Chơng 8 Các ph|ơng pháp xử lý thông tin viễn thám Nh phần trên đã giới thiệu, viễn thám có hai dạng t liệu chủ yếu l dạng hình ảnh (photograph) chụp theo nguyên tác khung v hình ảnh tạo nên bằng phơng pháp quét (image). Cả hai phơng pháp đều có thể thực hiện trên máy bay hoặc vệ tinh. Xử lý thông tin viễn thám cũng có hai phơng pháp cơ bản: phân tích bằng mắt v xử lý số. Giải đoán bằng mắt (Visual Interpretation) có thể áp dụng cho cả hai dạng t liệu, song xử lý số (Digital image Processing) thì chỉ áp dụng cho ảnh số. 8.1. Phân tích ảnh bằng mắt (Visual Interpretation) 8.1.1. Khái niệm chung Giải đoán bằng mắt l sử dụng mắt ngời cùng với trí tuệ để tách chiết các thông tin từ t liệu viễn thám dạng hình ảnh. Trong vic x lý thụng tin vin thỏm thỡ gii oỏn bng mt (visual interpretaion) l cụng vic u tiờn, ph bin nht v cú th ỏp dng trong mi iu kin cú trang thit b tn gin n phc tp Việc phân tích ảnh bằng mắt có thể đợc trợ giúp bằng một số thiết bị quang học Phân tích hay gii oỏn bng mt l s dng mt thng hoc cú s tr giỳp ca cỏc dng c quang hc tn gi n n phc tp nh: kớnh lỳp, kớnh lp th, kớnh phúng i, mỏy tng hp mu, nhằm nâng cao khả năng phân tích của mắt ngời. Phân tích ảnh bằng mắt l công việc có thể áp dụng một cách dễ dng trong mọi điều kiện v có thể phục vụ cho nhiều nội dung nghiên cứu khác nhau: nghiên cứu lớp phủ mặt đất, nghiên cứu rừng, thổ nhỡng, địa chất, địa mạo, thuỷ văn, sinh thái, môi trờng C s gii oỏn bng mt l a vo cỏc du hiu gii oỏn trc tip hoc giỏn tip v chỡa khoỏ gii oỏn. Phân tích ảnh bằng mắt l công việc tổng hợp, kết hợp nhiều thông số của ảnh, bản đồ, ti liệu thực địa v kiễn thức chuyên môn. Dới đây l tổng hợp một số nguyên tắc giải đoán ảnh. 8.1.2. Các dấu hiệu giải đoán ảnh V nguyờn tc chung, cỏc du hiu gii oỏn c xp theo hai nhúm. Chớnh l cỏc yu tnh v cỏc yu t địa k thut. 139 8.1.2.1.Cỏc yu tnh (photo elements) - Tone nh: l tng hp lng ỏnh sỏng c phn x từ v mt i tng, l du hiu ht sc quan trng xỏc nh i tng. Tone nh c chia ra nhiu cp khỏc nhau, trong gii oỏn bng mt thng cú 10-12 cp. S khỏc bit ca tone nh ph thuc vo nhiu tớnh cht khỏc nhau ca i tng (hỡnh 8.1). Hình 8.1: Thang độ sáng (hay độ xám) của ảnh đen trắng (10 cấp). -Cu trỳc nh (texture): Cu trỳc nh c hiu l tn s lp li ca s thay i tone nh, gõy ra bi tp hp ca nhiu c tớnh rt rừ rng ca nhiu cỏ th riờng bit. - Hình dạng (Shape): l hình ảnh bên ngoi của đối tợng, thông thờng đó l hình ảnh 2 chiều. Đối với ảnh lập thể các thể nhìn thấy cả chiều cao của đối tợng. Hình dáng l yếu tố đầu tiên giúp cho ngời phân tích có thể phân biệt các đối tợng khác nhau. - Kích thớc (Size): l thông số về độ lớn,độ di, độ rộng của đối tợng. Kích thớc liên quan đến tỉ lệ của ảnh. Về hình dạng có thể giống nhau nhng kích thớc khác nhau thì có thể l hai đối tợng khác nhau. - Mẫu (Pattern): l sự sắp xếp trong không gian của các đối tợng. Một dạng địa hình đặc trng sẽ bao gồm sự sắp xếp theo một quy luật đặc trng của các đối tợng tự nhiên, l hợp phần của dạng địa hình đó. Ví dụ: Khu đô thị l tập trung của nh xây, đờng phố, cây xanh tạo nên một mẫu đặc trng của cấu trúc đô thị. Ruộng trồng lúa có hình mẫu ô thửa đặc tr ng khác với vờn cây ăn quả, có cấu trúc dạng đốm. - Kiến trúc (Texture): l tần số thay đổi của độ sáng (tone) trên ảnh. Đó l sự tập hợp các đặc điểm của hình ảnh nh hình dạng, kích thớc, mẫu để tạo nên một đăc điểm riêng biệt của đối tợng hay nhóm đối tợng. Cấu trúc l đặc điểm tơng đối khái quát song lại rất đặc trng, giúp cho ngời phân tích có thể nhận diện v phân biệt một cách nhanh chóng từng đối tợng tập hợp thnh một dạng địa hình đặc trng. Về cấu trúc có các khái niệm: thô, mịn, đồng tâm, toả tia, vòm, phân nhánh. Vớ d : Cu trỳc mn c trng cho trm tớch b ri, cu trỳc thụ cho c trng ỏ macma; cu trỳc dng di c trng cho ỏ trm tớch bin cht cao, tó có th phân bit c các loại đá khác nhau 140 - Bóng (Shadow): l phần bị che lấp, không có ánh sáng mặt trời chiếu tới (hoặc từ nguồn chủ động), do đó không có ánh sáng phản hồi tới thiết bị thu. Bóng thờng đợc thể hiện bằng tone ảnh đen trên ảnh đen trắng v mu xẫm đến đen trên ảnh mu. Bóng có thể phản ánh lên độ cao của đối tợng. Bóng l yếu tố quan trọng tạo nên cấu trúc đặc trng cho các đối tợng. Tuy nhiên bóng cũng l phần m thông tin về đối tợng không có hoặc rất ít, vì vậy phải bổ xung lợng thông tin ở vùng bóng. - Vị trí (Site): vị trí của đối tợng trong không gian địa lý của vùng nghiên cứu l thông số rất quan trọng giúp cho ngời giải đoán có thể phân biệt đối tợng. Rất nhiều trờng hợp cùng một dấu hiệu ảnh, song ở vị trí khác nhau lại l các đối tợng khác nhau (đặc biệt l khi giải đoán bằng mắt, mắt ngời không phân biệt đợc rõ các mức khác nhau của yếu tố ảnh). Vớ d : bói bi khụng th cú sn nỳi mc dự vi c im trờn nh trụng rt ging du hiu ca nú. Cỏc bói bi ch phõn b hai bờn b sụng sui, cú mu sỏng; cũn bờn sn nỳi, cỏc mảng mu sỏng li l cỏc nún phúng vt, cỏc i trt lở hoc vựng canh tỏc nng ry. - Mu (colour): mu ca i tng trờn nh mu gi (FCC) giỳp cho ngi gii oỏn cú th phõn bit c nhiu i tng cú c im tone nh tng t nh nhau trờn nh en trng. T hp mu gi thụng dng trong nh Landsat l xanh l (blue), xanh lc(green) v (red), th hin cỏc nhúm yu t c bn l : thc vt t mu hng n mu ,nc xanh l nht n xanh l x m, t trng, ỏ l cú mu trng. Ngoi ra mt si tng khỏc cng cú mu c bit: ụ th mu xanh l, rng ngp mn: mu xm n mu nõu xm, t trng mu cõy v đụng cỏc loi cú mu hng n mu vng, ngoi ba t hp mu gió nờu trờn, ngi ta cú th to nờn rt nhiu t hp nh mu gi khỏc bng phng phỏp quang hc (dựng cỏc tm lc mu) hoc bng k thu t x lý nh s. Vỡ vy khi gii oỏn cỏc i tng trờn nh mu gi phi cú nhng nh hng ngay tu v t hp mu gi, tú mi trỏnh c nhng s nhm ln ngay tu. 8.1.2.2. Cỏc yu ta k thut (Geotechnical elements) a. a hỡnh: a hỡnh cho phộp phõn bit s b cỏc yu t trờn nh, tú nh hng rt r trong phõn tớch. Vớ d : - Dng a hỡnh: nỳi ỏ vụi, i sút, ng bng, dóy ven bin, cỏc cn cỏt ven bin, lũng sụng cổ, 141 - Kiu a hỡnh: dóy nỳi thp cu to bi nỳi ỏ vụi, ng bng i, ng bng phự sa sụng, ng bng tớch t sụng bin, ng bng tớch t do bin, ng bng bãi triu. b. Thc vt: s phõn b ca mt kiu thm v c im ca nú (nh mt tỏn che, sinh khi, ) l mt du hiu ht sc quan trng phõn bit i tng khác nh các dạng địa hình. Vớ d : Rng thng xanh (thng cú nhng vựng nỳi cao hoc vựng nỳi trung bỡnh) c. Hin trng s dng t: õy va l mc tiờu va l du hiu trong gii oỏn bng mt. Hin trng s dng t cung cp nhng thụng tin gián tiếp v quan trng xỏc nh cỏc i tng khác. Vớ d : Lỳa mt v- vựng ng bằng cao. Lỳa hai v - vựng thp thng xuyờn va nc, ú l cỏc ng bng phự sa. Hoặc đất thổ c nông thôn đợc xác định nhờ dấu hiệu của cây trồng xung quanh nh ở ( thờng có mu đỏ trên ảnh tổ hợp BGR). d. Mng li thuỷ văn -sụng sui: cng l mt du hiu quan trng hng u trong phõn tớch nh. Mng li sụng sui cú quan h rt mt thit vi dng a hỡnh, dc lp v phong hoỏ, nn thch hc, mạng lới thỷ văn l sản phẩm quá trình tác động của dòng nớc chảy trên mặt vơí vật chất nền,.đng thi nú cng cho bit c im cu trỳc a cht ca khu vc.Thông qua hình ảnh của mạng lới thuỷ văn, có thể xác định đợc thnh phần v cấu tạo của vật chất. Trên ảnh viễn thám , có thể phân tích rõ các kiểu mạng lơí thuỷ văn. Ngoi ra, cần phân tích cả mật độ mạng lới thuỷ văn, giá trị ny đợc sử dụng để xem xét mức độ chia cắt ngang của địa hình (hình 8.2). 142 Hình 8.2: Các kiểu mạng lới thuỷ văn đặc trng phân tích từ t liệu viễn thám Cú cỏc dng mng li thu vn c bn l: Kiu cnh cõy Kiu song song Kiu phõn nhỏnh Kiu vnh khuyờn Kiu ụ mng Kiu vuụng gúc Kiu to tia Kiu cú gúc Kiu hng tõm Kiu bn túc Kiu b khng ch Kiu n Ngoi cỏc dng c bn ú ngi ta cũn chia ra cỏc dng trung gian: ỏ song song, ỏ phõn nhỏnh; hoc cũn chia theo mt : phõn nhỏnh mt cao, mng mt cao. e. H thng cỏc khe nt v cỏc yu t dng tuyn(lineament): Nhng thụng s ca h thng khe nt cn c xem xột n l: hng mt , hỡnh dng, ln. H thng lineamemt cú th liờn quan n cỏc kiu t góy, khe nt ln ca ỏ cng. õy l mt yu t rt quan trng xỏc nh v phõn bit nhiu bi i tng ng thi cng l thụng sỏnh giỏ i tng. Cũng cần phân biệt các yếu tố dạng tuyến nhân tạo v các yếu tố dạng tuyến tự nhiên Ví dụ về các yếu tố dạng tuyến tự nhiên: Các thung lũng hẹp chạy di, các đảo xếp thẳng hng, các sông, đoạn sông thẳng, các đoạn bờ biển thẳng, di 8.1.2.3 . Chìa khoá giải đoán ảnh- tổ hp các yu t gii oán 8.1.2.3. Chìa khoá giải đoán ảnh( interprated key ) : Tập hợp các yếu tố giải đoán đợc gọi l chìa khoá giải đoán ảnh. L khái niệm thể hiện sự sắp xếp của các yếu tố ảnh, các đặc điểm chi tiết của đối tợgn tạo thnh một tổng thể trong không gian vĩ mô. Từ thông tin về tổ hợp, ngời giải đoán có thể phân vùng, kiểm chứng v khẳng định để nhận dạng các đối tợng hoặc nhóm đối tợng, từ đó có thể phân biệt các đơn vị địa hình, các đơn vị cảnh quan địa lý, các hệ sinh thái. Trong quá trình gii oán, ngoi vic phân tích các yu t riêng l cũng xem xét n s tp hp trong không gian ca tng nhóm yu t. S tp hp ó có th to nên mt dng hay mt kiu a hình, tó giúp cho ngi gii oán có th hiu chnh, loi b nhng sai sót v nâng cao chính xác. Nh vy, trong gii oỏn bng mt phi nm bt v phõn bit c du hiu gii oỏn v chìa khoá giải đoán Cụng vic ú yờu cu ngi gii oỏn phi cú kin thc chuyờn mụn vng cú th 143 kt hp nhun nhuyn cỏc kin thc trong quỏ trỡnh gii oỏn nh v ch cú nh vy mi a ra kt qu chớnh xỏc. Tiờu chun phõn bit mt i tng vi cỏc yu t gii oỏn vi tng ú thỡ c gi l chi khúa gii oỏn (interpretation key). Cỏc chi khúa gii oỏn da vo kinh nghim v kin thc c thit lp cựng nhng nghiờn cu trờn mt tm nh c th ca ngi phõn tớch. Thụng thng, 8 yu t gii oỏn (kớch thc, hỡnh dng, búng, tone, mu, cu trỳc, mu v t hp mi quan h) cng nh thi gian chp nh, mựa, kiu phim, t lnh, sc xem xột k thit lp nờn chỡa khúa giải oỏn. Chỡa khúa thụng thng bao gm c phn mụ t v cỏc thnh phn ca hỡnh nh. Thụng qua vic hiu rừ cỏc chỡa khúa gii oỏn, ngi phõn tớch cú th liờn h m rng phõn tớch cỏc vựng khỏc. Thụng thng, chỡa khúa c dựng cho mt bc nh hoc cho mt vựng cú thi gian chp nh, cụng ngh to nh ging nhau. Vớ d: Chỡa khúa gii oỏn ca mt si tng trờn nh LANDSAT (trờn cỏc band v trờn nh tng hp mu gi FCC) c nờu trong bng 8.1. Bảng 8.1: Chìa khoá giải đoán của một số đối tợng trên ảnh Landsat. ảnh mu gi i tng Band 4 Band 5 Band 6 Band 7 BGR ( 4,5,7) RGB ( 4,5,7) Mõy Sng mự Rng Bói c t trng t t ụ th Nc Búng W W DOR G.R G.R G.R G.R DGR BL W W BL DG W W W BL BL W - W W W GR GR BL BL W - W W W DGR DGR BL BL W W R P W LB LB B BL W W G BY W RP RP BP BL Ghi chỳ: PW: trng sỏng R: ; BL: xanh l sỏng; P: hng; Y: vng; G: xanh lc RP: hng; DGR: xanh ti; B: xanh l; BY: vng sỏng; BP: xanh; BL: en W: trng. Để chi tiết hơn, chìa khoá giải đoán đợc thnh lập bao gồm đầy đủ các yếu tố giải đoán đã nêu ở trên (Bảng 8.2) 144 Bảng 8.2: Chìa khoá giải đoán ảnh theo đấu hiệu của đối tợng trên ảnh . Yếu tố ảnh yếu tố địa kỹ thuật Đối tợng Độ sáng Mu Hình dạng Kích thớc Cấu trúc Kiến trúc Bóng Sử dụng đất lineament mạng lới TV 1 2 8.1.2.4. quy trình giải đoán ảnh thanh lập bản đồ chuyên đề Theo nhng kinh nghim ca nhiu ngi, cỏc cụng an cn thc hin thnh lp bn chuyờn tnh c h thng trong sơ đồ sau ( hình 8.3) Theo sny, cỏc cụng vic bao gm cỏc bc c th nh sau : - Chun b ảnh: xem cỏc khỏi quỏt hỡnh nh v định hớng ảnh theo vị trí địa lý, t l, mu sc, phõn gii, t liu., thời gian thu ảnh -Cỏc cụng vic c c: c cỏc ch dn, tạo bản đồ cơ sở, nh hng nh theo bn c s - c nh: c cỏc s liu phõn tớch xõy dng chỡa khúa gii oỏn -o c nh: o c chiu di, chiu cao gia cỏc i tng (vi nh mỏy bay, o c mt nh ). - Phõn tớch nh: khai thỏc cỏc i tng hoc phõn tớch cỏc hin tng cú trờn nh (phõn loi, khai thỏc,chỉnh lý ) - Thnh lp bn chuyờn : chuyn kt qu phõn tớch lờn bn cơ sở, hon chnh h thng chỳ gii v bn . 8.1.2.5. Những vấn đề cần lu ý trong giải đoán ảnh bằng mắt * Những vấn đề về nguyên tắc -Bng mt thng hoc cỏc dng c quang hc tn gin n phc tp, ngi gii oỏn cú th bng nhng kin thc thc t v kinh nghim phõn tớch nh, cho phộp thnh lp nờn cỏc bn chuyờn mt cỏch nhanh chúng, tng i chớnh xỏc v tin li. - Cụng vic phõn tớch nh bng mt cú th ỏp dng cho nhiu chuyờn ngnh khỏc nhau, trong nhng nhng iu kin trang thit b khỏc nhau (t n gin n hin i) 145 H×nh 8.3: Quy tr×nh ph©n tÝch ¶nh b»ng m¾t thμnh lËp b¶n ®å chuyªn ®Ò 146 - Phõn tớch bng mt cú th coi l mt phng phỏp ph bin nht v vn cú thỏp ng v vn cú thỏp ng mc chớnh xỏc cn thit, cụng vic ú ph thuc rt nhiu vo ngi phõn tớch nh, k c kinh nghim chuyờn mụn , kin thc nh, kin thc bn * Những vấn đề về kỹ thuật x Tiếp cận hệ thống trong phân tích ảnh bằng mắt - Các dấu hiệu phân tích đợc phát hiện trực tiếp (direct signatures): Trên t liệu ảnh viễn thám trong nhiều trờng hợp có thể giúp phân biệt đợc trực tiếp các đối tợng, đặc biệt l đối với ảnh tỷ lệ lớn (ảnh máy bay, ảnh vệ tinh tỉ lệ lớn) hay với những cảnh quan địa lý m ở đó đối tợng có kích thớc v quy mô lớn (nh vùng đô thị của các nớc phát triển, đất nông nghiệp ở nhiều nớc châu Âu, ). Tuy nhiên, trong phần lớn các t liệu viễn thám, việc phân biệt các đối tợng cần thiết phải có sự tiếp cận hệ thống. Khi đã phân tích đợc các dấu hiệu trên ảnh, ngời giải đoán phải kết hợp với các kiến thức chuyên môn v các kiến thức khác để suy luận, nội suy, lý giải để tìm ra cách trả lời đúng các câu hỏi: tại sao nh vây? Đó l cái gì? Ví dụ: sự xắp xếp thẳng hng của 2 hng cây độc lập, các đặc điểm dân c trên khoảng cách di sẽ lý giải cho sự tồn tại một con đờng ở giữa. Các điểm có thực vật phát triển phân bố theo những quy luật nhất định ở giữa vùng đồng bằng sẽ lý giải cho sự tồn tại các lng xóm, tụ điểm dân c nông thôn ở các vùng canh tác lúa nớc. - Chìa khoá tiêu biểu (Selective Key): l tập hợp các dấu hiệu tiêu biểu nhất cho một đối tợng, một khu vực. - Chìa khoá loại trừ (Elimination Key): l một số dấu hiệu khác thờng so với các dấu hiệu tiêu biểu. Sự tồn tại của các dấu hiệu ny l do sự xuất hiện của một số đối tợng khác hoặc do những nhiễu tự nhiên hoặc nhân tác. Ví dụ: ở giữa các cánh đồng lúa có tồn tại các điểm trồng mu hoặc các mảng trồng cây công nghiệp hoặc có các điểm dân c, các khu vực nghĩa địa. - Chìa khoá tách biệt (Selected Key): l sự lựa chọn để tìm ra dấu hiệu đặc thù nhất cho một đối tợng, một hiện tợng cần phân biệt ví dụ: sự khác biệt của mạng lới thuỷ văn . Trong quá trình phân tích hệ thống, phải có sự hiểu biết kỹ về khu vực, về đặc điểm đối tợng v những tác động tự nhiên, nhân tác lm thay đổi các dấu hiệu, sự suy giải logic l rất cần thiết, giúp cho ngời giải đoán đa ra kết quả đúng nhất. Trong việc phân tích hệ thống cần thiết phải phát hiện ra các kiểu chìa khoá giải đoán . 147 x Tổ hợp loại film v filter Việc nghiên cứu tổ hợp film - filter để tạo thnh ảnh l một công việc rất quan trọng trong giải đoán. Trong phần đầu của chơng đã đề cập đến các cơ chế tạo mu, lọc mu, các dải sóng v tính chất của đối tợng tự nhiên. Các thông tin khai thác đợc từ ảnh có thể khẳng định cho tính chất của đối tợng khi kết hợp chặt chẽ với các thông tin về film - filter. Ví dụ: mu đỏ magenta trên tổ hợp B-G-R thì chỉ có thể đặc trng cho tính chất thực vật (liên quan đến Chlorophyl trong lá cây). x Thông tin đa thời gian (Multitemporal data) Các thông tin về thời vụ l rất quan trọng trong phân tích ảnh. Các thông tin ny có liên quan đến sự biến đổi tính chất ảnh của các đối tợng. Các thông tin đó l: thời vụ gieo trồng, độ thuỷ văn, thời vụ tăng trờng của cây cối trong năm (ra hoa, kết trái, quả chín, thu hoạch xong, lá vng, lá rụng, mọc lá mới). Ngoi ra một số đặc điểm khác của đối tợng cũng biến đổi theo tính mùa vụ. Ví dụ: sông có nớc, cạn nớc, nớc sông có phù sa hay không có hoặc ít phù sa, đất khô hoặc đất ớt Sự thay đổi tính chất ảnh của đối tợng đợc thể hiện chủ yếu ở độ sáng v mu sắc bị thay đổi. Tỉ lệ ảnh l yếu tố đầu tiên cần đợc quan tâm đến trong công việc giải đoán. Tỉ lệ ảnh có liên quan đến kích thớc của các đối tợng v độ phân giải - hay khả năng tách biệt các đối tợng từ ảnh. Các loại tỉ lệ ảnh thông dụng (bảng 8.2). Bảng 8.2: Bảng tỷ lệ các loại ảnh Tỉ lệ Diện tích một ảnh (Km x Km) Ghi chú - ảnh máy bay: 1 : 30000 1 : 20000 1 : 80000 1 : 65000 1 : 58000 1 : 40000 1 : 24000 1 : 20000 1 : 15840 1 : 6000 - ảnh vệ tinh LANDSAT: 1 : 10 6 - ảnh SPOT: 29,9 x 29,9 27,6 x 27, 6 18,4 x 18, 4 14,9 x 14,9 13,8 x 13, 8 9,2 x 9, 2 5,5 x 5, 5 4,6 x 4, 6 3,6 x 3, 6 1,4 x 1, 4 185 x 185 Chụp với ống kính trên ảnh 152mm 152mm 152mm 35mm Tuỳ thuộc độ phóng từ film gốc ở tỉ lệ 1: 3.10 6 Tuỳ thuộc độ phóng từ film gốc ở 148 [...]... effective area), xác định các điểm trên ảnh ảnh v trên bản đồ cơ sở (Base map) để dễ dng vẽ hoặc nắn chỉnh sau Vùng hiệu quả đ ợc xác định bằng bốn đoạn thẳng nối với nhau, lấy ví dụ chia các vùng phủ chồng - Chuẩn bị ảnh vệ tinh Các công việc cần chuẩn bị gồm có: bản đồ cơ sở vùng để điều vẽ hoặc nắn chỉnh Trên bản đồ cơ sở có các yếu tố địa hình cơ bản, các điểm nắn, hệ thống sông suối chính, một số điểm... tính kết hợp vidio đồ họa (hình 8. 9) Hình 8. 5: Một số kiểu kính soi khác nhau: a) steoreocope thấu kính; b) Steoreoscope g ơng c) Steoreos cope g ơng bỏ túi; d) interpreterscope (Theo Wild Heerbrugg) Hình 8. 6: L ới phủ đo đạc trên không ảnh Hình 8. 7: Thiết bị số hóa tọa độ điện tử (Theo Courtesy Numowics corp) 152 Hình 8. 8: Thiêt bị phóng v chuyển đổi kết quả giải đoán Hình 8. 9: Thiêt bị máy tính video... cũng có thể dùng 4 band với máy tổng hợp mu đa phổ (Color additive viewer) Đ a thông tin chuyên đề lên b n c s : Khi giải đoán xong, phải đ a thông tin chuyên dề lên bản đồ cơ sở, yêu cầu của bản đồ cơ sở l: - Có các thông tin cơ bản về khu vực: địa hình, địa danh - T l thớch h p - H th ng t a a lờn ú cỏc thụng tin phõn tớch t thi t l p theo t a nh a lý tiờu chu n - Thụng tin trờn b n c s c in v i... của khoảng (giá trị 1 58) về giá trị 255 Hình 8. 12 mô phỏng cho việc giãn ảnh theo ph ơng pháp ny Trên hình 9.3.a l biểu đồ phân bố histogram của ảnh gồm 4 mức độ xám khác nhau l 0-60, 60-1 58 v 1 58- 255 Giá trị số đầu vo trong khoảng mức độ xám l 60-1 58 đ ợc thực hiện giãn theo nhiều cách khác nhau: tuyến tính, giãn phân bố chuẩn (biểu đồ), giãn đặc biệt Hình 8. 3 minh họa cho các ph ơng pháp giãn ảnh trên... 6/192 5/192 2/192 1/192 2/192 5/192 8/ 192 11/192 8/ 192 5/192 2/192 164 2/192 6/192 11/192 12/192 11/192 6/192 2/192 2/192 5/192 8/ 192 11/192 8/ 192 5/192 2/192 1/192 2/192 5/192 6/192 5/192 2/192 1/192 0/192 1/192 2/192 2/192 2/192 1/192 0/192 Minh họa cho phép lọc Gauss đ ợc thể hiện trên hình 9.9 Kết quả của ảnh đ ợc lọc có độ t ơng phản hơn ảnh gốc (a) (b) Hình 8. 20: ảnh vệ tinh landsat-7 ETM thu... 1 58) ; DN- giá trị số của ảnh mới 1 58 Kết quả của ảnh tăng c ờng độ t ơng phản l phần tối nhất đ ợc chuyển thnh mu đen v phần sáng nhất chuyển thnh mu trắng Các giá trị phổ ở giữa sẽ có sự chênh lệch cao hơn, vì thế nhìn đ ợc rõ hơn Ví dụ ảnh có giá trị mức độ sáng (phổ) từ 60 đến 1 58 Tăng c ờng độ t ơng phản ảnh l kéo giá trị nhỏ nhất (60) trở về giá trị 0 v giá trị lớn nhất của khoảng (giá trị 1 58) ... có thiết bị đo mang tên planimeter Hình 8. 6 l minh họa l ới đo đặt trên ảnh máy bay để đo diện 151 tích các đối t ợng giải đoán Hình 8. 7 l thiết bị số hóa điện tử, dùng để số hoá các đối t ợng trên ảnh hng không Các thiết bị chuyển đổi Thiết bị chuyển đổi nhằm phóng to thu nhỏ ảnh Thiết bị có thể kể ra l thiết bị phóng v chuyển đổi (Zoom transfering)- hình 8. 8, thiết bị phân tích v chuyển đổi kết hợp... độ rất cao Phần trình by d ới đây chỉ đề cập đễn các kỹ thuật biễn đổi v khai thác thông tin từ t liệu viễn thám dạng số (digital) 8. 2.1 Các khuôn dạng ảnh số Trong viễn thám, tuỳ theo sự bố trí tông tin của từng pxel của các kênh phổ khác nhau m ng ời ta chia ra 3 loại khuôn dạng ảnh chính l (hình 8. 12) - BIL : thông tin của từng kênh phân bố theo từng hng pixel xen kẽ - BSQ: thông tin của từng kênh... một ảnh nổi stereo Hình 8. 4 minh họa 2 ảnh dùng để kiểm tra kính lập thể v khả năng nhìn nổi của 1 cặp hai ảnh khác nhau nhìn bằng 2 mắt Hình 8. 4: Kiểm tra nhìn Stereo (theo Courtesy Zeis,Inc.) Với 2 hình ở trên, ng ời giải đoán phải thử v điều tiết mắt để khả năng nhìn lập thể đ ợc chính xác vị tríểtên d ới theo chiều thẳng đứng của các hình có số thứ tự khác nhau từ 1 đến 8 Thiết bị nhìn có nhiều... xám ảnh gốc đ ợc giãn riêng biệt (hình 8. 14b) Biể u đ ồ p hâ n bố G i á trị số ả nh K hông gi ãn G i á trị số hi ển thị G i á trị số ả nh G iã n tuyế n tính G iá tr ị s ố h iển thị G i á trị số ả nh Biể u đ ồ g iã n G i á trị hiển thị G i á trị số ả nh G iã n đ ặc biệ t G iá tr ị s ố h iển thị Hình nh 8 1 2 Ngu yên tắ cgiãn ảnh (Theo Lillesand v KKiefer, 2000) Hì 8. 13: Nguyên tắc giã n ả nh (Th eo Lillesand . 20000 1 : 1 584 0 1 : 6000 - ảnh vệ tinh LANDSAT: 1 : 10 6 - ảnh SPOT: 29,9 x 29,9 27,6 x 27, 6 18, 4 x 18, 4 14,9 x 14,9 13 ,8 x 13, 8 9,2 x 9, 2. công việc cần chuẩn bị gồm có: bản đồ cơ sở vùng để điều vẽ hoặc nắn chỉnh. Trên bản đồ cơ sở có các yếu tố địa hình cơ bản, các điểm nắn, hệ thống sông