Đang tải... (xem toàn văn)
CÁC KỸ THUẬT, PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU ( ĐỊNH LƯỢNG), DỮ LIỆU ( ĐỊNH TÍNH) NGHIÊN CỨU CÔNG CHÚNG PHỔ BIẾN HIỆN NAY Phương pháp nghiên cứu định lượng (Quantitative research) là phương pháp thu thập các thông tin và dữ liệu dưới dạng số học, số liệu có tính chất thống kê để có được những thông tin cơ bản, tổng quát về đối tượng nghiên cứu nhằm phục vụ mục đích thống kê, phân tích. Nghiên cứu định tính(Qualitative research) là phương pháp thu thập các thông tin và dữ liệu dưới dạng ‘phi số’ để có được các thông tin chi tiết về đối tượng nghiên cứu, khảo sát hoặc điều tra (dưới đây gọi chung là ‘đối tượng nghiên cứu’) nhằm phục vụ mục đích phân tích hoặc đánh giá chuyên sâu.
CÁC KỸ THUẬT, PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU ( ĐỊNH LƯỢNG), DỮ LIỆU ( ĐỊNH TÍNH) NGHIÊN CỨU CƠNG CHÚNG PHỔ BIẾN HIỆN NAY I MỘT SỐ KHÁI NIỆM Định lượng - Phương pháp nghiên cứu định lượng (Quantitative research) phương pháp thu thập thông tin liệu dạng số học, số liệu có tính chất thống kê để có thơng tin bản, tổng quát đối tượng nghiên cứu nhằm phục vụ mục đích thống kê, phân tích - Nhóm phương pháp định tính: + Phân tích tài liệu định tính + Quan sát định tính + Phỏng vấn sâu + Thảo luận nhóm tập trung Định tính - Nghiên cứu định tính(Qualitative research) phương pháp thu thập thông tin liệu dạng ‘phi số’ để có thơng tin chi tiết đối tượng nghiên cứu, khảo sát điều tra (dưới gọi chung ‘đối tượng nghiên cứu’) nhằm phục vụ mục đích phân tích đánh giá chuyên sâu Nhóm phương pháp định lượng: + Bảng hỏi trắc nghiệm ( anket) + Phân tích tài liệu định lượng + Quan sát định lượng + Đo lường thiết bị điện tử ( box meters) II CÁC PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU THỐNG KÊ PHỔ BIẾN PHẦN MỀM SPSS Tổng quan phần mềm SPSS (Statistical Product and Services Solutions) phần mềm thống kê, thông thường dùng nghiên cứu xã hội đặc biệt tâm lý học, tiếp thị xã hội học - Nền tảng phần mềm SPSS® cung cấp khả phân tích thống kê nâng cao, thư viện thuật tốn học rộng lớn, phân tích văn bản, khả mở rộng nguồn mở, tích hợp với liệu lớn triển khai liền mạch vào ứng dụng - Tính dễ sử dụng, tính linh hoạt khả mở rộng giúp SPSS truy cập người dùng cấp độ kỹ SPSS bao gồm điểm bật sau: - Tùy chọn phân tích thống kê phần mềm sở - Phân tích để hiểu rõ số liệu thống kê, quản trị sở liệu - Bảng điều khiển đơn giản thích hợp cho trình độ - Xuất liệu dạng bảng đồ thị thuận tiện cho phân tích - Xử lý liệu cho dự án lớn, đưa định xác - Được lưu trữ với nhiều định dạng: SQL, Excel sheets, SAS, PDF, HTML, MS Word, Stata - Thích hợp phân tích, nghiên cứu học thuật ● SPSS có chức năng: - Nhập làm liệu; - Xử lý biến đổi quản lý liệu; - Tóm tắt, tổng hợp liệu trình bày dạng biểu bảng, đồ thị, đồ; - Phân tích liệu, tính toán tham số thống kê diễn giải kết Cùng ibm.com, IBM SPSS Statistics, 2023, , SPSS có đặc điểm sau: Cụ thể phần mềm có tính phổ biến sau: ● Khảo sát AFT: ước tính mơ hình tồn thời gian thất bại tăng tốc theo tham số ● Thủ tục Bayes: ước tính yếu tố Bayes phân phối sau cho tham số ● Phương tiện cận biên ước tính: nhóm so sánh có nghĩa sử dụng cách tiếp cận mơ hình tuyến tính tổng quát ● Mạng nhận thức đa lớp (MLP): dự đoán phân loại kết cách sử dụng mơ hình mạng lưới thần kinh Đối tượng sử dụng: - Sinh viên, học viên trường đại học - Những người chuyên nghiên cứu xã hội - Các nhà kinh doanh cần phân tích, nghiên cứu thị trường - Các nhà nghiên cứu khoa học,… Quy trình làm việc phần mềm SPSS: ● Bước 1: Mở files liệu Bạn thực mở files liệu cần sử dụng theo định dạng file SPSS định dạng ● Bước 2: Sử dụng liệu Từ liệu mở, bạn sử dụng chúng cách tính tổng trung bình cột hàng liệu ● Bước 3: Tạo bảng biểu đồ hình ảnh hấp dẫn bao gồm đếm phổ biến hay thống kê tổng hợp (nhóm) thơng qua trường hợp ● Bước 4: Chạy thống kê suy diễn ANOVA, hồi quy phân tích hệ số ● Bước 5: Lưu (save) liệu đầu theo nhiều định dạng file Ứng dụng vào thực tế: ● Phần mềm SPSS ứng dụng việc xử lý nghiên cứu nhiều lĩnh vực, chuyên ngành khác Một số chuyên ngành phổ biến kể đến như: ● Nghiên cứu xã hội học: Khảo sát ý kiến người dân, đánh giá chất lượng y tế, chất lượng dịch vụ ● Nghiên cứu thị trường: Nghiên cứu mở rộng thị trường, nghiên cứu nhân tố tác động đến định mua, nghiên cứu cứu hài lòng khách hàng, ● Nghiên cứu đa dạng sinh học ● Nghiên cứu khoa học phát triển nông lâm nghiệp ● Nghiên cứu tâm lý học: tâm lý tội phạm, tâm lý học sinh - sinh viên, tâm lý trẻ em,… ● Nghiên cứu thực trạng, phân tích nguyên nhân, nhân tố tác động, ảnh hưởng dự đoán xu hướng xảy tương lai Ưu điểm nhược điểm SPSS: ● Ưu điểm: - Cơng cụ phân tích thống kê cho phép nhập xuất tệp liệu từ chương trình khác Một số quy trình xử lý liệu xuất sắc, khả hợp tệp nó, chủ đề biến khác hay chủ đề khác biến, ổn - Trong SPSS, người dùng không bị buộc phải làm việc với cú pháp, tệp cú pháp lưu sửa đổi cần Khi có tệp cú pháp lưu, giúp ích nhiều cho việc ghi chép đưa ý tưởng cách tính tốn biến cách xử lý giá trị bị thiếu - Nó cung cấp câu trả lời đáng tin cậy nhanh chóng - Nó động có bảng biểu đồ hữu ích - Vì cung cấp nhiều ngơn ngữ nên nhiều người truy cập - Quản lý liệu hiệu Không cần nhiều nỗ lực để bắt đầu sử dụng phần mềm Hữu ích cho liệu định lượng định tính Khả xảy lỗi với SPSS Một công cụ thống kê dễ dàng để phân tích liệu Người dùng SPSS chọn loại biểu đồ phù hợp với yêu cầu phân phối liệu họ Dễ sử dụng: chuẩn bị phân tích liệu thơng qua giao diện người dùng trực quan mà không cần phải viết mã cách kéo thả Tích hợp với nguồn mở: nâng cao cú pháp SPSS với R Python cách sử dụng thư viện tiện ích mở rộng cách xây dựng cú pháp riêng bạn Toàn diện: chạy thống kê mơ tả phân tích hồi quy, xem mẫu liệu bị thiếu tóm tắt phân phối giao diện tích hợp ● Nhược điểm SPSS: - Không thể sử dụng SPSS để phân tích tập liệu lớn Có số lĩnh vực định có kho liệu khổng lồ Trong ngành vậy, sử dụng SPSS lựa chọn tốt - Nếu nhà nghiên cứu thu thập liệu phương pháp sai lệch sai lệch kết phân tích thống kê khơng đưa câu trả lời PHẦN MỀM SAS Giới thiệu phần mềm Dạng đầy đủ SAS phần mềm Phân tích Thống kê Nó tạo vào năm 1960 sử dụng cho: kinh doanh thơng minh, phân tích dự đốn, phân tích mơ tả mơ tả, quản lý liệu, v.v Kể từ đó, nhiều thủ tục thành phần thống kê giới thiệu phần mềm ● Có loại phần mềm SAS: – SAS cho Windows – SAS Enterprise Guide (EG): Một IDE giống GUI, với trình hướng dẫn để hỗ trợ viết code cho quy trình khác – SAS Enterprise Miner (EM): Một công cụ khai thác liệu phân tích nâng cao, nhằm giúp người dùng nhanh chóng phát triển mơ hình mơ tả đề xuất, thơng qua quy trình khai thác liệu – SAS STAT Software: Phần mềm SAS sử dụng riêng cho quy trình thống kê bao gồm loạt tính Tính Phần mềm SAS sử dụng riêng cho quy trình thống kê bao gồm loạt tính năng: Phân tích phương sai ● Thiết kế cân khơng cân ● Phân tích phương sai đa biến phép đo lặp lại ● Mơ hình tuyến tính ● Phân tích thêm khả phương sai Thống kê mô tả ● Âm mưu hộp râu ● Tính tốn tỷ lệ rủi ro tiêu chuẩn hóa trực tiếp gián tiếp cho quần thể nghiên cứu ● Nhiều khả thống kê mơ tả Phân tích phân phối ● Ước tính mật độ nhân đơn biến nhị biến ● Nhiều khả phân tích phân phối Hồi quy ● Hồi quy bình phương tối thiểu ● Hồi quy thành phần ● 18 phương pháp tiêu chuẩn hóa ● Hàng trăm biểu đồ thống kê có sẵn với phân tích ● Tùy chỉnh cung cấp ● Khả đồ họa thống kê ● Chọn mẫu VIDEO hướng dẫn quy trình hoạt động SAS: https://youtu.be/6oeeedtz9Gg Ứng dụng vào thực tế SAS sử dụng rộng rãi lĩnh vực kinh doanh, y tế, tài chính, quản lý chất lượng, khoa học xã hội hành cơng Các ứng dụng SAS bao gồm: - Phân tích tài kế tốn - Quản lý danh mục đầu tư - Phân tích liệu y tế chăm sóc sức khỏe - Phân tích chuỗi thời gian dự báo - Quản lý liệu khai thác liệu lớn Ưu nhược điểm Ưu điểm: - Sức mạnh phân tích: SAS cung cấp loạt tính phân tích, bao gồm phân tích chiều hướng, phân tích hồi quy, phân tích hồi quy logistic phân tích tuyến tính đa biến - Tính linh hoạt tích hợp: SAS tích hợp với nhiều loại liệu kết nối với nhiều nguồn liệu khác - Dễ sử dụng tự động hóa: SAS tự động hóa quy trình phân tích giúp người dùng tiết kiệm thời gian công sức Mạnh mẽ bền bỉ: SAS xây dựng với công nghệ tiên tiến cung cấp môi trường làm việc đáng tin cậy bền bỉ Nhược điểm: - Phần mềm thống kê SAS có giá cao, đặc biệt với tổ chức nhỏ nhà nghiên cứu cá nhân - Phần mềm có tính phức tạp u cầu lượng kiến thức đáng kể để sử dụng hiệu - Các phiên phần mềm thường có dung lượng lớn cần phải cài đặt máy tính riêng người dùng - PHẦN MỀM R Giới thiệu phần mềm R Giao diện phần mềm R - R phần mềm sử dụng cho phân tích thống kê vẽ biểu đồ R ngơn ngữ máy tính đa năng, sử dụng cho nhiều mục tiêu khác nhau, từ tính tốn đơn giản, tốn học giải trí (recreational mathematics), tính tốn ma trận (matrix), đến phân tích thống kê phức tạp Sử dụng R để phát triển thành phần mềm chun mơn cho vấn đề tính tốn cá biệt Chức phần mềm R R công cụ nhà nghiên cứu, nhà phân tích liệu, nhà thống kê nhà tiếp thị sử dụng để truy xuất, làm sạch, phân tích, trực quan hóa trình bày liệu Giao diện sử dụng Cài đặt ngôn ngữ R TITLE Các phím tắt: Cài đặt thư mục làm việc Cài đặt sử dụng Để hiểu rõ tham khảo qua link sau: Link video hướng dẫn Ứng dụng thực tế - Lĩnh vực tài - Lĩnh vực ngân hàng - Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe - Truyền thơng xã hội - Thương mại điện tử - Sản xuất Ưu, nhược điểm phần mềm R Ưu điểm – R có lợi khả phân tích biểu đồ tuyệt vời – R gắn liền với giới học thuật, hầu hết mơ hình thống kê hỗ trợ R – Chạy nhiều hệ điều hành – Số phần mềm miễn phí Nhược điểm – R dùng lệnh khơng dùng menu Excel – Phải có hiểu biết cao kinh tế lượng, thống kê khả lập trình phân tích địi hỏi người dùng phải dùng mã code để thực bước ước lượng kiểm định hay phân tích vấn đề cần thiết liệu PHẦN MỀM EVIEWS Giới thiệu chung - Eviews 9.5 full Phần mềm EViews (Econometric Views) phần mềm chuyên kinh tế lượng, nghiên cứu với liệu chuỗi thời gian, liệu chéo, liệu mảng, cung cấp công cụ phân tích liệu phức tạp, hồi quy dự báo chạy Windows Chức Eviews ● Phân tích liệu chuỗi thời gian, liệu chéo, liệu mảng ● Thống kê mô tả liệu ● Phân tích tác động yếu tố lên yếu tố khác ● Dự báo cho yếu tố cần nghiên cứu ( ví dụ dự báo giá xăng dầu, nhu cầu lượng, giá vàng,…) Cách sử dụng Khởi động Eviews: Bắt đầu cách mở phần mềm Eviews máy tính Tạo công việc (New Workfile): Tạo "khung làm việc mới" để bạn làm việc với liệu Điều giống việc mở sổ làm việc Nhập liệu (Data Entry): - Đối với số liệu (số lượng tiền, số lượng sản phẩm), bạn nhập chúng trực tiếp từ tệp Excel CSV, bạn ghi số liệu thủ cơng vào Eviews - Đối với liệu (loại sản phẩm, màu sắc), bạn tạo danh sách loại sản phẩm màu sắc, sau nhập chúng vào Eviews Chuẩn bị liệu (Data Preparation): - Đối với số liệu, có liệu khơng khơng phù hợp (như liệu sai giá trị ngoại lai), bạn chỉnh sửa xóa - Đối với liệu, bạn tạo danh sách chuyển đổi, ví dụ "sản phẩm A" thay số "sản phẩm B" thay số Phân tích số liệu (Quantitative Analysis): - Đối với số liệu, bạn sử dụng Eviews để tính tốn xem số thống kê tổng, trung bình, vẽ biểu đồ để thấy xu hướng mối quan hệ - Đối với liệu, bạn xem tỷ lệ phần trăm loại sản phẩm màu sắc, bạn so sánh chúng để thấy xem phổ biến Hiển thị kết (Viewing Results): Bạn xem số liệu biểu đồ để hiểu kết phân tích Lưu cơng việc (Save Workfile): Đừng qn lưu lại cơng việc bạn để mở lại tiếp tục làm việc vào lần sau Ứng dụng thực tế - Dự báo kinh tế - Phân tích tài - Nghiên cứu thị trường - Quản lý dự án nguồn lực Ưu, nhược điểm EViews a Ưu điểm - Dễ sử dụng: - Hỗ trợ phân tích chuỗi thời gian: - Tích hợp mơ hình kinh tế: - Hỗ trợ ngơn ngữ lập trình: - Cộng đồng tài liệu phong phú b Nhược điểm - Giới hạn đa dạng liệu: - Giá - Khả tích hợp với phần mềm khác - Yêu cầu tài nguyên hệ thống PHẦN MỀM STATA Giới thiệu phần mềm STATA - STATA phần mềm thống kê phát triển từ năm 1985 StataCorp - STATA cung cấp hệ thống quản lý liệu khả phân tích thống kê với giao diện đồ hoạ thân thiện bao gồm trình đơn mơ tả hộp thoại đơn giản Chức - Quản lý liệu - Phân tích thống kê liệu - Vẽ đồ thị cho liệu - Mô - Hiệu chỉnh chức Cách sử dụng - Khởi động Stata: - Giao diện dòng lệnh - Giao diện đồ họa - Tạo nhập liệu - Xử lý liệu - Thực phân tích thống kê - Hiển thị kết - Lưu xuất kết Để nhanh chóng hiểu rõ quy trình sử dụng stata, theo dõi clip sau: https://www.youtube.com/watch?v=p0CTLKKJzw&pp=ygUccXV5IHRyw6xuaCBz4butIGThu6VuZyBzdGF0YQ%3D%3D Ứng dụng thực tế - STATA sử dụng rộng rãi để phân tích số liệu nghiên cứu nhiều lĩnh vực khác nhau: y tế, kinh tế, xã hội học, y sinh, khoa học trị… Ưu- nhược điểm Ưu điểm: - Cho phép thực thao tác liệu cách dễ dàng - Có mạnh hồi quy, hồi quy logistic - Cú pháp lệnh đồ thị dễ sử dụng - Đồ thị có chất lượng cao Nhược điểm: - Tại thời điểm làm việc file - Khả quản lý liệu chưa tốt - Khả phân tích phương sai, phân tích nhiều chiều khơng cao B PHẦN MỀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH PHẦN MỀM NVivo Tổng quan phần mềm - NVivo gói phần mềm máy tính phân tích liệu định tính (QDA) sản xuất Lumivero (trước QSR International ) - NVivo sử dụng nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm khoa học xã hội nhân chủng học, tâm lý học, truyền thông, xã hội học, lĩnh vực pháp y, du lịch, tội phạm học tiếp thị Đặc điểm - NVivo giúp người dùng xếp phân tích liệu phi số phi cấu trúc Phần mềm giúp nhà nghiên cứu định tính tổ chức, phân tích tìm hiểu biết sâu sắc liệu phi cấu trúc định tính vấn, phản hồi khảo sát mở, báo, phương tiện truyền thông xã hội nội dung web, mức độ phân tích sâu khối lượng liệu nhỏ lớn yêu cầu - Phần mềm cho phép người dùng phân loại, xếp thông tin; kiểm tra mối quan hệ liệu; kết hợp phân tích với liên kết , định hình, tìm kiếm mơ hình hóa Phần mềm xác định xu hướng kiểm tra chéo thông tin theo nhiều cách khác cách sử dụng cơng cụ tìm kiếm chức truy vấn NVivo cung cấp nhiều phương pháp nghiên cứu, bao gồm phân tích mạng lưới tổ chức, nghiên cứu dựa chứng hành động, phân tích diễn ngơn, lý thuyết có , phân tích hội thoại, dân tộc học, đánh giá tài liệu, tượng học, nghiên cứu theo phương pháp hỗn hợp phương pháp khung Phần mềm phân tích liệu định tính NViVo 12 Quy trình 4.1 Khởi đầu với Dự Án (Project) Tạo Dự Án Mới: Bắt đầu việc tạo dự án NVivo để tổ chức tất liệu tài liệu nghiên cứu bạn 4.2 Thu Thập Nhập Dữ Liệu - Nhập Dữ Liệu Định Tính (Qualitative Data): Nếu bạn có liệu định tính vấn, ghi chú, tài liệu văn bản, hình ảnh, video, bạn nhập chúng vào NVivo - Nhập Dữ Liệu Định Lượng (Quantitative Data): Nếu bạn có liệu định lượng bảng tính Excel, SPSS, liệu số học khác, bạn nhập chúng vào NVivo 4.3 Tổ Chức Dữ Liệu - Tạo Mã (Coding): Để phân tích liệu định tính, bạn tạo mã để gắn liệu với khái niệm, chủ đề, mơ hình Điều giúp bạn xác định mẫu xu hướng quan trọng - Tạo Biến (Variable): Đối với liệu định lượng, bạn tạo biến nhập liệu số học vào NVivo để xử lý sau 4.4 Phân Tích Dữ Liệu - Tìm Kiếm So Sánh: NVivo cho phép bạn tìm kiếm so sánh thông tin từ tất tài liệu nghiên cứu bạn, chúng định tính hay định lượng - Phân Tích Nội Dung (Content Analysis): Đối với liệu định tính, bạn thực phân tích nội dung để trích xuất thơng tin quan trọng - Phân Tích Thống Kê (Statistical Analysis): Đối với liệu định lượng, NVivo cung cấp công cụ cho phân tích thống kê, bao gồm t-tests, phân tích phương sai (ANOVA), nhiều phương pháp khác 4.5 Hiển Thị Kết Quả - Tạo Báo Cáo: Bạn tạo báo cáo, biểu đồ, biểu đồ để trình bày kết bạn - Tạo Đồ Thị: NVivo cho phép bạn tạo biểu đồ sơ đồ để hình dung mối quan hệ biến khái niệm 4.6 Tổng Kết Tìm Hiểu Thêm - Tổng Kết Kết Quả: Cuối cùng, bạn tổng kết kết rút kết luận từ nghiên cứu - Tìm Hiểu Thêm: NVivo cung cấp nhiều tài liệu tài liệu học tập để bạn nắm vững kỹ thuật phân tích liệu sử dụng phần mềm hiệu 4.7 Lưu Trữ Dự Án Xuất Dữ Liệu - Lưu Trữ Dự Án: Đảm bảo lưu trữ tất liệu kết bạn dự án NVivo bạn để truy cập sử dụng sau - Xuất Dữ Liệu: Bạn xuất liệu báo cáo từ NVivo để sử dụng báo cáo tài liệu nghiên cứu Quy trình thay đổi tùy thuộc vào mục tiêu cụ thể nghiên cứu loại liệu bạn làm việc NVivo cung cấp nhiều cơng cụ tính để hỗ trợ nghiên cứu phân tích đa dạng Ứng dụng thực tế - Nghiên cứu xã hội nhân học: NVivo thường sử dụng để phân tích liệu định tính từ vấn, khảo sát, tài liệu văn thư từ, viết báo chí, tài liệu lịch sử để trích xuất thông tin quan trọng, phân loại chủ đề, tạo mơ hình phân tích nội dung - Nghiên cứu y tế chăm sóc sức khỏe: NVivo giúp phân tích vấn bệnh nhân, ghi y học, liệu chất lượng sống, tài liệu chăm sóc sức khỏe để hiểu thêm kinh nghiệm quan điểm bệnh nhân - Nghiên cứu giáo dục: NVivo sử dụng để phân tích liệu từ vấn với giáo viên học sinh, xem xét tài liệu giảng dạy, theo dõi tiến trình giảng dạy - Nghiên cứu tài kinh tế: NVivo giúp phân tích liệu định tính từ tài liệu sách tài chính, báo kinh tế, vấn với nhà quản lý tài để hiểu thêm q trình định tài Ưu, nhược điểm NVIVO ● Ưu điểm - Tích hợp liệu đa nguồn: NVivo cho phép bạn nhập phân tích hình ảnh, video, email, bảng tính, khảo sát trực tuyến, liệu web - Mã hóa mối quan hệ biểu đồ, đám mây từ ngữ, từ ngữ, sơ đồ khám phá so sánh - Làm việc hiệu hơn: Tiết kiệm thời gian xếp, lưu trữ truy xuất liệu nhanh chóng - Phân tích nội dung: NVivo cung cấp nhiều công cụ mạnh mẽ để phân tích tìm hiểu nội dung liệu, bao gồm tìm kiếm, gắn thẻ, phân loại, tạo mối quan hệ yếu tố khác - Hỗ trợ phân tích liệu lớn: NVivo có khả xử lý liệu lớn, giúp bạn hiểu rõ mẫu xu hướng liên quan liệu - Quản lý dự án nghiên cứu: NVivo giúp bạn tổ chức dự án nghiên cứu cách lưu trữ liệu, ghi tài liệu nghiên cứu nơi, giúp dễ dàng quản lý truy xuất thông tin - Hỗ trợ cho phân tích lý thuyết: Nó giúp nghiên cứu viên phát triển kiểm tra lý thuyết cách liên kết ý tưởng phân loại liệu ● Nhược điểm - Chưa hỗ trợ nhiều ngôn ngữ - Giá cả: NVivo phần mềm thương mại giá đắt đỏ cá nhân tổ chức nhỏ - Khả sử dụng khó khăn ban đầu: NVivo có độ dốc học tập người sử dụng Việc học cách sử dụng tính cơng cụ thời gian cần có khả đào tạo - u cầu cấu hình máy tính tốt: Để chạy NVivo mượt mà xử lý liệu lớn, máy tính bạn cần có cấu hình tốt, điều tạo chi phí phụ thuộc vào cấu hình máy tính bạn Khó khăn việc chia sẻ dự án: Chia sẻ dự án NVivo với thành viên khác phức tạp, đặc biệt họ khơng có phiên NVivo riêng họ - Phụ thuộc vào nguồn liệu đầu vào: NVivo phân tích liệu dựa thơng tin bạn cung cấp, đó, chất lượng độ tổ chức liệu ban đầu ảnh hưởng lớn đến kết phân tích PHẦN MỀM ATLAS.TI Tổng quan phần mềm ATLAS.ti Phân tích liệu: ATLAS.ti phần mềm phân tích định tính phần lớn liệu văn bản, đồ họa, âm video Cách sử dụng ATLAS.TI Cài đặt khởi động Tạo dự án Nhập liệu Phân loại liệu Mã hóa liệu Quản lý mã Phân tích liệu Hiển thị kết Lưu trữ kiểm tra lại Video hướng dẫn chi tiết: CÁCH SỬ DỤNG ATLAS.TI Phần mềm Atlas.ti ứng dụng thực tế - Cung cấp khả phân loại, gắn kết, tạo đồ thị, phân tích mẫu xu hướng từ tập liệu quan trọng - Sử dụng rộng rãi lĩnh vực giảng dạy, nghiên cứu xã hội học, tâm lý học, quản lý, nhiều lĩnh vực khác Ưu điểm nhược điểm ƯU ĐIỂM ● Hỗ trợ tập tin đa phương tiện, nhiều định dạng khác như: PDF ● Hỗ trợ đa ngôn ngữ, kể ngôn ngữ Đơng Á Trung Đơng… ● Tích hợp Google Earth nhúng vào ● Tính linh hoạt cao ● Cơng cụ phiên mã code ● Xây dựng mơ hình trực quan “sơ đồ tư duy” trình chỉnh sửa mạng thích hợp cho phân tích mạng xã hội ● Xuất sang SPSS, HTML, CSV,… NHƯỢC ĐIỂM: ● Quản lý dự án địi hỏi cẩn thận hệ thống sở liệu đến từ bên thay đổi nên cần phải lưu ý ● Danh sách mã làm việc khơng có cấu trúc phân cấp chức ● Cơng cụ truy vấn thiếu khả tích hợp người tìm kiếm văn với tìm kiếm liệu mã hóa PHẦN MỀM HyperRESEARCH Giới thiệu phần mềm HyperRESEARCH chương trình máy tính hỗ trợ nhà nghiên cứu phân tích định tính liệu họ Được sáng lập SAGE Publications INC Cách thức hoạt động Các kiểu liệu định dạng HyperRESEARCH: - Định dạng văn – Tệp Word, Chỉ văn bản, định dạng văn đa dạng thức, tệp Pdf, liệu bảng tính kiểu Excel CSV kết hợp - Các định dạng đa phương tiện - tệp video, âm đồ họa kỹ thuật số định trực tiếp cho nghiên cứu xử lý theo cách tương tự định dạng văn - định dạng bao gồm jpeg, wav avi, Mov, mpeg, mp3 Tính tương tác - Kết nối siêu liên kết thích, tham chiếu mã hóa thẻ trường hợp, v.v tới vị trí tệp nguồn (một cú nhấp chuột) - Lề mã hóa hiển thị mang tính tương tác - Các báo cáo có chứa tài liệu tham khảo đến đoạn mã hóa siêu liên kết trở lại nguồn 'hiển thị' phần mềm Sơ đồ mã hóa HyperRESEARCH - Một nhóm mã Biến tạo để lưu giữ chúng tách biệt khỏi mã chuyên đề - Bất kỳ nhóm mã cung cấp phương tiện lọc giao diện để Các Nhóm Mã liên quan hiển thị thẻ hồ sơ - Các mã thường liệt kê theo thứ tự bảng chữ nên tiền tố cách khác để tổ chức nhóm chúng - Tính Bản đồ mã cho phép 'đánh dấu' số tất các mã bao gồm đồ để tạo sưu tập xác định sau lựa chọn, lọc (và báo cáo) mã thực từ điểm khởi đầu Quy trình mã hóa - Mã hóa liệu Case Card – care nên thực để mở Thẻ Vụ việc liên quan mở tệp nguồn tương ứng (cho Vụ việc đó) Mã gán cho văn chọn phần đa phương tiện cách chọn menu, nhấp đúp vào mã từ sách mã sử dụng phím tắt Tham chiếu mã hóa tương tác xuất dạng dòng Thẻ hồ sơ trường hợp chọn) - Nhấp lần vào tham chiếu mở phân đoạn có liên quan, đánh dấu tệp nguồn - Màn hình lề hiển thị mã có với báo khoảng để biểu thị nơi mã nằm liệu - Mã hóa liệu đa phương tiện - mã áp dụng cho phần tệp đồ họa đoạn tệp âm / video Truy xuất liệu mã hóa HyperRESEARCH - Bất kỳ lựa chọn mã sử dụng menu Mã xuất Báo cáo ; tùy chọn Hiển thị Báo cáo siêu liên kết đến vị trí mã hóa liệu nguồn phát lại Tổ chức liệu HyperRESEARCH - Tổ chức thực thơng qua sử dụng Mã “Chủ đề” - Mã biến Công cụ viết HyperRESEARCH - Mô tả - Mã xác định cách thêm Các mơ tả thơng tin đưa vào Báo cáo cách hữu ích - Chú thích - đính kèm nhận xét vào tài liệu tham khảo mã hóa thẻ vụ án thích gắn cờ cột bên cạnh mã hóa có liên quan thẩm quyền giải Chúng đưa vào báo cáo đầu liệu mã hóa, v.v - Bản ghi nhớ – không gian lớn để viết thêm vào Bản đồ mã để thêm lời nhắc trực quan thích giải thích Tìm kiếm/Truy vấn tập liệu HyperRESEARCH - “Tiêu chí” để chọn mã trường hợp đóng vai trị toán tử truy vấn - Lọc trường hợp theo ví dụ - Tìm kiếm theo áp dụng liên kết tạo Bản đồ mã để, - Bộ đếm từ (dựa tất nguồn văn bản) cung cấp danh sách trực quan hóa WordsClouds - Có thể đạt mã hóa tự động với bối cảnh xung quanh thêm vào tương tự từ lựa chọn cài đặt Tìm kiếm Từ lưu tải lại - Cơng cụ Theory Builder cho phép người dùng thức hóa lưu tìm kiếm, giúp xác định liệu mã hóa có hỗ trợ giả định suy luận khơng Output HyperRESEARCH - Các tính xuất bao gồm nội dung đa phương tiện, bao gồm phân đoạn hình ảnh PDF mã hóa, khung hình từ phân đoạn video mã hóa - Đầu Phương pháp hỗn hợp bao gồm loạt biểu đồ tần số Mã (có thể xuất sang gói thống kê bao gồm Excel) trực quan hóa tần số Word bao gồm WordsClouds danh sách Tần suất xếp - Tham số báo cáo - cách định báo cáo lưu tải lại Loại thông tin lưu với mã gốc lựa chọn trường hợp - Bản đồ mã xuất sang MS Word™ - Công cụ nằm Trình tạo báo cáo - cho phép người dùng ẩn danh tên nhãn nhạy cảm 'xác định lại' chúng cung cấp tồn quyền