MÔ TẢ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO CHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH - Full 10 điểm

U Ỷ BAN NHÂN DÂN T Ỉ NH THANH HOÁ TRƢỜNG ĐẠ I H Ọ C H ỒNG ĐỨ C B Ả N MÔ T Ả CHƢƠNG TRÌNH ĐÀO TẠ O CHUYÊN NGÀNH: KHOA H Ọ C MÁY TÍNH TRÌNH ĐỘ ĐÀO TẠ O: TH ẠC SĨ MÃ S Ố : 8 48 01 01 KHOA QU Ả N LÝ: CÔNG NGH Ệ THÔNG TIN & TRUY Ề N THÔNG THANH HOÁ, 2019 2 B Ả N MÔ T Ả CHƢƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO TRÌNH ĐỘ TH ẠC SĨ (Ban hành kèm theo quy ết đị nh s ố 1836 /QĐ - ĐHHĐ ngày 11 tháng 11 năm 2019 c ủ a Hi ệu trưởng Trường Đạ i h ọ c H ồng Đứ c) PH Ầ N 1: GI Ớ I THI Ệ U CHUNG V Ề CHƢƠNG TRÌNH ĐÀO TẠ O 1 M ộ t s ố thông tin v ề chƣơng trình đào tạ o - Tên chuyên ngành đào tạ o:  Ti ế ng Vi ệ t: Khoa h ọ c máy tính  Ti ế ng Anh: Computer Science - S ố quy ết đị nh c ủa BGDĐT cho phép đào tạo trình độ th ạc sĩ: S ố 4826/QĐ - BGDĐT ngày 27 tháng 10 năm 2015 - Mã s ố chuyên ngành: 8 48 01 01 - Hình th ức đào tạ o: Chính quy, t ậ p trung - Th ời gian đào tạ o: 2 năm (24 tháng) - Tên văn bằ ng sau khi t ố t nghi ệ p:  Ti ế ng Vi ệ t: Th ạc sĩ Khoa họ c Máy tính  Ti ế ng Anh: Master of Computer Science - Khoa đào tạ o: Công ngh ệ thông tin và truy ề n thông 2 M ụ c tiêu c ủa chƣơng trình đào t ạ o 2 1 M ụ c tiêu chung: Đào tạ o cán b ộ có trình độ th ạc sĩ khoa họ c chuyên ngành Khoa h ọ c máy tính; có ki ế n th ứ c chuyên môn v ữ ng vàng; có kh ả năng đáp ứ ng các yêu c ầ u v ề ứ ng d ụ ng công ngh ệ thông tin trong th ự c ti ễ n và nghiên c ứ u phát tri ể n; có kh ả năng t ự nghiên c ứ u và áp d ụ ng các ki ế n th ứ c khoa h ọ c và k ỹ thu ậ t trong thi ế t k ế , xây d ựng, phân tích và đánh giá các h ệ th ố ng công ngh ệ thông tin; có ph ẩ m ch ấ t chính tr ị v ững vàng, có đạo đứ c t ố t, ý th ứ c trách nhi ệm đố i v ới đất nướ c, dân t ộc; có nghĩa vụ ph ụ c v ụ nhân dân, s ẵ n sàng nh ậ n nhi ệ m v ụ khi đượ c giao 2 2 M ụ c tiêu c ụ th ể : 2 2 1 V ề ki ế n th ứ c H ọc viên đượ c trang b ị đầy đủ các ki ế n th ứ c c ủ a Khoa h ọc máy tính, có trình độ v ề lý thuy ế t và th ự c nghi ệm trong lĩnh vự c Khoa h ọ c máy tính, có kh ả năng ứ ng d ụ ng các hướ ng chuyên ngành c ủ a Khoa h ọ c máy tính vào gi ả i quy ế t các bài toán trong th ự c t ế ; h ọ c viên s ẽ đượ c trang b ị n ề n t ả ng ki ế n th ứ c cơ bả n v ề lĩnh vự c khoa h ọ c máy tính bao g ồ m phương pháp luậ n l ậ p trình, thi ế t k ế đánh giá thuậ t toán, m ạng máy tính, cơ sở d ữ li ệ u 3 Ngoài ra h ọ c viên có th ể l ự a ch ọn các lĩnh vự c chuyên sâu trong chuyên ngành Khoa h ọ c máy tính để nghiên c ứ u và ứ ng d ụ ng trong th ự c t ế như trí tuệ nhân t ạo, điện toán đám mây, an toàn b ả o m ậ t thông tin, phân tích d ữ li ệ u, công ngh ệ chu ỗ i kh ối,… B ổ sung và nâng cao nh ữ ng ki ế n th ức cơ bả n, hi ện đạ i, chuyên sâu v ề Khoa h ọ c máy tính trên cơ sở nh ữ ng tri th ức đã đượ c trang b ị ở b ậc Đạ i h ọc; tăng cườ ng, c ậ p nh ậ t ki ế n th ứ c m ớ i, hi ện đại để nâng cao trình độ và năng lự c chuyên môn v ề Công ngh ệ thông tin cho nh ững người đã tố t nghi ệp Đạ i h ọ c ngành Công ngh ệ thông tin để th ự c hi ệ n t ố t chuyên môn và có điề u ki ện để h ọc cao hơn Sau quá trình đào tạ o các cán b ộ này có kh ả năng ứ ng d ụ ng t ố t các ki ế n th ứ c, k ỹ năng thực hành đã họ c vào th ự c ti ễ n s ả n xu ất và đờ i s ố ng 2 2 2 V ề k ỹ năng H ọc viên sau khi được đào tạ o có kh ả năng thự c hành ứ ng d ụ ng cao, có k ỹ năng ti ế p c ậ n, phát hi ện, đề xu ấ t và gi ả i quy ế t nh ữ ng v ấn đề đặ t ra t ừ th ự c ti ễ n nghiên c ứ u khoa h ọ c, gi ả ng d ạ y và qu ả n lý chuyên môn m ột cách độ c l ậ p và sáng t ạ o , đáp ứ ng t ố t yêu c ầ u làm vi ệ c t ạ i các Vi ệ n nghiên c ứu, các trường Đạ i h ọc, Cao đẳng, cơ sở s ả n xu ấ t và kinh doanh, có liên quan đến lĩnh vự c CNTT; có kh ả năng tư duy nhạ y bén và linh ho ạt; có đủ cơ sở, điề u ki ện chuyên môn để h ọ c ti ếp chương trình Tiến sĩ CNTT chuyên ngành Khoa h ọ c máy tính 3 Thông tin tuy ể n sinh 3 1 Hình th ứ c tuy ể n sinh 3 1 1 Thi tuy ể n Môn thi tuy ể n sinh: - Môn ch ủ ch ố t: Cơ sở l ậ p trình - Môn không ch ủ ch ố t: Toán r ờ i r ạ c - Ngo ạ i ng ữ : Ti ế ng Anh 3 1 2 Xét tuy ể n Áp d ụng cho các đối tượ ng d ự tuy ển là người nước ngoài và được quy đị nh c ụ th ể trong Quy định đào tạo trình độ th ạc sĩ tại trường Đạ i h ọ c H ồng Đứ c 3 2 Đối tượ ng tuy ể n sinh Theo Quy ch ế đào tạo trình độ th ạc sĩ được ban hành kèm theo Thông tư số 15/2014/TT- BGDĐT ngày 15 tháng 05 năm 2014 c ủ a B ộ trưở ng B ộ Giáo d ục và Đào tạ o, c ụ th ể đối tượ ng tuy ể n sinh là: a) Ngườ i có b ằ ng t ố t nghi ệp đạ i h ọc đúng ngành Khoa họ c máy tính (KHMT) ho ặ c thu ộ c nhóm ngành Công ngh ệ thông tin (CNTT): Công ngh ệ thông tin, M ạ ng máy tính và 4 Truy ề n thông, Công ngh ệ ph ầ n m ề m, Tin h ọ c, H ệ th ố ng thông tin, K ỹ thu ật máy tính, Sư ph ạ m Tin h ọ c b) Ngườ i có b ằ ng t ố t nghi ệp đạ i h ọ c chính quy ngành g ầ n v ới ngành KHMT và đã h ọ c b ổ sung ki ế n th ức để có trình độ tương đương vớ i b ằ ng t ố t nghi ệp đạ i h ọ c ngành KHMT 3 3 Danh m ục các ngành đúng, ngành phù hợ p: Khoa h ọ c máy tính, Công ngh ệ ph ầ n m ề m, K ỹ thu ậ t ph ầ n m ề m, H ệ th ố ng thông tin, Tin h ọ c, Công ngh ệ thông tin, Sư phạ m Tin h ọ c, K ỹ thu ậ t máy tính 3 4 Danh m ụ c ngành g ầ n và kh ối lượ ng ki ế n th ứ c b ổ sung - Ngành g ầ n nhóm 1: Ng ườ i t ố t nghi ệp đạ i h ọ c các ngành: M ạ ng máy tính và truy ề n thông, Truy ề n thông đa phương tiệ n, Công ngh ệ truy ề n thông STT Tên học phần Số tín chỉ Ghi chú 1 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 3 2 Cơ sở dữ liệu 3 3 Lập trình hướng đối tượng 3 - Ngành g ầ n nhóm 2: Ngườ i t ố t nghi ệp đạ i h ọc các ngành: Điệ n t ử vi ễ n thông, Toán – Tin, V ậ t lý – Tin h ọ c, H ệ th ố ng thông tin qu ản lý, Cơ điệ n t ử, Điề u khi ể n t ự độ ng, Toán tin ứ ng d ụ ng, Tin h ọ c Công nghi ệp, Sư phạ m K ỹ thu ậ t Tin, An toàn thông tin, Công ngh ệ K ỹ thu ậ t máy tính STT Tên học phần Số tín chỉ Ghi chú 1 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 3 2 Cơ sở dữ liệu 3 3 Toán rời rạc 2 4 Lý thuyết đồ thị 2 5 Lập trình hướng đối tượng 3 6 Mạng máy tính 3 5 PH Ầ N 2: CHU ẨN ĐẦ U RA C ỦA CHƢƠNG TRÌNH ĐÀO T Ạ O 1 Ki ế n th ức và năng lự c chuyên môn 1 1 Ki ế n th ứ c chung Có đượ c n ề n t ả ng ki ế n th ức cơ bả n v ữ ng ch ắ c v ề ngành công ngh ệ thông tin nói chung và tư duy triế t h ọ c, kh ả năng ngoạ i ng ữ,… để làm cơ sở ti ế p thu các ki ế n th ứ c chuyên ngành Khoa h ọ c máy tính 1 2 Ki ế n th ức cơ sở ngành H ọc viên đượ c trang b ị đầy đủ các ki ế n th ứ c c ủ a Khoa h ọc máy tính, có trình độ v ề lý thuy ế t và th ự c nghi ệm trong lĩnh vự c Khoa h ọc máy tính, có trình độ cao v ề lý thuy ế t và h ọ c thu ật trong các hướ ng chuyên ngành c ủ a Khoa h ọ c máy tính H ọ c viên có kh ả năng trình bày, giả i thích, v ậ n d ụng đượ c các ki ế n th ứ c v ề : thi ế t k ế thu ậ t toán, m ạ ng máy tính, h ệ điều hành, cơ sở d ữ li ệ u, ngôn ng ữ l ậ p trình ph ầ n m ề m và ph ầ n c ứ ng 1 3 Ki ế n th ứ c chuyên ngành H ọc viên đượ c trang b ị đầy đủ các ki ế n th ứ c c ủ a Khoa h ọc máy tính, có trình độ v ề lý thuy ế t và th ự c nghi ệm trong lĩnh vự c Khoa h ọ c máy tính, có kh ả năng ứ ng d ụ ng các hướ ng chuyên ngành c ủ a Khoa h ọ c máy tính vào gi ả i quy ế t các bài toán trong th ự c t ế ; h ọ c viên s ẽ đượ c trang b ị n ề n t ả ng ki ế n th ứ c c ơ bả n v ề lĩnh vự c khoa h ọ c máy tính bao g ồ m phương pháp luậ n l ậ p trình, thi ế t k ế đánh giá thuậ t toán, m ạng máy tính, cơ sở d ữ li ệ u Ngoài ra h ọ c viên có th ể l ự a ch ọn các lĩnh vự c chuyên sâu trong chuyên ngành Khoa h ọ c máy tính để nghiên c ứ u và ứ ng d ụ ng trong th ự c t ế như trí tuệ nhân t ạo, điện toán đám mây, an toàn b ả o m ậ t thông tin, phân tích d ữ li ệ u, công ngh ệ chu ỗ i kh ối,… 2 K ỹ năng H ọc viên sau khi được đào tạ o có kh ả năng thự c hành ứ ng d ụ ng cao, có k ỹ năng ti ế p c ậ n, phát hi ện, đề xu ấ t và gi ả i quy ế t nh ữ ng v ấn đề đặ t ra t ừ th ự c ti ễ n nghiên c ứ u khoa h ọ c, gi ả ng d ạ y và qu ả n lý chuyên môn m ột cách độ c l ậ p và sáng t ạo, đáp ứ ng t ố t yêu c ầ u làm vi ệ c t ạ i các Vi ệ n nghiên c ứu, các trường Đạ i h ọc, Cao đẳng, cơ sở s ả n xu ấ t và kinh doanh, có liên quan đến lĩnh vự c CNTT; có kh ả năng tư duy nhạ y bén và linh ho ạt; có đủ cơ sở, điề u ki ện chuyên môn để h ọ c ti ếp chương trình Tiến sĩ CNTT chuyên ngành Khoa h ọ c máy tính Có trình độ ngo ạ i ng ữ đạt đượ c ở m ức tương đương bậc 4/6 Khung năng lự c ngo ạ i ng ữ dùng cho Vi ệ t Nam do nhà trườ ng t ổ ch ức đánh giá, đạt 6,0 điểm (thang 10 điể m) 6 ho ặ c có ch ứ ng ch ỉ ti ế ng Anh TOEFL: 500 PBT, 173 CBT, 61 iBT; First Certificate in English FCE; BEC Vantage; 60 BULATS; 625 TOEIC; 5 0 IELTS; ch ứ ng ch ỉ ti ế ng Anh B2 (Khung Châu Âu) và b ậc 4/6 (Khung năn g l ự c ngo ạ i ng ữ dùng cho Vi ệ t Nam) tr ở lên ho ặ c các ch ứ ng ch ỉ ti ếng Đứ c, Nh ậ t, Trung, Pháp, Nga do các trung tâm kh ả o thí qu ố c t ế có th ẩ m quy ề n c ấ p ho ặc do các cơ sở đào tạ o ngo ạ i ng ữ đượ c B ộ Giáo d ục & Đào tạ o giao nhi ệ m v ụ công nh ận tương đương trình độ ti ế ng Anh trong th ờ i h ạn 2 năm, tính từ ngày c ấ p ch ứ ng ch ỉ 2 1 K ỹ năng chuyên môn H ọc viên sau khi được đào tạ o có kh ả năng thự c hành ứ ng d ụ ng cao, có k ỹ năng ti ế p c ậ n, phát hi ện, đề xu ấ t và gi ả i quy ế t nh ữ ng v ấn đề đặ t ra t ừ th ự c ti ễ n nghiên c ứ u khoa h ọ c, gi ả ng d ạ y và qu ả n lý chuyên môn m ột cách độ c l ậ p và sáng t ạo, đáp ứ ng t ố t yêu c ầ u làm vi ệ c t ạ i các Vi ệ n nghiên c ứu, các trường Đạ i h ọc, Cao đẳng, cơ sở s ả n xu ấ t và kinh doanh, có liên quan đến lĩnh vự c CNTT; có kh ả năng tư duy nhạ y bén và linh ho ạ t; có đủ cơ sở, điề u ki ện chuyên môn để h ọ c ti ếp chương trình Tiến sĩ CNTT chuyên ngành Khoa h ọ c máy tính 2 2 K ỹ năng mề m S ử d ụng đượ c Ti ế ng Anh trong giao ti ếp, đọ c, d ị ch tài li ệ u chuyên môn; Làm vi ệ c theo nhóm, th ể hi ệ n ở kh ả năng phố i h ợ p th ự c hi ện đề tài và t ổ ch ứ c nghiên c ứ u; kh ả năng liên k ế t nhóm trong phân tích và ho ạt độ ng khoa h ọc cũng như các hoạt độ ng khác; phát tri ể n kh ả năng phân tích, đánh giá kế t qu ả nghiên c ứ u khoa h ọ c; kh ả năng lậ p k ế ho ạ ch, t ổ ch ứ c th ự c hi ện, giám sát và đổ i m ớ i trong ho ạt độ ng nghiên c ứ u 3 Ph ẩ m ch ất đạo đứ c 3 1 Ph ẩ m ch ất đạo đứ c cá nhân Sau khi t ố t nghi ệp trình độ th ạc sĩ Khoa học máy tính, ngườ i h ọc có đạo đứ c công dân, đạo đứ c ngh ề nghi ệp, có thái độ tích c ự c, tuân th ủ các quy đị nh c ủ a pháp lu ậ t Có các đứ c tính: kiên trì, t ự tin, linh ho ạt, chăm chỉ , nhi ệ t tình và say mê trong công vi ệ c 3 2 Ph ẩ m ch ất đạo đứ c ngh ề nghi ệ p H ọ c viên t ố t nghi ệp trình độ th ạc sĩ Khoa họ c máy tính có l ố i s ố ng trung th ự c, thái độ khách quan, có tính th ầ n trách nhi ệ m, b ản lĩnh và tác phong chuyên nghiệp, có tư duy ch ủ độ ng, sáng t ạ o và tích c ự c trong các ho ạt độ ng chuyên môn Ch ấ p hành t ố t các quy đị nh c ủa nhà nướ c và t ổ ch ứ c v ề quy định, đạo đứ c ngh ề nghi ệ p 3 3 Ph ẩ m ch ấ t đạ o đứ c xã h ộ i Tôn tr ọ ng và phát huy th ế m ạ nh c ủ a cá nhân và c ộng đồng, có quan điểm đúng đắ n h ợ p tác t ố t trong th ự c ti ễ n công tác và ph ụ c v ụ l ợ i ích chung cho xã h ộ i 7 4 Nh ữ ng v ị trí vi ệ c làm sau khi t ố t nghi ệ p - Có kh ả năng giả ng d ạ y các môn h ọc CNTT đại cương và các môn họ c thu ộ c chuyên ngành Khoa h ọ c máy tính ở các trườ ng Trung h ọ c ph ổ thông, Trung h ọ c chuyên nghi ệp, Cao đẳng, Đạ i h ọ c - Cán b ộ nghiên c ứ u t ạ i các vi ệ n trung tâm nghiên c ứ u Cán b ộ ph ụ trách Tin h ọ c t ạ i t ấ t c ả các cơ quan nhà nướ c, xí nghi ệ p, công ty - Làm vi ệ c trong các doanh nghi ệ p CNTT và vi ễ n thông ví d ụ như các công ty ph ầ n c ứ ng, ph ầ n m ề m, vi ễn thông bưu điện,… 5 Kh ả năng họ c t ập, nâng cao trình độ sau khi t ố t nghi ệ p Sau khi t ố t nghi ệ p Th ạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính theo chương trình đề ra, h ọc viên được đào tạo có đầy đủ ki ế n th ứ c chuyên ngành Khoa h ọc máy tính; có năng l ự c th ự c hi ệ n công tác chuyên môn và nghiên c ứ u khoa h ọ c; có kh ả năng giả ng d ạ y các môn h ọc CNTT đại cương và các môn họ c thu ộ c chuyên ngành Khoa h ọ c máy tính ở các trườ ng Trung h ọ c ph ổ thông, Trung h ọ c chuyên nghi ệp, Cao đẳng, Đạ i h ọ c; có kh ả năng sáng t ạ o, phát hi ệ n và gi ả i quy ế t các v ấn đề th ự c ti ễ n thu ộc chuyên ngành được đào tạ o trong các cơ quan quản lý nhà nướ c ho ặ c ch ủ trì các đề tài nghiên c ứ u khoa h ọ c c ấp cơ sở , c ấp Nhà nướ c theo yêu c ầ u; có kh ả năng làm vi ệ c t ạ i các công ty chuyên v ề lĩnh vự c CNTT như các công ty phầ n m ềm, các đơn vị vi ễ n thông, ; th ạc sĩ chuyên ngành Khoa h ọc máy tính cũng có thể ti ế p t ụ c làm nghiên c ứ u sinh và h ọ c t ập đạ t h ọ c v ị Ti ến sĩ ngành CNTT c ủ a các chuyên ngành: H ệ th ố ng thông tin, M ạ ng máy tính, Công ngh ệ ph ầ n m ề m và Khoa h ọ c máy tính PH Ầ N 3: N ỘI DUNG CHƢƠNG TRÌNH ĐÀO TẠ O 1 Tóm t ắ t yêu c ầu chƣơng trình đào tạ o Tr ọ ng tâm ch ủ y ế u c ủa chương trình là đi sâu vào nhữ ng v ấn đề cơ bả n c ủ a Công ngh ệ thông tin nói chung và chuyên sâu m ộ t s ố lĩnh vự c h ẹp, như Xử lý ngôn ng ữ t ự nhiên, Trí tu ệ nhân t ạ o, X ử lý ả nh, Ki ể m th ử ph ầ n m ề m, M ạ ng và truy ền thông, cũng như giúp cho ngườ i h ọ c rèn luy ệ n k ỹ năng tự nghiên c ứ u và h ọ c h ỏi Chương trình có phầ n ki ế n th ứ c b ắ t bu ộ c và t ự ch ọ n; v ừ a có kh ả năng cậ p nh ậ t ki ế n th ứ c m ớ i, hi ện đạ i, v ừa đả m b ảo đáp ứ ng nhu c ầ u c ủa ngườ i h ọc, giúp ngườ i h ọc có đủ năng lự c th ự c hi ệ n công tác chuyên môn và nghiên c ứ u khoa h ọc trong lĩnh vự c Công ngh ệ thông tin Chương trình đào tạ o g ồ m: - T ổ ng s ố tín ch ỉ ph ả i tíc h lũy: 60 (tín ch ỉ ) Trong đó: - Kh ố i ki ế n th ứ c chung 9 (tín ch ỉ ) - Kh ố i ki ế n th ức cơ sở : 14 (tín ch ỉ ) 8 - Kh ố i ki ế n th ứ c chuyên ngành: 22 (tín ch ỉ )  B ắ t bu ộ c: 14 (tín ch ỉ )  T ự ch ọ n: 8/17 (tín ch ỉ ) - Lu ận văn tố t nghi ệ p: 15 (tín ch ỉ ) 2 Khung chƣơng trình và kế ho ạch đào tạ o TT Mã s ố HP Tên h ọ c ph ầ n Kh ố i lƣ ợ ng (tín ch ỉ ) Ph ầ n ch ữ Ph ầ n s ố TS LT TH, TL (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1 Ph ầ n ki ế n th ứ c chung 9 1 HDPOLI 501 Tri ế t h ọ c Phylosophy of Maxism 3 2 1 2 HDENGL1 502 Ti ế ng Anh 1 English 1 3 2 1 3 HDMCS 600 Ti ế ng Anh 2 – Ti ế ng Anh chuyên ngành English 2 - English for Computing 3 2 1 2 Ph ầ n ki ế n th ứ c cơ s ở và chuyên ngành 36 2 1 Ki ế n th ứ c cơ s ở 14 4 HDMCS 601 Phương pháp lu ậ n l ậ p trình Programming Methodology 2 2 0 5 HDMCS 602 Phân tích và đánh giá thu ậ t toán Algorithm Analysis and Evaluation 2 2 0 6 HDMCS 603 L ậ p trình hư ớ ng đ ố i tư ợ ng nâng cao Advanced Object Oriented Programming 2 1 1 7 HDMCS 604 Cơ s ở d ữ li ệ u nâng cao Advanced Database Systems 3 2 1 8 HDMCS 605 Các h ệ th ố ng phân tán 3 2 1 9 TT Mã s ố HP Tên h ọ c ph ầ n Kh ố i lƣ ợ ng (tín ch ỉ ) Ph ầ n ch ữ Ph ầ n s ố TS LT TH, TL Distributed Systems 9 HDMCS 606 Logic m ờ và ứ ng d ụ ng Fuzzy Logic and Applications 2 2 0 2 2 Ki ế n th ứ c chuyên ngành 22 2 2 1 Các h ọ c ph ầ n b ắ t bu ộ c 14 10 HDMCS 701 Th ị giác máy tính Computer Vision 3 2 1 11 HDMCS 702 Khai phá d ữ li ệ u Data Mining 3 2 1 12 HDMCS 703 M ậ t mã h ọ c và an toàn d ữ li ệ u Cryptography and Data Security 3 2 1 13 HDMCS 704 H ọ c máy Machine Learning 3 2 1 14 HDMCS 705 M ạ ng máy tính nâng cao Advanced Computer Networks 2 2 0 2 2 2 Các h ọ c ph ầ n l ự a ch ọ n (h ọ c viên l ự a ch ọ n t ố i thi ể u 8 tín ch ỉ ) 8 15 HDMCS 706 M ạ ng Nơ ron Neural Network 2 2 0 16 HDMCS 707 Tính toán song song Parallel Computing 3 2 1 17 HDMCS 708 Nh ậ p môn nén d ữ li ệ u Introduction to Data Compression 3 2 1 18 HDMCS 709 Chương trình d ị ch nâng cao Advanced Compiling Programs 3 2 1 10 TT Mã s ố HP Tên h ọ c ph ầ n Kh ố i lƣ ợ ng (tín ch ỉ ) Ph ầ n ch ữ Ph ầ n s ố TS LT TH, TL 19 HDMCS 710 X ử lý ngôn ng ữ t ự nhiên Natural Language Processing 3 2 1 20 HDMCS 711 K ỹ thu ậ t mã hóa cho di đ ộ ng và đi ệ n toán đám mây Coding Technique for Mobile and Cloud Computing 3 2 1 21 HDMCS 712 Tìm ki ế m d ữ li ệ u đa phương ti ệ n Multimedia Information Retrieval 2 1 1 3 Lu ậ n văn t ố t nghi ệ p 15 T ổ ng c ộ ng: 60 3 Ti ến trình đào tạo trong hai năm họ c Chương trình đào tạo đượ c th ự c hi ệ n theo ti ến trình như sau: STT H ọ c ph ầ n Mã h ọ c ph ầ n S ố tín ch ỉ H ọ c k ỳ 1: 15 tín ch ỉ 1 Tri ế t h ọ c Phylosophy of Maxism HDPOLI-501 3 2 Ti ế ng Anh 1 English 1 HDENGL1-502 3 3 Ti ế ng Anh 2 – Ti ế ng Anh chuyên ngành English 2 - English for Computing HDMCS-600 3 4 Phương pháp lu ậ n l ậ p trình Programming Methodology HDMCS-601 2 5 Phân tích và đánh giá thu ậ t toán Algorithm Analysis and Evaluation HDMCS-602 2 6 L ậ p trình hư ớ ng đ ố i tư ợ ng nâng cao Advanced Object Oriented Programming HDMCS-603 2 H ọ c k ỳ 2: 14 tín ch ỉ 1 Cơ s ở d ữ li ệ u nâng cao Advanced Database Systems HDMCS-604 3 11 STT H ọ c ph ầ n Mã h ọ c ph ầ n S ố tín ch ỉ 2 Các h ệ th ố ng phân tán Distributed Systems HDMCS-605 3 3 Logic m ờ và ứ ng d ụ ng Fuzzy Logic and Applications HDMCS-606 2 4 Th ị giác máy tính Computer Vision HDMCS-701 3 5 Khai phá d ữ li ệ u Data Mining HDMCS-702 3 6 M ậ t mã h ọ c và an toàn d ữ li ệ u Cryptography and Data Security HDMCS-703 3 H ọ c k ỳ 3 : 1 6 tín ch ỉ 1 Máy h ọ c Machine Learning HDMCS-704 3 2 M ạ ng máy tính nâng cao Advanced Computer Networks HDMCS-705 2 2 2 2 Các h ọ c ph ầ n l ự a ch ọ n (h ọ c viên l ự a ch ọ n t ố i thi ể u 8 tín ch ỉ ) 3 M ạ ng Nơ ron Neural Network HDMCS-706 2 4 Tính toán song song Parallel Computing HDMCS-707 3 5 Nh ậ p môn nén d ữ li ệ u Introduction to Data Compression HDMCS-708 3 6 Chương trình d ị ch nâng cao Advanced Compiling Programs HDMCS-709 3 7 X ử lý ngôn ng ữ t ự nhiên Natural Language Processing HDMCS-710 3 8 K ỹ thu ậ t mã hóa cho di đ ộ ng và đi ệ n toán đám mây Coding Technique for Mobile and Cloud Computing HDMCS-711 3 9 Tìm ki ế m d ữ li ệ u đa phương ti ệ n Multimedia Information Retrieval HDMCS-712 2 H ọ c k ỳ 4: L u ậ n văn - 15 tín ch ỉ 12 4 Mô t ả tóm t ắ t h ọ c ph ầ n 4 1 H ọ c ph ầ n Tri ế t h ọ c Tóm t ắ t n ộ i dung h ọ c ph ầ n H ọ c ph ầ n Tri ế t h ọc dùng để đào tạo trình độ th ạ c s ỹ trình bày m ộ t cách có h ệ th ố ng quan điể m c ủ a các tri ế t gia, c ủa các trườ ng phái tri ế t h ọ c tiêu bi ể u trong l ị ch s ử tri ế t h ọ c v ề ngu ồ n g ố c, b ả n ch ấ t c ủ a tri ế t h ọ c; s ự ra đờ i, phát tri ể n và vai trò c ủ a tri ế t h ọc trong đờ i s ố ng xã h ộ i; v ề v ậ t ch ấ t, ý th ứ c, v ề b ả n ch ấ t c ủ a th ế gi ớ i, v ề phương thứ c t ồ n t ạ i, v ậ n độ ng, phát tri ể n c ủ a th ế gi ớ i v ậ t ch ấ t; v ề phép bi ệ n ch ứ ng; v ề lý lu ậ n nh ậ n th ứ c; v ề s ự ra đờ i, t ồ n t ạ i, phát tri ể n các hình thái kinh t ế - xã h ộ i; v ề giai c ấp, nhà nướ c, h ệ th ố ng chính tr ị , cách m ạ ng xã h ộ i; v ề ý th ứ c xã h ội, con ngườ i và hi ện tượ ng tha hóa ở con ngườ i Ki ế n th ứ c c ố t lõi c ần đạt đượ c Sau khi h ọ c xong h ọ c ph ầ n, h ọ c viên ph ả i n ắm đượ c m ộ t cách có h ệ th ố ng và chính xác lý lu ậ n tri ế t h ọ c nâng cao v ề ngu ồ n g ố c, b ả n ch ấ t c ủ a tri ế t h ọ c; s ự ra đờ i, phát tri ể n và vai trò c ủ a tri ế t h ọc trong đờ i s ố ng xã h ộ i; b ả n ch ấ t c ủ a th ế gi ới, phương thứ c t ồ n t ạ i, v ậ n độ ng, phát tri ể n c ủ a th ế gi ớ i v ậ t ch ất Quan điể m duy v ậ t bi ệ n ch ứ ng v ề v ậ t ch ấ t, ý th ứ c; v ề phép bi ệ n ch ứ ng, v ề b ả n ch ất và con đườ ng bi ệ n ch ứ ng c ủ a s ự nh ậ n th ứ c chân lý, v ề th ự c ti ễ n và vai trò c ủ a th ự c ti ễn đố i v ớ i nh ậ n th ứ c; v ề s ự t ồ n t ạ i, v ận độ ng, phát tri ể n c ủ a các hình thái kinh t ế - xã h ộ i trong l ị ch s ử ; v ề ngu ồ n g ố c, b ả n ch ấ t giai c ấp, đấ u tranh giai c ấ p, dân t ộc, nhà nướ c, cách m ạ ng xã h ộ i; v ề ý th ứ c xã h ội, con ngườ i và hi ện tượ ng tha hóa ở con ngườ i Năng