Các sai số trong nghiên cứu dịch tễ học ppt

33 1.1K 13
Các sai số trong nghiên cứu dịch tễ học ppt

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

31/10/2011 1 Ths Lê Minh H ữ u CÁC SAI SỐ TRONG NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC 31/10/2011 2 Mục tiêu 1. Trình bài được định nghĩa và phân loại các loại sai số 2. Nêu các biện pháp khắc phục sai số 3. Trình bài được khái niệm về yếu tố nhiễu, yếu tố tương tác 4. Nêu biện pháp khắc phục yếu tố nhiễu 31/10/2011 3 Đại cương Một mục đích điều tra dịch tễ là đo lường chính xác sự xuất hiện bệnh (tình trạng sức khoẻ). Tuy nhiên việc đo lường này không dễ dàng và có nhiều nguy cơ sai số trong đo lường. Nhiều nỗ lực dành cho việc làm giảm thiểu các sai số 31/10/2011 4 Ví dụ: Một nghiên cứu nhằm xác định tỷ lệ SDD trong trẻ < 5 tuổi trong 1 xã. Nhà nghiên cứu chọn ngẫu nhiên 30 trẻ để tiến hành cân nặng và đo chiều cao. Họ nhận thấy rằng: Số lượng trẻ SDD là 12 trẻ (40%). Nhà nghiên cứu không tin tưởng vào kết quả này và tiến hành chọn 30 trẻ khác, kết quả lần 2 tính được tỷ lệ SDD trong nhóm này là 20%. Lần 3, chọn 30 trẻ cho tỷ lệ SDD 30%. Giải thích tại sao có sự khác biệt này? 31/10/2011 5 Một nghiên cứu nhằm xác định tỷ lệ và kiến th ức người dân về chăm sóc Ung thư vú tại 1 phường. Dân số phụ nữ thuộc diện phải khảo xác là 3000 phụ nữ. Nhà nghiên cứu thông qua truyền thanh của xã, ấp để tuyên truyền người dân đến trạm y tế khám phát hiện ra bệnh ung thư vú. Ngoài ra, còn sử dụng một số thơ mời gửi cộng tác viên để mời các phụ nữ đến khám. Kết quả có 300 phụ nữ đến trạm y tế để để khám bệnh, trong đó có 15 người được xác định là k vú. Nhà nghiên cứu kết luận  Tỷ lệ kiến thức tốt của người dân về Ung thư vú là 10%  Tỷ lệ K vú của xã này là 15/300=5% Kết luận trên có chính xác không? Tại sao? 31/10/2011 6 Các sai số thường gặp trong thiết kế dịch tễ học Có các loại sai số sau: Sai số ngẫu nhiên Sai số hệ thống Nhiễu 31/10/2011 7 Sai s ố ng ẫ u nhiên Sai số ngẫu nhiên là sự lệch đi do ngẫu nhiên, may rủi, của một quan sát trên một mẫu so với giá trị thật của quần thể 31/10/2011 8 Sai s ố ng ẫ u nhiên Có ba nguồn sai số ngẫu nhiên chính  dao động về mặt sinh học giữa các cá thể,  sai số chọn mẫu  sai số đo lường. 31/10/2011 9 Sai s ố ng ẫ u nhiên Sai số ngẫu nhiên không bao giờ có thể loại bỏ được hoàn toàn. Vì:  nghiên cứu chỉ có thể tiến hành trên một mẫu của quần thể  dao động giữa các cá nhân luôn luôn xảy ra  không có đo lường nào hoàn toàn chính xác. 31/10/2011 10 Sai s ố ng ẫ u nhiên Cách khắc phục:  Đo lường cẩn thận tình trạng phơi nhiễm và tình trạng sức khoẻ  Tăng cỡ mẫu nghiên cứu. [...]... chớnh xỏc 31/10/2011 16 Sai s o l ng M t d ng sai s o l ng c bi t quan tr ng trong nghiờn c u b nh ch ng c g i l sai s nh l i Ngoi ra trong sai s o l ng cũn g p cỏc lo i sai s sau: Sai s do d ng c Sai s do ng i i u tra, ng i cỏch h i c a ng sai n i dung) 31/10/2011 do l ng sai i u tra (chớnh ki n c a ng i i u tra lm sai l ch thụng tin, i i u tra lm ng i tr l i hi u 17 Gi m sai s h th ng Lỳc thi t.. .Sai s h th ng Sai s h th ng x y ra khi cú khuynh h ng a ra cỏc k t qu sai khỏc m t cỏch cú h th ng so v i cỏc giỏ tr th c 31/10/2011 11 Sai s h th ng Sai s h th ng lm nh h ng giỏ tr c a nghiờn c u n tớnh Cỏc sai s h th ng l: Sai l ch do ch n Sai l ch do o l ng (hay quan sỏt) Nhi u 31/10/2011 12 Sai s ch n X y ra khi cú m t khỏc bi t cú h th ng gi... tham gia cho nghiờn c u Vớ d , trong m t xớ nghi p m ú cụng nhõn phi nhi m v i formaldehyde, thỡ nh ng cụng nhõn b au m t nhi u th ng t r i b cụng vi c ho c theo l i khuyờn c a th y thu c Nh ng cụng nhõn cũn l i ớt b nh h ng v n u nghiờn c u c t ngang ni lm vi c v m i liờn quan gi a phi nhi m v i formaldehyde v b nh au m t r t cú th b sai l c 31/10/2011 15 Sai s o l ng Sai s o l ng x y ra khi vi c o... 31/10/2011 13 Sai s ch n Sai s do tỡnh nguy n: Do h khụng kho ho c do h c bi t lo l ng v m t tỡnh tr ng phi nhi m no ú Vớ d : Ng i ta bi t rừ l nh ng ng i ch p nh n l i m i tham gia nghiờn c u v nh h ng c a hỳt thu c thỡ khỏc v i nh ng ng i khụng ch p nh n tham gia nghiờn c u v cỏc thúi quen hỳt thu c c a h ; nh ng ng i khụng tham gia th ng l nh ng ng i hỳt nhi u hn 31/10/2011 14 Sai s ch n Sai s khụng... nhi m khỏc t n t i trong qu n th nghiờn c u v cú liờn quan t i c b nh v y u t phi nhi m Nhi u lm m i quan h gi a y u t nguy c (xem xột) v b nh b sai ch ch 31/10/2011 19 S c a y u t nhi u E D F 31/10/2011 20 Tiờu chu n i v i y u t nhi u L y u t nguy c (nhng nú khụng ph i l h u qu ) K t h p v i y u t ti p xỳc (nhng khụng k t h p v i h u qu c a ti p xỳc ú) Khụng ph i l b c trung gian trong con ng t t... nh tim T vong do b nh tim (%o) M c Th ng ng v n ng 3-4 1-2 0 4 6 5 T ng S l n cho mỏu trong nm Th nh tho ng 9 10 9 4 10 31/10/2011 Khụng T ng 15 13 16 6 8 12 15 25 Y u t nhi u M c T n su t cho mỏu 31/10/2011 v n ng T vong do b nh tim 26 Ki m soỏt nhi u Trong giai o n thi t k : Phõn b ng u nhiờn Gi i h n Ghộp c p Trong giai o n phõn tớch: Phõn t ng L p mụ hỡnh th ng kờ 31/10/2011 27 Y u t tng tỏc (y... Giá trị đo Cao Giá trị thực Giá trị thực Độ tin cậy Giá trị đo Giá trị đo Thấp Giá trị thực 31/10/2011 Giá trị thực 31 M c sai s , th i gian v chi phớ theo lo i thi t k nghiờn c u Nghiờn c u Nghiờn c u B nh tng quan c t ngang on h ch ng Th nghi m lõm sng Sai s ch n Trung bỡnh Sai s - Nh l i Cao Trung bỡnh Cao Trung bỡnh Trung bỡnh Trung bỡnh Th p Trung bỡnh o l ng Trung bỡnh Trung bỡnh - ỏp ng Cao... t t gi a 2 bi n s 31/10/2011 21 Vớ d Nhi u: u ng c phờ, hỳt thu c lỏ v b nh m ch vnh tim 31/10/2011 22 Cõu h i: Cho mỏu th ng xuyờn cú lm gi m nguy c tv b nh tim nh ng ng i trờn 55 tu i S l n cho mỏu trong nm 0 T l t vong do b nh tim (%o) 12 1-2 8 3-4 6 31/10/2011 23 Chỳng ta bi t r ng nh ng ng i b t p thờ d c th ng xuyờn cng gi m nguy c t vong do b nh tim T n su t v n ng T vong do b nh tim (%o) Khụng... Tỡnh nguy n Cao Th p Th p Nhi u Cao Trung bỡnh Trung bỡnh Trung bỡnh Th p Th i gian NC Th p Trung bỡnh Trung bỡnh Cao Cao Chi phớ Th p Trung bỡnh Trung bỡnh Cao Cao 31/10/2011 32 Th o lu n Nờu cỏc lo i sai s v bi n phỏp kh c ph c liờn quan n ch nghiờn c u 31/10/2011 33 . sao? 31/10/2011 6 Các sai số thường gặp trong thiết kế dịch tễ học Có các loại sai số sau: Sai số ngẫu nhiên Sai số hệ thống Nhiễu 31/10/2011 7 Sai s ố ng ẫ u nhiên Sai số ngẫu nhiên là sự. 1 Ths Lê Minh H ữ u CÁC SAI SỐ TRONG NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC 31/10/2011 2 Mục tiêu 1. Trình bài được định nghĩa và phân loại các loại sai số 2. Nêu các biện pháp khắc phục sai số 3. Trình bài được. trong nghiên cứu bệnh chứng được gọi là sai số nhớ lại. Ngoài ra trong sai số đo lường còn gặp các loại sai số sau:  Sai số do dụng cụ do lường sai  Sai số do người điều tra (chính kiến của

Ngày đăng: 25/03/2014, 03:21

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan