Đang tải... (xem toàn văn)
KHÁI NIỆM VỀ PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ DỮ LIỆUKhái niệm § Xử lý dữ liệu là công việc diễn ra sau quá trình thu thập dữ liệu § Nhiệm vụ của việc xử lý dữ liệu là chuyển các dữ liệu dưới dạng thô thành dữ liệu tinhXử lý dữ liệu ProcessCác phương pháp xử lý dữ liệu § Phương pháp thủ công § Phương pháp kiểm đếm (Tallying) § Phương pháp lựa ra và đếm (Sorting and Counting)Các phương pháp xử lý dữ liệu § Phương pháp xử lý bằng máy tính § Sử dụng các chuyên viên xử lý dữ liệu § Sử dụng các phần mềm xử lý dữ liệu trọn gói § Phát triển các phần mềm riêngQuy trình xử lý dữ liệu 4. Làm sạch dữ liệu 1. Giá trị hóa dữ liệu 3. Nhập dữ liệu vào máy tính 6. Phân tích dữ liệu 5. Lưu trữ dữ liệu để phân tích 2. Mã hóa các câu trả lời Chuẩn bị dữ liệu Lưu trữ và phân tích10.2 CHUẨN BỊ DỮ LIỆUCông việc chuẩn bị dữ liệu § Kiểm tra tính hợp lệ § Hiệu chỉnhKiểm tra tính hợp lệ § Kiểm tra bảng câu hỏi đã được trả lời: tính đầy đủ của bảng câu hỏi, việc ghi chép câu trả lời… § Kiểm tra tính logic của các câu trả lời § Xem xét những chỉ dẫn về thủ tục phỏng vấn § Kiểm tra tính trung thực của các câu trả lờiHiệu chỉnh dữ liệu Chính xác Hợp lệ Hoàn thành Đối tượng nghiên cứu có thật sự trả lời bảng câu hỏi không? Đối tượng nghiên cứu có hiểu hướng dẫn của bảng câu hỏi Đối tượng nghiên cứu có trả lời tất cả những câu hỏi trong bảng câu hỏi không?Hiệu chỉnh dữ liệu § Anhchị có kế hoạch chi tiêu như thế nào về các loại thức uống cho một tuần? (tổng số bằng 100%) Bia 30 Rượu 20 Nước ngọt 20 Trà đóng chai 25 Sữa 40 Tổng
MARKETING RESERCH MBA Vu Van Hai Chương 10 XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Nội dung 10.1 Khái niệm PP xử lý liệu 10.2 Chuẩn bị liệu 10.3 Mã hóa liệu 10.4 Làm liệu 10.5 Xử lý phân tích liệu Chuẩn hóa Phát lỗi Hiệu chỉnh Mã hóa Chuẩn bị Nhập liệu Tóm tắt liệu Phân tích liệu Phân tích thống kê Phân tích đơn biến, nhị biến Diễn dịch Phân tích đa biến 10.1 KHÁI NIỆM VỀ PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ DỮ LIỆU Khái niệm § Xử lý liệu công việc diễn sau q trình thu thập liệu § Nhiệm vụ việc xử lý liệu chuyển liệu dạng thô thành liệu tinh Xử lý liệu Process Các phương pháp xử lý liệu § Phương pháp thủ cơng § Phương pháp kiểm đếm (Tallying) § Phương pháp lựa đếm (Sorting and Counting) Các phương pháp xử lý liệu § Phương pháp xử lý máy tính § Sử dụng chun viên xử lý liệu § Sử dụng phần mềm xử lý liệu trọn gói § Phát triển phần mềm riêng Quy trình xử lý liệu Giá trị hóa liệu Mã hóa câu trả lời Chuẩn bị liệu Nhập liệu vào máy tính Làm liệu Lưu trữ liệu để phân tích Phân tích liệu Lưu trữ phân tích Thống kê mơ tả (Descriptive Stactistics) § Sử dụng bảng tần số § Tính đại lượng thống kê mơ tả § Bảng kết hợp nhiều biến § Biểu đồ Bảng tần số đơn giản § Dùng để đếm tần số biểu thuộc tính § Được thực với biến định tính định lượng § Cần tiến hành gom biến trước lập bảng tần số với biến định lượng có nhiều giá trị Bảng tần số đơn giản Valid Tần số Tỷ lệ % Phần trăm có ý nghĩa Phần trăm tích lũy - triệu 31 31.0 31.0 31.0 - triệu 45 45.0 45.0 76.0 - triệu 19 19.0 19.0 95.0 >7 triệu 5.0 5.0 100.0 Tổng 100 100.0 100.0 Frequenc y Valid Percent Cumulative Percen t 36 1.6 59.6 37 1.2 60.8 18 1.8 1.8 38 16 3.2 64.0 19 1.6 3.4 39 14 2.8 66.8 20 16 3.2 6.6 40 18 3.6 70.4 21 19 3.8 10.4 41 10 2.0 72.4 22 22 4.4 14.8 42 16 3.2 75.6 23 26 5.2 20.0 43 1.4 77.0 24 29 5.8 25.8 44 1.2 78.2 25 21 4.2 30.0 45 10 2.0 80.2 26 15 3.0 33.0 46 12 2.4 82.6 27 13 2.6 35.6 47 1.4 84.0 28 19 3.8 39.4 48 1.6 85.6 29 16 3.2 42.6 49 1.6 87.2 30 17 3.4 46.0 50 12 2.4 89.6 31 10 2.0 48.0 51 90.2 32 18 3.6 51.6 52 1.4 91.6 33 1.6 53.2 53 92.4 34 1.8 55.0 54 10 2.0 94.4 35 15 3.0 58.0 Total 500 100.0 Bảng tần số độ tuổi mã hóa lại Valid Percent Frequency Percent 18-25 150 30.0 30.0 26-35 140 28.0 28.0 36-45 111 22.2 22.2 46-60 99 19.8 19.8 Total 500 100.0 100.0 Cumulative Percent Độ tuổi 30.0 58.0 80.2 100.0 Tính đại lượng thống kê § Các đại lượng đo lường độ tập trung phổ biến § Mean: Trung bình cộng § Mode: Giá trị có tần số quan sát lớn § Std.Deviation: Độ lệch chuẩn § Minimum: Giá trị nhỏ § Maximum: Giá trị lớn § SE mean: Sai số chuẩn ước lượng trung bình Bảng tổng hợp nhiều biến § u cầu thơng tin địi hỏi ta phải xem xét tần số hay tần suất biểu hay nhiều biến theo phân loại số biến khác v Ví dụ: ta muốn biết số người độ tuổi từ 18 đến 25 mẫu quan sát nam, nữ v Vậy ta có bảng kết hợp độ tuổi giới tính Bảng tổng hợp nhiều biến § Bảng kết hợp hai biến định tính § Bảng kết hợp ba biến định tính § Bảng kết hợp biến định tính với biến định lượng § Bảng kết hợp hai biến định tính biến định lượng Cơ cấu mẫu điều tra độ tuổi theo nhóm giới tính Tổng Giới tính Nam Nữ Tần số % theo cột Tần suất % theo % theo cột Tần số cột 18-25 58 23.3% 92 36.7% 150 30.0% 26-35 71 28.5% 69 27.5% 140 28.0% 36-45 68 27.3% 43 17.1% 111 22.2% 52 20.9% 47 18.7% 99 19.8% 249 100.0 % 251 100.0 % Độ tuổi 46-60 Tổng 500 100.0 % Cơ cấu độ tuổi theo giới tính hai thành phố Hà Nội Nam Tần số Độ tuổi Độ tuổi Tổng Tổng Nam Nữ Tổng 18-25 28 40 68 30 52 82 26-35 33 39 72 38 30 68 36-45 30 22 52 38 21 59 46-60 27 31 58 25 16 41 118 132 250 131 119 250 18-25 23.7% 30.3% 27.2% 22.9% 43.7% 32.8% 26-35 28.0% 29.5% 28.8% 29.0% 25.2% 27.2% 36-45 25.4% 16.7% 20.8% 29.0% 17.6% 23.6% 46-60 22.9% 23.5% 23.2% 19.1% 13.4% 16.4% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% Tổng Tỷ lệ Nữ TPHCM Mô tả liệu biểu đồ Hiệu việc trình bày báo cáo kết quả, vì: § Thể thơng tin sinh động, trực quan hấp dẫn § Thu hút ý người đọc § Giúp người xem dễ hiểu, dễ nhớ nên có tác dụng truyền đạt hiệu tốt Một số dạng biểu đồ thường sử dụng § Biểu đồ (Bar Chart) v Thanh ngang v Thanh đứng § Biểu đồ hình trịn (Pie Chart) § Biều đồ diện tích § Biểu đồ gấp khúc… Biểu đồ ngang Biểu đồ hình trịn