lự c c ần đạt đượ c: H ọ c viên hi ể u, trình bày, tái hi ệ n l ại đượ c m ộ t cách chính xác ki ế n th ứ c tri ế t h ọ c đượ c h ọc trong chương trình Hiểu được cơ sở lý lu ậ n c ủ a các ch ủ trương, đườ ng l ố i, chính sách, pháp lu ậ t c ủa Đảng và Nhà nước Hình thành được năng lực phân tích, đánh giá đúng đắ n các hi ện tượ ng c ủ a t ự nhiên, xã h ội và tư duy Biế t v ậ n d ụ ng các nguyên t ắ c phương pháp luậ n bi ệ n ch ứ ng duy v ậ t vào vi ệ c ti ế p c ậ n các môn khoa h ọ c chuyên ngành, vào ho ạt độ ng th ự c ti ễ n c ủ a b ả n thân m ộ t cách hi ệ u qu ả Hình thành đượ c ph ẩ m ch ất đạ o đứ c cách m ạ ng, có l ập trường, tư tưở ng chính tr ị v ữ ng vàng Bi ế t nhìn nh ậ n m ộ t cách khách quan v ề vai trò c ủ a Tri ế t h ọc trong đờ i s ố ng xã h ộ i và trong s ự nghi ệp đổ i m ớ i ở Vi ệ t Nam hi ệ n nay Hình th ứ c t ổ ch ức và phương pháp dạ y h ọ c - Hình th ứ c t ổ ch ứ c d ạ y h ọ c + Nghe gi ả ng lý thuy ế t: S ố ti ế t: 27 ti ế t + Th ả o lu ậ n nhóm t ạ i l ớ p: 36 ti ế t + T ự h ọ c: 135 ti ế t 13 - Phương pháp dạ y h ọ c : H ọ c ph ầ n k ế t h ợ p m ộ t cách linh ho ạ t h ệ th ống phương pháp gi ả ng d ạ y truy ề n th ố ng và h ệ th ống phương pháp giả ng d ạ y hi ện đạ i; t ậ n d ụ ng t ối đa các thành t ự u khoa h ọ c và công ngh ệ ph ụ c v ụ giáo d ụ c vào gi ả ng d ạ y nh ằ m phát huy tính tích c ự c ch ủ độ ng, sáng t ạ o trong h ọ c t ập, trong tư duy củ a h ọ c viên Danh m ụ c giáo trình và tài li ệ u tham kh ả o - Tài li ệ u b ắ t bu ộ c: 1 B ộ Giáo d ục và đào tạ o, Giáo trình Tri ế t h ọ c (dùng cho kh ố i không chuyên ngành tri ế t h ọc trình độ đào tạ o th ạc sĩ, tiến sĩ các ngành KHXH và NV không chuyên ngành Tri ế t h ọc), Nxb Đạ i h ọc sư phạ m, Hà N ộ i 2016 - Tài li ệ u tham kh ả o: 1 B ộ Giáo d ục và đào tạ o, Giáo trình Tri ế t h ọ c (dùng cho kh ố i không chuyên ngành tri ế t h ọc trình độ đào tạ o th ạc sĩ, tiến sĩ các ngành KHTN, CN), Nxb Chính trị Qu ố c gia s ự th ậ t, Hà N ộ i 2016 2 Bùi Thanh Qu ấ t (ch ủ biên), L ị ch s ử Tri ế t h ọ c, Nxb Giáo d ụ c 1999 4 2 H ọ c ph ầ n Ti ế ng Anh 1 4 2 1 Tóm t ắ t n ộ i dung h ọ c ph ầ n: H ọ c ph ầ n Ti ế ng Anh 1 g ồ m các n ộ i dung sau: ng ữ âm, ng ữ pháp cơ bả n, t ừ v ự ng và các k ỹ năng Nghe, nói, đọ c, vi ết đượ c luy ệ n theo các ch ủ đề t ừ Unit 1 đế n Unit 6 trong giáo trình Target PET Ng ữ âm: Luy ệ n t ậ p các ký hi ệ u phiên âm ti ế ng Anh trong B ả ng phiên âm qu ố c t ế IPA để áp d ụ ng vào phát tri ể n k ỹ năng Nói Ngườ i h ọ c n ắ m v ữ ng các ký hi ệu phiên âm để phát âm đúng các từ và nói các câu hoàn ch ỉ nh Ng ữ pháp: Gi ớ i thi ệ u h ệ th ố ng lý thuy ế t và bài t ậ p v ề các y ế u t ố ng ữ pháp như: Verbs to express “likes” and “dislikes” Present Simple Present Continuous Sentence structures: be keen on, be good at, be interested in Comparatives and Superlatives Sentence patterns: so/such + adjective/adverb ; too /enough … to Extremely adjectives Describing people Past Simple 14 Used to + V Passive and Active Sentence patterns: owing to/due to Express agreeing and disagreeing Suggesting May, might, could Quantifiers Should / ought to Adverbs and Adverbial Phrases; Forming adverbs Past continuous and past simple Conjunctions Sentence patterns: despite / in spite of T ừ v ự ng: Gi ớ i thi ệ u h ệ th ố ng t ừ v ựng thông thườ ng theo các ch ủ đề g ần gũi vớ i cu ộ c s ố ng hàng ngày Hobbies and interests Communication and technologies Family and furniture Daily life Food occasions Going to the doctor Forms of transport K ỹ năng: Các kỹ năng ngôn ngữ đọ c, nghe, nói, vi ế t luy ệ n theo các d ạ ng bài thi theo format đề thi B1 C ả 4 k ỹ năng đượ c d ạ y theo n ộ i dung các bài h ọ c trong giáo trình Sue Ireland, Joanna Kosta Target PET Richmond Publishing Các n ộ i dung c ủ a h ọ c ph ần đượ c phân b ố đề u trong 12 tu ầ n 4 2 2 Ki ế n th ứ c c ố t lõi c ần đạt đượ c * Ng ữ âm K ế t thúc h ọ c ph ầ n, h ọ c viên có th ể n ắ m v ữ ng các ki ế n th ức cơ bả n v ề ng ữ âm trong ti ếng Anh và phát âm đúng và nói đúng các từ và câu ti ế ng Anh * Ng ữ pháp 15 K ế t thúc chương trình, họ c viên có th ể : N ắ m v ữ ng v ố n ki ế n th ứ c c ấ u trúc ng ữ pháp cơ bả n t ừ Unit 1 đế n Unit 6 trong trong b ộ sách “Target PET” (Sue Ireland and Joanna Kosta) * T ừ v ự ng K ế t thúc h ọ c ph ầ n, h ọ c viên có th ể : S ử d ụng lượ ng t ừ v ự ng theo 06 ch ủ đề đủ để giao ti ế p trong các tình hu ố ng t ừ theo c ấ u trúc bài thi Nói theo b ậ c B1 4 2 3 Năng lự c c ần đạt đượ c * V ề m ặ t t ừ v ự ng, ng ữ pháp: N ắm được lượ ng t ừ v ựng liên quan đế n các ch ủ đề cũng như các hiện tượ ng ng ữ pháp trong chương trình họ c S ử d ụ ng linh ho ạ t được lượ ng t ừ v ự ng và ng ữ pháp này trong giao ti ế p Nghe, Nói, Đọ c, Vi ế t * V ề k ỹ năng Nghe Nghe hi ểu được thông tin cơ bả n trong các bài nghe thu ộc trình độ N ắm đượ c 1 s ố k ỹ năng làm bài nghe theo format đề B1 (nghe 1 ngườ i nói, nghe h ộ i tho ạ i, nghe ch ọn đáp án đúng, nghe điề n thông tin còn thi ếu,…) * V ề k ỹ năng Nói & Phát âm Nh ậ n di ệ n và phát âm chu ẩ n h ầ u h ế t t ấ t c ả các âm trong Ti ế ng Anh Di ễn đạt nói tương đố i trôi ch ả y trong các ch ủ đề thu ộc chương trình họ c; s ử d ụ ng và phát âm chu ẩ n h ầ u h ế t các t ừ v ự ng trong chương trình; vậ n d ụng đượ c ng ữ pháp vào vi ệ c di ễn đạ t câu Bi ế t di ễn đạ t rõ ý, gi ải thích lý do, và đưa ra quan điể m cá nhân * V ề k ỹ năng Đọ c Đọ c hi ểu đượ c n ội dung các bài đọ c thu ộ c ch ủ đề và trình độ tương ứ ng Thành th ạ o các d ạng bài đọc khác nhau (tìm đáp án đúng, điề n thông tin còn thi ế u, … ) * V ề k ỹ năng Viế t S ử d ụng được lượ ng t ừ v ự ng và c ấ u trúc ng ữ pháp trong chương trình vào việ c vi ế t bài: Vi ế t l ại câu sao cho nghĩa không thay đổ i Vi ết 1 đoạn văn (parag raph) theo ch ủ đề cho trướ c 16 4 2 4 Hình th ứ c t ổ ch ức và phương pháp dạ y h ọ c K ế t h ợ p gi ả ng lý thuy ế t v ớ i vi ệ c th ự c hành và phát tri ể n k ỹ năng củ a h ọ c viên theo các nhi ệ m v ụ giao ti ế p b ằ ng Ti ế ng Anh Hướng d n các hoạt động học cá nhân, học nhóm, khuyến khích sự sáng tạo… 4 2 5 Danh m ụ c giáo trình và tài li ệ u tham kh ả o * Giáo trình chính 1 Sue Ireland, Joanna Kosta Target PET Richmond Publishing (Ký hi ệ u HLBB1) 2 Nguy ễ n Th ị Quy ế t 2016 Ng ữ pháp căn bả n ti ếng Anh trình độ A (cu ố n 1) Nhà xu ấ t b ả n Thanh Hoá (Ký hi ệ u HLBB2) 3 Clive Oxenden, Christina Latham – Koenig and Paul Seligson, 2013 English File - Preintermediate 3rd edition Oxford University Press (Ký hi ệ u HLBB3) * Tài li ệ u tham kh ả o 1 Raymond Murphy, Essential Grammar In Use, NXB Th ời đạ i / T ừ điể n Bách khoa 2 Cambridge PET (2004) Cambridge University