Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo

26 5 0
Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo AI Khoa công nghệ thông tin Học Viện Công Nghệ Bưu chính viễn thông ptit Khi trả, nếu TP bị lỗi hỏng hóc, vấy bẩn thì KH phải trả tiền phạt. Một TP có thể dính nhiều lỗi đồng thời. Tiền phạt cho mỗi lỗi được ước tính bởi NV thanh toán trả đồ

Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng Khoa Cơng nghệ thơng tin Nhập mơn trí tuệ nhân tạo Giới thiệu ThS Vũ Hồi Thư Thơng tin mơn học Giảng viên ⦁ o o ThS Vũ Hoài Thư Email: thuvh@ptit.edu.vn Tài liệu tham khảo ⦁ o o o Từ Minh Phương Giáo trình Nhập mơn trí tuệ nhân tạo Nhà xuất Thông tin truyền thông, 2016 Đinh Mạnh Tường Trí tuệ nhân tạo Nhà xuất Khoa học kỹ thuật 2002 S Russell, P Norvig Artificial intelligence: a modern approach 3rd edition Prentice Hall 2010 http://www.ptit.edu.vn Thông tin môn học ⦁ Đánh giá o Chuyên cần (10%): Điểm danh o Bài tập (10%): Các kiểm tra lớp + Điểm lên bảng o Kiểm tra kỳ (10%): Bài tập lớn theo nhóm o Thi cuối kỳ (70%): Thi tự luận Thiếu điểm thành phần nghỉ 20% số buổi không thi hết môn!!! Nội dung môn học Phần 1: Giải vấn đề tìm kiếm ⦁ o o o Tìm kiếm khơng có thơng tin (tìm kiếm mù) Tìm kiếm có thơng tin Tìm kiếm cục Phần 2: Biểu diễn tri thức suy diễn logic ⦁ o o Logic mệnh đề Logic vị từ cấp Phần 3: Suy diễn xác suất ⦁ o Mạng Bayes Phần 4: Học máy ⦁ o o o Học định Phân loại Bayes đơn giản Học dựa ví dụ http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (1/14) Xếp hạng trang web truy xuất thông tin (Ranking) http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (2/14) Dịch máy (Machine Translation) http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (3/14) Kiểm lỗi tả - Spelling http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (4/14) Nhận dạng tiếng nói – Automatic Speech Recognition (ASR) http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (5/14) Tổng hợp tiếng nói Speech Synthesis - Text to Speech (TTS) https://text-to-speech-demo.mybluemix.net/ http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (6/14) Trả lời câu hỏi tự động (Question Answering) 10 http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (8/14) Nhận dạng mặt người (Face Detection) 12 http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (9/14) Xe tự hành (Driverless Cars) 13 http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (10/14) Hệ tư vấn (Recommender Systems) 14 http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (11/14) Lập lịch bay (Planning) 15 http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (12/14) Rơbốt trợ giúp người (Robotics) 16 http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (13/14) Trị chơi thơng minh (AI and Games) ⦁ ⦁ ⦁ Cờ vua: 1997 (Deep Blue IBM) Cờ vây: 2016 (AlphaGo Google) Đánh bài: 2017 (Poker Computer đại học CMU) 17 http://www.ptit.edu.vn Trí tuệ nhân tạo làm gì? (14/14) Rất nhiều ứng dụng khác (Liang, 2013) 18 http://www.ptit.edu.vn Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI tạo khoảng 15000 tỷ đô la năm Nguồn: McKinsey Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI đẩy ngành tăng trưởng lớn Nguồn: McKinsey Trí tuệ nhân tạo gì? ⦁ Trí tuệ nhân tạo (TTNT) (Artificial Intelligence) hướng tới việc xây dựng thực thể thông minh (thực thể có trí tuệ) o ⦁ Thế thực thể thơng minh? Các định nghĩa trí tuệ nhân tạo nhóm thành bốn nhóm, theo đó, trí tuệ nhân tạo lĩnh vực nghiên cứu việc xây dựng hệ thống có đặc điểm 21 Hệ thống hành động người Hệ thống suy nghĩ người Hệ thống suy nghĩ hợp lý Hệ thống hành động hơp lý http://www.ptit.edu.vn Lịch sử hình thành phát triển (1/3) ⦁ Giai đoạn tiền khởi đầu (1943-1955) o Chưa có khái niệm TTNT, xuất số kết nghiên cứu liên quan trực tiếp tới nghiên cứu TTNT sau § § ⦁ Sự đời TTNT (1956) o ⦁ 1943: mơ hình mạng nơ ron nhân tạo đời 1950: Alan Turing công bố báo trí tuệ máy, mơ tả khái niệm phép thử Turing, học máy, thuật toán di truyền, học tăng cường Mười nhà khoa học đứng đầu John McCarthy tổ chức hội thảo kéo dài hai tháng trường đại học Dartmouth đặt móng tên gọi thức TTNT Giai đoạn khởi đầu (1952-1969) o o o o 22 Một số chương trình có khả chứng minh định lý tốn học theo cách tương tự tư người Một số chương trình trị chơi có khả học đánh thắng người chơi nghiệp dư 1958: John McCarthy đề xuất ngôn ngữ LISP Mạng nơ ron nhân tạo tiếp tục phát triển đạt số thành tựu http://www.ptit.edu.vn Lịch sử hình thành phát triển (2/3) ⦁ Các hệ thống dựa tri thức (1969-1979) o Chú trọng tới việc sử dụng nhiều tri thức, thông tin đặc thù cho lĩnh vực hẹp vấn đề cần giải § § § ⦁ DENDRAL (1967): hệ chuyên gia cho phép dự đoán cấu trúc phân tử MYCIN (1974): hệ chuyên gia cho phép chuẩn đoạn bệnh nhiễm trùng máu Các hệ thống dịch máy sử dụng tri thức để hiểu ngơn ngữ tự nhiên TTNT có sản phẩm thương mại (1980 đến nay) o o o 23 Các hệ chuyên gia thương mại hóa, đặc biệt giai đoạn 1980-1988, sau TTNT rơi vào thời gian trì trệ Sự trở lại mạng nơ ron nhân tạo Đặc biệt khoảng 10 năm gần đây, mạng nơ ron nhiều lớp (deep network) đặc biệt quan tâm http://www.ptit.edu.vn Lịch sử hình thành phát triển (3/3) ⦁ TTNT trở thành ngành khoa học (1987 đến nay) o TTNT có phương pháp nghiên cứu riêng mình, tuân theo yêu cầu chung phương pháp nghiên cứu khoa học § § § ⦁ Kết chứng minh thực nghiệm Kết phân tích khoa học thống kê Các phát minh trước TTNT phân tích so sánh, khơng cịn mang tính kinh nghiệm túy, dựa sở lý thuyết rõ ràng Tiếp cận dựa liệu lớn (2001 đến nay) o Dữ liệu số hóa tạo tăng nhanh § o 24 Nhiều nghiên cứu cho thấy việc sử dụng liệu hợp lý quan trọng việc xây dựng thuật toán phức tạp Dữ liệu lớn (Big data): liệu lớn, chất đa dạng, thay đổi nhanh theo thời gian http://www.ptit.edu.vn C c lĩnh vực nghiên cứu (1/2) ⦁ Một hệ thống trí tuệ nhân tạo hồn chỉnh thường có khả o Cảm nhận (perception) § o Suy diễn (reasoning) § o Hệ thống có khả đưa kết luận hành động dựa thông tin thu nhận từ môi trường tri thức bên Hành động (action) § 25 Hệ thống có chế thu nhận thơng tin từ bên ngồi mơi trường (camera, sensor, …) Hệ thống có khả tác động trở lại mơi trường (thực hành động đưa thông tin) http://www.ptit.edu.vn C c lĩnh vực nghiên cứu (2/2) ⦁ Cảm nhận o o ⦁ Suy diễn o o o o o ⦁ Thị giác máy tính (computer vision) Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing) Biểu diễn tri thức (knowledge representation) Tìm kiếm (search) Suy diễn (inference hay reasoning) Học máy (machine learning) Lập kế hoạch (planning) Hành động o 26 Kỹ thuật rôbốt (robotics) http://www.ptit.edu.vn

Ngày đăng: 10/05/2023, 20:31

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan