Đang tải... (xem toàn văn)
Thống kê Giúp chúng ta đánh giá biến số. Biến số đo lường khái niệm Mean Deviation ( độ lệch ) : Standar duation , variance , percentile ( phân vị ) Covariance ( hiệp phương sai đồng phương sai ) correlation ( hệ số tương quan) Bổ sung thêm : econometics, statistical test , sampling. Concept : Dictionary def Operational definition > Measurement > variable ( dùng thống kê để đánh giá biến số) MEAN Trung bình Thứ 1: Dùng thống kê , cụ thể là ( mean ) để đánh giá biến số , dùng biến số để đánh giá khái niệm . Thứ 2: So sánh mean lần lượt theo các thứ tự sau: có 1 cơ sở so sánh chuẩn mực ( quy định pháp luật, văn hoá ). nếu không có cơ sở so sánh thì không được viết tiếp trong bài luận văn bài báo. So với quá khứ So với bối cảnh khác Ứng dụng của mean : Giúp đánh giá từng quan sát (đối tượng) : phải so sánh với trung bình Giúp đánh giá tổng thể : Đánh giá theo thời gian , Đánh giá theo không gian ( theo không gian cần phải thu thập trung bình của các nhóm khác nữa) 04062023 ĐỘ LỆCH CHUẨN devitation Các bước tính toán X_i: Obser quan sát ==> ∑_(i:1)n▒〖X_i⁄n 〗: mean ==> ∆X_i Đây là Deviation ( độ lệch ) Devsquares : Phương sai ∆x_i2 Độ lệch chuẩn là độ lệch so với chuẩn ( chuẩn là trung bình ) Đánh giá sự biến thiên nói chung Ứng dụng của độ lệch độ lệch chuẩn Phân tích độ lệch là : Độ phân tán có đồng đều hay không ( trực quan hoá bằng cách vẽ đồ thị chấm chấm ) v.v.v. Lưu ý : Độ phân tán càng đồng nhất càng có vấn đề ( không có sự cạnh tranh); phân tán nhiều cũng có vấn đề Ứng dụng độ lệch : 1.từng cá nhân cá thể sẽ so sánh với bản thân 2.Dùng độ lệch này để tìm ra độ lệch tổng thể ( độ lệch nhìn chung) X_i i:1,n ∑_(i:1)n▒X_i Đây là sum ∑_(i:1)n▒X_i⁄n = X ̅ Đây là trung bình (mean) X_i X ̅ = ∆X_i Đây là Deviation ( độ lệch ) : giá trị thực tiễn (cụ thể ) – giá trị trung bình , và tổng các độ lệch = 0. Đơn vị tính độ lệch, ví dụ thang đo là mét thì đơn vị độ lệch là mét. ∑_(i:1)n▒|∆X_i |⁄n standard devitation : Độ lệch chuẩn thông thường n: Trung bình độ lệch ( phương pháp 1 cung cấp cách hiểu) Cách số (5) ổn định và có nhiều ứng dụng tuy nhiên hiện tại chưa đi sâu vào mặt ứng dụng. Cách nhận xét độ lệch chuẩn : Ta có các biến số có giá trị A B C nhưng nhìn chung độ lệch chuẩn giữa các giá trị là D ( gá trị độ lệch chuẩn ) giữa các biến số. Devsquares : Phương sai ∆x_i2 ∂2 = Phương sai là 1 con số tính trung bình Số càng lớn thì độ lệch so với trung bình càng cao = ∑_(i:1)n▒〖(x_i(x)) ̅〗2 〖(x_i (x)) ̅〗2=> Độ lệch bình phương của từng quan sát. Độ lệch bình phương ( phương sai ) lớn thì độ lệc gốc lớn, không có ý nghĩa về mặt thống kê. ∂ = √(2∂2 ) Căn bậc hai phương sai ( phương pháp 2 cung cấp cách con số để tính toán) Covariane : Hiệp phương sai ∑_(i=1)n▒〖((X_i X ̅) (Y_i Y ̅))⁄(n (trung bình tích độ lệch)) 〗 (X_iX ̅ ) : Độ lệch (X_i X ̅) (Y_i Y ̅) : Tích độ lệch n: Trung bình của tích độ lệch