kiểm sốt kết đầu phân phối ngồi dự án phần mềm III CÁCH SỬ DỤNG: Tạo dự án -> Mở file/Nhập liệu -> Tổ chức liệu -> Tìm hiểu thêm -> Lữu trữ xuất liệu Video hướng dẫn sử dụng: https://www.youtube.com/watch?v=AU4yjAaD6Lk ƯU VÀ NHƯỢC: a Ưu điểm: - Cung cấp giấy phép linh hoạt số tất nhà cung cấp - Giá phải - Dễ dàng tiếp cận với tệp khách hàng khác nhau: sinh viên, doanh nghiệp, tổ chức cộng đồng, - Trải nghiệm sử dụng phần mềm đánh giá cao - Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật nhanh chóng b Nhược điểm: - Cịn hạn chế tính so với phần mềm khác ( (ví dụ: MAXQDA, AtlastTI, Nvivo) - Xử lí PDF - Giao diện thiết kế chưa thực bắt mắt PHẦN MỀM Maxqda Giới thiệu phần mềm - Phần mềm cơng cụ mạnh mẽ để phân tích văn mà bạn sử dụng để phân tích “mã truy xuất” theo hướng lý thuyết có sở để phân tích văn phức tạp Nó cho phép bạn kết hợp thủ tục định tính định lượng Chức MAXQDA công cụ mạnh mẽ để phát triển lý thuyết kiểm tra kết luận lý thuyết phân tích ● MAXQDA thiết kế để sử dụng nghiên cứu phương pháp định tính, định lượng hỗn hợp ● Giao diện MAXQDA chia thành phần tách biệt giúp quản lý nhu cầu cơng việc dễ dàng q trình phân tích liệu định tính: ○ Cửa sổ Document System - Chứa liệu bạn ○ Cửa sổ Code System - Chứa hệ thống mã code danh mục hệ thống ○ Cửa sổ Document Browser - Giúp hiển thị trực tiếp liệu liên kết ○ Cửa sổ Retrieved Segments - Truy xuất tìm kiếm kết Quy trình Tạo project Thu Thập Nhập Dữ Liệu Tổ Chức Dữ Liệu Phân Tích Dữ Liệu Hiển Thị Kết Quả Tổng Kết Tìm Hiểu Thêm Lưu Trữ Dự Án Xuất Dữ Liệu Ứng dụng thực tế - Lựa chọn số cho nhà nghiên cứu viện nghiên cứu từ nhiều ngành khoa học Xã hội học, Giáo dục, Marketing, Kinh tế Quy hoạch đô thị ● ● - Ưu- nhược điểm ƯU ĐIỂM: Giao diện trực quan, dễ sử dụng Cơng cụ phân tích mạnh mẽ Quản lý liệu tinh vi Xử lý liệu tốt Giao diện lập trình dịng lệnh truyền thống NHƯỢC ĐIỂM Giá cao Khó sử dụng Chưa dịch nhiều loại ngôn ngữ TÀI LIỆU THAM KHẢO Theo MCG Management Consulting, NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH VÀ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG TRONG NGHIÊN CỨU VÀ KHẢO SÁT ĐIỀU TRA – ĐỊNH NGHĨA VÀ CÁC CÔNG CỤ PHỔ BIẾN, 24/03/2021 Theo TS Lê Thu Hà, Cơng chúng báo chí, 2020, NXB Lao động Theo user 1093320893, Phần mềm SPSS: Cơng cụ phân tích liệu khoa học, 2023, Theo Khoa Kinh tế Quản lý, Phần mềm SPSS - Cơng cụ phân tích xử lý số liệu kinh tế kinh doanh, 2023, fem.tlu.edu.vn, Theo “ Giới thiệu phần mềm thống kê SAS” Theo “ SAS gì? Tìm hiểu SAS “ Theo SAS- Phần Mềm Thống Kê Dữ Liệu Chương Trình Theo Ranalytics < http://ranalytics.vn/blog/2017/08/31/2017-08-31-huong-dan-cai-dat-r-va-rstudio/> Theo “ R- Ứng dụng ngơn ngữ lập trình tính tốn đồ hoạ thống kê” < https://muakey.vn/r-tinh-toan-thong-ke/ > Theo “ HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG PHẦN MỀM R” Theo Giới thiệu phần mềm Eview < https://rces.info/sinh-vien-kinh-te-nckh/gioi-thieu-phan-mem-eview/ > Theo Giới thiệu phần mềm Eview < https://rces.info/sinh-vien-kinh-te-nckh/gioi-thieu-phan-mem-eview/ > Theo “ Phần mềm Eview” Theo “ Tổng quan phần mềm Eview” Theo “ Giới thiệu phần mềm STATA” Theo “ Bí mật phần mềm STATA” Theo “ Giới thiệu phần mềm NVivo” < https://muakey.vn/nvivo/ > Theo “ Giới thiệu phần mềm NVivo” < https://muakey.vn/nvivo/ >