Security – Data Flow – Time Variant Data.A potx

68 383 0
Security – Data Flow – Time Variant Data.A potx

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

WD 2.0 Security Data Flow Time Variant Data.A Topic #18 - Nhóm 12. Huỳnh Thái Anh-1041005. Tr n Thanh T nh-1041436.ầ ị Hoàng Th Long-1041077.ổ Đoàn Minh Phúc-1041104. Lý Văn Minh Ng c-1041092.ọ  Thực hiện: 1041005 Huỳnh Thái Anh Chương 10: D.W 2.0 and Security Đặt vấn đề. Username, password, $$$$$, . . . . [...]... dụng  Chương 11: Time- variant data  Thực hiện: Trần Thanh Tịnh-1041436 Hoàng Thổ Long-1041077 Chương 11: Time- variant data Dữ Liệu biến đổi theo thời gian Bao gồm các nội dung sau : 1 2 3 4 5 Tất cả dữ liệu trong DW 2.0 đều liên quan tới thời gian Tính tương đối của thời gian trong Sector tương tác Transaction trong Intergrated Sector Dữ liệu rời rạc ( DISCRETE DATA) Dữ liệu... cho sự khác nhau của dữ liệu : Trường hợp tại 1 thời điểm (DATE TIME) , dữ liệu được gọi là dữ liệu rời rạc.( DISCRETE DATA) Trường hợp có FROM (ngày) và TO (ngày), dữ liệu được gọi là dữ liệu khoảng thời gian liên tục ( CONTINUOUS TIME SPAN DATA) Ví dụ : CONTINUOUS TIME SPAN DATA 4 Dữ liệu rời rạc ( DISCRETE DATA)  Sử dụng hiệu quả cho thuộc tính hay thay đổi trong dữ liệu... liệu khoảng thời gian liên tục (CONTINUOUS TIME SPAN DATA) 6 7 8 9 10 11 Sự liên tục của các record (SEQUENCE OF RECORDS) Record không chồng lấp(NONOVERLAPPING RECORDS) Bắt đầu và kết thúc của sự liên tục các record Tính liên tục của dữ liệu Dữ liệu co thời gian (TIME- COLLAPSED DATA) Sự thay đổi thời gian trong Sector lưu trữ (TIME VARIANCE IN THE ARCHIVAL SECTOR) 1 Tất...  Đặc điểm: Ngữ cảnh có: ◦ Nhiều thuộc tính ◦ Thuộc tính có giá trị thay đổi thường xuyên ◦ Nhiều biến ngữ nghĩa khác nhau 5 Dữ liệu khoảng thời gian liên tục (CONTINUOUS TIME SPAN DATA)  Sử dụng có hiệu quả khi biểu diễn thông tin chung của 1 đối tượng Ví dụ : Hồ sơ thông tin của khách hàng  Một record mới phải được ghi mỗi một thời điểm khi giá trị thay đổi... tự có thể bắt đầu và kết thúc bất cứ đâu  Dữ liệu khoảng thời gian liên tục không bị hạn chế như trên mà ta có thể suy đoán về sự liên tục của dữ liệu sau này 10 Dữ liệu co thời gian (TIME- COLLAPSED DATA)  Trong dữ liệu co thời gian , có vài hình thức đo lường dữ liệu  Tiết kiệm đáng kể không gian bộ nhớ và tìm kiếm thông tin hiệu quả ...Moving Data Offline (tt)     Các dữ liệu ra vào giữa Interactive Sector và Integrated Sector phải chịu sự quản lý của ETL interface Hacker không có cơ hội tiếp cận vào dữ liệu bên trong Chỉ các dữ liệu được . WD 2.0 Security – Data Flow – Time Variant Data. A Topic #18 - Nhóm 12. Huỳnh Thái Anh-1041005. Tr n Thanh T nh-1041436.ầ ị Hoàng Th Long-1041077.ổ Đoàn. được phép đi qua.  Trong kiến trúc c a D.W 2.0, Firewall là “ màn bảo vệ” duy nhất c a Interactive Sector. 4. Firewall 5. Moving Data Offline  Chỉ có Interactive Sector là có giao tiếp trực. khẩu, special-transaction hay phần mềm can thiệp.  Phương pháp này được sử dụng trong tất cả các thành phần c a D.W 2.0 2. Mã h a  Làm cho dữ liệu thể hiện ở dạng không đọc được. Ai cũng

Ngày đăng: 26/06/2014, 23:21

Mục lục

  • Slide 1

  • Chương 10: D.W 2.0 and Security

  • Đặt vấn đề.

  • Slide 4

  • 1. Hạn chế truy cập

  • 2. Mã hóa

  • 3. Drawbacks

  • Drawbacks (tt)

  • 4. Firewall

  • 5. Moving Data Offline

  • Moving Data Offline (tt)

  • 6. Limiting Encryption (LE)

  • Limiting Encryption (tt)

  • 7. Direct Dump

  • 8. Giám sát truy cập

  • Giám sát truy cập (tt)

  • 9. Dự đoán cuộc tấn công.

  • 10. Bảo mật tại NearLine Sector và Archival Sector.

  • Tại Archival Sector

  • 11. Theo quan điểm của người dùng.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan