Thống Kê Trong Nghiên Cứu Khoa Học y khoa

Đo lường tần suất bệnh Thiết kế nghiên cứu và các đo lường tương quan Một số test thống kê thường gặp Xác định tần suất bệnh hoặc những vấn đề sức khoẻ khác trong những nhóm dân số quan tâm. Hai loại đo lường tần suất bệnh: tình trạng mới mắc và tỷ lệ lưu hành.

Thống Kê Trong Nghiên Cứu Khoa Học

Nội Dung

Đo lường tần suất bệnh

Thiết kế nghiên cứu và các đo lường tương quan

Một số test thống kê thường gặp

Đo lường tần suất bệnh

Xác định tần suất bệnh hoặc những vấn đề sức khoẻ khác trong những nhóm dân số quan tâm.

Hai loại đo lường tần suất bệnh: tình trạng mới mắc và tỷ lệ lưu hành

Đo lường tần suất bệnh

Định nghĩa:

Tình trạng mới mắc đo lường những trường hợp mới mắc bệnh trong một khoảng thời gian

Tỷ lệ lưu hành đo lường những trừơng hợp bệnh hiện có tại một thời điểm đặc biệt hoặc trong một khoảng thời gian.

Đo lường tần suất bệnh

Dân số có nguy cơ

Đo lường tần suất bệnh

Đo lường tần suất bệnh

Nếu a+b là số ngươì có nguy cơ thì đây là tỷ lệ phát sinh tích luỹ

Nếu a+b là số người năm có nguy cơ thì đây là tỷ suất phát sinh/mật độ phát sinh

Re = a/a+b

Rne= c/c+d

Tỷ lệ phát sinh tích luỹ

Tỷ lệ phát sinh tích luỹ

95% CI of Re= Re±Z*SE(Re)

SE(Re) là phương sai của Re.

Phương sai của Re là:

Bảng Z

Tỷ suất phát sinh/Mật độ phát sinh

a: số bệnh

PT: người-thời gian E+: phơi nhiễm

E-: không phơi nhiễm

Tỷ suất phát sinh/Mật độ phát sinh

95% CI for the rate estimate of 3.1 per 1000 person-years is 1.4-4.6 per 1000 person-years

Thiết kế nghiên cứu và đo lường mối liên quan

Nghiên cứu bệnh chứng

Giải thích: Những bệnh nhân HIV mà phát triển ung thư cổ tử cung, có

0.04 lần số chênh (odds) “có khả năng miễn dịch” so với bệnh nhân HIV không có ung thư cổ tử cung.

Nghiên cứu cắt ngang

Nghiên cứu cắt ngang

Thiết kế nghiên cứu cắt ngang:

Câu hỏi nghiên cứu:

 So với nhóm không bị phơi nhiễm, nhóm phơi nhiễm có xu hướng bị bệnh hơn?

 So với nhóm không bị bệnh, nhóm bị bệnh có xu hướng bị phơi nhiễm hơn?

Đo lường:

 Tỷ số lưu hành (giống RR) or Tỷ số chênh lưu hành (giống OR)

Nghiên cứu cắt ngang

Tỷ số lưu hành bệnh trong nhóm phơi nhiễm và nhóm không phơi nhiễm:

Nghiên cứu cắt ngang

Tỷ số tình trạng phơi nhiễm trong

Thiết kế nghiên cứu và đo lường mối liên quan

Thiết kế nghiên cứu và đo lường mối liên quan

95% CI chứa giá trị 1:

Không liên quan có ý nghĩa

95% CI không chứa giá trị 1:

Liên quan có ý nghĩa:  Liên quan thuận hoặc  Liên quan nghịch

Test thống kê

test sự đồng nhất hoặc (không) liên quan:  test chi bình phương

 test chính xác của Fishertest của McNemar

t-test một mẫu

So sánh giá trị trung bình của một

mẫu với giá trị trung bình của dân số

t-test một mẫu

Gỉa thuyết:

Các giá trị của mẫu phải độc lập

Sự phân bố của các giá trị trong dân số là chuẩn

t-test một mẫu trong Stata Ho: mean = 100 degrees of freedom = 9 Ha: mean < 100 Ha: mean != 100 Ha: mean > 100 Pr(T < t) = 0.9888 Pr(|T| > |t|) = 0.0224 Pr(T > t) = 0.0112

t-test 2 mẫu độc lập

So sánh giá trị trung bình của một biến giữa 2 nhóm cá nhân

Ví dụ:

 So sánh huyết áp trung bình của nam và nữ

 So sánh huyết áp trung bình sau khi điều trị thuốc A và thuốc B

t-test 2 mẫu độc lập

Gỉa thuyết:

Sự độc lập của các giá trị quan sát

Sự phân bố chuẩn của dân số

Đồng phương sai

t-test 2 mẫu độc lập

Thường sử dụng t-test đồng phương sai trừ trường hợp kích thước mẫu không giống nhau và: (a) mẫu nhỏ có phương sai lớn và; (b) và phương sai mẫu nhỏ lớn hơn gấp đôi phương sai của mẫu lớn, thì dùng t-test khác phương sai

Phương sai

t-test 2 mẫu độc lập trong Stata (đồng phương sai)

ttest hypertension, by(gender)

Two-sample t test with equal variances diff = mean(female) - mean(male) t = -2.1143 Ho: diff = 0 degrees of freedom = 18 Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.0244 Pr(|T| > |t|) = 0.0487 Pr(T > t) = 0.9756

t-test 2 mẫu độc lập trong Stata (khác phương sai)

ttest hypertension, by(gender) unequal

Two-sample t test with unequal variances diff = mean(female) - mean(male) t = -2.1143 Ho: diff = 0 Satterthwaite's degrees of freedom = 16.6521

t-test cặp đôi (phụ thuộc)

Còn được gọi là test đo lường lặp lại, test mẫu liên quan.

Một biến được đo lường ở một nhóm cá nhân tại 2 thơì điểm khác nhau.

t-test cặp đôi (phụ thuộc)

: trung bình của những giá trị khác nhau

Sd: độ lệch chuẩn của những giá trị khác nhau

t-test cặp đôi (phụ thuộc)

Gỉa thuyết:

Sự phân bố của những giá trị khác nhau trong dân số là chuẩn.

t-test cặp đôi trong Stata

ttest hypertension1= hypertension2 mean(diff) = mean(hypertension1 - hypertension2) t = 1.8567 Ho: mean(diff) = 0 degrees of freedom = 9

Test chi bình phương

Áp dụng cho hai biến phân loại

So sánh phần trăm hoặc tỷ lệ

Thường được sử dụng trong nghiên cứu cohort hoặc nghiên cứu bệnh chứng

Test chi bình phương

Test chi bình phương

Bảng chi bình phương

Test chi bình phương

Với 1 độ tự do và 95% CI, giá trị tương ứng là 3.84 = (1.96)*(1.96)

9.2 > 3.84: loại bỏ giả thuyết “null”

Kết luận: Có mối liên quan có ý nghĩa giữa sự dụng thuốc chán ăn và nhồi máu cơ tim.

Chi bình phương trong

Chi bình phương trong

Test chính xác của Fisher

Áp dụng khi giá trị mong đợi nhỏ hơn 1 hoặc hơn 20% của các nhóm

(cells) có giá trị nhỏ hơn 5.

Test chính xác của Fisher

Test chính xác của Fisher

Test của McNemar

Test của McNemar trong

McNemar's chi2(1) = 2.27 Prob > chi2 = 0.1317

Exact McNemar significance probability = 0.2266 Proportion with factor

Tài liệu tham khảo

1.Principles of Biostatistics, 2000 Marcello Pagano and Kimberlee Gauvreau.

2.ActivEpi Companion Textbook David G Kleinbaum, Kevin M Sullivan, Nancy D Barker.