Trí tuệ nhân tạo MÃ ĐỀ: SỐ 6

10 1 0
Trí tuệ nhân tạo MÃ ĐỀ: SỐ 6

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Trong những năm gần đây, các cụm từ như “AI” hay “Trí tuệ nhân tạo”... dường như đã quá phổ biến trong cuộc sống hiện nay. Vậy AI là gì? Mục đích của nó là gì? Nó ảnh hưởng như thế nào đến cuộc sống hiện tại?... Vậy trong chương này, giáo trình sẽ trình bày tổng quan chung về AI. AI Artificial Intelligence hay còn gọi là Trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa học, kỹ thuật chế tạo máy móc thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh. AI được thực hiện bằng cách nghiên cứu cách suy nghĩ của con người, cách con người học hỏi, quyết định và làm việc trong khi giải quyết một vấn đề nào đó, và sử dụng những kết quả nghiên cứu này như một nền tảng để phát triển các phần mềm và hệ thống thông minh, từ đó áp dụng vào các mục đích khác nhau trong cuộc sống. Nói một cách dễ hiểu thì AI là việc sử dụng, phân tích các dữ liệu đầu vào nhằm đưa ra sự dự đoán rồi đi đến quyết định cuối cùng.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KÌ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN HỌC KÌ I - NĂM HỌC 2021 MÃ ĐỀ: SỐ Họ Và Tên Sinh Viên: Nguyễn Văn Tùng Mã Sinh Viên : 1911060858 Lớp: ĐH9C5 Tên Học Phần: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Giảng Viên Hướng Dẫn: NGUYỄN ĐỨC TOÀN Hà Nội, ngày tháng 12 năm 2021 MỤC LỤC MỤC LỤC .1 LỜI MỞ ĐẦU PHẦN BÀI TẬP Câu 1: Câu 2: Câu 3: Câu 4: TÀI LIỆU THAM KHẢO .9 LỜI MỞ ĐẦU Trong năm gần đây, cụm từ “AI” hay “Trí tuệ nhân tạo” dường phổ biến sống Vậy AI gì? Mục đích gì? Nó ảnh hưởng đến sống tại? Vậy chương này, giáo trình trình bày tổng quan chung AI AI - Artificial Intelligence hay cịn gọi Trí tuệ nhân tạo ngành khoa học, kỹ thuật chế tạo máy móc thơng minh, đặc biệt chương trình máy tính thơng minh AI thực cách nghiên cứu cách suy nghĩ người, cách người học hỏi, định làm việc giải vấn đề đó, sử dụng kết nghiên cứu tảng để phát triển phần mềm hệ thống thơng minh, từ áp dụng vào mục đích khác sống Nói cách dễ hiểu AI việc sử dụng, phân tích liệu đầu vào nhằm đưa dự đoán đến định cuối Tóm lại: Trí tuệ nhân tạo trí tuệ máy móc tạo người Trí tuệ tư duy, suy nghĩ, học hỏi, người Xử lý liệu mức độ rộng hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học nhanh so với người AI có ba mức độ khác nhau: +) Narrow AI: Trí tuệ nhân tạo cho hẹp máy thực nhiệm vụ cụ thể tốt so với người Nghiên cứu AI cấp độ +) General AI: Trí tuệ nhân tạo đạt đến trạng thái chung thực nhiệm vụ sử dụng trí tuệ có độ xác người +) Strong AI: AI mạnh đánh bại người nhiều nhiệm vụ cụ thể PHẦN BÀI TẬP Câu 1: a) Trình bày chiến lược tìm kiếm tối ưu với kỹ thuật tìm đường ngắn thuật tốn A* Ta có: A→B, E, D F(B) = g(B) + h(B) = 8+10 =18 F(E) = g(E) + h(E) = 13+20 =33 F(D) = g(D) + h(D) = 12+14 =26  F(B)min → chọn B Ta có: B → F, C F(F) = g(F) + h(F) = (8+14) + = 28 F(C) = g(C) + h(C) = (8+7) +17 = 32  F(F)min → chọn F  F (F → I) = (8+ 14 +7) +0 = 29 Vậy đường ngắn A →B → F → I b) Thuật toán A* cải tiến từ thuật toán Heuristic (Best-first search) - Thuật toán A* sử dụng đánh giá “đánh giá Heuristic” để xếp loại nút theo ước lượng tuyến đường tốt qua nút Từ trạng thái A* dựng tất đường đi qua dùng hàm ước lượng khoảng cách để đánh giá đường tốt - A* ln tìm đường ngắn tồn đường c) Trình bày trình tự duyệt trạng thái theo thuật tốn A* vẽ tìm kiếm Trình tự duyệt trạng thái theo thuật tốn A*: - Đầu tiên ta xét đỉnh A: • Đỉnh A kề với đỉnh: B, E, D • Xét đỉnh ta thấy đỉnh B có giá trị nhỏ nên ta chọn đỉnh B - Xét đỉnh B: • Đỉnh B kề với đỉnh: F, C • Xét đỉnh ta thấy đỉnh F có giá trị nhỏ nên ta chọn đỉnh F - Xét đỉnh F: • Đỉnh F kề với đỉnh I • Xét đỉnh I đỉnh cuối nên ta dừng lại Ta có đường sau: A →B → F → I • Ta có tìm kiếm đường từ đỉnh A → B → F → I Câu 2: a) Đưa công thức A dạng chuẩn tắc tuyển A ≡ (( X X 2) ( X → X X X 4)) → ¿ ¿ A ≡ (( X X 2)  X X 2 ( X X 2)  X X ¿ ¿ → ¿ ¿ A≡ 0(( X X ¿  X X ¿ X )) A≡ X X X X X X b) Sử dụng mơ hình suy diễn để chứng minh công thức A Chứng minh mơ hình suy diễn: Ta có: X X ≡ X → X X3 X ≡ X3 → X Mơ hình suy diễn: X1 → X2 X3→ X4 ( X → X 2) → ( X → X ) ≡ KD =1 ∴ X 3→ X4 ∴ ( X3 → X4)  Khẳng định Câu 3: Có đoạn văn: “Mọi sinh viên ngành Khoa học máy tính học Tri thức lập luận Mọi sinh viên học Tri thức lập luận học lập luận tiến lập luận lùi Mai sinh viên Khoa Công nghệ thông tin Vậy Mai học lập luận tiến lập luận lùi” a) P(x) sinh viên ngành khoa học máy tính Q(x) sinh viên học tri thức lập luận T(x) quy tắc suy diễn lập luận tiến lập luận lùi Ta có: ∀ x ( P ( x )→ Q( x )) ∀ x (Q ( x )→ T ( x )) P( a) ∴T (a) {Mơ hình suy diễn} Đoạn văn tương đương với công thức: ((∀ x) P(x)) → Q(x) P(x) (∀ x) (Q(x))→T(x) (Q(x)) → T(a) => Là sinh viên Mai trường b) Theo bổ đề 2: ( ( ∀ x ) P ( x ) ) →Q ( x ) ¿ ¿ ¿ Theo bổ đề 1: = ( ∀ x ) P ( x ) →Q ( x ) P( a) ∴T (a) (( ∀ x ) P ( x ) )→ T ( x ) P (a) ∴T ( a) = T ( a) T ( a) =1  Khẳng định Câu 4: Đặt vấn đề: Trợ lý ảo lợi ích người: Trước tiên biết đến robot, người máy tự động, từ người máy ASIMO đất nước Nhật Bản robot cấp quyền công dân Sophia sản xuất Mỹ Điều chứng minh cho phát triển nhân loại tiến vượt bậc ngành công nghệ thông tin cụ thể trí tuệ nhân tạo Song hành robot tiên tiến phần mềm tích hợp thiết bị điện tử thơng minh chí ngơi nhà hay cịn gọi cách khác trợ lý ảo Vậy trợ lý ảo có tác dụng với người Phân tích vấn đề: a, Trợ lý ảo gì? Trợ lý ảo biết đến phần mềm xây dựng dựa tảng trí thơng minh nhân tạo (AI) Nó hãng cơng nghệ tích hợp sâu vào hệ điều hành với mục đích hỗ trợ người dùng thiết bị thực cấc thao tác dễ dàng thơng qua giọng nói họ Hiện có trợ lý ảo tiếng Google Assistant, Siri Apple, Bixby Samsung b, Các đặc điểm bật trợ lý ảo: Khả nhận diện giọng nói: Bằng cách sử dụng trí thông minh nhân tạo, trợ lý ảo ngày nhận diện giọng nói xác Ngồi khả nhận dạng giọng nói tiếng Anh, trợ lý ảo bắt đầu nhận dạng nhiều thức tiếng khác Khả xử lý ngôn ngữ: Công nghệ xử lý ngôn ngữ trợ lý ảo chủ yếu dựa sở liệu khổng lồ bao gồm nhiều câu nói theo ngôn ngữ chung lẫn ngôn ngữ địa phương Khi đó, hệ thống xử lý chọn câu trả lời xác với ngữ cảnh Khả tìm kiếm thơng tin: Khả tìm kiếm nhiều ưu điểm bật trợ lý ảo Các cơng cụ tìm kiếm Bing, Google Search, thư viện bách khoa toàn thư Wikipidia hay Wolfram Alpha máy chứa lượng thông tin vô lớn để trợ lý ảo thực thao tác tìm kiếm Với kho liệu khổng lồ vật, rõ ràng trợ lý ảo có khả tìm kiếm mạnh mẽ tốc độ lẫn xác kết tìm kiếm Khả học hỏi người dùng: Khả “học” từ thói quen sử dụng người dùng xem ưu điểm cốt lõi trợ lý ảo Như biết, trợ lý ảo phát triển dựa trí thơng minh nhân tạo (AI) nên chúng hồn tonaf thu thập liệu từ thói quen sử dụng, tìm kiếm liệu người dùng đưa gợi ý xác Theo thời gian, lượn liệu có từ hoạt động sử dụng người dùng ngày gia tăng trợ lý ảo trở nên thông minh Khả liên kết thông tin từ nhiều nguồn khác nhau: Một điểm mạnh khác trợ lý ảo khả liên kết thông tin nhiều nguồn khác Những thơng tin liên kết lịch trình bay bạn email, đồng thời ghi ứng dụng báo thức để nhắc nhở bạn bay Như vậy, thay phải ghi nhớ nhập thơng tin ứng dụng trợ lý ảo tự động làm hết điều cho bạn Thông qua điểm mạnh trên, thấy tiện lợi mà trợ lý ảo mang lại cho Với trợ lý ảo, chắn trải nghiệm bạn sử dụng smartphone, máy tính bảng, trở nên tuyệt vời TÀI LIỆU THAM KHẢO https://www.dienmayxanh.com/kinh-nghiem-hay/tri-tue-nhan-tao-ai-lagi-ung-dung-nhu-the-nao-tro-1117277 https://khoahoc.tv/ai-tri-tue-nhan-tao https://fptshop.com.vn/tin-tuc/danh-gia/amp/tro-ly-ao-la-gi-va-dau-lanhung-uu-diem-vuot-troi-cua-tro-ly-ao-58613 https://olli.vn/blogs/alls/tro-ly-ao-la-gi

Ngày đăng: 05/07/2023, 08:52

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan