So 9 XÁC SUẤT THỐNG KÊ

32 2 0
So 9 XÁC SUẤT THỐNG KÊ

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

31 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP HỒ CHÍ MINH KHOA KHOA HỌC ỨNG DỤNG BỘ MÔN TOÁN ỨNG DỤNG oOo BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ Đề tài 9 GVHD NGUYỄN KIỀU DUNG Nhóm 9 1 Nguyễn Đức Duy 1410579 L06 2 Bù[.]

1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP HỒ CHÍ MINH KHOA KHOA HỌC ỨNG DỤNG BỘ MƠN TỐN ỨNG DỤNG …….oOo…… BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ Đề tài GVHD: NGUYỄN KIỀU DUNG Nhóm: Nguyễn Đức Duy - 1410579 - L06 Bùi Duy Khánh - 1411750 - L01 Hồ Việt Long - 1412075 - L01 Ngô Quang Nghĩa - 1414919 -L01 Trần Minh Nhựt - 1412783 -L01 Lương Ngọc Thuận - 91303997 - L01 Ngô Điền Trung - 1414289 - L01 Trần Tri Văn -1414609 - L01 Tp.HCM, Ngày 05 tháng 05 năm 2016 Mục lục Bài Thực phương pháp phân tổ liệu (A) Vẽ đồ thị phân phối tần số đa giác tần số (A) .5 Tính đặc trưng mẫu ước lượng giá trị trung bình dấu hiệu quan sát vớiđộtin cậy 95% (A) Trình bày liệu định tính (B) dạng phân loại đồthị .9 Bài 12 Bài 16 Bài 21 Bài 26 Tìm hệ số tương quan X,Y 27 Quan hệ X,Y có coi quan hệ tuyến tính hay khơng? Nếu có, ước lượng đường hồi quy tuyến tính Y theo X 28 Tìm hệ số xác định .31 Bài 1: Tìm liệu định lượng (A) liệu định tính (B) thích hợp, sử dụng liệu cho yêu cầu sau: 1) Thực phương pháp phân tổ liệu (A) 2) Vẽ đồ thị phân phối tần số đa giác tần số (A) 3) Tính đặc trưng mẫu ước lượng giá trị trung bình dấu hiệu quan sát với độ tin cậy 96% (A) 4) Trình bày liệu định tính (B) dạng phân loại đồ thị Bài làm: _ Dạng bài: Thống kê mô tả _ Dữ liệu (A): Khảo sát số testcase(testcase: trường hợp để kiểm tra code sinh viên tập) 40 sinh viên khoa máy tính học Kĩ thuật lập trình ta có bảng số liệu: _ Dữ liệu (B): Phân ngành sinh viên khoa Máy tinh K14 trường Đại học Bách Khoa thành phố Hồ Chí Minh 1) Thực phương pháp phân tổ liệu A: _ Nhập liệu (A) vào Excel: + Xác định số tổ cần chia: k = (2 x n) Chọn ô A6 nhập vào biểu thức =(2*Count(A1:J4))^(1/3) Kết 4.31 Chọn k = + Xác định trị số khoảng cách h theo công thức: h = ( Xmax −Xmin) k Chọn ô A7 nhập vào biểu thức =(Max(A1:J4)-Min(A1:J4))/4 Kết 20 Chọn h = 20 + Ta xác định cận cận tổ là: Tổ 1: 12 – 32 Tổ 2: 32 – 52 Tổ 3: 52 – 72 Tổ 4: 72 – 92  Nhập vào ô từ A9 đến A13 giá trị: Chọn chức Data/ Data Analysis/Histogram + Input Range: địa tuyệt đối chứa dư liệu + Bin Range: địa chứa bảng phân nhóm + Output options: vị trí xuất kết + Confidence Level for Mean: độ tin cậy cho trung bình + Chọn Cumulative Percentage để tính tần suất tích lũy khơng Excel tính tần số  Kết quả(đã chỉnh lại tên miền): 2) Vẽ đồ thị phân phối tần số đa giác tần số (A): _ Vẽ đồ thị phân phối tần số: + Quét chọn bảng tần số B2:B5 + Dùng chức Insert Column Chart menu Insert  Kết sau chỉnh sửa: _ Vẽ đa giác tần số: + Sử dụng bảng phân phối tần số liệu (A): + Thêm giá trị vào đầu cuối bảng phân phối tần số: + Quét chọn B2:B7, dùng chức Insert Line Chart menu Insert  Kết sau chỉnh sửa 3) Tính đặc trưng mẫu ước lượng giá trị trung bình dấu hiệu quan sát với độ tin cậy 95% (A) _ Nhập liệu vào bảng tính: _ Chọn chức Data/Data Analysis/Descriptive Statistics + Input Range: địa tuyệt đối chứa dư liệu + Output options: vị trí xuất kết + Confidence Level for Mean: độ tin cậy cho trung bình  Kết nhận được: 4) Trình bày liệu định tính (B) dạng phân loại đồ thị _ Nhập liệu vào bảng tính: 10 _ Tính tỉ lệ sinh viên cho ngành: Nhập vào C3: =B3/$B$10, copy cho ô lại _ Vẽ biểu đồ đứng thể số lượng sinh viên chuyên ngành + Quét chọn cột Số sinh viên (B3:B9) + Dùng chức Insert /Insert Column Chart/2-D Column menu Insert 10 18 Tỷ sốF : - Bảng ANOVA Nguồn Nhân tố Sai số Tổng số Tổng bình phương SSF SSE SST Bậc tự k-1 n-k n-1 Trung bình bình phương MSF MSE Tỷ số F MSF/MSE So sánh F với F lý thuyết tra từ bảng phân phối F với k-1 bậc tự t số n-k bậc tự mẫu số với mức ý nghĩa α, ta kết luận: - Nếu F > F lý thuyết, ta bác bỏ Ho Nếu F < F lý thuyết, Ho Hệ số xác định R2 tỷ lệ hay số phần trăm chiếm tổng số 100% toàn sai lệch Xij so với giá trị trung bình chúng Thực tốn:  Nhập liệu vào bảng tính  Vào Data/ Data Analysis/Anova: Single Factor  Chọn thư mục hình: - Input Range: địa tuyệt đối chứa liệu 18 19 - Output options: vị trí xuất kết - Alpha: mức ý nghĩa α  Kết quả: 19 20  Biện luận: Giả thiết: H0: Mức tiêu thụ nhiện liệu loại xe giống H1: Mức tiêu thụ nhiên liệu loại xe khác Vì F = 1.284075 < F critical = 3.234466 nên ta giả thiết H0  Vậy mức tiêu thụ nhiên liệu loại xe giống Tính hệ số xác định R2: Từ bảng “Anova: Single Factor” ta tính hệ số tương quan R 2theo công thức:  Thực Excel: - Chọn ô đưa kết R2 - Nhập công thức: =D53/D56 Ta thu kết sau: 20

Ngày đăng: 15/04/2023, 12:55

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan