp xử số liệu Chỉnh số liệu: Số rễ/hom được tính trung bình sau đó làm tròn theo nguyên tắc: 4 bỏ 5 thêm. Các số liệu đã thu thập được xử theo phương pháp thống kê toán học bằng phần mềm Excel và phần mềm Version 2.0. Tỷ lệ hom sống = Số hom sống Tổng số hom thí nghiệm x 100% (Tỷ lệ hom ra rễ tính tương tự hom sống) + Chỉ số ra rễ: Chỉ số ra rễ là tích số rễ trung bình/hom với chiều dài rễ bình quân. +Số trung bình mẫu được tính theo công thức: 1XX ∑ = Kiểm tra thống kê ảnh hưởng của loại chất và nồng độ chất điều hoà sinh trưởng đến các chỉ tiêu nghiên cứu: - Số lượng hom sống, số hom ra rễ: Các mẫu thí nghiệm được chia làm hai cấp chất lượng: Hom sống, hom chết; hom ra rễ, hom không ra rễ; việc kiểm tra thuần nhất giữa các mẫu dựa theo tiêu chuẩn ……… của Peason. Tiêu chuẩn ……… được tính theo công thức: Nếu …………tra bảng với k=(a-1)(b-1) bậc tự do thì giả thuyết H0 được chấp nhận. Nghĩa là nhân tố thí nghiệm có ảnh hưởng như nhau đến chỉ tiêu nghiên cứu. Khi đó tìm công thức có ảnh hưởng trội nhất bằng cách so sánh giữa hai công thức có trị số lớn nhất bằng cách so sánh giữa hai công thức có trị số lớn nhất bằng tiêu chuẩn U của phân bố chuẩn tiêu chuẩn. U=………………… Nếu |U|(2)< = . Phương pháp xử lý số liệu Chỉnh lý số liệu: Số rễ/hom được tính trung bình sau đó làm tròn theo nguyên tắc: 4 bỏ 5 thêm. Các số liệu đã thu thập được xử lý theo phương pháp thống. lệ hom sống = Số hom sống Tổng số hom thí nghiệm x 100% (Tỷ lệ hom ra rễ tính tương tự hom sống) + Chỉ số ra rễ: Chỉ số ra rễ là tích số rễ trung bình/hom với chiều dài rễ bình quân. +Số trung. điều hoà sinh trưởng đến các chỉ tiêu nghiên cứu: - Số lượng hom sống, số hom ra rễ: Các mẫu thí nghiệm được chia làm hai cấp chất lượng: Hom sống, hom chết; hom ra rễ, hom không ra rễ; việc kiểm

Ngày đăng: 27/06/2014, 04:20

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan