Áp dụng THUẬT TOÁN GỢI Ý VÀO XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐỀ XUẤT PHIM

Chương 1. Phần mở đầu Chương này sẽ đưa ra lý do em chọn đề tài là tìm hiểu và xây dựng hệ thống gợi ý người dùng ứng dụng trong đề xuất phim các mục tiêu đề ra trong đề tài và bố cục các chương của đề tài. Chương 2. Cơ sở lý thuyết và các công cụ được sử dụng trong đề tài Chương này trình bày tổng quan về các hệ thống gợi ý hiện nay, cũng như một số phương pháp gợi ý được sử dụng nhiều trong các bài toán gợi ý, so sánh các phương pháp và từ đó lựa chọn một phương pháp phù hợp nhất để ứng dụng trong đề xuất phim. Đây sẽ là cơ sở lý thuyết cho các chương tiếp theo. Chương 3. Xây dựng cơ sở dữ liệu về phim và TV series Chương này sẽ trình bày về cách thức tạo ra bộ dữ liệu, cũng như các bước phân tích dữ liệu đầu vào trước khi đưa vào huấn luyện trong hệ thống gợi ý phim. Trong đề tài này, em sẽ sử dụng bộ dữ liệu được lấy từ trang web TMDB. Chương 4. Tìm kiếm thuật toán và xây dựng hệ thống Từ tập dữ liệu thu thập được ở chương 3, chương này sẽ trình bày cách xây dựng mô hình hệ thống gợi ý người dùng các bộ phim cùng với TV series. Ở đây ta sử dụng hai phương thức chính là Demographic Filtering và Cosin Similarity. Chương 5. Xây dựng trang web đề xuất phimxii Từ tập dữ liệu và các thuật toán đã thu thập được ở chương 3 và 4, chương này sẽ trình bày cách xây dựng trang web đề xuất phim. Ở đây ta sẽ dùng MongoDB và React Native Chương 6. Kết quả thực nghiệm Trình bày các kết quả sau khi huấn luyện cũng như đánh giá dộ chính xác của thuật toán, đưa ra nhận xét đánh giá từ các biểu đồ thu được và rút ra các kết luận cụ thể