Đang tải... (xem toàn văn)
Trang 2 Nội suy: Quá trình ước tính giá trị của một trường dữ liệu tại một vị trí không có dữ liệu, dựa trên giá trị của các điểm dữ liệu gần đó.Ngoại suy: Quá trình ước Trang 4 Sử dụn
Nội Suy Ngoại Suy GIS Nội suy: Quá trình ước tính giá trị trường liệu vị trí khơng có liệu, dựa giá trị điểm liệu gần Ngoại suy: Q trình ước tính giá trị trường liệu vị trí nằm ngồi phạm vi điểm liệu Ví dụ nội suy GIS Sử dụng nội suy để tính tốn độ cao vị trí khác khu vực, dựa giá trị biết điểm Có nhiều phương pháp nội suy khác sử dụng cho mục đích Một phương pháp phổ biến phương pháp nội suy IDW (Inverse Distance Weighting) Ngồi cịn có: nội suy tuyến tính, nội suy đa thức, Kriging… Phương pháp IDW sử dụng trọng số giảm dần theo khoảng cách điểm biết điểm cần tính tốn Điều có nghĩa điểm gần có ảnh hưởng lớn đến giá trị tính tốn Để sử dụng phương pháp IDW GIS, sử dụng công cụ Interpolation ArcGIS Công cụ cho phép chọn phương pháp nội suy cài đặt tham số cho phương pháp Trong ví dụ này, bạn sử dụng tham số sau cho phương pháp IDW: Khoảng cách tối thiểu: 100 mét Hệ số trọng số: 1/d^2 Trong đó: d khoảng cách điểm biết điểm cần tính tốn Với tham số này, điểm gần có ảnh hưởng lớn đến giá trị tính tốn Các điểm cách xa có ảnh hưởng nhỏ Sau cài đặt tham số, công cụ Interpolation Công cụ tạo đồ thể độ cao toàn khu vực Bản đồ sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn đánh giá tác động biến đổi khí hậu, lập kế hoạch sử dụng đất, thiết kế sở hạ tầng NỘI SUY IDW Trong đó: Zj : giá trị chưa biết Zi: giá trị biết Dij: Khoảng cách từ I đến j n: tham số, thường chọn mặc định Ví dụ ngoại suy GIS Cơng thức NGOẠI SUY TUYẾN TÍNH Nếu hai điểm liệu gần điểm X* ngoại suy Xk Xk , phép ngoại suy tuyến tính cho hàm Trong đó: y(x*): cần tìm Các giá trị biết: + X* + (Xk-1, Yk-1) + (Xk, Yk) Ngồi cịn có pp khác: Ngoại suy đa thức, ngoại suy Conic, … : Ví dụ 1: Ước tính độ cao điểm bề mặt Trái đất Giả sử có tập liệu bao gồm điểm liệu đo độ cao điểm bề mặt Trái đất Chúng ta sử dụng phương pháp ngoại suy để ước tính độ cao điểm khơng có liệu Trong ví dụ này, liệu huấn luyện bao gồm điểm liệu đo độ cao điểm bề mặt Trái đất Phương pháp ngoại suy sử dụng điểm liệu để ước tính độ cao điểm khơng có liệu Giá trị ước tính dựa giá trị điểm liệu xung quanh vị trí điểm khơng có liệu Ví dụ 2: Ước tính nhiệt độ trung bình khu vực Giả sử có tập liệu bao gồm điểm liệu đo nhiệt độ trung bình trạm khí tượng khu vực Chúng ta sử dụng phương pháp ngoại suy để ước tính nhiệt độ trung bình điểm khơng có trạm khí tượng khu vực Trong ví dụ này, liệu huấn luyện bao gồm điểm liệu đo nhiệt độ trung bình trạm khí tượng khu vực Phương pháp ngoại suy sử dụng điểm liệu để ước tính nhiệt độ trung bình điểm khơng có trạm khí tượng khu vực Giá trị ước tính dựa giá trị điểm liệu xung quanh vị trí điểm khơng có liệu