ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA TRONG ĐÁNH GIÁ VÀ DỰ BÁO TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU TỚI MỘT SỐ BỆNH TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

11 1 0
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA TRONG ĐÁNH GIÁ VÀ DỰ BÁO TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU TỚI MỘT SỐ BỆNH TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Tại Việt Nam và Tp. thành phố Hồ Chí Minh: BĐKH là một vấn đề được quan tâm ARIMA: mô tả và tiên đoán số ca mắc các BTN + tương quan môi trường BTN Chưa có nghiên cứu đánh giá tác động của BĐKH tại Việt Nam= phương pháp ARIMA.

ỨNG DỤNG MƠ HÌNH ARIMA TRONG ĐÁNH GIÁ VÀ DỰ BÁO TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU TỚI MỘT SỐ BỆNH TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Lê Hồng Ninh,Phùng Đức Nhật, Nguyễn Bích Hà, Dương Thị Minh Tâm, Nguyễn Ngọc Duy Viện Y tế Công cộng thành phố Hồ Chí Minh Nội dung Đặt vấn đề Phương pháp nghiên cứu Kết chính Kết luận Đặt vấn đề Tại Việt Nam và Tp thành phố Hồ Chí Minh: BĐKH là vấn đề quan tâm ARIMA: mơ tả và tiên đốn số ca mắc BTN + tương quan môi trường & BTN Chưa có nghiên cứu đánh giá tác động BĐKH Việt Nam= phương pháp ARIMA Phương pháp nghiên cứu  Địa bàn nghiên cứu  Quận 4, 5, Bình Thạnh, Cần Giờ, Củ chi, Nhà Bè  Thu thập liệu  Số ca mắc tiêu chảy và SXH hàng tháng quận/huyện từ năm 2000-2014  Phân tích liệu:  Phương pháp Box-Jenkins để lập mơ hình ARIMA cho số ca mắc bệnh truyền nhiễm KẾT QUẢ CHÍNH Xu hướng số ca mắc tiêu chảy giai đoạn tháng 1/2000 đến tháng 12/2014 Có thể thấy số ca tiêu chảy có xu hướng thấp giai đoạn 2000-2008, nhiên đến giai đoạn 2009 trở số ca tiêu chảy có xu hướng tăng cao, đạt mức cao vào hai năm 2010-2011 giảm dần năm 2014 Các mô hình tiên đốn số ca mắc tiêu chảy quận/huyện sử dụng phương pháp ARIMA Biến số β (KTC 95%KTC 95%)) Giá trị p Giá trị p AIC BIC mơ hình 1752,06 0,85 1796,98 Mơ hình 1: ARIMA (KTC 95%1,1,1)

Ngày đăng: 04/03/2024, 09:33

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan