CHƯƠNG 2: DỰ BÁO NHU CẦU SẢN XUẤT 2.1 Khái niệm về dự báo nhu cầu sản xuất 2.1.1 Khái niệm Dự báo là khoa học và nghệ thuật tiên đoán sẽ xảy ra trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được. Khi tiến hành dự báo, căn cứ vào các số liệu phản ảnh tình hình thực tế trong quá khứ và hiện tại để dự đoán tình hình cơ bản sẽ xảy ra trong tương lai nhờ vào một số mô hình toán học. Tuy nhiên, dự đoán này có thể thay đổi hoặc sai lệch khi xuất hiện các tình huống kinh tế, tình huống quản trị không hoàn toàn phù hợp với mô hình dự báo. Vì vậy cần kết hợp kết quả dự báo với khả năng tư duy của nhà quản trị để đưa ra các quyết định có độ tin cậy cao hơn. 2.1.2 Các loại dự báo * Căn cứ vào thời đoạn dự báo: a. Dự báo ngắn hạn (không quá 3 tháng): Cần cho việc mua sắm, điều độ công việc, phân công nhiệm vụ, cân đối các mặt trong quản trị dịch vụ b. Dự báo trung hạn (từ 3 tháng đến 3 năm): Cần cho việc lập kế hoạch sản xuất, dự trù tài chính và làm căn cứ cho các kế hoạch khác c. Dự báo dài hạn (từ 3 năm trở lên): Cần cho việc lập các dự án sản xuất sản phẩm mới, các địa điểm cho các cơ sở mới, lựa chọn các dây chuyền công nghệ, thiết bị mới, mở rộng doanh nghiệp hiện có hoặc thành lập doanh nghiệp mới * Căn cứ vào nội dung công việc cần dự báo: a. Dự báo kinh tế: Do các cơ quan nghiên cứu, cơ quan dịch vụ thông tin, các bộ phận kinh tế nhà nước thực hiện => Có giá trị hỗ trợ, tạo tiền đề cho công tác dự báo trung hạn và dài hạn của các doanh nghiệp. b. Dự báo kỹ thuật công nghệ: Đánh giá mức độ phát triển khoa học kỹ thuật và công nghệ trong tương lai => Có ý nghĩa quan trọng đối với các ngành có hàm lượng kỹ thuật cao như: năng lượng nguyên tử, nghiên cứu vũ trụ, điện tử, máy tính,… c. Dự báo nhu cầu (dự kiến doanh số bán ra): Giúp xác định các loại và số lượng sản phẩm, dịch vụ mà doanh nghiệp cần tạo ra trong tương lai => Doanh nghiệp sẽ quyết định qui mô sản xuất, nguồn tài chính, nhân sự trong tương lai 2.1.3 Các nhân tố tác động đến dự báo nhu cầu a. Các nhân tố chủ quan (DN chủ động điều chỉnh kiểm soát): - Chất lượng thiết kế - Chất lượng sản phẩm - Giá bán - Cách thức phục vụ khách hàng b. Các nhân tố khách quan (DN không thể kiểm soát): - Qui mô dân số - Cảm tình của người tiêu dùng - Sự cạnh tranh - Các nhân tố ngẫu nhiên - Luật pháp - Thực trạng nền kinh tế 2.1.4 Tác động của chu kỳ sống của sản phẩm đối với dự báo: Các sản phẩm được chấp nhận trên thị trường có chu kỳ sống trải qua 4 giai đoạn: Giới thiệu -> phát triển -> chín muồi -> Suy tàn Doanh số III II IV I Thời gian Hình 2.1: Chu kỳ sống của sản phẩm + Ở giai đoạn I: Dự báo dựa vào điều tra thực tế trên thị trường, dựa vào nhận xét, phán đoán của chuyên gia hoặc phân tích các sản phẩm tương tự khác do không có số liệu hoặc không đủ số liệu về sản phẩm cần dự báo. + Ở giai đoạn II và III: Có thể sử dụng các phương pháp thống kê để dự báo do có nhiều số liệu về sản phẩm cần dự báo. + Ở giai đoạn IV: Sử dụng phương pháp điều tra thị trường, phương pháp chuyên gia hoặc phân tích các sản phẩm tương tự như giai đoạn I 2.2 Các phương pháp dự báo định tính 2.2.1 Lấy ý kiến của ban điều hành (được sử dụng rộng rãi trong doanh nghiệp) Khi tiến hành dự báo, lấy ý kiến của các nhà quản trị cấp cao, những người phụ trách các công việc, các bộ phận quan trọng của DN, các số liệu thống kê về những chỉ tiêu tổng hợp như: doanh số, chi phí, lợi nhuận,… và lấy ý kiến của các chuyên gia về marketing, tài chính, sản xuất, kỹ thuật. Nhược điểm: Có tính chủ quan của các thành viên và ý kiến của người có chức vụ cao nhất thường chi phối ý kiến của những người khác . 2.2.2 Lấy ý kiến của người bán hàng Những người bán hàng tiếp xúc thường xuyên với khách hàng => hiểu rõ nhu cầu và thị hiếu của người tiêu dùng. Họ có thể dự đoán được lượng sản phẩm tiêu thụ tại địa bàn mình phụ trách. Tập hợp ý kiến của nhiều người bán hàng tại nhiều địa bàn khác nhau => có được lượng dự báo tổng hợp về nhu cầu đối với lượng sản phẩm cần dự báo. Nhược điểm: Phụ thuộc vào đánh giá chủ quan của người bán hàng. Một số có khuynh hướng lạc quan thì đánh giá cao lượng hàng bán ra của mình. Một số khác lại muốn giảm doanh số để dễ đạt định mức. 2.2.3 Phương pháp điều tra người tiêu dùng Thu thập nguồn thông tin từ người tiêu dùng hiện tại cũng như có ý định mua hàng hay có kế hoạch mua hàng trong tương lai. Việc điều tra do bộ phận bán hàng hoặc bộ phận nghiên cứu thị trường phụ trách. Họ thu thập ý kiến của người tiêu dùng thông qua phiếu điều tra, phỏng vấn trực tiếp hay qua điện thoại,…=> Giúp dự báo nhu cầu của DN trong tương lai và biết được thị hiếu của khách hàng để cải tiến sản phẩm. Ngược điểm: Mất nhiều thời gian, chuẩn bị phức tạp, khó khăn và tốn kém, có thể không chính xác trong các câu trả lời của người tiêu dùng. 2.2.4 Phương pháp chuyên gia (Delphi) Thu thập ý kiến của chuyên gia trong hoặc ngoài doanh nghiệp theo những mẫu câu hỏi được in sẵn và được thực hiện như sau: 1. Mỗi chuyên gia được phát một thư yêu cầu trả lời một số câu hỏi phục vụ cho việc dự báo. 2. Nhân viên dự báo tập hợp các câu trả lời, sắp xếp chọn lọc và tóm tắt lại các ý kiến của các chuyên gia. 3. Dựa vào bảng tóm tắt, nhân viên dự báo lại đưa ra các câu hỏi mới để các chuyên gia trả lời tiếp. 4. Tập hợp các ý kiến mới của các chuyên gia. Nếu chưa thuyết phục, nhân viên dự báo tiếp tục quá trình nêu trên cho đến khi đạt yêu cầu dự báo. Ưu điểm: Tránh được các liên hệ cá nhân, không xảy ra va chạm giữa các chuyên gia và họ không bị ảnh hưởng bởi ý kiến của một cá nhân nào đó có ưu thế trong số người được hỏi ý kiến. 2.3 Phương pháp dự báo định lượng 2.3.1 Các bước tiến hành dự báo 1. Xác định mục tiêu dự báo. 2. Chọn các mặt hàng cần dự báo. 3. Xác định loại dự báo ngắn hạn, trung hạn hay dài hạn. Xác định thời đoạn cần dự báo. 4. Chọn mô hình dự báo. 5. Thu thập các số liệu cần thiết. 6. Tiến hành tính toán dự báo. 7. Áp dụng kết quả dự báo. 2.3.2 Dự báo theo dãy số thời gian Nhu cầu thị trường thường biến động theo thời gian và theo một xu hướng nào đó  Cần thu thập các số liệu trong quá khứ  dãy số thời gian  xác định xu hướng của nhu cầu dự báo nhu cầu trong tương lai. Các trường hợp xảy ra trong các biến động của nhu cầu theo thời gian: 1. Có khuynh hướng tăng (giảm) rõ rệt trong suốt thời gian nghiên cứu (T-Trend). 2. Biến đổi có chu kỳ (C-Cycles). 3. Biến đổi theo mùa (S-Seasonality). 4. Biến đổi ngẫu nhiên (R-Random Variations) * Tính chính xác của dự báo: - Đề cập đến độ chênh lệch của dự báo với số liệu thực tế. - Nếu dự báo càng gần với số liệu thực tế thì dự báo có độ chính xác càng cao. Người ta thường dùng độ lệch tuyệt đối bình quân MAD (Mean Absolute Deviation): MAD = ∑ các sai lệch trong dự báo/n (số thời kỳ tính toán) = ∑│Nhu cầu thực tế - Nhu cầu dự báo│/n 2.3.2.1 Phương pháp bình quân di động - Dùng khi các số liệu trong dãy số biến động không lớn. - Các số liệu của dãy số có khoảng cách đều nhau. - Vai trò của các số liệu trong quá khứ là như sau. Công thức tính: F t = (A t-1 + A t-2 + … + A t-n )/n = ∑ A t-i /n [...]... hàng quý (tấn) Quý 1 Quý 2 Quý 3 Quý 4 20 11 20 12 2013 125 110 105 92 89 85 121 118 107 136 133 129 Anh/chị hãy dự báo lượng cá ngừ đại dương phi lê của doanh nghiệp bán ra ở 4 quý trong năm 20 14? 2. 3.3.4 Phương pháp đường parapol thống kê Phương trình dự báo: Yc = aX2 +bX + c Trong đó: + a = (n.∑X2Y - ∑X2∑Y)/(n.∑X4 – (∑X2 )2) + b = ∑XY/∑X2 + c = (∑X4∑Y - ∑X2∑X2Y)/(n.∑X4 – (∑X2 )2) + X lấy số thứ tự tùy... Công thức tính nhu cầu dự báo có xét biến động thời vụ: Ys = Is.Yc Trong đó: + Ys: Nhu cầu dự báo có xét đến biến động thời vụ + Yc: Nhu cầu dự báo theo đường khuynh hướng bình thường (tuyến tính hoặc phi tuyến) Cách tính: 1 Tính dự báo Yc 2 Tính Is 3 Tính Ys = Is.Yc Ví dụ 7: Một doanh nghiệp chế biến thủy sản cần dự báo lượng hàng cá ngừ đại dương phi lê xuất khẩu cho năm tới Nhu cầu về sản phẩm này... đánh số từ -2, -3, -4,… và các khoảng thời gian sau đó sẽ đánh số từ +2, +3, +4… Như vậy, cộng lại ∑X= 0 Ví dụ 5: Một công ty thủy sản trên địa bàn TPHCM chuyên sản xuất các mặt hàng thủy hải sản đóng hộp, trong đó có mặt hàng cá mòi sốt cà đóng hộp được ưa chuộng với số lượng hộp bán ra hàng năm (triệu hộp) như sau: Năm 20 0 20 0 20 0 20 0 20 0 20 1 20 1 20 1 20 1 5 6 7 8 9 0 1 2 3 Lượn 12 12, 4 13,6 12, 8 14,3... RSFE/MAD = ∑ (Nhu cầu thực tế - Nhu cầu dự báo) /MAD RSFE (Running Sum of Forecast Error): Tổng sai số dự báo dịch chuyển (+): Nhu cầu thực tế cao hơn dự báo (-): Nhu cầu thực tế thấp hơn dự báo * Giới hạn kiểm tra: - Giới hạn kiểm tra (giới hạn trên và giới hạn dưới) là phạm vi cho phép hoặc chấp nhận của tín hiệu theo dõi - Khi tín hiệu theo dõi vượt giới hạn kiệm tra thì cần phải báo động kết quả dự báo: ... pháp dự báo - Việc xác định giới hạn kiểm tra chủ yếu dựa vào kinh nghiệm Theo các chuyên gia dự báo: + Nếu các mặt hàng dự báo có số lượng lớn thì giới hạn kiểm tra là ± 4MAD + Nếu các mặt hàng dự báo có số lượng nhỏ thì giới hạn kiểm tra là ± 8MAD Ví dụ 8: Một doanh nghiệp đã tiến hành dự báo nhu cầu cho 6 quý, đồng thời đã thống kê được nhu cầu thực tế cho 6 quý đó (nghìn sản phẩm) như sau: Quý 1 2. .. hệ số san bằng là 0 ,2 2 Giả sử, lượng dự báo nghêu tươi sống bán ra trong tháng 3 trùng hợp với số liệu thực tế Anh/chị sẽ quyết định chọn hệ số san bằng nào là phù hợp nhất trong các hệ số san bằng sau: 0,1; 0,3; 0,5? 2. 3 .2. 4 Phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng Công thức tính: FITt = Ft + Tt Trong đó: + FITt: Dự báo nhu cầu thời kỳ theo xu hướng + Ft: Dự báo nhu cầu thời kỳ t + Tt: Lượng... Lượn 12 12, 4 13,6 12, 8 14,3 13,5 14,7 15,9 14 ,2 g hộp bán ra Anh/chị hãy dùng phương pháp đường thẳng thống kê để dự báo lượng hộp cá mòi sốt cà bán ra cho năm 20 14 và 20 15? 2. 3.3 .2 Phương pháp đường thẳng thông thường Phương trình đường thẳng: Yc = aX + b Các hệ số a và b được tính như sau: a = ( n∑XY - ∑X.∑Y)/(n∑X2 – (∑X )2) b = (∑X2.∑Y - ∑X.∑XY)/(n∑X2 – (∑X )2) * Với X là thứ tự thời gian trong dãy số... phương pháp trên để thực hiện dự báo - Tuy nhiên, qua nhiều giai đoạn, các số liệu thực tế có thể không khớp với kết quả dự báo  Cần theo dõi, giám sát và kiểm soát dự báo: + Nếu mức chênh lệch giữa thực tế và dự báo nằm trong phạm vi cho phép: không cần xét lại phương pháp dự báo đã sử dụng + Nếu mức chênh lệch vượt quá phạm vi cho phép: cần nghiên cứu sửa đổi phương pháp dự báo cho phù hợp * Tín hiệu... tự nhiên từ 1 trở lên, không phân biệt số lượng số liệu là chẵn hay lẻ Ví dụ 6: Dựa vào số liệu ở ví dụ 5, anh/chị hãy dự báo lượng hộp cá mòi bán ra cho năm 20 14 và 20 15 bằng phương pháp đường thẳng thông thường? 2. 3.3.3 Phương pháp dự báo theo khuynh hướng có xét đến biến động thời vụ - Dùng để dự báo các mặt hàng mà nhu cầu thị trường có tính chất biến động theo thời vụ trong năm - Công thức tính... tháng? 2 Một người bạn ông là chuyên gia bán hàng, khuyên ông nên lựa chọn theo thời kỳ 6 tháng sẽ dự báo chính xác hơn Anh/chị nên khuyên ông lựa chọn thời kỳ dự báo nào cho kết quả tốt nhất? 2. 3 .2. 2 Phương pháp bình quân di động có trọng số - Trọng số là các con số được gán cho các số liệu trong quá khứ để chỉ mức độ quan trọng của chúng đến kết quả dự báo - Những số liệu càng gần với thời kỳ dự báo . CHƯƠNG 2: DỰ BÁO NHU CẦU SẢN XUẤT 2. 1 Khái niệm về dự báo nhu cầu sản xuất 2. 1.1 Khái niệm Dự báo là khoa học và nghệ thuật tiên đoán sẽ xảy ra. sau: Năm 20 0 5 20 0 6 20 0 7 20 0 8 20 0 9 20 1 0 20 1 1 20 1 2 201 3 Lượn g hộp bán ra 12 12, 4 13,6 12, 8 14,3 13,5 14,7 15,9 14 ,2 Anh/chị hãy dùng phương pháp đường thẳng thống kê để dự báo lượng. thời đoạn cần dự báo. 4. Chọn mô hình dự báo. 5. Thu thập các số liệu cần thiết. 6. Tiến hành tính toán dự báo. 7. Áp dụng kết quả dự báo. 2. 3 .2 Dự báo theo dãy số thời gian Nhu cầu thị trường