TIỂU LUẬN: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP giai đoạn (1995 – 2002) dự báo cho năm 2004 Mở Đầu Khu vực dịch vụ coi ba phận kinh tế quốc dân – khu vực III (lĩnh vực kinh tế thứ 3) Tuy không trực tiếp sản xuất sản phẩm vật chất cụ thể ngành tạo nguồn vốn lớn cho kinh tế quốc dân, làm giàu cho tổ quốc, đẩy mạnh điều tiết sản xuất, phục vụ nhu cầu đa dạng sản xuất đời sống Khu vục dịch vụ chiếm tỷ trọng lớn GDP mục tiêu đến năm 2010 nước ta tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP 42 – 43% Các tượng kinh tế xã hội luôn biến đổi theo thời gian Để nêu lên đặc điểm chất quy luật phát triển tượng kinh tế xã hội có nhiều phương pháp khoa học Song qua q trình học tập mơn học lí thuyết trang bị chọ em nhiều kiến thức phương pháp để nghiên cứu biến động tượng kinh tế xã hội Một phương pháp phương pháp dãy số thời gian Bằng phương pháp dãy số thời gian có tính tiêu mà qua nêu lên xu hướng phát triển tượng qua thời gian như: tốc độ phát triển, tốc độ phát triển trung bình, lượng tăng giảm tuyệt đối Đặc biệt ta dự báo cách khoa học có sở mức độ tượng thời gian từ đề phương hướng, chiến lược phát triển hạn chế tác động tiêu cực vào tượng, góp phần quan trọng việc hoạch định sách phát triển kinh tế xã hội nhà nước Để củng cố thêm kiến thức chuyên ngành mà đặc biệt kiến thức phương pháp dãy số thời gian đồng thời vận dụng phân tích tượng kinh tế xã hội tốt Cụ thể với mong muốn vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích đóng góp khu vực dịch vụ GDP Vì sau học xong mơn lí thuyết thống kê em chọn đề tài “Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP giai đoạn (1995 – 2002) dự báo cho năm 2004” làm đề tài cho đề án Chương - Những vấn đề lý luận dãy số thời gian 1- Một số khái niệm dãy số thời gian 1.1 Khái niệm dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xắp xếp theo thứ tự thời gian Ví dụ: Có tài liệu tốc độ tăng trưởng ngành dịch vụ giai đoạn 1995 - 2002 sau: Bảng 1: Năm 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 9,88 8,8 7,14 5,08 2,25 5,32 6,10 6,54 Tốc độ tăng trưởng ngành dịch vụ(%) 1.2 Các thành phần dãy số thời gian: Mỗi dãy số thời gian cấu tạo hai thành phần thời gian tiêu tượng nghiên cứu Thời gian ngày, tuần, tháng, quý, năm Độ dài hai thời gian liền gọi khoảng cách thời gian Chỉ tiêu tượng nghiên cứu số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân Trị số tiêu gọi mức độ dãy số 1.3.Phân loại dãy số thời gian Dựa vào đặc điểm tồn quy mơ tượng qua thời gian phân làm hai loại 1.3.1 Dãy số thời kỳ : Trong mức độ dãy số số tuyệt đối Thời kỳ phản ánh quy mô tượng độ dài hay khoảng thời gian xác định 1.3.2 Dãy số thời điểm: Đó dãy số mà mức độ dãy số số tuyệt đối thời điểm phản ánh quy mô khối lượng tượng thời điểm định 1.4 Các yêu cầu xây dựng dãy số thời gian Để phân tích biến động dãy số thời gian yêu cầu xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh với mức độ dãy số Muốn vậy, nội dung phương pháp tính tốn tiêu qua thời gian phải thống phạm vi tượng nghiên cứu trước sau phải trí, khoảng cách thời gian dãy số nên dãy số thời kỳ Trong thực tế, nguyên nhân khác yêu cầu bị vi phạm, địi hỏi phải có chỉnh lý thích hợp để tiến hành phân tích Qua dãy số thời gian nghiên cứu đặc điểm biến động tượng, vạch xu hướng tính quy luật phát triển, đồng thời dự đốn mức độ tượng tương lai Các tiêu phân tích dãy số thời gian Để nêu nên đặc điểm biến động thời gian người ta thường tính tiêu sau đây: 2.1.Mức độ trung bình qua thời gian Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại biểu mức độ tuyệt đối dãy số thời gian Tuỳ theo dãy số thời kỳ dãy số thời điểm mà có cơng thức tính khác Đối với dãy số thời kỳ, mức độ trung bình theo thời gian tính theo cơng thức sau: n y  y  y n y  n y i i n Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian Ta giả thiết lượng biến tiêu dãy số thời gian biến động tương đối đặn khoảng thời gian dãy số Từ ta có cơng thức tính mức độ trung bình theo thời gian từ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian : y y1  y   y n 1  n y n 1 Trong đó: yi ( i= 1, n ) mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng mức độ trung bình theo thời gian tính công thức sau: y y1t1  y t   y n t n t1  t   t n Trong ti( i= 1, n) độ dài thời gian có mức độ yi 2.2 Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối: Chỉ tiêu phản ánh thay đổi mức độ tuyệt đối hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ tượng tăng lên trị số tiêu mang dấu dương (+) ngược lại mang dấu âm (-) Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, ta có tiêu lượng tăng ( giảm) sau đây: 2.2.1 Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối kỳ ( hay liên hoàn) hiệu số mức độ hai kỳ liền tức thời gian (i) so với thời gian trước (i-1) i = yi -yi -1 (i = 2…,n) Trong : i lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối liên hoàn 2.2.2 Lượng tăng giảm tuyệt đối định gốc: phản ánh thay đổi quy mô tượng thời gian dài hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu yi mức độ kỳ chọn làm gốc thường mức độ dãy số yt i = yi - y1 (i = 2,3…,n) Dễ dàng nhận thấy 2 + 3 + …+ n = n = yn - y1 2.2.3 Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối trung bình: Là mức trung bình lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối liên hoàn Nếu ký hiệu lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối trung bình, ta có:         n  n y n  y1   n 1 n 1 n 1 2.3 Tốc độ phát triển: Tốc độ phát triển số tương đối ( thường biểu lần %) pản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng qua thời gian theo mục đích nghiên cứu, ta có tốc độ phát triển sau đây: 2.3.1.Tốc độ phát triển liên hoàn Phản ánh tốc độ hai thời gian liền ti  yi yi 1 (i = 2,3,…n) Trong : ti : tốc độ phát triển liên hoàn thời gian (i) so với thời gian (i-1) ŷ yi : Mức độ tượng nghiên cứu thời gian (i) yi -1 Mức độ tượng nghiên cứu thời gian (i-1) 2.3.2 Tốc độ phát triển định gốc : Phản ánh biến động tượng khoảng thời gian dài Ti  yi y1 (i = 2,3,…n) Trong đó: Ti : Tốc độ phát triển định gốc yi : Mức độ tượng thời gian i y1 : Mức độ dãy số tốc độ phát triển liên hồn tốc độ phát triển định gốc có mối quan hệ sau Thứ nhất: Tích tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc t2.t3 tn = Tn = yn y1 t Hay  t i  Tn i 2 Thứ 2: Thương tốc độ phát triển định gốc liên tốc độ phát triển liên hoàn hai thời gian Ti = ti Ti 1 (i=2, 3, , n) 2.3.3 Tốc độ phát triển trung bình :Là trị số đại biểu tốc độ phát triển liên hồn Vì tốc độ phát triển liên hồn có quan hệ tích, nên để tính