1. Trang chủ
  2. Tất cả

CHAPTER 13 - OpenCV

49 414 3
CHAPTER 13 - OpenCV

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

123doc.vn

Ngày đăng: 15/01/2013, 10:51

Xem thêm: CHAPTER 13 - OpenCV

Hình ảnh liên quan

tiếp cận xác xuất cho máy học, chẳng hạn các mạnh Bayesian hay các mô hình graphical, ít được hỗ trợ trong OpenCV, một phần vì chúng là mới hơn và vẫn dưới sự phát triển tích cực - CHAPTER 13 - OpenCV

ti.

ếp cận xác xuất cho máy học, chẳng hạn các mạnh Bayesian hay các mô hình graphical, ít được hỗ trợ trong OpenCV, một phần vì chúng là mới hơn và vẫn dưới sự phát triển tích cực Xem tại trang 3 của tài liệu.
Figure 13-1. Setup cho máy học thống kê: ta huấn luyện một classifier để thích hợp tập data; mô hình đúng f hầu hết luôn luôn bị sai lạc bởi nhiễu hay các ảnh hưởng không biết - CHAPTER 13 - OpenCV

igure.

13-1. Setup cho máy học thống kê: ta huấn luyện một classifier để thích hợp tập data; mô hình đúng f hầu hết luôn luôn bị sai lạc bởi nhiễu hay các ảnh hưởng không biết Xem tại trang 7 của tài liệu.
Variance  • Nhiều dữ liệu huấn luyện hơn có th  giúp làm trơn mô hình. ể - CHAPTER 13 - OpenCV

ariance.

• Nhiều dữ liệu huấn luyện hơn có th  giúp làm trơn mô hình. ể Xem tại trang 8 của tài liệu.
Lưu mô hình được học trong XML hay YMAL. Dùng method  này đ  lưuể - CHAPTER 13 - OpenCV

u.

mô hình được học trong XML hay YMAL. Dùng method  này đ  lưuể Xem tại trang 11 của tài liệu.
K-feature theo vects. Parameter flags có thể có nhiều kết hợp của các setting hình thành bởi cộng các giá trị cùng nhau (cho các ứng dụng phức tạp hơn, tham khảo - CHAPTER 13 - OpenCV

feature.

theo vects. Parameter flags có thể có nhiều kết hợp của các setting hình thành bởi cộng các giá trị cùng nhau (cho các ứng dụng phức tạp hơn, tham khảo Xem tại trang 15 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan