[...]... 2000 1600 1200 800 400 1995 2000 2005 2010 IMF Như vậy ta có kết quả dự báo về sản lượng IM như sau: Năm 2012 2013 2014 IM 3895.165 2860.931 3800.517 VI Kiến nghị chung: Page 25 91.95141 69.79057 8.132294 0.042394 0.000050 0.079736 0.920214 Báo cáo kinh tế lượng Trên thực tế khi nền kinh tế quốc gia đã và đang hòa nhập vào nên kinh tế thế giới thì vai trò của hoạt động nhập khẩu ngày càng trở nên quan... 2000 2005 2010 IMF Như vậy ta có kết quả dự báo về sản lượng IM như sau: Năm 2012 2013 2014 IM 2782.027 2808.863 2670.093 3 Ta thực hiện dự báo sản lượng nhập khẩu năm 2012, 2013, 2014 là Page 23 91.95141 69.79057 8.132294 0.042394 0.000050 0.079736 0.920214 Báo cáo kinh tế lượng Năm 2012 2013 2014 GDP 65584.65 75768.45 84761.78 ER 8004 8124 8200 Dùng Eviews dự báo ta có kết quả sau: 6000 Forecast: IMF... 2000 2005 2010 IMF Như vậy ta có kết quả dự báo về sản lượng IM như sau: Năm 2012 2013 2014 IM 2848.314 3912.419 5189.71 4 Ta thực hiện dự báo sản lượng nhập khẩu năm 2012, 2013, 2014 là Page 24 91.95141 69.79057 8.132294 0.042394 0.000050 0.079736 0.920214 Báo cáo kinh tế lượng Năm 2012 2013 2014 GDP 75584.65 65768.45 74761.78 ER 8104 8024 8080 Dùng Eviews dự báo ta có kết quả sau: 4000 Forecast: IMF... 06 08 10 12 14 IMF Như vậy ta có kết quả dự báo về sản lượng IM như sau: Năm IMF 2012 2737.275 2013 3358.611 2014 4234.797 Page 22 101.9422 84.04997 9.550053 0.047415 0.000000 0.008570 0.991430 Báo cáo kinh tế lượng 2 Ta thực hiện dự báo sản lượng nhập khẩu năm 2012, 2013, 2014 là Năm 2012 2013 2014 GDP 64955 65438 63586 ER 8050 8130 8012 Dùng Eviews dự báo ta có kết quả sau: 3000 Forecast: IMF Actual:... Theil: - Hồi quy mô hình: Độ đo Theil được sử dụng để đo mức độ đa cộng tuyến trong mô hình ban đầu cao hay thấp Từ báo cáo 1, ta có: Lần lượt hồi quy các mô hình sau: -Hồi quy mô hình : LOG(IMi) = α1 + α2GDPi + Vi a Bằng Eview ta được kết quả như sau: ta được Page 11 Báo cáo kinh tế lượng Báo cáo 4: Dependent Variable: LOG(IM) Method: Least Squares Date: 06/03/14 Time: 20:30 Sample: 1994 2011 Included... với α= 0.05; n=18 thì phương sai số ngẫu nhiên tổi thiểu 0.007277 V.Dự báo giá trị của biến phụ thuộc 1 Ta thực hiện dự báo sản lượng nhập khẩu năm 2012, 2013, 2014 là Năm ER GDP 2012 8010 69984.75 21 Page 2013 8105 76983.23 2014 8110 84681.55 Báo cáo kinh tế lượng Dùng Eviews dự báo ta có kết quả sau: 3500 Forecast: IMF Actual: IM Forecast sample: 1994 2014 Included observations: 18 3000 2500 Root... σ2 : Báo cáo kinh tế lượng Ta có n=18, α=0.05 RSS=0.181893 χ => =7.2609 ≤ 0.02505 Vậy với α= 0.05; n=18 thì phương sai số ngẫu nhiên tổi đa 0.02505 • Ta tìm khoảng tin cậy bên phải của σ2 : ˆ (n − 3)σ 2 σ ≥ 2 χ α ( n −3 ) 2 Ta có n=18, α=0.05 RSS=0.18189 χ => = 24.9958 σ2 ≥ 0.007277 Vậy với α= 0.05; n=18 thì phương sai số ngẫu nhiên tổi thiểu 0.007277 V.Dự báo giá trị của biến phụ thuộc 1 Ta thực hiện.. .Báo cáo kinh tế lượng H1 : mô hình có đa cộng tuyến Mức ý nghĩa 5% Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: 2 R2 /( k − 2) F2 = ~ F (k − 2; n − k + 1) 2 (1 − R2 ) /( n − k + 1) Miền bác bỏ với mức ý nghĩa 5% là: Wα = { F2 / F2 > Fα (k − 2, n − k + 1) • } Từ báo cáo trên ta thấy Fqs= 11.03918 Với n=18 , α = 0,05 Ta có:  F0.05(1;n-2) =... 2.89323E-05 % 4.1.2 Khi ER tăng 1 Kips/1 USD trong điều kiện thu nhập bình quân đầu người không đổi thì Nhập khẩu thay đổi như thế nào Tìm khoảng tin cậy của β3: • Khoảng tin cậy hai phía của β3 Page 18 Báo cáo kinh tế lượng ˆ ˆ ( ˆ ˆ ( β 3 − Se( β 3 )tαn/−23) ≤ β 3 ≤ β 3 + Se( β 3 )tαn/−23) = 2.131 =>-0.0000734– 0.00000926x 2.131≤ β3 ≤ -0.0000734+0.00000926x 2.131 => -9.31331E-05≤ β3 ≤ -5.36669E-05 Vậy Khi ER... không đổi thì Nhập khẩu giảm tối đa 8.96328E-05% • Giá trị tối thiểu của β3 ˆ ˆ ( β 3 ≤ β 3 + Se( β 3 )tαn−3) Ta có n= 18, α=0.05 => β3 ≤ -0.0000734+0.00000926x 1.753 => β3 ≤ -5.71672E-05 Page 19 Báo cáo kinh tế lượng Vậy Khi ER tăng 1 Kips/1 USD trong điều kiện thu nhập bình quân đầu người không đổi thì Nhập khẩu giảm tối thiểu 5.71672E-05% 4.2 Phương sai sai số ngẫu nhiên là bao nhiêu? • σ2 Ta tìm khoảng . Báo cáo kinh tế lượng Học viện tài chính Lớp: CQ50/05.03 BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG Thành viên: Nguyễn Thị Hồng Vân Hoàng Thị Ánh Tuyết Võ. thấp. Từ báo cáo 1, ta có: Lần lượt hồi quy các mô hình sau: -Hồi quy mô hình : LOG(IM i ) = α 1 + α 2 GDP i + V i Bằng Eview ta được kết quả như sau: ta được Page 11 Báo cáo kinh tế lượng Báo. thuyết:    ≠ = 0: 0: 31 30 β β H H mức ý nghĩa 05,0= α Page 8 Báo cáo kinh tế lượng • Tiêu chuẩn kiểm định: ( ) )3(~ 3 3 −= nT Se T β β   • Miền bác bỏ: ( ) { } 3 2/ : − >= n tttW αα Theo báo cáo Eview 1 ta có: t qs =