Đang tải... (xem toàn văn)
Một trong những lý thuyết giải thích giá nhà cho rằng sự khác nhau về mức độ ô nhiễm xung quanh khu vực mà ngôi nhà được mua có thể tác động lên giá nhà trung bình của khu vực đó. Một cuộc điều tra ở 400 khu dân cư ở Boston được sử dụng để thiết lập môi tương quan giữa giá nhà trong khu vực với các yếu tố khác nhau bao gồm mức độ ô nhiễm. Dữ liệu Boston chứa những điều tra của 400 khu dân cưu ở Boston gồm các biến:. MED.VALUE (price): giá nhà, đo bằng US nox: mức độ ô nhiễm, đo bằng lượng nitrous oxide trong không khí, đơn vị parts per million; dis: khoảng cách từ khu dân cư đến 5 trung tâm mua sắm, dịch vụ, làm việc, đơn vị in miles; rooms: số lượng phòng trong nhà và PUPIL.TEACHER (stratio): tỷ lệ sinh viêngiáo viên vd: trung bình số sinh viên trên một giáo viên install.packages(MASS) library (MASS) data(Boston)
CHƯƠNG TRÌNH KHOA HỌC MƠI TRƯƠNG Xử lý xử lý số liệu 2023-2024 Kiểm tra kết thúc học phần Hướng dẫn: Những câu trả lời bạn phải gắn với kết chạy R Bài làm khơng có kết R khơng chấm điếm Kết điểm bị trừ 50% nộp trễ Giả thích: Một lý thuyết giải thích giá nhà cho khác mức độ ô nhiễm xung quanh khu vực mà nhà mua tác động lên giá nhà trung bình khu vực Một điều tra 400 khu dân cư Boston sử dụng để thiết lập môi tương quan giá nhà khu vực với yếu tố khác bao gồm mức độ ô nhiễm Dữ liệu Boston chứa điều tra 400 khu dân cưu Boston gồm biến: - MED.VALUE (price): giá nhà, đo US$ - nox: mức độ ô nhiễm, đo lượng nitrous oxide khơng khí, đơn vị parts per million; - dis: khoảng cách từ khu dân cư đến trung tâm mua sắm, dịch vụ, làm việc, đơn vị in miles; - rooms: số lượng phòng nhà - PUPIL.TEACHER (stratio): tỷ lệ sinh viên-giáo viên vd: trung bình số sinh viên giáo viên install.packages(MASS) library (MASS) data(Boston) Câu hỏi phần 1: Mô tả thống kê Mô tả thống kê biến gồm: trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn, mode, median, biên độ (range), sô lớn nhất, số nhỏ biến price, nox, dis Giá nhà (price - MED.VALUE): Trung bình (mean): Có thể tính mean(Boston$medv) Phương sai (variance): Có thể tính var(Boston$medv) Độ lệch chuẩn (standard deviation): Có thể tính sd(Boston$medv) Mode: R khơng có hàm tính trực tiếp mode Bạn tìm hiểu thêm cách tính mode R bỏ qua khơng cần Median: Có thể tính median(Boston$medv) Biên độ (range): Có thể tính range(Boston$medv), biên độ khác biệt giá trị lớn giá trị nhỏ biến Số lớn nhất: Có thể tính max(Boston$medv) Số nhỏ nhất: Có thể tính min(Boston$medv) Mức độ nhiễm (nox): Trung bình (mean): Có thể tính mean(Boston$nox) Phương sai (variance): Có thể tính var(Boston$nox) Độ lệch chuẩn (standard deviation): Có thể tính sd(Boston$nox) Mode: R khơng có hàm tính trực tiếp mode Bạn tìm hiểu thêm cách tính mode R bỏ qua khơng cần Median: Có thể tính median(Boston$nox) Biên độ (range): Có thể tính range(Boston$nox), biên độ khác biệt giá trị lớn giá trị nhỏ biến Số lớn nhất: Có thể tính max(Boston$nox) Số nhỏ nhất: Có thể tính min(Boston$nox) Khoảng cách đến trung tâm (dis): Trung bình (mean): Có thể tính mean(Boston$dis) Phương sai (variance): Có thể tính var(Boston$dis) Độ lệch chuẩn (standard deviation): Có thể tính sd(Boston$dis) Mode: R khơng có hàm tính trực tiếp mode Bạn tìm hiểu thêm cách tính mode R bỏ qua khơng cần Median: Có thể tính median(Boston$dis) Biên độ (range): Có thể tính range(Boston$dis), biên độ khác biệt giá trị lớn giá trị nhỏ biến Số lớn nhất: Có thể tính max(Boston$dis) Số nhỏ nhất: Có thể tính min(Boston$dis) Câu hỏi phần 2: Kiểm định Người ta nói giá nhà Boston $25,000/căn Hỏi phát biểu có không? (α = 5%) # Set the null and alternative hypotheses D0