tốc độ phát triển bình qn, ta phải sử dụng cơng thức số bình quân n t  n 1 t t t n  n 1  ti i2 Từ cơng thức nên cho thấy: nên tính tiêu tốc độ phát triển trung bình tượng biến động theo xu hướng định 2.4 Tốc độ tăng (hoặc giảm) Chỉ tiêu phản ánh mức độ tượng hai thời gian tăng (hoặc giảm) lần (hoặc giảm %) tương ứng với tốc độ phát triển, ta có tác động tăng (hoặc giảm) sau đây: 2.4.1 Tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn tỷ số lượng tăng (hoặc giảm) liên hoàn với mức độ kỳ gốc liên hoàn (i= 2,3, ,n) tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hồn thì: = i y  yi y  yi 1  i  i = ti- yi 1 yi 1 yi 1 (%) = ti (%) – 100 2.4.2 Tốc độ tăng (hoặc giảm) định gốc Là tỷ số lượng tăng (hoặc giảm) định gốc với mức độ kỳ gốc cố định Nếu ký hiệu Ai tốc độ tăng (hoặc giảm) định gốc thì: Ai = i y1 Hay Ai = (i= 2, 3, ,n) y i  y1 = Ti –1 y1 Hoặc Ai (%) = Ti (%) –100 2.4.3 Tốc độ tăng (hoặc giảm) trung bình Là tiêu phản ánh tốc độ tăng (hoặc giảm) đại biểu suốt thời gian nghiên cứu Nếu ký hiệu a  t  a (%)  t (%)  100 2.5 Giá trị tuyệt đối 1% tăng (hoặc giảm) tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hồn tương ứng với giá trị tuyệt đối Nếu ký hiệu gi (i = 2, 3, ,n) giá trị tuyệt đối 1% tăng (hoặc giảm) thì: gi  i a i (%) (i = 2,3,…n) hay gi  y i  yi 1 y  i 1 yi  yi 1 100 100 yi 1 Chỉ tiêu tính cho tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn tốc độ tăng(hoặc giảm) định gốc khơng tính ln ln số khơng thay đổi y1 100 Một số phương pháp biểu xu hướng biến động tượng Sự biến động tượng qua thời gian chịu tác động nhiều yếu tố có hai loại yếu tố là: Những nhân tố (bản chất) tác động vào tượng, định xu hướng phát triển tượng (biểu hiện) tính quy luật tượng Những nhân tố ngẫu nhiên tác động vào tượng thời gian khác theo chiều hướng khác mức độ không giống nhau, gây sai lệch khỏi xu hướng Nhiệm vụ nghiên cứu thống kê tìm xu hướng biến động tượng Vì vậy, cần sử dụng phương pháp thích hợp để phần loại bỏ tác động nhân tố ngẫu nhiên để nêu lên xu hướng tính quy luật biến động tượng 3.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp sử dụng dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tương đối ngắn có nhiều mức độ mà qua chưa phản ánh xu hướng biến động tượng Do khoảng cách thời gian mở rộng nên mức độ dãy số tác động nhân tố ngẫu nhiên (với chiều hướng khác nhau) phần bù trừ (triệt tiêu) ta thấy xu hướng biến động tượng nghiên cứu Ta mở rộng khoảng cách thời gian từ tuần sang tháng, quý sang năm, từ tháng sang quý, năm 3.2 Phương pháp số trung bình trượt (di động) Số trung bình trượt (cịn gọi số trung bình di động) số trung bình cộng nhóm mức độ mức độ dãy số tính cách loại dần mức độ đầu, đồng thời thêm mức độ tiếp theo, cho tổng số lượng mức tham gia tính số trung bình khơng thay đổi Giả sử ta có dãy ban đầu y1 ,y2 , ,yn-2, yn-1, yn Nếu trung bình trượt cho nhóm ba mức độ, ta có: y2  y3  y n1  y1  y  y3 y  y3  y y n  y n1  y n Từ ta có dãy số gồm số trung bình trượt y , y , , y n1 Trung bình trượt tính từ mức độ: tuỳ thuộc vào tính chất tượng qua thời gian cịn tuỳ thuộc vào số mức độ nhiều hay Nếu biến động tượng tương đối đặn số lượng mức độ dãy số khơng nhiều tính trung bình trượt cho nhóm ba bốn mức độ Nếu biến động tượng lớn dãy số có nhiều mức độ tính trung bình trượt từ năm đến bảy mức độ Trung bình trượt tính từ nhiều mứcđộ có tác dụng san ảnh hưởng yếu tố ngẫu nhiên Nhưng mặt khác lại làm giảm số lượng mức độ dãy số trung bình trượt 3.3 Phương pháp hồi quy theo thời gian Trên sở dãy số thời gian, người ta tìm hàm số (gọi phương trình hồi quy) phản ánh biến động tượng qua thời gian có dạng tổng quát sau: ˆ y t  f (t , b0 , b1 , bn ) Trong đó: ˆ yt Mức độ lý thuyết t = 1, 2, n thứ tự thời gian b0, b1, bn tham số Để lựa chọn đắn dạng phương trình hồi quy địi hỏi dựa vào phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian, đồng thời kết hợp với số phương pháp đơn giản khác như: Dựa vào đồ thị, dựa vào sai phân, dựa vào sai số chuẩn mơ hình hàm xu Dựa vào đồ thị: Biểu diễn mức độ thực tế qua thời gian, từ suy hàm xu Dựa vào sai phân: Sai phân bậc i(1) = yi – yi–1 Nếu sai phân bậc xấp xỉ hàm xu có dạng: ˆ y t = b0 + b1 t Sai phân bậc hai : i(2) = i(1)- i-1(1) Nếu sai phân bậc hai xấp xỉ hàm xu có dạng: ˆ y t = b0 + b1 t +b2t2 Sai phân bậc ba : i(3) = i(2)- i-1(2) Nếu sai phân bậc ba xấp xỉ hàm xu có dạng: ˆ y t = b0 + b1 t +b2t2 + b3t3 Dựa vào tốc độ phát triển liên hoàn ti  yi y i 1 Nếu ti xấp xỉ hàm xu có dạng ˆ y t = b0 * b1t thể rõ qua lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn Năm 1996 giảm so với 1995 là1,6%, năm 1998 giảm so với 1997 0,8%, năm 1999 so với năm 1998 giảm 1,6%, năm 2000 giảm so với năm1999 1,4%, năm 2001giảm so với năm 2000 0,1%, năm 2002 giảm so với năm 2001 0,1% Trong giai đoạn tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP giảm 5,6% Từ 44,1% năm 1995 xuống 38,5% năm 2002 Tốc độ phát triển giảm dần qua năm, điều thể rõ qua tốc độ tăng(giảm) liên hoàn Năm 1996 giảm 3,63% so với năm 1995, năm 1998 so với năm 1997 giảm 1,88%, năm 1999 so với năm 1998 giảm 3,84%, năm 2000 so với năm 1999 giảm 3,49%, năm 2001 giảm so với năm 2000 0,26%, năm 2002 giảm so với năm 2001 0,26% Năm 2002 so với năm 1995 tốc độ phát triển 87,3% giảm 12,7%.Về tiêu 1% lượng tăng (giảm) tuyệt đối 1% tốc độ giảm tỷ trọng dịch vụ GDP tuyệt đối tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP giảm 0,441%, tiêu cho năm 1997 0,425%, năm 1998 0,417%, năm 1999 0,417%, năm 2000 0,401%, năm 2001 0,387%, năm 2002 0,368% Xu hướng biến động tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP Để thể xu hướng biến động tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP em dùng phương pháp hồi quy theo thời gian Mơ hình hồi quy tốt mơ hình có SEmin SE  ˆ ( yt  y t ) SSE  n p n p Các kết tính tốn để xây dựng mơ hình hồi quy theo thời gian tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP tính bảng sau: (Bảng 2) Thứ tự Tỷ thời gian trọng khu t2 vực Năm t t3 t4 t.y t2 y lgy t.lgy GDP (Yt) 1995 44,1 1 44,1 44,1 1,6444 1,6444 1996 42,5 16 85 170 1,6284 3,2568 1997 42,5 27 81 127,5 382,5 1,6284 4,8852 1998 41,7 16 64 256 166,8 667,2 1,6201 6,4804 1999 40,1 25 125 625 200,5 1002,5 1,6031 8,0155 2000 38,7 36 216 1296 232,2 1393,2 1,5877 9,5262 2001 38,6 49 343 2401 270,2 1891,4 1,5866 11,1062 2002 38,5 64 512 4096 308  36 326,7 204 1296 8772 1434,3 2464 1,5855 12,6840 8014, 12,8842 57,5987 Ta xây dựng mơ hình hồi quy theo thời gian là: 2.1 Mơ hình tuyến tính ˆ y t  b0  b1t Để tìm b0, b1 ta dùng phương pháp bình phương nhỏ nhất, dẫn đến giải hệ phương trình:  y  nb0  b1  t   t y  b0  t  b1  t 326,7  8b0  36b1 1434,3  36b0  204b1  bo  44,68 b1  0,853  ˆ Do y t  44,68  0,853t (1) Qua phương trình ta thể hồi quy ta thấy t tăng lên đơn vị (1 năm) trung bình tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP giảm 0,853% 2.2 Mơ hình parabol ˆ yt  b0  b1t  b2 t Vận dụng phương pháp bình phương nhỏ để tìm b0, b1, b2 dẫn đến ta giải hệ phương trình  y  nb0  b1  t  b2  t   ty  b0  t  b1  t  b2  t  t2 y  b t2  b t3  b t4  1 2  326,7  8b0  36b1  204b2   1434,3  36b0  204b1  1296b2 8014,9  204b  1296b  8772b  bo  45,2   b1  1,17 b  0,035  ˆ Do đó: yt  45,2  1,17t  0,035t (2) Qua phương trình hồi quy (2) ta thấy theo mơ hình hồi quy tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP biến động theo đường parabol tức tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP giảm đến mức độ định lại tăng lên 2.3 Mơ hình hàm mũ ˆ y t  b0  b1t Để tìm b0, b1 ta giải hệ phương trình sau:  lg y  n lg b0  lg b1  t    t lg y  lg b0  t  lg b1  t  12,8842  lg b0  36 lg b1 57,5987  36 lg b0  204 lg b1  bo  44,8 b1  0,98  ˆ Do mơ hình dạng hàm mũ có dạng: y t  44,8.0,98 t (3) Mơ hình dạng mũ thể thể biến động tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP theo cấp số nhân, tức t tăng lên đơn vị (1 năm) trung bình tỷ trọng khu vực dịch vụ giảm 0,98 lần 2.4 Lựa chọn mơ hình hồi quy tốt nhất: Để lựa chọn xem mơ hình phản ánh xu biến động tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP tốt ta dựa vào sai số chuẩn hàm xu ˆ ( y t  y t ) SE   n p SE : Sai số chuẩn hàm xu n : Số lượng mức độ dãy số p : Số lượng tham số hàm xu Các kết tính tốn để xác định SE cho bảng sau: (Bảng 3) P.Tđường thẳng yt P.T parabol P.T hàm mũ ˆ yt ˆ ( y t  yt ) ˆ yt ˆ ( y t  yt ) ˆ yt ˆ ( y t  yt ) 44,1 43,827 0,0724 43,995 0,0110 43,964 0,0384 42,5 42,974 0,2246 43 0,25 43,026 0,2766 42,5 42,121 0,1436 42,005 0,2450 42,165 0,1122 41,7 41,268 0,1866 41,08 0,3844 41,322 0,1428 40,1 40,415 0,0992 40,225 0,0156 40,50 0,160 38,7 39,562 0,7430 39,44 0,5476 39,686 0,9721 38,6 38,709 0,0118 38,725 0,0156 38,892 0,0853 38,5 37,856 0,1147 38,08 0,1764 38,114 0,1490 1,8959  1,6456 1,9364 Gọi SE1, SE2, SE3, sai số chuẩn mơ hình phương trình đường thẳng, phương trình parabol, phương trình hàm mũ, ta có: SE1  1,8959 1,9012   0,562 82 SE  1,6456 1,6456   0,574 83 SE  1,9364 1,9364   0,568 82 Vậy : SE1 < SE2 < SE3 Nên mơ hình phản ánh biến động tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP tốt mơ hình phương trình đương thẳng : ŷt = 44,68 - 0,853t Dự đoán tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP năm 2004 số phương pháp dự đoán giản đơn 3.1 Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình (  ) Theo chương ta có mơ hình dự đốn dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình là: ˆ y n l  y n   l (l = 1,2, tầm dự đoán) Ta dự đoán cho năm 2004 tức l = Theo số liệu ta có n = 8; yn = 38,5(%) kết tính  = - 0,8(%) ˆ ˆ ˆ ˆ Ta có: y 2004  y n  l  y8  y10  38,5  (0,8).2 ŷ2004 = 36,9(%) Vậy dựa vào lượng tăng(giảm) tuyệt đối bình qn tadự đốn tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP cho năm 2004 là: ŷ2004 = 36,9(%) 3.2 Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình ( t ) mơ hình dự báo: ˆ y n l  y n (t ) l l = 1,2 n Ta có: yn = 38,5, t = 98,07(%), n = Dự báo cho năm 2004 l = 2, ta có: ˆ ˆ ˆ ˆ y 2004  y n l  y8  y10  38,5.