Press 4 3 H ọ c ph ầ n Ti ế ng Anh 2 – Ti ế ng Anh chuyên ngành N ộ i dung h ọ c ph ầ n: Các ch ủ đề được đề c ậ p bao g ồ m: Các thu ậ t ng ữ cơ bả n trong tin h ọ c, nh ữ ng ki ế n th ức đại cương tin học đượ c th ể hi ệ n b ằ ng ti ếng Anh, bước đầ u hình thành k ỹ năng đọ c hi ể u m ộ t s ố bài vi ế t ti ế ng Anh v ề CNTT; phương pháp và kỹ năng đọ c hi ể u sách, slides vi ế t b ằ ng ti ếng Anh; phương pháp và kỹ năng đọ c hi ể u bài báo chuyên ngành CNTT Năng lực đạ t đượ c: Sau khi h ọ c xong h ọ c ph ần, ngườ i h ọ c có th ể đọ c hi ể u các tài li ệ u chuyên ngành công ngh ệ thông tin đượ c vi ế t b ằ ng ti ế ng Anh và có th ể ti ế p t ụ c rèn luy ện để vi ết đượ c các báo cáo b ằ ng ti ế ng Anh * Tài li ệ u chính 1 Keith Boeckner & P Charles Brown, Oxford English for Computing * Tài li ệ u tham kh ả o: 2 Eric Glendinning, John McEwan, Oxford English for Information Technology, Oxford University Press, 1992 4 4 H ọ c ph ần Phương pháp luậ n l ậ p trình N ộ i dung h ọ c ph ầ n: 17 Ki ế n th ứ c v ề phương pháp luậ n l ậ p trình và nguyên lý các ngôn ng ữ l ậ p trình H ọ c viên đượ c trang b ị các ki ế n th ứ c và k ỹ năng về phong cách l ậ p trình, các nguyên t ắ c trong l ậ p trình, các tiêu chu ẩ n c ủ a l ậ p trình H ọc viên cũng đượ c cung c ấ p các ki ế n th ứ c v ề g ỡ r ối chương trình, kỹ thu ậ t và công c ụ h ỗ tr ợ b ắ t l ỗ i, phân tích và s ử a l ỗi chương trình Ngoài ra, h ọ c ph ần cũng cung cấ p các ki ế n th ức để l ậ p trình viên có th ể ch ứ ng minh và ki ể m th ử tính đúng đắ n c ủa chương trình mà họ đã viế t Năng lực đạt đượ c: Sau khi h ọ c xong h ọ c ph ần này ngườ i h ọ c trình bày đượ c các ki ế n th ức cơ bả n v ề l ập trình, phương pháp luậ n l ập trình Ngườ i h ọ c có th ể trình bày các phương pháp luậ n l ậ p trình, các k ỹ năng gỡ r ố i và phân tích l ỗi chương trình, kỹ năng chứng minh tính đúng đắ n c ủa chương trình; có tư duy khoa hoc trong l ậ p trình * Tài li ệ u chính: 1 Peter Van Roy and Self Haridi, “Concepts, Techniques,and Models of Computer Program”, The MIT Press, 2004 Thư việ n s ố HDU: http://thuvienso hdu edu vn/doc/ebook-concepts-techniques-and-models-of-computer- programming-730332 html * Tài li ệ u tham kh ả o: 2 Stephen R Schach, 2005, Object – Oriented & Classical Software Engineering, ISBN 0 -07-286551 -2, McGraw Hill, http://thuvienso hdu edu vn/doc/ebook-object- oriented-and-classical-software-engineering-eighth-edition-730331 html 3 Don Knuth “The Art of Computer Programming; Volume 3,2nd Edition ”, Addison Wesley, 1998 Thư việ n s ố HDU: http://thuvienso hdu edu vn/doc/ebook-the- art-of-computer-programming-volume-3-sorting-and-searching-second-edition-2011-pa- 730462 html 4 5 Phân tích và đánh giá thuậ t toán N ộ i dung h ọ c ph ầ n: C ấ u trúc d ữ li ệ u và các chi ến lượ c thi ế t k ế thu ật toán là các lĩnh vự c nghiên c ứ u g ắ n li ề n v ớ i nhau và là m ộ t trong nh ững lĩnh vự c nghiên c ứu lâu đờ i c ủ a khoa h ọ c máy tính H ầ u h ết các chương trình đượ c vi ế t ra, ch ạ y trên máy tính, dù l ớ n hay nh ỏ, dù đơn gi ả n hay ph ứ c t ạp, đề u ph ả i s ử d ụ ng các c ấ u trúc d ữ li ệ u tuân theo các trình t ự , cách th ứ c làm vi ệc nào đó, chính là các giả i thu ậ t Vi ệ c hi ể u bi ế t v ề các thu ậ t toán và các chi ến lượ c xây d ự ng thu ậ t toán cho phép l ậ p trình viên, các nhà khoa h ọ c máy tính có n ề n t ả ng lý thuy ế t v ữ ng ch ắ c, có nhi ề u l ự a ch ọn hơn trong việc đưa ra các giả i pháp cho bài toán th ự c t ế 18 H ọ c ph ầ n cung c ấ p cho h ọ c viên nh ữ ng ki ến thúc cơ bả n trong vi ệ c phân tích và đánh gi á gi ả i thu ậ t Ngoài ra, môn h ọ c còn cung c ấ p cho h ọ c viên các k ỹ thu ậ t trong vi ệ c phân tích và đánh giá các thuật toán cơ bả n M ộ t s ố thu ậ t toán c ụ th ể (s ắ p x ế p và tìm ki ế m, vét c ạn, chia để tr ị… ) sẽ đượ c nghiên c ứ u và phân tích sâu nh ằ m cung c ấ p cho h ọ c viên ki ế n th ứ c v ề phân tích và đánh giá thuậ t toán Năng lực đạt đượ c: Sau khi h ọ c xong h ọ c ph ần này, ngườ i h ọ c có th ể đánh giá đượ c các thu ậ t toán t ừ đơn giản đế n trung bình Có th ể phân tích bài toán thành các bài toán bé có th ể gi ả i quy ế t được và đánh giá được độ ph ứ c t ạ p c ủa các bài toán đã cho * Tài li ệ u chính 1 Sanjeev Arora, Boaz Barak Computationnal Complexity: A Modern Approach, MIT Press 2009 * Tài li ệ u tham kh ả o: 2 Thomas H Cormen,Charles E, Leiserson Ronald Introduction to Algorithms, 3rd Edition prentice Hall 2009 4 6 H ọ c ph ầ n L ập trình hướng đối tượ ng nâng cao N ộ i dung h ọ c ph ầ n: Các ki ế n th ứ c bao g ồ m: - Các v ấn đề cơ bả n trong ngôn ng ữ l ập trình C++: môi trườ ng l ậ p trình, các khai báo, c ấ u trúc d ữ li ệ u, bi ế n, các toán t ử , cú pháp bi ể u th ứ c - Các lu ồ ng d ữ li ệ u vào ra, các c ấu trúc điề u khi ể n - Struct, con tr ỏ - M ả ng, xâu kí t ự - Hàm - Thao tác trên file - Khái ni ệ m l ớp và đối tượ ng, các k ỹ thu ậ t vi ế t ch ồ ng, th ừ a k ế, đa hình - Các ch ỉ th ị ti ề n x ử lý - L ậ p trình trên nhi ề u t ệ p Năng lực đạt đượ c: Sau khi k ế t thúc môn h ọ c, sinh viên s ẽ : - Hi ểu các bướ c trong gi ả i quy ế t m ộ t bài toán b ằ ng l ậ p trình 19 - Hi ểu y nghĩa và cú pháp củ a các khái ni ệm cơ bả n trong l ậ p trình, minh h ọ a c ụ th ể trong C++ - N ắ m v ữ ng ki ể u d ữ li ệu đơn giả n và các c ấ u trúc d ữ li ệ u khác: struct, con tr ỏ , m ả ng, file - N ắ m v ữ ng v ề mô- đun hóa chương trình, các kỹ thu ậ t trong xây d ự ng hàm, vi ế t ch ồng hàm, hàm đệ qui - Hi ể u các v ấn đề căn bả n và m ộ t s ố v ấn đề nâng cao trong vi ệ c vi ế t các l ớ p và phương thứ c, vi ế t ch ồ ng toán t ử, các hàm đa hình; lớ p k ế th ừ a - Hi ể u m ộ t s ố ki ế n th ứ c nâng cao: bi ế t cách l ậ p trình m ộ t bài toán trên nhi ề u file, xây d ựng thư việ n g ọ i nhau; các l ệ nh ti ề n x ử lý; các k ỹ thu ậ t x ử lý ngo ạ i l ệ ; hàm template; l ớ p template *Tài li ệ u chính 1 Walter Savitch: Problem Solving with C++, 6e d , Pearson Addison Wesley, 2006 *Tài li ệ u tham kh ả o 1 Julia Lerman: Programming Entity Framework, Oreilly, 2010 4 7 Cơ sở d ữ li ệ u nâng cao N ộ i dung h ọ c ph ầ n: M ộ t s ố v ấn đề nâng cao trong cơ sở d ữ li ệ u quan h ệ: Lưu trữ và t ổ ch ứ c t ệ p tin; L ậ p ch ỉ m ục và băm ; T ối ưu hóa truy vấ n; Qu ả n lý giao d ịch trong cơ sở d ữ li ệu; Điề u khi ể n tương tranh; Phụ c h ồ i h ệ th ố ng Năng lực đạt đượ c: Hi ểu đượ c các nguyên t ắc lưu trữ d ữ li ệ u theo mô hình quan h ệ , cách t ổ ch ứ c các t ệ p ch ỉ m ục và các phương pháp tìm kiế m trên các t ệ p ch ỉ m ụ c này; Các phép bi ến đổ i tương đương và các thuật toán để t ối ưu câu hỏ i; Giao d ị ch và các v ấn đề trong qu ả n lý giao d ị ch, đi ề u khi ể n tương tranh, ph ụ c h ồ i h ệ th ố ng * Tài li ệ u chính 1 Nguy ễ n Kim Anh: Nguyên lý c ủ a các h ệ cơ s ở d ữ li ệ u, NXB ĐH Qu ố c gia, Tái b ả n l ầ n cu ố i 2005 * Tài li ệ u tham kh ả o 2 Nguy ễ n Xuân Huy: Giáo trình v ề cơ sở d ữ li ệu, Đạ i h ọ c Qu ố c Gia Hà N ộ i, 2000 20 4 8 H ọ c ph ầ n các h ệ th ố ng phân tán N ộ i dung h ọ c ph ầ n: H ọ c ph ầ n cung c ấ p cho h ọ c viên nh ững nguyên lý cơ bả n v ề các h ệ th ố ng phân tán Ngoài ra, môn h ọ c còn cung c ấ p cho h ọ c viên các mô hình phân tán, các v ấn đề cơ bả n, các k ỹ thu ậ t x ử lý thông tin trong môi trườ ng phân tán M ộ t s ố h ệ th ố ng phân tán c ụ th ể (h ệ th ống cơ sở d ữ li ệ u phân tán, h ệ phân tán d ự a trên Web, h ệ th ố ng phân tán tương hỗ ) s ẽ đượ c nghiên c ứ u và phân tích sâu nh ằ m cung c ấ p cho h ọ c viên ki ế n th ứ c v ề phát tri ể n - ứ ng d ụ ng các h ệ th ố ng phân tán Năng lực đạt đượ c: • Kiế n th ứ c: Có ki ế n th ứ c lý thuy ế t v ề các h ệ phân tán, hi ể u bi ế t các nguyên lý ho ạ t độ ng và phát tri ể n các h ệ th ố ng phân tán • Kỹ năng: Thiế t k ế , tri ể n khai các h ệ th ống phân tán đơn giả n d ự a trên ki ế n th ức đã thu nh ậ n Có kh ả năng phát triể n các h ệ th ố ng phân tán ph ứ c t ạ p * Tài li ệ u chính 1 Andrew S Tanenbaum, Maarten Van Steen (2006), 2rd Edition, NXB Prentice Hall, “Distributed Systems: Principles and Paradigms”, 704 trang * Tài li ệ u tham kh ả o 2 Hagit Attiya, Jennifer Welch (2004), NXB John Wiley & Sons, “Distributed Computing: Fundamentals, Simulations, and Advanced Topic s” 4 9 H ọ c ph ầ n Logic m ờ và ứ ng d ụ ng N ộ i dung h ọ c ph ầ n: Nghiên c ứ u m ộ t s ố ki ế n th ức cơ bả n v ề lý thuy ế t t ậ p m ờ và logic m ờ như: khái ni ệ m t ậ p m ờ , quan h ệ m ờ , bi ế n ngôn ng ữ , logic m ờ và cơ chế suy di ễ n m ờ Trình bày m ộ t s ố ứ ng d ụ ng c ủ a logic m ờ trong suy di ễ n m ờ, đặ c bi ệ t là các mô hình CSDL m ờ cùng v ớ i các ph ụ thu ộ c hàm m ờ , khóa và các d ạ ng chu ẩ n m ờ Năng lực đạt đượ c: - V ề ki ề n th ứ c: H ọ c viên có ki ế n th ức cơ bả n v ề lý thuy ế t t ậ p m ờ , logic m ờ, cơ chế suy di ễ n m ờ và m ộ t s ố ứ ng d ụ ng c ủ a Logic m ờ, đặ c bi ệ t là các mô hình CSDL quan h ệ m ờ - V ề k ỹ năng: Biế t tính toán trên s ố m ờ , xây d ựng đượ c các quan h ệ m ờ , các lu ậ t suy di ễ n m ờ Xây d ựng đượ c các CSDL m ờ, xác định đượ c các ph ụ thu ộ c hàm m ờ , khóa và các d ạ ng chu ẩ n m ờ * Tài li ệ u chính 21 1 B Bouchon-Meunier, H ồ Thu ần, Đặ ng Thanh Hà, Logic m ờ và ứ ng d ụ ng, Nhà xu ấ t b ản đạ i h ọ c Qu ố c Gia, 2007 * Tài li ệ u tham kh ả o 1 Nguy ễn Hoàng Cương, Bùi Công Cườ ng, Nguy ễn Doãn Phướ c, Phan Xuân Minh, Chu Văn Hỷ , H ệ m ờ và ứ ng d ụ ng, Nhà xu ấ t b ả n Khoa h ọ c và K ỹ thu ậ t, Hà N ộ i - 1998 4 10 H ọ c ph ầ n Th ị giác máy N ộ i dung h ọ c ph ầ n: Ki ế n th ức cơ bả n v ề th ị giác máy, các b ộ dò tìm điểm đặc trưng cơ bả n, các b ộ mô t ả đặc trưng cụ c b ộ và toàn c ục, các phương lậ p ch ỉ m ục vector đặc trưng, các kỹ thu ậ t bi ễ u di ễn thưa, các thư việ n chuyên sâu v ề th ị giác máy và các ứ ng d ụ ng c ụ th ể , bao g ồ m: - Các b ộ dò tìm điể m khóa c ụ c b ộ và b ấ t bi ế n (invariant keypoint detectors) - Các b ộ mô t ả điể m khóa b ấ t bi ế n affine (affine-invariant descriptors) - Các phương pháp phân vùng ả nh (image segmentation) - Các k ỹ thu ật mã hóa thưa (sparse coding and dictionary learning) - Ứ ng d ụ ng phát hi ện đối tượ ng chuy ển độ ng (moving object detection in video) - Các b ộ phân l ớ p và h ọ c sâu (deep learning) - Các phương pháp lậ p ch ỉ m ục vector đặc trưng (feature vector indexing) - Các thư vi ệ n mã ngu ồ n m ở thông d ụ ng (OpenCV) Năng lực đạt đượ c: - Hi ểu đượ c nguyên lý m ộ t h ệ th ố ng th ị giác máy và phân tích hình ả nh - N ắm đượ c các ki ế n th ứ c v ề các k ỹ thu ật và phương pháp phổ bi ế n dùng trong các thành ph ầ n c ủ a m ộ t h ệ th ố ng th ị giác máy - Thành th ạ o các thư việ n mã ngu ồ n m ở dùng trong lĩnh vự c th ị giác máy (OpenCV) và xây d ự ng m ộ t ứ ng d ụ ng th ị giác máy c ụ th ể * Tài li ệ u chính 1 Ph ạ m Th ế Anh (ch ủ biên), Nguy ễ n M ạnh An, Đỗ Năng Toàn Giáo trình Xử lý ả nh, NXB Giáo d ụ c, 2017 * Tài li ệ u tham kh ả o 22 2 C Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2007, http://thuvienso hdu edu vn/doc/ebook-pattern-recognition-and-machine-learning-part-1- christopher-m-bishop-730373 html 4 11 H ọ c ph ầ n Khai phá d ữ li ệ u N ộ i dung h ọ c ph ầ n: T ổ ng quan v ề khai phá d ữ li ệ u trong vi ệ c h ỗ tr ợ ra quy ết định điề u hành và mang tính chi ến lượ c s ẽ đượ c trình bày Các k ỹ thu ậ t khai phá d ữ li ệu đượ c gi ớ i thi ệ u cho vi ệ c khám phá các thông tin ẩ n t ừ d ữ li ệ u thu th ập đượ c Bên c ạnh đó, môn học này cũng giớ i thi ệ u cách phân tích các nhu c ầ u kinh doanh cho vi ệ c khám phá tri th ức để t ạ o nên l ợ i th ế c ạ nh tranh và cách áp d ụ ng các công ngh ệ khai phá d ữ li ệ u m ộ t cách thích h ợp để nh ậ n d ạ ng giá tr ị kinh doanh th ự c s ự c ủ a các công ngh ệ khai phá d ữ li ệu này Các đề tài c ụ th ể thu ộ c v ề môn h ọ c này bao g ồm: các phương pháp và quá trình khai phá dữ li ệ u, các công ngh ệ khai phá d ữ li ệ u, các ứ ng d ụ ng và nghiên c ứ u c ụ th ể c ủ a khai phá d ữ li ệ u Năng lực đạt đượ c: - N ắ m v ữ ng ki ế n th ứ c lí thuy ết cơ bả n v ề khai thác d ữ li ệ u bao g ồ m: khai thác d ữ li ệ u, khám phá tri th ức trong cơ sở d ữ li ệ u - N ắ m v ữ ng các k ỹ thu ậ t và các thu ậ t toán: ti ề n x ử lý d ữ li ệ u, khai thác t ậ p ph ổ bi ế n và lu ậ t k ế t h ợ p, phân l ớ p d ữ li ệ u, gom c ụ m d ữ li ệ u - Th ự c hi ệ n thành th ạ o các thu ậ t toán khai thác t ậ p ph ổ bi ế n và lu ậ t k ế t h ợ p, các thu ậ t toán phân l ớ p, gom c ụ m - Bi ế t v ậ n d ụ ng ki ế n th ức, phương pháp, nguyên lí đã họ c, nâng cao ý th ứ c t ự h ọ c để nghiên c ứ u các tài li ệ u có liên quan ph ụ c v ụ cho công vi ệ c sau này Tài li ệ u h ọ c t ậ p chính: * Tài li ệ u chính 1 Witten, Ian H; Frank, Eibe Data Mining : Practical Machine Lea rning Tools and Techniques, 2 nd 2005 * Tài li ệ u tham kh ả o 2 Nguy ễ n Kim Anh: Nguyên lý c ủ a các h ệ cơ sở d ữ li ệu, NXB ĐH Quố c gia, Tái b ả n l ầ n cu ố i 2005 4 12 H ọ c ph ầ n M ậ t mã h ọ c và an toàn d ữ li ệ u N ộ i dung h ọ c ph ầ n: An toàn và b ả o m ậ t thông tin luôn luôn là m ộ t v ấn đề quan tr ọ ng trong m ọ i h ệ th ống, đặ c bi ệt là trong môi trườ ng m ạ ng phát tri ển ngày nay Trong đó, chữ ký điệ n t ử 23 giúp thay th ế cho ch ữ ký truy ề n th ố ng, gi ả m t ả i nh ữ ng th ủ t ụ c hành chính ph ứ c t ạp Cơ sở h ạ t ầ ng khóa công khai là n ề n t ả ng giúp cho các giao d ịch thương mại điệ n t ử ho ạt độ ng t ốt và đả m b ảo an toàn, cũng như là nề n t ả ng giúp cho chính ph ủ điệ n t ử đượ c v ậ n hành trơn tru từ trung ương cho đến địa phương Mã hóa quảng bá là cơ sở c ủ a r ấ t nhi ề u các h ệ th ố ng quan tr ọ ng hi ệ n nay trên th ế gi ớ i, ví d ụ như truyề n hình tr ả ti ền, radio quân độ i, ứ ng d ụ ng Email, hay các h ệ th ố ng chia s ẻ files trên m ạ ng H ọ c ph ầ n cung c ấ p cho h ọ c viên nh ữ ng ki ế n th ức cơ bả n và m ớ i nh ấ t v ề các lĩnh v ự c: ch ữ ký điệ n t ử, cơ sở h ạ t ầ ng khóa công khai, mã hóa qu ả ng bá, và m ộ t s ố lo ạ i t ấ n công thông d ụng đố i v ớ i các h ệ mã hóa ngày nay Năng lực đạt đượ c: V ề ki ế n th ứ c: - Có cái nhìn t ổ ng quan v ề m ậ t mã hi ện đạ i ngày nay N ắ m v ữ ng các h ệ ch ữ ký điệ n t ử hi ệ u qu ả nh ấ t hi ện nay cũng như xu hướ ng s ẽ phát tri ển trong tương lai - N ắ m v ữ ng các thành ph ầ n trong h ệ th ố ng h ạ t ầ ng khóa công khai, nh ữ ng ứ ng d ụ ng quan tr ọ ng s ẽ dùng h ệ th ố ng h ạ t ầ ng khóa công khai này N ắ m rõ các phương pháp hiện nay để xây d ự ng h ệ th ố ng h ạ t ầng khóa công khai, ưu nhượ c điể m c ủ a t ừng phương pháp - Có cái nhìn t ổ ng quan v ề mã hóa qu ả ng bá, ứ ng d ụ ng c ủ a nó trong các h ệ th ố ng quan tr ọ ng ngày nay Hi ể u rõ m ộ t s ố h ệ mã hóa qu ả ng bá t ố t nh ấ t hi ệ n nay và xu hướ ng phát tri ể n c ủa nó trong tương lai - Hi ể u rõ m ộ t s ố lo ạ i t ấ n công thông d ụ ng trên các h ệ mã hóa ngày nay V ề k ỹ năng: - Có kh ả năng đánh giá các hệ ch ữ ký điệ n t ử đang đượ c dùng trong th ự c t ế , có th ể t ự cài đặt đượ c các h ệ ch ữ ký t ố t nh ấ t - Bi ế t v ậ n d ụ ng ki ế n th ức đã học để thi ế t k ế m ột cơ sở h ạ t ầ ng khóa công khai phù h ợ p v ớ i yêu c ầ u bài toán trong th ự c t ế - Bi ế t v ậ n d ụ ng ki ế n th ứ c v ề mã hóa qu ảng bá để ch ọ n m ộ t gi ả i thu ậ t phù h ợ p v ớ i yêu c ầ u bài toán trong th ự c t ế Có kh ả năng cài đặ t h ệ đó * Tài li ệ u chính 1 Phan Đình Di ệ u Lý thuy ế t m ậ t mã và An toàn thông tin Ð ạ i h ọ c Qu ố c Gia Hà N ộ i 200 2 * Tài li ệ u tham kh ả o 24 2 William Stallings Cryptography and Network Security Principles and Practices, Fourth Edition Prentice Hall 2005 4 13 H ọ c ph ầ n H ọ c máy N ộ i dung h ọ c ph ầ n H ọ c ph ầ n cung c ấ p ki ế n th ức cơ bả n v ề nguyên t ắ c xây d ự ng các b ộ h ọ c t ự độ ng t ừ d ữ li ệu để gi ả i quy ế t các bài toán phân l ớ p hay nh ậ n d ạng đối tượ ng H ọ c ph ầ n gi ớ i thi ệ u các nguyên t ắ c h ọ c có giám sát và không giám sát, t ậ p trung vào các b ộ h ọ c ph ổ bi ến như: K-NN, Decision tree, Boosting trees, Random trees, SVM, m ạ ng Bayesian H ọ c ph ầ n cũng cung cấ p m ộ t ứ ng d ụ ng (case study) nh ằ m so sánh hi ệu năng củ a các b ộ phân l ớ p khác nhau áp d ụ ng cho cùng m ộ t bài toán nh ậ n d ạ ng c ụ th ể Năng lực đạt đượ c - Hi ểu đượ c nguyên lý xây d ự ng các b ộ h ọ c (b ộ phân l ớ p) - N ắm đượ c t ổ ng quan nguyên t ắ c ho ạt độ ng c ủ a m ộ t s ố b ộ phân l ớ p tiêu bi ể u - Thành th ạ o m ộ t s ố thư việ n mã ngu ồ n m ở (OpenCV) và xây d ự ng m ộ t ứ ng d ụ ng phân l ớ p c ụ th ể * Tài li ệ u chính 1 Hoàng Văn Dũng, Giáo trình Nh ậ n d ạ ng và X ử lý ả nh, Nhà xu ấ t b ả n Khoa h ọ c và K ỹ thu ậ t, 2018 * Tài li ệ u tham kh ả o 2 Kubat, Miroslav, "An Introduction to Machine Learning", Springer, 2015, http://thuvienso hdu edu vn/doc/ebook-introduction-to-machine-learning-2nd- edition-part-1-730438 html 4 14 H ọ c ph ầ n M ạ ng máy tính nâng cao N ộ i dung h ọ c ph ầ n Nghiên c ứ u v ề truy ền thông đa phương tiệ n và v ấn đề đả m b ả o ch ất lượ ng d ị ch v ụ (QoS); c ả i ti ế n và phát tri ể n các giao th ứ c giao v ậ n cho truy ền thông đa phương tiệ n; Nghiên c ứ u m ộ t s ố công ngh ệ m ạ ng hi ện đại như mạ ng thông tin quang (optical networks) và m ạ ng không dây (wireless networks); v ấn đề đị nh tuy ến đả m b ả o t ối ưu hóa về s ử d ụ ng băng thông và tiế t ki ệm năng lượ ng, và v ấn đề an ninh trong m ạ ng Năng lực đạt đượ c * V ề ki ế n th ứ c 25 - N ắ m v ững các phương pháp cả i ti ế n các giao th ứ c giao v ậ n cho truy ền thông đa phương tiện, làm cơ sở cho vi ệ c nghiên c ứ u và áp d ụng các phương pháp đả m b ả o ch ấ t lượ ng d ị ch v ụ (QoS) cho truy ề n thôn g đa phương tiệ n trên m ạ ng Internet - N ắ m v ữ ng các ki ế n th ứ c v ề m ộ t s ố công ngh ệ m ạ ng tiên ti ến như mạ ng thông tin quang và m ạng không dây, đặ c bi ệ t là v ấn đề đị nh tuy ế n trong hai lo ạ i m ạ ng này, nh ằ m th ỏ a mãn các ràng bu ộ c v ật lý và đả m b ả o t ối ưu theo mộ t ho ặ c nhi ề u tiêu chí * V ề k ỹ năng - Phân tích và đánh giá đượ c kh ả năng đáp ứ ng yêu c ầ u ch ất lượ ng d ị ch v ụ (QoS) c ủ a các ứ ng d ụ ng truy ền thông đa phương tiệ n s ử d ụ ng các giao th ứ c v ậ n chuy ể n chính c ủ a m ạ ng Internet - Phân tích được ưu, nhược điể m c ủ a c ác phương án đị nh tuy ến trong các điề u ki ệ n c ụ th ể khi thi ế t k ế và tri ể n khai m ạ ng; có th ể c ả i ti ế n ho ặ c phát tri ể n các thu ậ t toán/giao th ức đị nh tuy ế n trong m ạ ng quang hay m ạng di độ ng không dây - Có kh ả năng nghiên cứ u và trình bày m ộ t v ấn đề (m ộ t k ỹ thu ậ t, m ộ t giao th ứ c) c ụ th ể * Tài li ệ u chính 1 James F Kurose and Keith W Ross, “Computer Networking: A Top - Down Approach”, Sixth Edition, Addision Wesley, 2013 * Tài li ệ u tham kh ả o 2 Andrew S Tanenbaum, “Computer Networks”, Prentice Hall, New Jersey, Fifth Edition, October 2010 4 15 H ọ c ph ầ n M ạng Nơ ron N ộ i dung h ọ c ph ầ n H ọ c ph ầ n cung c ấ p các ki ế n th ứ c v ề m ạ ng nhân t ạ o Neural: ki ế n trúc m ạ ng, quy t ắ c h ọ c, quy t ắ c suy di ễ n, và cách dùng m ạ ng Neural H ọc viên đượ c trang b ị ki ế n th ứ c v ề các m ạ ng Noron ph ổ bi ến, các ưu nhược điể m c ủ a t ừ ng m ạ ng, ứ ng d ụ ng c ủ a t ừ ng m ạ ng Ngoài ra, h ọ c ph ần cũng cung cấ p các k ỹ thu ậ t h ọ c sâu và ki ế n trúc m ạ ng h ọ c sâu tiêu bi ể u H ọ c ph ần cũng cung cấ p các ứ ng d ụ ng thành công trong th ự c t ế có s ử d ụ ng m ạ ng Noron và các lĩnh vực liên đớ i khác c ủ a chuyên ngành Khoa h ọ c máy tính K ỹ năng đạt đượ c - Trình bày đượ c l ị ch s ử hình thành m ạ ng Neural và quá trình phát tri ể n m ạ ng Neural 26 - Trình bày đượ c ki ế n trúc và nguyên t ắ c ho ạt độ ng các m ạ ng Neural cơ bả n và nâng cao, đặ c bi ệ t là các m ạ ng Neural h ọ c sâu - Ứ ng d ụ ng c ủ a m ạ ng Neural trong phân l ớ p và nh ậ n d ạng đối tượ ng (nh ậ n d ạ ng ch ữ văn bả n) - V ậ n d ụ ng các ki ế n th ức đã học để phát tri ể n các ứ ng d ụ ng trong th ự c t ế * Tài li ệ u chính 1 Nguy ễ n Đình Thúc, H oàng Đ ứ c H ả i, Giáo trình m ạ ng trí tu ệ nhân t ạ o m ạ ng Nơron : phương pháp và ứ ng d ụ ng , NXB Giáo d ụ c, 2000 * Tài li ệ u tham kh ả o 2 H ệ m ờ m ạ ng Nơron & ứ ng d ụ ng, Bùi Công Cư ờ ng, Nguy ễ n Doãn Phư ớ c, KH & KT, 2006 4 16 H ọ c ph ầ n Tính toán song song N ộ i dung h ọ c ph ầ n Môn h ọ c nh ằ m cung c ấ p cho sinh viên các ki ế n th ức căn bả n v ề các h ệ th ố ng x ử lý song song và các k ỹ thu ậ t l ậ p trình trên m ột môi trườ ng x ử lý song song MPI H ọ c viên đượ c trang b ị các ki ế n th ứ c v ề các ki ế n trúc x ử lý song song, các thu ậ t toán x ử lý song song (tìm ki ế m, s ắ p x ế p, thu ật toán trên đồ th ị,…) Học viên cũng đượ c cung c ấ p các n ề n t ả ng ki ế n th ứ c v ề l ậ p trình song song trên s ử d ụ ng giao di ệ n chu ẩn trao đổi thông điệ p MPI Năng lực đạt đượ c - H ọ c viên n ắm đượ c các ki ế n th ức cơ sở v ề m ộ t h ệ th ố ng x ử lý song song và ki ế n trúc song song - H ọ c viên n ắm đượ c thu ậ t toán ph ổ bi ế n x ử lý song song (tìm ki ế m, s ắ p x ếp,…) - H ọ c viên thành th ạ o công c ụ và môi trườ ng l ậ p trình song song MPI - H ọ c viên có th ể v ậ n d ụ ng các ki ế n th ức đã học để xây d ự ng và phát tri ể n m ộ t h ệ th ố ng x ử lư song song trong thự c t ế Tài li ệ u h ọ c t ậ p chính * Tài li ệ u chính 1 Ananth Grama, Anshul Gupta, George Karypis, Vipin Kumar: Introduction to Parallel Computing, Second Edition, 2003 * Tài li ệ u tham kh ả o 27 2 M J Quinn, McGraw Hill: Parallel Programming in C with MPI and OpenMP , 2004 4 17 H ọ c ph ầ n Nh ậ p môn nén d ữ li ệ u N ộ i dung h ọ c ph ầ n H ọ c ph ầ n cung c ấ p các ki ế n th ức cơ bả n v ề nén d ữ li ệ u, lý thuy ế t thông tin trong nén d ữ li ệu, phương pháp nén không thiế u thông tin (lossess) và nén có thi ế u thông tin (lossy), các lược đồ nén xác su ấ t H ọ c ph ầ n t ậ p trung phân tích m ộ t s ố chu ẩ n nén tiêu bi ể u bao g ồ m nén RunLength, Huffman, Entropy, JPEG, JPEG 2000 Ngoài ra, h ọ c ph ần cũng gi ớ i thi ệu các lược đồ nén đặc trưng trong các lĩnh vự c h ẹp khác nhau như DjVu (nén tài li ệ u), HEVC, H 264 (các chu ẩ n nén video), MP3, MPEG (âm thanh) Năng lực đạt đượ c - N ắm đượ c các ki ế n các th ức cơ bả n v ề nén d ữ li ệ u, nén lossess và nén lossess - Hi ểu đượ c các nguyên t ắ c ho ạt độ ng c ủ a các chu ẩ n nén tiêu bi ể u bao g ồ m RunLength, Entropy, Huffman, Entropy zPEG, JPEG2000 và m ộ t s ố chu ẩ n nén khác - Hi ể u rõ kh ả năng và phạ m v ị ứ ng d ụ ng c ủ a các chu ẩ n nén d ữ li ệ u trong th ự c t ế - Có k ỹ năng vậ n d ự ng m ộ t s ố thư việ n mã ngu ồ n m ở ho ặ c t ự cài đặ t m ột lược đồ nén d ữ li ệ u * Tài li ệ u chính 1 Khalid Sayood, Introduction to Data Compression, Morgan Kaufmann, 4th Edition, 16 Oct 2012 * Tài li ệ u tham kh ả o 2 Guy E Blelloch, Introduction to Data Compression, Computer Science Department Carnegie Mellon University, January 31, 2013 4 18 H ọ c ph ầ n Chương trình dị ch nâng cao N ộ i d ụ ng h ọ c ph ầ n H ọ c ph ầ n cung c ấ p lý thuy ế t chung v ề chương trình dị ch; các lý thuy ế t v ề c ấ u t ạ o, thu ật toán, phương pháp xây dự ng các thành ph ầ n trong c ấ u trúc m ột chương trình dị ch, bao g ồ m: - Phân tích t ừ v ự ng s ử d ụ ng bi ể u th ứ c chính qui và otomat h ữ u h ạ n tr ạ ng thái - Phân tích cú pháp b ằ ng các thu ậ t toán LL, LR - Phân tích ng ữ nghĩa dựa vào cú pháp điề u khi ể n 28 - Sinh mã trung gian - D ị ch d ựa trên văn phạ m - C ấ u trúc m ộ t máy ảo đơn giả n Năng lực đạt đượ c - Hi ể u nguyên lý c ủ a m ột chương trình dị ch, t ổ ng quan v ề các lo ại chương trình d ị ch - Hi ểu đượ c c ấ u trúc thành ph ầ n c ủ a m ột chương trình dị ch - Áp d ụng đượ c các ki ế n th ứ c v ề ngôn ng ữ hình th ứ c trong th ực hành chương trình d ị ch - N ắ m v ữ ng v ề lý thuy ế t v ề xây d ựng chương trình dị ch, t ậ p trung vào phân tích t ừ v ự ng, phân tích cú pháp, các bi ể u di ễ n trung gian - Có kh ả năng tự xây d ựng đượ c các thành ph ần trong chương trình dị ch, t ậ p trung vào: phân tích t ừ v ự ng, phân tích cú pháp * Tài li ệ u chính 1 Affread V Aho, Ravi Sethi, Jeffrey D Ullman, Trình biên d ị ch nguyên lý k ỹ thu ậ t và công c ụ - Tr ầ n Đ ứ c Quang biên d ị ch, NXB Th ố ng kê, 2000 * Tài li ệ u tham kh ả o 2 A V Aho, J D Ullman, Compiler principles, Technique and Tools , Addison - Wesley, 2007 4 19 H ọ c ph ầ n X ử lý ngôn ng ữ t ự nhiên N ộ i dung h ọ c ph ầ n - Các k ỹ thu ậ t th ống kê cơ bả n: gi ớ i thi ệ u cho h ọ c viên v ề các k ỹ thu ậ t xác su ấ t th ố ng kê, lý thuy ết thông tin cơ bả n - Mô hình ngôn ng ữ : gi ớ i thi ệ u mô hình ngôn ng ữ th ố ng kê, các k ỹ thu ật làm trơn (smoothing), áp d ụ ng cho bài toán ti ế ng Vi ệ t - Gán nhãn t ừ lo ạ i: gi ớ i thi ệ u bài toán gán nhãn t ừ lo ại, các phương pháp như mô hình markov ẩ n, thu ậ t toán viterbi, s ử d ụ ng lu ậ t chuy ển đổ i (transformation rule), chuy ể n thành bài toán phân lo ạ i - Phân tích cú pháp: gi ớ i thi ệ u bài toán phân tích cú pháp; các k ỹ thu ậ t phân tích cú pháp d ự a trên lu ậ t; phân tích cú pháp theo ti ế p c ậ n th ố ng kê - Phân tích ng ữ nghĩa và xử lý nh ậ p nh ằng nghĩa củ a t ừ 29 - Thu nh ậ n tri th ứ c: gi ớ i thi ệu các phương pháp thu nhậ n ngu ồ n tri th ứ c cho x ử lư ngôn ng ữ t ự nhiên như tri thứ c v ề ng ữ pháp, thesaurus, t ừ điể n, collocation - Gi ớ i thi ệ u bài toán phân lo ại văn bả n và tìm ki ếm văn bả n; Các k ỹ thu ậ t x ử lý cơ bả n và nâng cao - D ị ch máy theo ti ế p c ậ n th ố ng kê Năng lực đạt đượ c Môn h ọ c X ử lý ngôn ng ữ t ự nhiên (XLNNTN) trang b ị cho h ọ c viên các khái ni ệ m trong ngôn ng ữ h ọ c tính toán, các k ỹ thu ậ t th ố ng kê và áp d ụ ng các k ỹ thu ậ t này cho m ộ t s ố bài toán XLNNTN Ngoài ra h ọc viên được hướ ng d n s ử d ụ ng thành th ạ o các công c ụ cơ bả n trong XLNNTN; t ự mình th ự c nghi ệm đượ c m ộ t s ố bài toán cơ bả n v ề XLNNTN trên ti ế ng Anh và ti ế ng Vi ệt như xây dự ng mô hình ngôn ng ữ , gán nhãn t ừ lo ạ i, phân tích cú pháp, d ị ch máy * Tài li ệ u chính 1 Daniel Jurafsky and James H Martin (2008) Speech and Language Processing, 2nd edition Pearson Prentice Hall ISBN 978 - 0 - 13 - 187321 - 6 * Tài li ệ u tham kh ả o 2 Jurasky& Martin Speech & language processing: An introduction to natural language processing 2008 4 20 H ọ c ph ầ n K ỹ thu ật mã hoá cho di động và điện toán đám mây N ộ i dung h ọ c ph ầ n An toàn và b ả o m ậ t thông tin luôn luôn là m ộ t v ấn đề quan tr ọ ng trong m ọ i h ệ th ống, đặ c bi ệt là trong môi trường di độ ng và m ạ ng phát tri ển ngày nay Trong đó, an toàn cho n ề n t ảng di độ ng là c ự c k ỳ quan tr ọng khi smartphone đã đượ c dùng v ớ i m ức độ ph ổ thông đạ i c húng, ngườ i dùng ngày nay có th ể lướ t Web th ự c hi ệ n các giao d ị ch thương mại điệ n t ử, banking,… chỉ t ừ smartphone c