Giáo án Bài giảng về: Bài giảng kiểm định giá thiết thống kế

187 1.6K 1
Giáo án Bài giảng về: Bài giảng kiểm định giá thiết thống kế

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Start Next Back End ,23Hoàng Phớc LợiHoàng Phớc Lợi,,23Bất đẳng thứcBất đẳng thức, Định lý[section] Định nghĩa[section] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 pt Kiểm định giả thuyết thống Phan V¨n Danh Khoa To¸n, §HSP HuÕ Start Next Back End KiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt thèng kª 1 C¸c kh¸i niÖm Phan V¨n Danh Khoa To¸n, §HSP HuÕ Start Next Back End 1 C¸c kh¸i niÖm 1.1 Gi¶ thuyÕt thèng kª Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Start Next Back End 1 Các khái niệm 1.1 Giả thuyết thống ở chơng IV đã nghiên cứu ĐLNN, khi cha biết tham số của nó và đã xây dựng các phơng pháp ớc lợng các tham số đó. Chơng này tiếp tục nghiên cứu ĐLNN trong trờng hợp thông tin không đầy đủ thể hiện ở nhiều mặt, cụ thể là: Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Start Next Back End 1 Các khái niệm 1.1 Giả thuyết thống ở chơng IV đã nghiên cứu ĐLNN, khi cha biết tham số của nó và đã xây dựng các phơng pháp ớc lợng các tham số đó. Chơng này tiếp tục nghiên cứu ĐLNN trong trờng hợp thông tin không đầy đủ thể hiện ở nhiều mặt, cụ thể là: Cha biết chính xác các tham số hoặc qui luật phân phối xác suất của ĐLNN X, nhng có cơ sở nào đó để nêu lên giả thuyết, chẳng hạn = o ( o là hằng số đã biết), hay: X tuân theo qui luật phân phối chuẩn. Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Start Next Back End 1 Các khái niệm 1.1 Giả thuyết thống ở chơng IV đã nghiên cứu ĐLNN, khi cha biết tham số của nó và đã xây dựng các phơng pháp ớc lợng các tham số đó. Chơng này tiếp tục nghiên cứu ĐLNN trong trờng hợp thông tin không đầy đủ thể hiện ở nhiều mặt, cụ thể là: Cha biết chính xác các tham số hoặc qui luật phân phối xác suất của ĐLNN X, nhng có cơ sở nào đó để nêu lên giả thuyết, chẳng hạn = o ( o là hằng số đã biết), hay: X tuân theo qui luật phân phối chuẩn. Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Start Next Back End Khi nghiên cứu hai hay nhiều ĐLNN, một trong những vấn đề cần quan tâm nhất là: các đại lợng này độc lập với nhau hay có sự phụ thuộc tơng quan? Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Start Next Back End Khi nghiên cứu hai hay nhiều ĐLNN, một trong những vấn đề cần quan tâm nhất là: các đại lợng này độc lập với nhau hay có sự phụ thuộc tơng quan? Các tham số của chúng có bằng nhau hay không ? Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Start Next Back End Khi nghiên cứu hai hay nhiều ĐLNN, một trong những vấn đề cần quan tâm nhất là: các đại lợng này độc lập với nhau hay có sự phụ thuộc tơng quan? Các tham số của chúng có bằng nhau hay không ? Những câu hỏi này thờng cha đợc trả lời khẳng định mà mới nêu lên nh một giả thiết. Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Start Next Back End Khi nghiên cứu hai hay nhiều ĐLNN, một trong những vấn đề cần quan tâm nhất là: các đại lợng này độc lập với nhau hay có sự phụ thuộc tơng quan? Các tham số của chúng có bằng nhau hay không ? Những câu hỏi này thờng cha đợc trả lời khẳng định mà mới nêu lên nh một giả thiết. Vậy có thể định nghĩa: Giả thuyết thông là những giả thuyết nói về các tham số, dạng qui luật phân phối hoặc tính độc lập của các ĐLNN. [...]... giả thiết Vậy có thể định nghĩa: Giả thuyết thông là những giả thuyết nói về các tham số, dạng qui luật phân phối hoặc tính độc lập của các ĐLNN Start Next Back End Việc tìm ra kết luận về tính thừa nhận đợc hay không thừa nhận đợc của một giả thuyết gọi là kiểm định giả thuyết thống Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Start Next Back End Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông toán... mẫu cụ thể) kiểm tra tính đúng (sai) của giả thuyết H Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Start Next Back End 1.2 Mức ý nghĩa, miền bác bỏ Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế 1.2 Mức ý nghĩa, miền bác bỏ Phơng pháp kiểm định giả thuyết thống dựa trên cơ sở lập luận nh sau: Start Next Back End Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế 1.2 Mức ý nghĩa, miền bác bỏ Phơng pháp kiểm định giả thuyết thống dựa... của G hoàn toàn xác định và đối với mẫu cụ thể wX = (x1 , x2 , ã ã ã , xn ) thì giá trị của G sẽ đợc tính Thống G đợc gọi là tiêu chuẩn kiểm định giả thuyết H Start Next Back End Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Trên có sở lập luận trên, có thể xây dựng thủ tục kiểm định gồm các bớc sau: Bớc 1: Từ ĐLNN X lập mẫu ngẫu nhiên có kích thớc n : WX = (X1 , X2 , ã ã ã , Xn ) và chọn thống G = f (X1... < o Nh vậy giả thuyết kiểm địnhgiả thuyết đối thờng đợc nêu lên thành từng cặp Chẳng hạn: Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông toán Trớc hết ta đề cập đến các tham số ĐLNN Giả sử cần nghiên cứu tham số của ĐLNN X và có cơ sở nào đó để nêu giả thuyết = o Giả thuyết này đợc ký hiệu H : = o (đợc gọi là giả thuyết cần kiểm định hay giả thuyết cơ... đề cập đến các tham số ĐLNN Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông toán Trớc hết ta đề cập đến các tham số ĐLNN Giả sử cần nghiên cứu tham số của ĐLNN X và có cơ sở nào đó để nêu giả thuyết = o Start Next Back End Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông toán Trớc hết ta đề cập đến các tham số ĐLNN Giả sử... định giả thuyết thống dựa trên cơ sở lập luận nh sau: Xuất phát từ yêu cầu bài toán thực tế, ta đa ra một giả H và giả thuyết đối của nó Start Next Back End Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế 1.2 Mức ý nghĩa, miền bác bỏ Phơng pháp kiểm định giả thuyết thống dựa trên cơ sở lập luận nh sau: Xuất phát từ yêu cầu bài toán thực tế, ta đa ra một giả H và giả thuyết đối của nó Trớc hết giả sử H đúng,... = o (đợc gọi là giả thuyết cần kiểm định hay giả thuyết cơ bản) Start Next Back End Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông toán Trớc hết ta đề cập đến các tham số ĐLNN Giả sử cần nghiên cứu tham số của ĐLNN X và có cơ sở nào đó để nêu giả thuyết = o Giả thuyết này đợc ký hiệu H : = o (đợc gọi là giả thuyết cần kiểm định hay giả thuyết cơ bản) Mệnh... có thể xây dựng thủ tục kiểm định gồm các bớc sau: Bớc 1: Từ ĐLNN X lập mẫu ngẫu nhiên có kích thớc n : WX = (X1 , X2 , ã ã ã , Xn ) và chọn thống G = f (X1 , X2 , ã ã ã , Xn , ), sao cho nếu H đúng thì qui luật phân phối xác suất của G hoàn toàn xác định và đối với mẫu cụ thể wX = (x1 , x2 , ã ã ã , xn ) thì giá trị của G sẽ đợc tính Thống G đợc gọi là tiêu chuẩn kiểm định giả thuyết H Bớc 2:... Nh vậy giả thuyết kiểm địnhgiả thuyết đối thờng đợc nêu lên thành từng cặp Chẳng hạn: Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế H : = o ; H : = o hoặc H : = o ; H : > o hoặc H : = o ; H : < o Start Next Back End Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế H : = o ; H : = o hoặc H : = o ; H : > o hoặc H : = o ; H : < o Start Next Back End Nhiệm vụ của lý thuyết kiểm định giả thuyết thống là: Bằng... cha có cơ sở để bác bỏ H Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Start Next Back End Trên có sở lập luận trên, có thể xây dựng thủ tục kiểm định gồm các bớc sau: Phan Văn Danh Khoa Toán, ĐHSP Huế Trên có sở lập luận trên, có thể xây dựng thủ tục kiểm định gồm các bớc sau: Bớc 1: Từ ĐLNN X lập mẫu ngẫu nhiên có kích thớc n : WX = (X1 , X2 , ã ã ã , Xn ) và chọn thống G = f (X1 , X2 , ã ã ã , Xn , ), sao

Ngày đăng: 25/04/2014, 10:30

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • namesection.1XYZ-42.67912pt42.67912ptMLCác khái nim

    • namesubsection.1.1XYZ-14.13121pt plus -1.22878pt14.13121pt plus 1.22878ptMLGia thuyt thng k

    • namesubsection.1.2XYZ-19.96799pt plus -6.144pt minus -1.22878pt19.96799pt plus 6.144pt minus 1.22878ptMLMc ý nghia, min bác bo

    • namesubsection.1.3XYZ-19.96799pt plus -6.144pt minus -1.22878pt19.96799pt plus 6.144pt minus 1.22878ptMLSai lm loai I và sai lm loai II

    • namesection.2XYZ-21.50398pt plus -6.144pt minus -1.22878pt21.50398pt plus 6.144pt minus 1.22878ptMLKim inh gia thit v trung bình

      • namesubsection.2.1XYZ-19.96799pt plus -6.144pt minus -1.22878pt19.96799pt plus 6.144pt minus 1.22878ptMLTrng hp n 30 (hoc n < 30 nhng X có phn phi chun); ã bit phng sai DX = 2.

      • namesubsection.2.2XYZ-19.96799pt plus -6.144pt minus -1.22878pt19.96799pt plus 6.144pt minus 1.22878ptMLTrng hp n 30; 2 cha bit:

      • namesubsection.2.3XYZ-19.96799pt plus -6.144pt minus -1.22878pt19.96799pt plus 6.144pt minus 1.22878ptMLTrng hp n < 30, 2 cha bit, X có phn phi chun:

      • namesection.3XYZ-21.50398pt plus -6.144pt minus -1.22878pt21.50398pt plus 6.144pt minus 1.22878ptMLKim inh gia thit v ti l

      • namesection.4XYZ-21.50398pt plus -6.144pt minus -1.22878pt21.50398pt plus 6.144pt minus 1.22878ptMLKim inh gia thit v s bng nhau cua ky vong hai ÐLNN

      • namesection.5XYZ-21.50398pt plus -6.144pt minus -1.22878pt21.50398pt plus 6.144pt minus 1.22878ptMLKim inh gia thit v s bng nhau cua hai ti l

      • namesection.6XYZ-21.50398pt plus -6.144pt minus -1.22878pt21.50398pt plus 6.144pt minus 1.22878ptMLKim inh gia thit v phng sai cua ÐLNN chun

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan