Chng III. M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i Chng III. M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i 1 M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i qui hai biên M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i qui hai biên Khoa QTKD / ĐHCN TP HCM 1. Nhc li khái nim biên t & h s co dãn 2. Mô hình HQ qua gc to đ 3 . Mô hì nh tuy  n tí nh Log Nội Dung 2 3 . Mô hì nh tuy  n tí nh Log 4. Mô hình bán logarit ỷsemilog… ∞ Mô hình Log  Lin ∞ Mô hình Lin  Log 5. Mô hình nghch đo  500 500500 500, , , , 570 570 570 570 MS MSMS MS: MODEỷ1 hoc 2 ln…  REG ỷRegression  2 hoc 3… LIN - 1 ỷLinear… Nhp s liu ỷX nhp trc, Y nhp sau…: 5 . 0  du phy  4 . 5 Hng dn s dng máy tính đ Hng dn s dng máy tính đ Hng dn s dng máy tính đ Hng dn s dng máy tính đ hi quy hi quyhi quy hi quy 3 trc, Y nhp sau…: 5 . 0  du phy  4 . 5  M ≠ ≠ ≠ ≠ ỷn=1…  nhp tip cho đn ht   AC ACAC AC  570 570 570 570 ES ESES ES: MODE  STAT  3 ỷStatistic…  A≠BX  2  Nhp s liu   AC ACAC AC  Máy 500 Máy 500Máy 500 Máy 500  AC  Shift 1  AC  Shift 2  REPLAY ỷPhi…  Aỷ 1 … Bỷ 2 … r ỷr 2 = R 2 …  Máy 570 ES Máy 570 ESMáy 570 ES Máy 570 ES  AC  Shift 1  7 ỷREG…  Aỷ  1 … Bỷ  2 … r ỷr 2 = R 2 … 2 2 2 2 ( ) ; ( ) x X y Y xy XY ⇒ ⇒ ⇒ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ 4  AC  Shift 1  7 ỷREG…  Aỷ  1 … Bỷ  2 … r ỷr 2 = R 2 …  AC  Shift 1  4 ỷSUM… ; 5 ỷVAR… ;  Kim tra s liu Kim tra s liuKim tra s liu Kim tra s liu  Máy Máy Máy Máy 500 500500 500, , , , 570 570570 570MS MSMS MS: REPLAY ỷtrên hoc di…  FREQ 10 ỷ10 cp s liu…  REPLAY trên  X10  Nu s sai  chn li s đúng  du =  Tip tc cho đn ht 5 li s đúng  du =  Tip tc cho đn ht  Máy Máy Máy Máy 570 570570 570ES ESES ES: Shift 1  DATA ỷ2…  Nu s sai  sa ti ch  Khai báo thiếu 1 cặp số liệu AC  khai báo tiếp: X  dấu phẩy  Y  M+  Khai báo thừa 1 cặp số liệu (Ví dụ thừa cặp 12) 6 AC  REPLAY ↑  Y12  Shift M – Thit k mt s Thit k mt s Thit k mt s Thit k mt s công thc khác công thc kháccông thc khác công thc khác ( ). ( ) ˆ ( ). ( ) n i i TSS Y n Y ESS X nX β = = − = − ∑ ∑ 2 2 1 2 2 2 2 1 2 ỷ1…. AC  SHIFT 1   Du tr 2 Y ∑ ỷ2…. AC  Shift 2  2 ỷB… B 2  du ỷ …  Shift 1  2 X ∑ 7  10 ỷn = 10…  SHIFT 2   Du = == = 2 Y Y ⇒  du tr  nỷ10…  Shift 2  2 X X ⇒ → = 2 2 1 2 2 2 2 ˆ ˆ ( ) ˆ ˆ ( ) i i X Var n x Var x β σ σ β = = ∑ ∑ ∑ 8 2 2 2 2 2 ˆ 2 i i i x RSS n x X nX σ = − = − ∑ ∑ ∑ LƯU SỐ LIỆU Ví dụ: lưu số 8:  SHIFT + STO  A Lưu số 9:  SHIFT + STO  B Lấy 8 * 9 : ALPHA  A  dấu (x)  9 Lấy 8 * 9 : ALPHA  A  dấu (x)  ALPHA  B  Dấu =  Kết quả (72) I II I. . . . 1 11 1. . . . Khá KháKhá Khái ni i nii ni i ni  m biên t m biên tm biên t m biên t    ỷMarginal… ỷMarginal…ỷMarginal… ỷMarginal…  Cho Y = fỷX…, giá tr biên t ca Y theo X: M YX = Y/ X  Y = M XY .X  Y, X : lng thay đi tuyt đi ca Y & ca X  Ý nghĩ a: M cho bi  t l  ng thay đ  i tuy  t đ  i 10  Ý nghĩ a: M YX cho bi  t l  ng thay đ  i tuy  t đ  i ca bin ph thuc Y khi bin đc lp X thay đi 1 đn v  Khi X  0, M YX  dY/dX  f ỷX… [...]... li u Khi không có nguyên v t li u (x = 0) Ng ng s n xu t Y=0 Ch n mô hình h i quy qua g c t a ñ 13 14 15 ˆ * Yt = 1, 0899 X t (1) Năm %l i /cty A (Y) % l i / thi Trư ng (X) R 2thô = 0, 7825 1971 67,5 19,5 1972 19,2 8,5 1973 -35,2 -29,3 1974 -42,0 -26,5 1975 63,7 61,9 Do R 2 cua (1) > R 2 cua (2) 1976 19,3 45,5 1977 3,6 9,5 → chon mo hinh HQ qua goc toa do 1978 20,0 14,0 1979 40,3 35,3 1980 37,5 31,0... suat sinh loi cua cty A 16 Yi = β1 Xiβ2 eui ln Yi = ln β1 + β 2 ln X i + U i α = ln β1 → ln Yi = α + β 2 ln X i + U i Voi :Yi ∗ = ln Yi ; X i∗ = ln X i phuong trinh tro thanh :Yi ∗ = α + β 2 X i∗ + U i Mô hinh (log − log) → β 2 = EY / X dY / Y dY X = = dX / X dX Y 17 ln( A.B) = ln A + ln B  A ln   = ln A − ln B B n ln A = n ln A log a b = c ⇒ b = a c 18 19 Vi du lnYi = 0, 7774 - 0, 253lnX i R 2... 59 60 61 62 63 64 65 66 Y (%) 1 8 8 5 8 4 4 5 4 3 6 9 8 0 5 0 3 6 2 6 2 6 4 2 3 6 3 7 4 8 4 3 4 6 X (%) 1 4 1 1 1 5 1 5 1 2 1 0 1 1 1 3 1 8 1 9 1 5 1 4 1 8 2 1 1 5 1 3 1 4 30 31 32 33 Tom tăt môt sô ham HQ 2 biên thông dung Y = β1 + β 2 X ln Y = β1 + β 2 ln X ln Y = β1 + β 2 X 34 Bai tâp 1 35 β1 = 0) 36 . . . . Mô Mô Mô Mô hì hìhì hình tuy nh tuynh tuy nh tuy  n n n n tí títí tính Logarit nh Logaritnh Logarit nh Logarit ỷ ỷỷ Mô Mô Mô Mô hì hìhì hình. Chn mô hình bình thng hay mô hình HQ qua gc ta đ mô hình HQ qua gc ta đ mô hình HQ qua gc ta đ mô hình HQ qua gc ta đ  Ch nên s dng mô