Đang tải... (xem toàn văn)
CHI-SQUARE TEST - KIỂM ĐỊNH TÍNH PHÙ HỢP
NHÓM 2 1. Phạm Việt An 2. Trần Thị Huỳnh Anh 3. Châu Hoài Bão 4. Trần Ngọc Diệp 5. Nguyền Trần Dương 6. Nguyễn Hữu Đức 7. Lê Thị Mỹ Hạnh 8. Trần Thị Ngọc Hiền 9. Phạm Sỹ Khoa (nhóm trưởng) 10.Nguyễn Thị Tuyết Nhung 11.Lê Thị Mỹ Ngôn 12.Lê Thanh Thùy KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ CHI-SQUARE TESTS BINOMIAL TEST ONE-SAMPLE K-S TEST TWO-INDEPENDENT SAMPLES TESTS K- INDEPENDENT SAMPLES TESTS TWO-RELATED SAMPLES TESTS K- RELATED SAMPLES TESTS CHI-SQUARE TEST - KIỂM ĐỊNH TÍNH PHÙ HỢP Dữ liệu: GSS93, biến R’s Highest Degree Mục tiêu nghiên cứu: kiểm định sự phù hợp giữa thực tế và lý thuyết. Liệu số người tham gia khảo sát được quan sát thực tế và số người được kỳ vọng ở các cấp học có sự khác biệt không? Giả thiết Ho: Tần số thực tế = Tần số lý thuyết Thực hiện: Analyze/Nonparametric tests/Chi-square CHI-SQUARE TEST - KIỂM ĐỊNH TÍNH PHÙ HỢP Kết luận: Ta có 1496 quan sát & 5 cấp học - Cơ hội để số người tham gia khảo sát ở mỗi cấp học là 20%, và số lượng được kỳ vọng là 299.2 người/cấp học Tuy nhiên, sự khác biệt giữa N quan sát & N kỳ vọng cho từng cấp học là lớn. - Với P value = 0.000 < 0.05, ta bác bỏ giả thiết Ho & kết luận: Có khác biệt giữa số người tham gia thực tế và số người kỳ vọng ở các cấp học, và số SV ở các cấp học là khác nhau CHI-SQUARE TEST - KIỂM ĐỊNH TÍNH ĐỘC LẬP Nguồn dữ liệu : Từ cơ sở dữ liệu GSS93. Nghiên cứu mối liên hệ giữa giới tính (biến: Respondent’s Sex) và độ tuổi kết hôn lần đầu (biến: Age When First Married). Câu hỏi nghiên cứu : Liệu độ tuổi kết hôn lần đầu có liên hệ với giới tính hay không? Giả thiết: Ho: Độ tuổi kết hôn lần đầu không có liên hệ với giới tính. Thực hiện: Analyze/Descriptive Statistics/crosstabs chọn cột và hàng tương ứng với 2 biến. Chọn Statistic đánh dấu vào Chi-Square CHI-SQUARE TEST - KIỂM ĐỊNH TÍNH ĐỘC LẬP Kết quả kiểm định Với Sig < α (0.05) ta kết luận bác bỏ giả thiết Ho: tức là độ tuổi kết hôn lần đầu có liên hệ với giới tính. Value df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 1.256E2a 35 .000 Likelihood Ratio 143.304 35 .000 Linear-by-Linear Association 61.770 1 .000 N of Valid Cases 1202 The Binomial Test Dữ liệu: GSS93, biến Age Categories và Allow Incurable Patients Mục tiêu nghiên cứu: Tỷ lệ những người đồng ý cho phép người bệnh nan y được chết ở các nhóm tuổi là có như nhau không? Giả thiết Ho: Tỷ lệ những người đồng ý cho phép người bị bệnh nan y được chết ở các nhóm tuổi là như nhau. Thực hiện: + Chia dữ liệu thành từng group: Data\Split File Chọn Compare Groups Đưa biến Age Categories vào Sau đó click OK + Analyze\Nonparametric Test\Binomial Test, chọn biến Allow Incurable Patients. The Binomial Test Kết quả Binomial Test: Bác bỏ Ho: Tỉ lệ tán thành việc cho người bệnh nan y được chết sẽ không như nhau giữa những người trong nhóm tuổi 18-29. Chấp nhận Ho (với α =0.05): Tỉ lệ tán thành việc cho người bệnh nan y được chết sẽ là như nhau giữa những người trong nhóm tuổi 50+ ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST 1. Sử dụng : Để kiểm định giả thuyết phân phối của dữ liệu có phù hợp với phân phối lý thuyết 2. Câu hỏi nghiên cứu : Độ tuổi kết hôn lần đầu có là phân phối chuẩn hay không? 3. Giả thiết Ho: Ho : Tổng thể của biến độ tuổi kết hôn lần đầu có phân phối chuẩn. Cách kiểm định: Thực hiện kiểm định One-sample Kolmogorov smirnov test Chọn : Analyze/Nonparametric 1 Tests /1-sample K-S/ SPSS sẽ mở hộp thoại -sample K-S Chọn biến Age when first married đưa vào khung Test Variable Chọn tên phân phối mà giả thuyết muốn kiểm định ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST Sig<α: Bác bỏ Ho Độ tuổi kết hôn lần đầu không có phân phối chuẩn [...]... Analyze\Nonparametric Tests\2-Independent sample Chọnbiến - Rap music cho : Test variable List - RS Highest Degree cho :Grouping variable Define Groups: để xác nhận 2 nhóm cần so sánh Đánh dấu chọn kiểm định WALD-WOLFOWITZS RUNS KIỂM ĐỊNH WALD-WOLFOWITZS RUNS Test Statisticsb,c Number of Runs Rap Music Minimum Possible Maximum Possible 5a 219a a There are 4 inter-group ties involving 332 cases Asymp Sig (1-tailed)... Thực hiện: Analyze\Nonparametric Tests\2-Independent sample Chọnbiến - Rap music cho : Test variable List - RS Highest Degree cho :Grouping variable Define Groups: để xác nhận 2 nhóm cần so sánh Đánh dấu chọn kiểm định Mann Whitney U KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITNEY Test Statisticsa Rap Music Mann-Whitney U 11031.000 Wilcoxon W 36909.000 Z -1 .706 Asymp Sig (2-tailed) 088 a Grouping Variable: R's... cho: Test variable List - RS Highest Degree cho: Grouping variable + Define Groups : để xác nhận 4 nhóm cần so sánh + Đánh dấu chọn kiểm định JONCKHEERE-TERPATRA KIỂM ĐỊNH JONCKHEERE-TERPATRA Ta thấy Sig = 0.000 Bác bỏ giả thiết Ho, tức là Số lần đọc báo của giữa 4 nhóm trình độ 1:High school , 2:Junior college, 3:Balchelor và 4:Graduate là khác nhau TWO RELATED SAMPLES TEST KIỂM ĐỊNH DẤU SIGN KIỂM ĐỊNH... Nonparametric Tests > 2 related samples Dùng chuột bôi cả 2 biến và nhấp để chuyển cả 2 vào ô Test Pairs Đánh dấu vào ô kiểm định MCNEMAR, chọn Ok và ra kết quả KIỂM ĐỊNH DẤU MCNEMAR tvnews & public shows public shows tvnews Rarely Usually Rarely 168 45 Usually 590 683 Test Statisticsb tvnews & public shows N Chi- Squarea Asymp Sig 1486 466.041 000 a Continuity Corrected b McNemar Test 2 biến cũ... Analyze/Nonparametric Tests /K-Independent sample + Chọn biến : - How Often Does R Read Newspaper cho: Test variable List - RS Highest Degree cho: Grouping variable + Define Groups : để xác nhận 4 nhóm cần so sánh + Đánh dấu chọn kiểm định KRUSKAL-WALLIS H Ranks How Often Does R Read Newspaper R's Highest Degree High school N Mean Rank 531 431.45 Junior college 61 416.98 Bachelor Ta có Chi- Square df sig =0.002... List - RS Highest Degree cho :Grouping variable Define Groups: để xác nhận 2 nhóm cần so sánh Đánh dấu chọn kiểm định Moses extreme reactions KIỂM ĐỊNH MOSES EXTREME REATION Test Statisticsa,b Rap Music Observed Control Group Span 262 Sig (1-tailed) Trimmed Control Group Span 000 246 Sig (1-tailed) Outliers Trimmed from each End 000 11 a Moses Test b Grouping Variable: R's Highest Degree - Ta có...TWO INDEPENDENT SAMPLES TEST KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITNEY KIỂM ĐỊNH MOSES EXTREME REATION KIỂM ĐỊNH WALD-WOLFOWITZS RUNS KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITNEY Dữ liệu: Biến R’s Highest Degree và biến Rap Music Câu hỏi nghiên cứu: Phân phối về sở thích nghe nhạc Rap của hai nhóm trình... Asymp Sig (2-tailed) 000 Sig . Thùy KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ CHI-SQUARE TESTS BINOMIAL TEST ONE-SAMPLE K-S TEST TWO-INDEPENDENT SAMPLES TESTS K- INDEPENDENT SAMPLES TESTS TWO-RELATED SAMPLES TESTS K- RELATED. Wald-Wolfowitz Test c. Grouping Variable: R's Highest Degree K - INDEPENDENT SAMPLES TEST KIỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H KIỂM ĐỊNH MEDIAN KIỂM ĐỊNH JONCKHEERE-TERPATRA KIỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS. SAMPLES TESTS K- RELATED SAMPLES TESTS CHI-SQUARE TEST - KIỂM ĐỊNH TÍNH PHÙ HỢP Dữ liệu: GSS93, biến R’s Highest Degree Mục tiêu nghiên cứu: kiểm định sự phù hợp giữa thực tế và lý thuyết. Liệu