Đang tải... (xem toàn văn)
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN *** BÀI TẬP NHÓM THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ CĂN BẢN ĐỀ BÀI IoTs, Big Data Ứng dụng trong kinh doanh thương mại NHÓM 1 Nguyễn Thị Kim Ngân 11193699 Nguyễn Thị Linh Chi 11190853[.]
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN -*** - BÀI TẬP NHÓM THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ CĂN BẢN ĐỀ BÀI: IoTs, Big Data Ứng dụng kinh doanh thương mại NHÓM Nguyễn Thị Kim Ngân : 11193699 Nguyễn Thị Linh Chi : 11190853 Nguyễn Thị Phương Thảo : 11194829 Nguyễn Thị Hương Ly : 11193228 Trần Khánh Linh : 11193053 Muon Channa : 11197524 Hà Nội, 2021 MỤC LỤC I Tìm hiểu Internet of things ( IoTs)……………………………… Khái niệm………………………………………………………………………… Cấu trúc…………………………………………………………………………….4 Đặc trưng………………………………………………………………………… 4 Các yêu cầu hệ thống IoTs…………………………………………………… 5 Lợi ích IoTs…………………………………………………………………….5 II Tìm hiểu Big Data………………………………………………… Khái niệm………………………………………………………………………… Đặc trưng……………………………………………………………………………6 Cơ sở hạ tầng tiếp cận hệ thống Big Data………………………………………… Lợi ích Big Data……………………………………………………………… III So sánh khái quát Iots Big Data…………………………………9 IV Ứng dụng Internet of Things ( IoTs) Big Data KDTM… 10 Ứng dụng IoTs thương kinh doanh thương mại………………… 10 1.1 Các ứng dụng Iots…………………………………………………………… 10 1.2 Một số ứng dụng bật IoTs giới……………………………………11 1.3 Ứng dụng IoTs Việt Nam……………………………………………………….13 Ứng dụng Big Data thương mại điện tử……………………………13 2.1 Các ứng dụng Big Data……………………………………………………… 13 2.2 Một số ứng dụng giới…………………………………………………… 15 2.3 Ứng dụng Big Data Việt Nam…………………………………………… 16 V Tài liệu tham khảo………………………………………………………………… 17 PHẦN MỞ ĐẦU Như điều biết cách mạng 4.0 xu hướng phát triển giới có Việt Nam.Nền cơng nghiệp 4.0 có nhiều ứng dụng quan trọng khác Theo nhiều nghiên cứu cứu nhiều chuyên gia dự báo: Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 làm thay đổi kinh tế Tái cấu trúc kinh tế 10 xu hướng ứng dụng công nghệ thông tin quan trọng Đây tổ hợp ứng dụng cấu thành tảng cơng nghiệp 4.0 Giúp có nhìn đắn, đầy đủ hiểu biết cơng nghiệp 4.0 Và tập nhóm lần bọn em xin giới thiệu ứng dụng bật số IoTs Big Data I.Tìm hiểu IoTs ( Internet of Things) Khái niệm Internet vạn vật (IoT) mạng kết nối đồ vật thiết bị thông qua cảm biến, phần mềm công nghệ khác, cho phép đồ vật thiết bị thu thập trao đổi liệu với Cấu trúc Cấu trúc IoT đại diện phần: Vạn vật (Things), trạm kết nối (Gateways), hạ tầng mạng điện toán đám mây (Network and Cloud) lớp tạo cung cấp dịch vụ (Services-creation and Solutions Layers) ● Vạn vật (Things): Ngày có hàng tỷ vật dụng hữu thị trường gia dụng công nghệ, nhà tay người dùng Chẳng hạn xe hơi, thiết bị cảm biến, thiết bị đeo điện thoại di động kết nối trực tiếp thông qua băng tầng mạng không dây truy cập vào Internet Giải pháp IoT giúp thiết bị thông minh sàng lọc, kết nối quản lý liệu cách cục bộ, thiết bị chưa thơng minh kết nối thông qua trạm kết nối ● Trạm kết nối (Gateways): Một rào cản triển khai IoT gần 85% vật dụng khơng thiết kế để kết nối với Internet chia sẻ liệu với điện toán đám mây Để khắc phục vấn đề này, trạm kết nối đóng vai trị trung gian trực tiếp, cho phép vật dụng có sẵn kết nối với điện toán đám mây cách bảo mật dễ dàng quản lý ● Hạ tầng mạng điện toán đám mây (Network and Cloud): - - Cơ sở hạ tầng kết nối: Internet hệ thống toàn cầu nhiều mạng IP kết nối với liên kết với hệ thống máy tính Cơ sở hạ tầng mạng bao gồm thiết bị định tuyến, trạm kết nối, thiết bị tổng hợp, thiết bị lặp nhiều thiết bị khác kiểm sốt lưu lượng liệu lưu thơng kết nối đến mạng lưới viễn thông cáp triển khai nhà cung cấp dịch vụ Trung tâm liệu/ hạ tầng điện toán đám mây: Các trung tâm liệu hạ tầng điện toán đám mây bao gồm hệ thống lớn máy chủ, hệ thống lưu trữ mạng ảo hóa kết nối ● Các lớp tạo cung cấp dịch vụ (Services-Creation and Solutions Layers): Intel kết hợp phần mềm quản lý API hàng đầu (Application Programming Interface) Mashery* Aepona* để giúp đưa sản phẩm giải pháp IoT thị trường cách chóng tận dụng hết giá trị việc phân tích liệu từ hệ thống tài sản có sẵn Đặc trưng Hệ thống IoT bao gồm đặc trưng sau: ● Không đồng nhất: Các thiết bị IoT thường không đồng sở hữu phần cứng, hệ thống khác tương tác với nhờ vào liên kết hệ thống ● Kết nối liên thông (Interconnectivity): Đối với hệ thống IoT, vật dụng, thiết bị đa dạng kết nối với thông qua mạng lưới thông tin sở hạ tầng liên lạc tổng thể ● Dịch vụ liên quan đến “Things”: Hệ thống IoT có khả cung cấp dịch vụ liên quan đến “Things” chẳng hạn bảo vệ riêng tư quán thiết bị vật lý (Physical Thing) phần mềm (Virtual Thing) ● Có quy mơ lớn: Số lượng lớn thiết bị, máy móc quản lý giao tiếp với với quy mô lớn nhiều so với số lượng máy tính kết nối Internet Số lượng thông tin truyền thiết bị lớn nhiều so với người thực ● Có thể thay đổi linh hoạt: Các trạng thái thiết bị điện tử, máy móc tự động thay đổi tắt bật, kết nối ngắt, truy xuất vị trí,… Các yêu cầu hệ thống IoT ● Có kết nối dựa nhận diện: Các đồ vật, máy móc, thiết bị thường gọi chung “Things” phải có tên hay địa IP riêng biệt Hệ thống IoT cần hỗ trợ kết nối “Things” kết nối thiết lập dựa định danh IP Things ● Khả quản lý: Hệ thống IoT làm việc tự động mà không cần tham gia người, chúng cần phải hỗ trợ tính quản lý “Things” để đảm bảo mạng lưới hoạt động bình thường ● Khả bảo mật: Vì IoT có nhiều “Things” kết nối với nhau, làm tăng mối nguy bảo mật lộ thông tin, xác thực sai, sai lệch liệu, Bên cạnh đó, “Things” hệ thống thuộc nhiều chủ sở hữu khác chứa thơng tin cá nhân họ Vì thế, hệ thống IoT cần bảo vệ riêng tư trình truyền liệu, tập hợp, lưu trữ, khai thác xử lý ● Dịch vụ thỏa thuận: Dịch vụ để cung cấp cách thu thập, giao tiếp xử lý tự động liệu “Things” dựa quy tắc thiết lập người vận hành tùy chỉnh người dùng ● Khả cộng tác: Khả cho phép hệ thống IoT có khả tương tác qua lại mạng lưới Things cách dễ dàng ● Khả tự quản mạng lưới: Bao gồm tự quản lý, tự cấu hình, tự khắc phục lỗi, tự tối ưu hóa, tự có chế bảo vệ, để mạng lưới thích ứng với tên miền ứng dụng, môi trường truyền thông nhiều loại thiết bị khác nhau,… ● Các khả dựa vào vị trí (location – based capabilities): Hệ thống IoT biết theo dõi vị trí cách tự động Các dịch vụ dựa vị trí bị hạn chế luật pháp hay quy định, phải tuân thủ yêu cầu an ninh ● Khởi động sử dụng: Hệ thống IoT bắt buộc “Things” phải khởi động sử dụng cách dễ dàng tiện dụng Lợi ích Iots Khơng khó để nhận thấy bốn lợi ích quan trọng triển khai giải pháp dịch vụ đám mây IoT là: ● Dữ liệu lớn: Doanh nghiệp có khả nắm bắt tận dụng phần lớn liệu, tạo thông tin hữu ích để cải thiện quy trình sản phẩm ● Sản phẩm có tính kết nối: - Việc kết nối máy móc với cảm biến thơng qua Internet cho phép nhà sản xuất nhà cung cấp theo dõi sản xuất từ xa từ phát vấn đề trước gặp phải cố nghiêm trọng gây tượng tắc nghẽn thời gian chết máy móc - Dữ liệu sử dụng áp dụng cách chủ động tự động máy móc nhằm cải thiện hiệu suất dòng sản phẩm, lập kế hoạch, tránh gián đoạn cho phép nhà cung cấp đẩy mạnh việc cập nhật phần mềm để trực tiếp trang bị cho thiết bị thông qua Internet ● Cung cấp dịch vụ: Các nhà sản xuất tạo mơ hình kinh doanh kết hợp sản phẩm họ với dịch vụ kèm bảo trì dự trù phân tích liệu cung cấp thơng qua Internet ● Tối ưu hóa sản phẩm: Bằng cách tận dụng liệu vận hành giới thực, doanh nghiệp tận dụng thơng tin để bố trí thiết kế hệ sản phẩm đạt chất lượng hiệu suất cao II Tìm hiểu Big Data ( Dữ liệu lớn) Khái niệm Big Data tập liệu có khối lượng lớn phức tạp Độ lớn đến mức phần mềm xử lý liệu truyền thống khơng có khả thu thập, quản lý xử lý liệu khoảng thời gian hợp lý Đặc trưng ● Khối lượng liệu (Volume) : Đây đặc điểm tiêu biểu liệu lớn, khối lượng liệu lớn Kích cỡ Big data ngày tăng lên.Dữ liệu truyền thống lưu trữ thiết bị đĩa mềm, đĩa cứng Nhưng với liệu lớn sử dụng công nghệ “đám mây” đáp ứng khả lưu trữ liệu lớn ● Tốc độ (Velocity): Tốc độ hiểu theo khía cạnh: (a) Khối lượng liệu gia tăng nhanh (mỗi giây có tới 72.9 triệu yêu cầu truy cập tìm kiếm web bán hàng Amazon); (b) Xử lý liệu nhanh mức thời gian thực (real-time), có nghĩa liệu xử lý tức thời sau chúng phát sinh (tính đến mili giây) ● Đa dạng (Variety): Đa dạng dạng kiểu liệu Dữ liệu thu thập từ nhiều nguồn khác kiểu liệu có nhiều cấu trúc khác Nó bao gồm tất loại liệu như: hình ảnh, text, video, âm thanh,… liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, hay khơng có cấu trúc ● Độ tin cậy/chính xác (Veracity): Một tính chất phức tạp Dữ liệu lớn độ tin cậy/chính xác liệu Với xu hướng phương tiện truyền thông xã hội (Social Media) mạng xã hội (Social Network) ngày gia tăng mạnh mẽ tính tương tác chia sẻ người dùng Mobile làm cho tranh xác định độ tin cậy & xác liệu ngày khó khăn Bài tốn phân tích loại bỏ liệu thiếu xác nhiễu tính chất quan trọng Big dat ● Giá trị (Value): Giá trị đặc trưng quan trọng liệu lớn, bắt đầu triển khai xây dựng liệu lớn việc cần phải làm xác định giá trị thông tin mang lại nào, có định có nên triển khai liệu lớn hay khơng Nếu có liệu lớn mà nhận 1% lợi ích từ nó, khơng nên đầu tư phát triển liệu lớn Kết dự báo xác thể rõ nét giá trị liệu lớn mang lại Nguồn hình thành Big data: Mỗi giây, khối lượng liệu lớn thu thập hàng loạt thiết bị di động, anten, thiết bị thu hình, thu thanh, mạng cảm biến không dây, đầu kết nối tầm gần (RFID)… Cụ thể là: Dữ liệu hộp đen; Dữ liệu mạng xã hội; Dữ liệu máy tìm kiếm; Dữ liệu từ camera quan sát nguồn bao gồm trang web, phương tiện truyền thông xã hội, ứng dụng dành cho máy tính để bàn, ứng dụng thiết bị di động, thí nghiệm khoa học, thiết bị cảm biến thiết bị khác mạng lưới thiết bị kết nối Internet (IoT- internet of things) Cơ sở hạ tầng để tiếp cận với Big Data - Muốn sử dụng khai thác Big Data cách hiệu doanh nghiệp thương mại điện tử điều cần thiết phải xây dựng sở hạ tầng đủ để thu thập lưu trữ liệu, cung cấp quyền truy cập bảo mật thông tin lưu trữ chuyển tiếp, bao gồm hệ thống lưu trữ máy chủ, phần mềm quản lý, tích hợp liệu, phần mềm phân tích liệu số thành phần khác Điều thực hóa data center lớn, dịch vụ điện toán đám mây góp phần giải tốn - Dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác ứng dụng web, kênh truyền thông xã hội, ứng dụng dành cho thiết bị di động lưu trữ email, IoT trở nên bùng nổ, cảm biến sản phẩm góp phần tạo dựng chuyển hóa liệu Để lưu trữ tất liệu đến, có số lựa chọn phổ biến kho liệu truyền thống, xây dựng hồ liệu tận dụng lưu trữ đám mây - Ngồi ra, cịn cần xây dựng sở hạ tầng bảo mật, bao gồm việc mã hóa liệu, xác thực người dùng quyền truy cập, giám sát hệ thống, xây dựng tường lửa, quản lý doanh nghiệp sản phẩm khác để bảo vệ hệ thống liệu Sử dụng phần mềm cơng cụ hỗ trợ Để khai thác hiệu Big Data, cần có cơng nghệ công cụ hỗ trợ cần thiết, bao gồm: - Hệ sinh thái Hadoop Hadoop coi xương sống dự án Big Data Thư viện phần mềm Hadoop tảng cho phép tập liệu lớn xử lý phân tán thông qua cụm máy tính sử dụng mơ hình lập trình đơn giản Nó thiết kế để mở rộng từ máy chủ lên hàng nghìn máy, máy chủ có khả cung cấp lực tính tốn lưu trữ cục - Cơ sở liệu Cơ sở liệu NoSQL lưu trữ quản lý liệu theo cách linh hoạt xử lý tốc độ cao Không giống sở liệu SQL, nhiều sở liệu NoSQL thu nhỏ theo chiều ngang hàng trăm hàng nghìn máy chủ - Cơ sở liệu nhớ Cơ sở liệu nhớ (IMDB) hệ thống quản lý sở liệu chủ yếu dựa vào nhớ chính, thay đĩa, để lưu trữ liệu Cơ sở liệu nhớ nhanh so với sở liệu đĩa tối ưu hóa, lựa chọn quan trọng cho việc sử dụng phân tích Big Data tạo kho liệu Hiện tại, nhiều doanh nghiệp thương mại điện tử Việt Nam chưa thực tiếp cận với công nghệ Big Data địi hỏi tảng cơng nghệ thông tin mạnh, kho lưu trữ khổng lồ hỗ trợ Chính phủ việc khai thác kho liệu mà Big Data chưa tiếp cận mạnh mẽ với doanh nghiệp thương mại điện tử Việt Nam Lợi ích Big Data a Phân tích dự đốn Lợi ích mà Big Data mang lại cho gọi phân tích dự đốn Đây tính cho phép cơng cụ phân tích dự đốn kết theo cách xác Phân tích dự đốn cho phép doanh nghiệp đưa định tốt Và thế, giảm thiểu rủi ro cách tối ưu hóa hiệu hoạt động họ b Khai thác liệu Một lợi ích bật khác mà Big Data đem lại khả khai thác liệu từ tảng truyền thông khác thị trường Bằng cách sử dụng công cụ phân tích, doanh nghiệp khắp giới dễ dàng hợp lý hóa chiến lược Marketing kỹ thuật số họ Nhờ đó, cải thiện trải nghiệm người tiêu dùng Sau tất cả, đổi công nghệ cho phép doanh nghiệp xác định “điểm đau khách hàng” (pain point) Đây chiến lược tiếp thị quan trọng mà sử dụng ngày c Tổng hợp thông tin hiệu Big Data kết hợp thông tin liên quan từ nhiều nguồn để tạo thơng tin chi tiết hữu ích Đây lợi ích tuyệt vời Big Data Nó cho phép tất công ty tổ chức lọc gọi “thông tin rác”, nhờ cuối giúp họ tiết kiệm nhiều tiền d Tăng trưởng doanh số/doanh thu Lợi ích lớn mà Big Data mang lại đơn giản giúp công ty tổ chức tăng trưởng doanh số bán hàng họ Từ giúp tăng doanh thu lợi nhuận đáng kể Lý cơng cụ phân tích cơng nghệ xác định cách số sản phẩm dịch vụ định hoạt động thị trường Và cách khách hàng khắp giới phản ứng với điều e Đánh giá thị trường đối thủ Big Data cho phép doanh nghiệp kiểm tra không thị trường mà cách thức đối thủ hoạt động Bằng cách hiển thị chương trình khuyến khác cung cấp cho khách hàng Lý khiến điều trở nên kinh ngạc, Big Data cho bạn biết liệu khách hàng có cảm thấy bị thu hút chương trình khuyến hay không III So sánh IoT Big Data Đặc điểm IoT Big Data Khái niệm IoT hệ thống toàn cầu bao gồm thiết bị điện tốn có liên quan với có khả cảm nhận, thu thập trao đổi liệu qua Internet Dữ liệu lớn tập hợp liệu lớn tạo từ nhiều nguồn khác nhau, lớn để xử lý kỹ thuật truyền thống Mục đích cung cấp kết nối thiết bị để tạo mơi trường thơng minh để tìm hiểu biết sâu sắc loại liệu nội dung lên dẫn đến định tốt động thái kinh doanh chiến lược Tốc độ IoT thu thập, phân tích xử lý luồng liệu thời gian thực mà Các luồng liệu không xử lý theo thời gian thực có độ trễ 10 Ứng dụng khơng có chậm trễ để đưa định kiểm soát cách hiệu thời điểm liệu thu thập liệu xử lý Sử dụng IoT, bạn theo dõi giám sát tài sản xe tải, động cơ, Bạn sửa chữa vấn đề bạn phát chúng Với liệu lớn, bạn phân tích tất thơng tin bạn có thất bại bắt đầu tìm nguyên nhân gốc rễ IV Ứng dụng Internet of Things ( IoTs) Big Data kinh doanh thương mại Ứng dụng Iots kinh doanh thương thương mại 1.1 Các ứng dụng TMĐT 1.1.1 Quản lý hàng tồn kho tự động - Quản lý hàng tồn kho ln tốn đau đầu với nhà bán lẻ nói chung đặc biệt nhà kinh doanh trực tuyến nói riêng Nhưng IoT xu hướng phát triển thiết bị cảm biến hữu hiệu thẻ từ công nghệ RFID (Radio Frequency Identification – công nghệ nhận dạng đối tượng sóng vơ tuyến) giúp doanh nghiệp quản lý hàng tồn kho cách hữu hiệu theo thời gian thực - Nhà bán lẻ theo dõi hàng nơi đâu Các thiết bị cảm biến cho biết vị trí xác hàng hay chí nhóm mặt hàng sản phẩm kết nối tảng IoT - Tất liệu thu thập từ cảm biến kết nối theo thời gian thực tới hệ thống xử lý tính tốn để theo dõi mức độ hàng tồn kho, đưa thông báo hay đặt hàng cách hoàn toàn tự động Khơng dừng lại đó, nhà cung ứng đầu vào cho nhà kinh doanh tích hợp để khép kín chu trình tự động hóa quản lý hàng tồn kho Từ giúp họ giải toán quản lý hàng tồn kho triệt để hơn, tiết kiệm hơn, tối ưu hóa dịng vốn mà họ phải bỏ trì lượng hàng hóa định kho hàng 1.1.2 Quản lý đội ngũ vận tải - Với cơng nghệ IoT, việc tích hợp GPS( hệ thống định vị toàn cầu) nâng lên tầm cao Nhờ nó, doanh nghiệp vận tải xác định tuyến đường vận chuyển đồ 11 trực tuyến cách tối ưu; đưa gợi ý tốc độ di chuyển nhằm bảo đảm kế hoạch giao hàng; điều chỉnh nhiệt độ cấp đơng cho hàng hóa xe; đưa cảnh báo có cố bất thường suốt trình vận chuyển; xác định lịch trình bảo dưỡng cho xe cộ…, mà tất điều giải cách hoàn toàn tự động từ nơi đâu - Như vậy, doanh nghiệp vận tải tiết kiệm chi phí nhiên liệu, giảm thiểu rủi ro thất hàng hóa, tăng tính xác thời gian vận chuyển – giao nhận Về phía khách hàng, họ cảm thấy hài lịng tự trích xuất liệu từ IoT để theo dõi hàng mà họ đặt mua thay phải liên hệ qua nhiều khâu trung gian có thơng tin 1.1.3 Thơng tin hành động cá nhân hóa - Internet of Things tập hợp liệu cá nhân liệu thương hiệu để mang lại trải nghiệm riêng biệt cho khách hàng Bằng cách này, doanh nghiệp tìm hiểu kĩ thói quen mua sắm khách hàng tạo trải nghiệm hoàn toàn cá nhân khách hàng Việc ứng dụng Internet of Things khơng giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khơng cá nhân riêng lẻ mà cịn đưa gợi ý cho gia đình thành viên khác Ví dụ gia đình có tủ lạnh thơng minh nhận trải nghiệm phù hợp với sở thích họ - Khi nhà tiếp thị có khả tiếp cận nhiều liệu hiểu hành vi người tiêu dùng, họ sử dụng để thu hút nhiều khách hàng ảnh hưởng đến định mua sắm họ hành trình khách hàng 1.1.4 Quy trình tốn tự động: Với Iots, toán tự động trở thành thực Điều có nghĩa quy trình mua hàng trở nên tự động để khách hàng bước vào mua ngồi với chi phí tính qua điện thoại thơng minh mà khơng cần xếp hàng tốn Ngồi tương lai hệ thống dự đoán biết khách hàng sẵn sàng mua sắm đóng gói sản phẩm sẵn sàng để họ nhận dựa danh sách mua sắm họ 1.1.5 Bảo trì bảo hành sản phẩm - Đối với người mua dịch vụ sau bán hàng yếu tố quan trọng giúp giữ chân họ quay lại với thương hiệu Nhờ vào IoT, việc bảo hành bảo trì sản phẩm vơ tiện lợi giúp tiết kiệm cho đôi bên Khi hàng bán gắn thiết bị cảm biến có kết nối Internet, liệu suốt trình sử dụng sản phẩm gửi nhà kinh doanh theo thời gian thực giúp họ xác định lỗi sản phẩm, áp dụng điều kiện bảo hành – bảo trì với cam kết với khách hàng - Bên cạnh đó, liệu thu thập qua IoT giúp nhà kinh doanh xác định thói quen cách thức sử dụng sản phẩm khách hàng để từ đưa cải tiến nhằm giúp sản phẩm ngày hồn thiện Thậm chí, hàng có giá trị cao 12 tích hợp IoT cảm biến giúp theo dõi chúng tình bị cắp 1.1.6 Hoạt động nhân viên tối ưu hóa - Các cửa hàng sử dụng cảm biến phân tích IoT để tối ưu hóa hoạt động nhân viên Cơng nghệ IoT từ đèn hiệu đến phân tích video giúp nhân viên cửa hàng giảm thiểu thời gian để kiểm tra tình trạng thiếu tải hàng tồn kho dành nhiều thời gian cho hoạt động bán hàng chuyên sâu - Bên cạnh đó, cơng nghệ Internet of things dự đốn thời điểm đơng đúc cửa hàng dựa vào liệu tổng hợp Nhờ vào đó, cửa hàng sử dụng nguồn nhân lực cách hiệu Ngồi ra, hệ thống phân tích giúp thơng báo chiến lược cho nhà quản lý phân phối thay cho hoạt động phân tích thủ cơng - Giảm thiểu lượng nhân viên, giảm chi phí th nhân cơng cho cửa hang 1.2 Một số ứng dụng bật IoTs giới 1.2.1 Amazon Go - Amazon gã khổng lồ lĩnh vực bán lẻ giới Amazon tiên phong việc kết hợp công nghệ gã khổng lồ bỏ qua ứng dụng Internet of Things để mang lại trải nghiệm mua sắm tuyệt vời cho khách hàng - Năm 2018, cửa hàng tiện lợi Amazon thức mở cửa với tên gọi Amazon Go Điểm đặc biệt cửa hàng Amazon Go không cần tới nhân viên, bảo vệ hay thu ngân Khách hàng cần bước vào lấy đồ cần, việc tốn diễn tự động Khơng cịn cảnh tượng hàng dài người xếp hàng khu vực quầy thu ngân để chờ toán - Nguyên lý hoạt động: Khi bước vào Amazon Go, khách hàng quét mã QR link với tài khoản Amazon tài khoản ngân hàng người Amazon gọi chìa khóa để mở cửa nhà mình.Các cảm biến trọng lượng phát mặt hàng lấy đặt trở lại lên kệ Khi bạn chọn sản phẩm, cảm biến thêm sản phẩm vào giỏ hàng bạn Các sản phẩm đặt trở lại kệ tự động bị xóa khỏi giỏ hàng ảo người mua hàng Vì vậy, bạn rời khỏi cửa hàng, tiền khấu trừ từ ví Amazon bạn bạn cần khỏi cửa hàng sau mua sắm Như vị khách chia sẻ: “ Tôi vào, lấy bánh bước thẳng cửa nghĩa đen Tất diễn vòng 17 giây! “Chúng mang lại cảm giác hệt ta ăn trộm cửa hàng tiện lợi, ngoại trừ điều hoàn toàn hợp pháp” 1.2.2 Walmart việc ứng dụng hệ thống RFID vận hành chuỗi cung ứng Hệ thống RFID (Radio Frequency Identification -công nghệ nhận tần số sóng vơ tuyến) Đây kỹ thuật nhận dạng sóng vơ tuyến từ xa, cho phép đọc liệu chip 13 điện tử mà không cần tiếp xúc trực tiếp với nhờ trợ giúp sóng vơ tuyến khoảng cách từ 50cm tới 10m, tùy theo dạng thẻ Từ giám sát quản lý, lưu vết đối tượng riêng rẽ chúng di chuyển vị trí khác - Theo dõi luồng di chuyển hàng hóa : Với RFID dễ dàng theo dõi luồng thơng tin di chuyển hàng hóa chuỗi cung ứng không gian lẫn thời gian Cụ thể nơi hàng thời điểm hàng hóa sản xuất đến hàng hóa đưa kho, vị trí hàng kho hàng hóa đưa tới nhà phân phối, nhà bán lẻ - Quản lý hàng tồn kho: Các thẻ RFID gắn với mặt hàng kho truyền liệu mặt hàng ( số lượng, chất lượng, khả cắp…)qua hệ thống sóng radio Dữ liệu đọc chuyển đến hệ thống thông tin kho hàng, liệu tình trạng hàng hóa phân tích sau lại gửi tới hệ thống thu sóng bên liên quan để có thị (đặt thêm hàng, di chuyển hàng, xử lý lô hàng gần hết hạn ) Điều làm giảm chi phí thuê nhân viên, làm việc nhanh chóng hiệu độ xác cao - Quản lý hàng hóa siêu thị cửa hàng bán lẻ: + Việc sử dụng kệ hàng thông minh gắn nhãn RFID cho sản phẩm Kệ hàng thông minh trang bị cảm biến trọng lượng thu thập thơng tin dựa RFID nhờ mà tình trạng sản phẩm kệ ln cập nhật kịp thời kích hoạt cảnh báo hàng kệ hết hạn điều hạn chế tối đa tình trạng hết hàng kệ đủ hàng kho + RFID cịn giúp đẩy nhanh quy trình tốn hệ thống quét nhiều thẻ RFID đồng thời hoàn toàn tự động + Nạn trộm cắp hạn chế cách tối đa - Bán hàng đa kênh : RFID giúp Walmart phát triển hình thức mua hàng online nhận hàng cửa hàng ship hàng từ cửa hàng ( hệ thống hỗ trợ đặt hàng trực tuyến) Khách hàng mua hàng hóa online, nhân viên đóng gói sẵn hàng hóa họ cần đến siêu thị nhận hàng Bên cạnh khách hàng biết rõ cửa hàng có sẵn vật phẩm mà họ cần, từ tới mua trực tiếp đặt đại lý gần nhà.Nếu khơng có sẵn hệ thống kiểm đếm hàng liên tục RFID, hệ thống thiếu hiệu tốn nhiều chi phí 1.3 Ứng dụng Internet of Things kinh doanh thương mại Việt Nam Tại Việt Nam, Internet of Things ứng dụng từ lâu hình thức tự động hóa nhờ hệ thống điều khiển đèn giao thông, hệ thống tưới tiêu tự động…, nhiên đến năm 2015 khái niệm Internet of Things nhắc đến nhiều thông qua hội thảo, hội nghị xu hướng công nghệ Cisco, Intel, Hội Tin học thành phố Hồ Chí Minh… Cho đến Việt Nam chưa có ứng dụng thực ảnh hưởng mạnh đến đời sống xã hội.Những ứng dụng có hầu hết nhập từ doanh nghiệp nước ngồi Như nói ứng dụng IoTs lĩnh vực đánh dấu bước chuyển cơng nghệ Việt Nam có thương mại điện tử 14 - Tiềm triển khai Iots Việt Nam: Với mạng lưới hạ tầng viễn thông băng rộng trọng đầu tư phát triển với dân số trẻ đam mê cơng nghệ Việt Nam có tiền đề quan trọng thị trường tiềm phát triển sáng kiến ứng dụng công nghệ Iots - Những lợi ích IoT đem lại khắp nơi tất lĩnh vực- điều phủ nhận Tuy nhiên, việc áp dụng quốc gia khác quốc gia thuận lợi để triển khai mơ hình vào kinh doanh đời sống Với kinh tế phát triển nhiên cịn tồn khó khăn định việc triển khai Internet of things Việt Nam đặt nhiều thách thức lớn: + Chi phí đầu tư lớn dẫn đến doanh nghiệp chưa sẵn sàng đầu tư áp dụng + Nhu cầu người dùng: Đời sống người dân nhiều khó khăn vùng sâu vùng xa , dẫn đến nên việc áp dụng IoT đến cá nhân điều vơ khó khăn + Vùng phủ kết nối: Ngày nay, thiết bị thông minh smartphone, ipad, macbook,…có thể kết nối internet khắp nơi Đòi hỏi vấn đề cấp thiết đặt nhà cung cấp mạng phải có phương án nâng cao nỗ lực quản lý vận hành + An ninh bảo mật: Đối với thiết bị cá nhân có khả kết nối internet vấn đề an ninh, bảo mật thông tin lại mối quan tâm hàng đầu Chính vậy, việc đảm bảo riêng tư điều khó khăn nhiều Đây vấn đề khiến người dùng e ngại tiếp cận phương pháp ứng dụng IoT Như nói Internet of things xu hướng tất yếu, bước chuyển cơng nghệ đại tiềm lớn mang lại cho kinh tế Việt Nam hội để bứt phá Tuy nhiên việc ứng dụng Iots lĩnh vực có kinh doanh thương mại Việt Nam bước khởi đầu cần có thời gian để nghiên cứu phát triển ứng dụng thực tế vào đời sống kinh doanh Ứng dụng Big Data thương mại điện tử 2.1 Các ứng dụng Big Data Big data ngày phổ biến trở nên quan trọng với tất doanh nghiệp thương mại điện tử, cơng cụ phân tích, hỗ trợ doanh nghiệp từ marketing đến bán hàng, chăm sóc khách hàng 2.1.1 Phân tích thời điểm hồn hảo Thời điểm yếu tố quan trọng vấn đề đau đầu với người làm marketing Mỗi doanh nghiệp lại có tập khách hàng phong phú với nhiều đặc điểm khác Hãy nhớ ngày kênh mạng xã hội phổ biến với kho nội dung khổng lồ không ngừng mở rộng May mắn việc phân tích từ Big data giúp doanh nghiệp xác định nội dung hiệu thời điểm phù hợp đến đưa đến khách hàng 15 Tổng hợp liệu người theo dõi khách hàng giúp doanh nghiệp tiếp cận họ tốt nhất, không mà hết lần tới lần khác, qua kênh mạng xã hội email marketing,… Cụ thể, nhờ cơng cụ phân tích, bạn xác định việc đăng gửi email vào thời gian thích hợp để có tỷ lệ khách hàng tương tác cao 2.1.2 Thúc đẩy bán hàng Với hỗ trợ từ Big data, doanh nghiệp có nhiều cách để thúc đẩy việc bán hàng Với doanh nghiệp thương mại điện tử nói riêng, Big data giúp thu hút lôi kéo khách hàng hiệu bạn tưởng – Tối ưu giá cả: Bằng cách nắm bắt xu hướng tiêu dùng theo thời gian, doanh nghiệp đưa mức giá phù hợp chiến lược thu hút khách hàng hiệu qu ả – Nhu cầu: Phân tích liệu giúp doanh nghiệp dự đốn nhu cầu sản phẩm ngăn ngừa tình trạng thiếu hàng tồn hàng – Dự đoán xu hướng: Theo sát liệu thị trường mang lại nhiều hội để xác định sản phẩm khách hàng ưa chuộng ngược lại Với người làm marketing, chi tiết dù nhỏ có từ việc phân tích liệu góp phần tạo lợi nhuận thua lỗ 2.1.3 Tối đa tỷ lệ chuyển đổi - Việc phân tích nội dung trang doanh nghiệp cần thiết dựa vào đó, bạn làm giảm tỷ lệ bỏ trang, cải thiện tỷ lệ click khách hàng Từ đó, việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng khơng cịn xa vời với doanh nghiệp - Tới 48% Big data phân tích khách hàng, có nghĩa việc hiểu nắm hành vi khách hàng bỏ qua muốn khách hàng mua sản phẩm bạn, khơng mà cịn nhiều lần - Bạn sở hữu chi tiết liệu hành vi người truy cập trang Big data trợ giúp bạn đắc lực việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi Big data hỗ trợ doanh nghiệp việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi 2.1.4 Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng Big data giúp doanh nghiệp tạo nhiều trải nghiệm cá nhân tốt cho người dùng, chăm sóc khách hàng đáp ứng nhu cầu khách hàng nhanh chóng hết Cụ thể ứng trí tuệ nhân tạo – chatbots 16 Tuy nhiên, người làm marketing không phụ thuộc hồn tồn vào chatbots mà thay vào đó, họ kỳ vọng việc thu thập tổng hợp liệu khách hàng để tạo trải nghiệm tốt cho khách hàng Cá nhân hóa tương tác với khách hàng vấn đề mấu chốt để mang lại hài lịng cho họ, nhiên đa số doanh nghiệp gặp khó khăn việc này, lý họ khơng thực hiểu khách hàng May mắn nhờ có Big data, điều trở nên dễ dàng cho doanh nghiệp 2.2 Các ứng dụng giới * Trước tiên phải kể đến Amazon, người khổng lồ lĩnh vực bán lẻ trực tuyến công ty đầu lĩnh vực ứng dụng Big data vào hoạt động thương mại Amazon công ty thương mại điện tử đa quốc gia tập trung vào lĩnh vực thương mại điện tử, điện tốn đám mây trí tuệ nhân tạo Amazon Big4 công nghệ với hãng Google, Apple, Facebook Tính đến năm 2005, Amazon sở hữu sở liệu Linux lớn giới với dung lượng 7,8TB, 18,5TB 24,7TB Theo nghiên cứu IDC, nhờ Big Data, năm 2013 Amazon đạt doanh thu tới 74 tỉ USD Trang bán lẻ trực tuyến Amazon sử dụng trí tuệ nhân tạo Big Data để tăng doanh thu lên nhiều lần - Amazon xây dựng hệ thống khuyến nghị cá nhân từ liệu sản phẩm bạn mua, giỏ hàng bạn, sản phẩm bạn tìm kiếm nhiều liệu khách hàng mua sản phẩm tương tự để đề xuất thêm sản phẩm bổ xung Hoạt động mang lại 35% lợi nhuận cho Amazon hàng năm - Amazon cịn sử dụng mơ hình vận chuyển dự đốn, tối ưu hóa chuỗi cung ứng từ kho liệu lớn Amazon nắm nhu cầu với số mặt hàng đặc biệt địa phương, tính tốn số liệu kho hàng, tuyến đường nhóm sản phẩm tốt để vận chuyển chúng đến kho hàng tối ưu Và khách hàng đặt hàng, sản phẩm vận chuyển đến bạn cách nhanh chóng, mà chi phí vận chuyển lại tiết kiệm từ 10 đến 40%, điều mang đến hài lòng cho khách hàng - Phương thức thứ ba mà Amazon áp dụng tối ưu hóa giá Giá thường thay đổi sau 10 phút liệu lớn cập nhật phân tích Do Amazon thường giảm giá cho mặt hàng bán chạy nhất, thu hút người mua hàng từ kiếm thêm lợi nhuận cho mặt hàng phổ biến Hoạt động đem lại lợi nhuận trung bình 25% năm cho Amazon - Amazon cung cấp dịch vụ Web Amazon, dịch vụ điện toán đám mây Amazon cung cấp cho công ty bán lẻ phân tích nhân học khách hàng, thói quen chi tiêu, thơng tin thích hợp khác cho sản phẩm cơng ty Đem lại lợi ích lớn cho cơng ty đối tác Amazon thân Amazon * Một gã khổng lồ lĩnh vực thương mại trang bán lẻ trực tuyến Ebay Ebay sử dụng trung tâm liệu lớn đến 40 petabyte để chứa truy vấn, tìm kiếm, đề 17 xuất cho khách hàng thông tin hàng hóa Nhà bán lẻ online xử lý hàng triệu hoạt động ngày yêu cầu từ khoảng nửa triệu đối tác bán hàng * Tập đoàn bán lẻ hàng đầu Trung Quốc Alibaba bắt đầu khai thác mỏ vàng Big Data Alibaba cho biết bỏ 103 triệu đôla để mua lại startup Data Artisans Cơng ty khởi nghiệp có trụ sở Berlin chuyên cung cấp hệ thống phân phối dịch vụ truyền liệu quy mô lớn cho doanh nghiệp Ông lớn lĩnh vực bán lẻ trực tuyến bước khai thác hệ thống liệu lớn cung cấp hạ tầng đám mây nhằm tăng lợi nhuận cho hoạt động thương mại điện tử 2.3 Ứng dụng Big Data Việt Nam Big Data chưa áp dụng rộng rãi ngành Thương mại điện tử Chỉ có số trang bán hàng điện tử áp dụng phần kho liệu lớn hoạt động thương mại trang bán lẻ Sendo.Vn trực thuộc Tập đồn FPT Sendo.Vn vận dụng phân tích liệu lớn triệu sản phẩm bán 80.000 shop địi hỏi chun nghiệp q trình xử lý, nhằm đảm bảo loại trừ xác hàng giả, hàng nhái; kiểm tra độ tin cậy giá bán cuối shop lễ hội mua sắm trực tuyến ngày 2/12/2018 Đây chương trình lớn năm nhằm hỗ trợ người tiêu dùng mua hàng chất lượng cao giá thành rẻ, Sendo.vn phối hợp với Cục Thương mại điện tử CNTT Bộ Công Thương, Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam số đơn vị khác tổ chức Đây năm thứ ba kiện diễn đầu tháng 12 xem thời điểm thuận lợi để người tiêu dùng mua sắm, đổi mặt hàng sử dụng với ngân sách tiết kiệm, thay chờ cận Tết, giá sản phẩm tăng, thị trường khan hàng ● Cơ hội Trong cách mạng 4.0 nay, doanh nghiệp nắm giữ chìa khóa cơng nghệ doanh nghiệp thành cơng Khơng ngồi xu đó, doanh nghiệp thương mại điện tử muốn thành cơng việc ứng dụng cơng nghệ để thành cơng yếu tố tất yếu Với ngành Thương mại điện tử, yếu tố quan trọng nguồn liệu lớn, từ doanh nghiệp nắm bắt thơng tin khách hàng quan tâm tới phân khúc sản phẩm, có chiến dịch quảng cáo phù hợp, dự báo biến động tương lai gần, tình hình nhập/ xuất hàng hóa phù hợp, phân bổ mặt hàng cho thị trường theo thị hiếu… ● Thách thức - Tại Việt Nam, kho liệu hạn chế, muốn nghiên cứu phải địi hỏi tảng cơng nghệ lớn Tuy nhiên, để phục vụ người dân tốt việc xây dựng big data 18 việc cần thiết, phải đẩy mạnh triển khai thời gian tới Hơn nữa, hệ thống liệu Việt Nam báo cáo tài doanh nghiệp Việt Nam phải công khai minh bạch để phục vụ công tác quản lý, nghiên cứu - Các doanh nghiệp gặp khơng thách thức tài chính; sách, quy định luật pháp truy cập sử dụng liệu; trình độ khai thác quản lý liệu; hạ tầng công nghệ thông tin… Mặc dù Big Data có tác động sâu sắc đến chiến lược kinh doanh, marketing doanh nghiệp, khơng có cơng nghệ thích hợp, kiến thức áp dụng thực tế hiệu quả, khó để ngân hàng tối đa hóa lợi ích tiềm Big Data - Thiếu chun gia cơng nghệ: chun gia phân tích liệu nhà khoa học liệu lớn số vị trí trả lương cao lĩnh vực CNTT Một khảo sát AtScale việc thiếu chuyên gia chuyên nghiên cứu phân tích liệu lớn thách thức lớn doanh nghiệp ứng dụng công nghệ Big Data Những tổ chức vấn xếp hạng Khả ứng dụng liệu lớn Sự thiếu hụt nguồn nhân lực thách thức lớn thứ hai tạo kho lưu trữ liệu thô (Data lake) Thuê đào tạo chuyên viên không rẻ kể doanh nghiệp chấp nhận đầu tư, q trình để có kỹ liệu lớn thời gian đáng kể - Kiểm soát chất lượng liệu: Trở ngại hàng đầu ứng dụng công nghệ Big Data nhu cầu giải vấn đề chất lượng liệu Trước sử dụng liệu lớn cho nỗ lực phân tích, nhà khoa học phân tích liệu cần đảm bảo thơng tin họ sử dụng xác, phù hợp định dạng phù hợp để phân tích Việc ‘làm sạch’ liệu thực tế chiếm tới nửa thời gian chuyên gia phân tích Nếu doanh nghiệp không giải vấn đề chất lượng liệu đầu vào, kết luận phân tích từ vơ giá trị, chí dẫn tới chiến lược sai lầm sau - Chế tài phủ: Một vấn đề nhức nhối khác cho nỗ lực ứng dụng liệu lớn doanh nghiệp tuân thủ quy định phủ Phần lớn thơng tin có ngân hàng liệu lớn công ty nhạy cảm cá nhân, điều có nghĩa cơng ty cần đảm bảo họ đáp ứng tiêu chuẩn ngành yêu cầu phủ xử lý lưu trữ liệu Trong khảo sát Syncsort, quản trị liệu, bao gồm tuân thủ quy định pháp luật lưu trữ xử lý liệu, rào cản quan trọng thứ ba việc làm việc với liệu lớn - Quyền truy cập, mối quan tâm đạo đức quyền riêng tư: Trong phần lớn trường hợp, chủ sở hữu liệu lớn nằm ngồi kiểm sốt tổ chức quốc gia quốc tế Dữ liệu khu vực tư nhân nắm giữ việc truy cập sử dụng chúng yêu cầu biên ghi nhớ phải thỏa thuận với chủ sở hữu liệu nơi tính bảo mật quyền riêng tư liệu cần rõ Vì big data chứa liệu cá nhân, tổ chức nên đầu tư sở hạ tầng cơng nghệ thơng tin thích ứng với kỹ thuật bảo mật mật 19 mã, ẩn danh liệu kiểm soát tiết lộ thống kê Hơn nữa, có xung đột yêu cầu quyền riêng tư yêu cầu cởi mở minh bạch TÀI LIỆU THAM KHẢO 20