(98,07) ŷ2004 = 37,03(%) Vậy dựa vào tốc độ phát triển trung bình ta dự đốn tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP cho năm 2004 là: ŷ2004 = 37,03(%) 3.3 Dự đoán dựa vào hàm xu Theo phần 2.4 ta lựa chọn hàm xu tốt hàm phương trình đường thẳng Do ta có hàm xu để dự báo là: ˆ y t  44,68  0,853t Mơ hình dự báo là: y n l  b0  b1 (t  l ), l  1,2 Dự báo cho năm 2004 ta có t = l = Ta có: ˆ ˆ ˆ y 2004  y8  y10  44,68  0,853.10 ˆ y 2004  36,15(%) Vậy dựa vào hàm xu ta dự đoán tỷ trọng khu vực dịch vụ ˆ GDP cho năm 2004 là: y 2004  36,15(%) 3.4 Lựa chọn mơ hình dự đốn tốt Trong mơ hình dự đốn để xem mơ hình tốt nhất, mơ hình dự đốn nao cho kết xác, thực tế ta dựa vào sai chuẩn (SE) mơ hình ˆ ( yt  yt ) n p SE  p : Số lượng tham số n : Số lượng mức độ dãy số Các kết tính tốn để xác định SE mơ hình dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình mơ hình hai (dựa vào tốc độ phát triển trung bình cho bảng sau: (Bảng 4) Thời gian Mô hình Mơ hình hai Năm t yt l ˆ yt ˆ ( y t  yt ) ˆ yt ˆ ( y t  yt ) 1995 44,1 -7 44,1 44,352 0,0635 1996 42,5 -6 43,3 0,64 43,466 0,9331 1997 42,5 -5 42,5 42,581 0,0065 1998 41,7 -4 41,7 41,734 0,0011 1999 40,1 -3 40,9 0,64 40,887 0,0002 2000 38,7 -2 40,1 1,96 40,078 1,8988 2001 38,6 -1 39,3 0,49 39,27 0,4489 2002 38,5 38,5 38,5 3,73  Từ kết tính tốn ta có: 3,3521 SE1  SE  3,7 3,7   0,7852 82 (8) 3,3521 3,3521   0,7474 82 Sai số chuẩn mơ hình hàm xu tốt (hàm tuyến tính ) theo kết tính tốn phần 2.4 SE = 0,568 Vậy SE3 < SE2 < SE1 Vậy SE3 < SE2 < SE1 Nên mơ hình dự đốn tốt mơ hình hàm xu thế: ˆ y t  44,68  0,853t Kết luận Qua việc phân tích tỷ trọng khu vực dịch vụ giai đoạn (1995 2002), ta thấy tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP trung bình tồn thời kỳ chiêm tỷ trọng lớn (40,8%) Tuy tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP có giảm dần theo thời gian (năm1995 44,1% đến năm 2002 38,5%) Tốc độ phát triển khu vực dịch vụ GDP cung giảm dần, tốc độ phát triển trung bình 98%/năm Có kết tốc độ tăng trưởng ngành dịch vụ thấp giảm sút chậm lĩnh vực nông nghiệp công nghiệp, lượng lao động khu vực dịch vụ tăng nhanh ngành khác Sự giảm sút tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP nước ta giai đoạn(1995 - 2002) thể giai đoạn tốc độ tăng trưởng ngành dịch vụ chậm so với công nghiệp nơng nghiệp Qua thấy chất lượng, hiệu ngành dịch vụ nước ta chưa cao Tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP giảm thể chuyển dịch cấu kinh tế theo hướng cơng nghiệp hố cịn chậm, chất lượng chuyển dịch cấu kinh tế thấp Sự giảm sút liên tục tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP ảnh hưởng trực tiếp tới tiến trình cơng nghiệp hố nước ta Do u cầu phát triển kinh tế – xã hội đất nước, ngành dịch vụ cần phát triển mạnh toàn diện loại dịch vụ, triệt để khai thác khả dịch vụ để tăng thu ngoại tệ Dịch vụ phải trở thành ngành kinh tế quan trọng đất nước, nhằm đẩy mạnh sản xuất, mở rộng giao lưu ngồi nước, tạo thêm cơng ăn việc làm, đáp ứng tốt đời sống vật chất văn hoá nhân dân; phát triển mạnh mạng lưới phát triển ngành dịch vụ phục vụ ngành khác; đẩy mạnh hoạt động dịch vụ thu ngoại tệ cung ứng tàu biển, hàng không, du lịch, bưu điện, hợp tác lao động, thông tin, bảo hiểm, an toàn an ninh tài sản, ; phát triển mạnh mạng lưới phục vụ đời sống sinh hoạt như: ăn, uống, lại, nhảơ, văn hóa, nghệ thuật, sức khỏe, việc làm, Trong năm trước mắt cần mở mang kinh tế dịch vụ thành thị nông thôn, tăng tỷ trọng cấu kinh tế cấu lao động mục lục Trang Mở đầu Chương 1: Những vấn đề lý luận dãy số thời gian Một số khái niệm dãy số thời gian 1.1 Khái niệm dãy số thời gian 1.2 Các thành phần dãy số thời gian 1.3 Phân loại dãy số thời gian 1.4 Các yêu cầu xây dựng dãy số thời gian Các tiêu phân tích dãy số thời gian 2.1 Mức độ trung bình qua thời gian 2.2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối 2.3 Tốc độ phát triển 2.4 Tốc độ tăng (giảm) Một số phương pháp biểu xu hướng biến động tượng 3.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian 3.2 Phương pháp số trung bình trượt (di động) 3.3 Phương pháp hồi quy theo thời gian 10 3.4 Phương pháp biểu biến động thời vụ 12 Phân tích thành phần mức độ dãy số thời gian 13 4.1 Phân tích thành phần theo dạng cộng 13 4.2 Phân tích thành phần theo dạng nhân 15 Ưu nhược điểm vận dụng dãy số theo thời gian để phân tích 15 biến động tượng 5.1 Ưu điểm 15 5.2 Nhược điểm 15 Chương 2: Một số vấn đề khu vực dịch vụ nước ta 16 Những vấn đề chung khu vực dịch vụ 16 Thực trạng khu vực dịch vụ nước ta 17 2.1 Khái quát chung 17 2.2 Tốc độ tăng trưởng giảm lao động khu vực dịch vụ 17 tăng mạnh 2.3 Hoạt động xuất loại dịch vụ nước ta Những hội thách thức phát triển lĩnh vực dịch 20 23 vụ Việt Nam 3.1 Những thuận lợi hội phát triển 23 3.2 Những khó khăn thách thức chủ yếu 23 Chương 3: Vận dụng dãy số thời gian phân tích biến động 25 tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP giai đoạn 1995 - 2002 dự đoán năm 2004 Các tiêu phân tích dãy số thời gian 25 1.1 Mức trung bình qua thời gian 25 1.2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối 25 1.3 Tốc độ phát triển 26 1.4 Tốc độ tăng (giảm) 26 1.5 Giá trị tuyệt đố 1% tăng (giảm) kỳ 27 Xu hướng biến động tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP 28 2.1 Mơ hình tuyến tính 29 2.2 Mơ hình Parabol 30 2.3 Mơ hình hàm mũ 30 2.4 Lựa chọn mơ hình hồi quy tốt 31 Dự đoán tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP năm 2004 32 số phương pháp dự đoán giản đơn 3.1 Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình 32 3.2 Dự đốn dựa vào tốc độ phát triển trung bình 32 3.3 Dự đoán dựa vào hàm xu 33 3.4 Lựa chọn mơ hình dự đốn tốt 33 35 Kết luận Danh mục tài liệu tham khảo Giáo trình lý thuyết thống kê Thời báo kinh tế Việt Nam Tạp chí kinh tế phát triển Văn kiện đại hội IX Tạp chí thương mại - 1998 2003- 2004 - 2003 ... tiếp cận dịch vụ Chương - Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP từ (1995 2002) dự đốn năm 2004 Có tài liệu tỷ trọng dịch vụ GDP từ (1995 - 2002). .. ? ?Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP giai đoạn (1995 – 2002) dự báo cho năm 2004? ?? làm đề tài cho đề án Chương - Những vấn đề lý luận dãy số. .. 3: Vận dụng dãy số thời gian phân tích biến động 25 tỷ trọng khu vực dịch vụ GDP giai đoạn 1995 - 2002 dự đoán năm 2004 Các tiêu phân tích dãy số thời gian 25 1.1 Mức trung bình qua thời gian