Paper: Financial management practices and performance of agricultural small and medium enterprises in Tanzania THỰC TIỄN QUẢN LÝ TÀI CHÍNH VÀ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CỦA CÁC DOANH NGHIỆP NÔNG NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ Ở TANZANIA I Mục tiêu nghiên cứu 1.1 Mục tiêu nghiên cứu chung Nghiên cứu nhằm mục đích xác định phương pháp quản lý tài cụ thể phù hợp với hoạt động doanh nghiệp nông nghiệp 1.2 Mục tiêu nghiên cứu cụ thể Kiểm tra tác động quản lý vốn lưu động, kế tốn, hệ thống phân tích báo cáo tài chính, cấu vốn (tài chính), phương pháp vốn ngân sách Đối tượng phạm vi nghiên cứu 2.1 Đối tượng: Đối tượng nghiên cứu 427 doanh nghiệp vừa nhỏ lĩnh vực nông nghiệp Tanzania khảo sát kiểm tra 2.2 Phạm vi nghiên cứu: khu vực Tanzania Mara, Morogoro Dar es Salaam với trợ giúp phần mềm quản lý liệu Kobo Collect Phương pháp nghiên cứu: Phương pháp định tính Nghiên cứu sử dụng nhà thực chứng cách tiếp cận mơ hình định lượng với cách tiếp cận cắt ngang tương quan Thiết kế tương quan sử dụng để thiết lập mối quan hệ thực tiễn quản lý tài hiệu hoạt động doanh nghiệp doanh nghiệp nông nghiệp vừa nhỏ Nghiên cứu sử dụng phương pháp lấy mẫu cụm, với cỡ mẫu 427 doanh nghiệp nơng nghiệp vừa nhỏ làm đơn vị phân tích đánh giá Phương pháp lấy mẫu phi xác suất lấy mẫu thuận tiện sử dụng để thu thập liệu Cách tiếp cận mẫu chọn dễ thu thập liệu tiết kiệm chi phí q trình chọn mẫu, sử dụng sở liệu doanh nghiệp nông nghiệp từ Tổ chức Phát triển Công nghiệp Nhỏ (SIDO) Phịng Thương mại, Cơng nghiệp Nơng nghiệp Tanzania (TCCIA) Phương pháp định lượng: Đối với mơ hình thống kê, giả thuyết kiểm tra phân tích Mơ hình phương trình cấu trúc (PLS-SEM) hỗ trợ phần mềm Smart PLS Độ tin cậy công cụ xác định 0,70, cho thấy công cụ đáng tin cậy Giá trị nội dung công cụ thu thập liệu đảm bảo cách sử dụng khái niệm hợp pháp để đo lường biến nghiên cứu cách tham khảo ý kiến chuyên gia lĩnh vực để biết ý kiến thật họ chất tượng nghiên cứu thảo luận Các phương tiện tần số sử dụng để mô tả kết nghiên cứu Lý thuyết khái niệm sử dụng nghiên cứu 4.1 Lý thuyết Lý thuyết quan điểm dựa tài nguyên (Dyer & Singh, 1998): 4.2 Các khái niệm Thực tiễn quản lý tài : Nkundabanyanga cộng sự, 2017); Sa'eed et al (2020) Musah cộng (2018) nhấn mạnh vào bốn thành phần biến số hoạt động thực tiễn quản lý tài chính, là: quản lý vốn lưu động, hệ thống kế tốn thơng tin, báo cáo phân tích tài chính, cấu vốn cấu tài lập ngân sách vốn Nông nghiệp: (Gamba, 2019); (Shakhovskoy, 2021) Hiệu suất tổ chức: (K Singh cộng sự, 2019),(Hult cộng sự, 2008; Shea cộng sự, 2012; Singh cộng sự, 2016) Các nghiên cứu trước: Lackson & Muba, 2021; Matare & Sreedhara, 2020; Nkwabi, 2019 Lackson Muba 2021 (Stephen cộng sự, 2017 Bismark cộng sự, 2018; Harrison & Muiru, 2021; Nthenge cộng sự, 2017) (Mwangi & Biruda, 2015; Nkundabanyanga cộng sự, 2017 5.Mơ hình nghiên cứu H2 H1 H3 H4 Kết nghiên cứu H1 Thực tiễn vốn lưu động không ảnh hưởng đến hiệu hoạt động doanh nghiệp vừa nhỏ lĩnh vực nơng nghiệp H2 Hệ thống thơng tin kế tốn thực hành báo cáo tài khơng ảnh hưởng đến hiệu hoạt động doanh nghiệp nông nghiệp vừa nhỏ H3 Thực tiễn tài trợ không ảnh hưởng đến hiệu hoạt động doanh nghiệp vừa nhỏ lĩnh vực nông nghiệp H4 Lập ngân sách vốn thực tiễn quản lý tài sản dài hạn không ảnh hưởng đến hiệu hoạt động doanh nghiệp vừa nhỏ lĩnh vực nông nghiệp Bằng chứng thực nghiệm có mối liên hệ tích cực đáng kể việc thực FMP cụ thể (vốn lưu động thực tiễn quản lý tài chính) cải thiện quan sát thấy hiệu suất hoạt động doanh nghiệp 6.Đóng góp nghiên cứu Cho thấy cam kết hoạt động quản lý vốn lưu động có ảnh hưởng đến hiệu hoạt động doanh nghiệp vừa nhỏ lĩnh vực nông nghiệp hoạt động tài trợ tảng điều tương tự, theo dõi đánh giá hiệu hoạt động tác động chúng MSES nơng nghiệp hiệu suất Ngồi ra, kết hệ thống thông tin kế tốn, thực tiễn báo cáo tài thực tiễn lập ngân sách vốn có ảnh hưởng khơng đáng kể đến hiệu hoạt động dự án kinh doanh Nghiên cứu có ý nghĩa quản lý nhà hoạch định sách tổ chức kinh doanh nơng nghiệp Nhìn chung, nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng thực tiễn quản lý tài hoạt động thành cơng doanh nghiệp nơng nghiệp Khơng cịn nghi ngờ nữa, nhà quản lý chịu trách nhiệm việc tích hợp phương pháp quản lý tài từ đầu đến cuối Nghiên cứu khuyến khích tổ chức kết hợp nhiều hoạt động tài trợ vốn lưu động vào chiến lược đầu tư mạo hiểm họ để họ theo dõi tác động dẫn đến hiệu hoạt động doanh nghiệp Cuối cùng, nghiên cứu làm sáng tỏ chiến lược tiềm để thúc đẩy tăng trưởng phát triển doanh nghiệp nhỏ thông qua việc thực FMP thích hợp Do đó, phủ phải tiếp tục nhấn mạnh sách họ nhằm cải thiện tính bền vững hoạt động doanh nghiệp vừa nhỏ lĩnh vực nông nghiệp nhằm trực tiếp gián tiếp khuyến khích nhà quản lý (chủ sở hữu liên doanh) coi vốn lưu động hoạt động tài trợ cốt lõi chiến lược quản lý tài họ Tuy nhiên, quan quản lý SIDO phải xây dựng khuôn khổ môi trường rõ ràng, điều nâng cao hiểu biết nhận thức chủ sở hữu nông nghiệp SME hỗ trợ doanh nghiệp họ thiết kế lại phương thức quản lý tài chiến lược tổ chức Hiểu rõ trình độ nhà quản lý/chủ sở hữu việc thực phương pháp thực hành nhằm vạch hội cải thiện hiệu hoạt động doanh nghiệp nông nghiệp vừa nhỏ Nghiên cứu chứng minh mơ hình dựa định lý Quan điểm dựa nguồn lực (RBV) ủng hộ việc sử dụng hợp lý lực tốt mà doanh nghiệp có để triển khai FMP có liên quan đến thành công doanh nghiệp nông nghiệp vừa nhỏ nước phát triển, đặc biệt Tanzania Các doanh nghiệp vừa nhỏ lĩnh vực nông nghiệp khuyến nghị tuân thủ FMP để đạt thành công kinh doanh, Bayraktaroglu et al (2019) khẳng định hiệu suất người dùng bị ảnh hưởng mức độ dễ sử dụng hữu ích hệ thống Ơng khẳng định rằng, triển khai cách, hệ thống có tác động trực tiếp có lợi đến hiệu hoạt động công ty