Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

35 469 0
Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

1 BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TẬP ĐOÀN BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG VIỆT NAM HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG VŨ ĐỖ DIN NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG CÔNG CỤ ĐOPHÂN NHÓM LƯU LƯỢNG MẠNG CHUYÊN NGÀNH: TRUYỀN DỮ LIỆU MẠNG MÁY TÍNH MÃ SỐ: 60.48.15 Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS NGUYỄN VĂN TAM TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Hà Nội - 2010 2 MỞ ĐẦU Xu hướng hội tụ công nghệ trong lĩnh vực viễn thông đã làm cho mạng Internet trở thành hạ tầng truyền thông chủ yếu nhất của tất cả các ứng dụng thông tin liên lạc, từ các ứng dụng truyền thống như duyệt web, gửi thư điện tử, truyền file đến các ứng dụng thời gian thực như VOIP, truyền hình trực tuyến, trò chơi trực tuyến các dịch vụ chia sẻ dữ liệu. Việc triển khai các ứng dụng thời gian thực này tạo ra thách thức rất lớn đối với Internet trên hai khía cạnh: (1) Cung cấp chất lượng dịch vụ (QoS) và (2) Giám sát mức chất lượng dịch vụ do mạng cung cấp. Để có thể xây dựng được mô hình giám sát chất lượng dịch vụ mạng thì việc xác định được độ biến thiên lưu lượng theo thời gian của mạng là vô cùng cần thiết. Trên mạng thì độ biến thiên lưu lượng thường rất lớn qua việc phân tích độ biến thiên lưu lượng thì ta có thể rút ra được các kết luận quan trọng như:  Có xảy ra tắc nghẽn không?  Có hiện tượng tấn công từ chối dịch vụ hay không? Trong luận văn này, tác giả thực hiện nghiên cứu đề xuất cách sử dụng hệ thống thư viện .NET 3.5 để phát triển công cụ đo lưu lượng mạng, tác giả cũng nghiên cứu việc áp dụng phương pháp phân nhóm đối tượng K-Means để thực hiện đánh giá kết quả đo. 1. Mục đích đối tượng phạm vi nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu của luận án là bao gồm 3 phần chính: Tìm hiểu về các phương pháp công cụ đo hiện tại, xây dựng công cụ đo dựa trên nền tảng công nghệ .NET 3.5, phân nhóm lưu lượng bằng phương pháp K-Mean. 2. Phương pháp nghiên cứu a) Nghiên cứu lý thuyết:  Tìm hiểu các phương pháp đo lưu lượng các công cụ đo lưu lượng hiện tại  Tìm hiểu phương pháp K-Means để phân nhóm dữ liệu. b) Nghiên cứu thực nghiệm:  Tìm hiểu các thư viện lập trình được hỗ trợ trong nền tảng .NET 3.5 để xây dựng công cụ đo phân nhóm kết quả đo lưu lượng mạng. 3 Chương 1 TỔNG QUAN VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐO CÔNG CỤ ĐO Chương 1 giới thiệu tổng quan về các phương pháp đo công cụ đo hiện đang được áp dụng rộng rãi. 1. 1 ĐO CHẤT LƯỢNG MẠNG IP Các dịch vụ mạng IP có các yêu cầu về đặc tính lưu lượng chất lượng dịch vụ (QoS) khác nhau. Các dịch vụ thời gian thực có những yêu cầu chặt chẽ về mất trễ gói trong khi các dịch vụ phi thời gian thực có các yêu cầu khác như là thông lượng cao. Một mạng dịch vụ IP đầy đủ phải cung cấp các dịch vụ cùng với yêu cầu chất lượng phù hợp. Việc xác định các thông số quy định hiệu năng mạng phụ thuộc vào tầng của mạng trong mô hình mạng sau: Hình 1. 1 Mô hình các lớp mạng đại lượng hiệu năng tương ứng 4 1.1. 1 Các phép đo lớp mạng Các thông số cơ bản về hiệu năng lớp mạng là trễ (delay), thông lượng (throughput), mất gói (loss), kết nối (connectivity) mức độ sử dụng tài nguyên (resource utilization). [1] 1.1. 2 Các phép đo lớp truyền tải Các phép đo lớp truyền tải thể hiện khả năng của giao thức truyền tải mà hiện nay thường được sử dụng trong mạng IP là TCP UDP. Ví dụ các tham số lớp truyền tải cho giao thức TCP là số lần truyền lại (number of retransmissions), thời gian thiết lập kết thúc kết nối TCP, kích thước phân đoạn trung bình (average segment size) và thông lượng. 1.1. 3 Các phép đo lớp ứng dụng Các thông số hiệu năng lớp ứng dụng cho truyền file là thời gian thiết lập một kết nối, kích thước file trung bình, thời gian tải (download) trung bình. Các thông số hiệu năng cho lớp truyền tải ứng dụng được xác định bởi các điểm đặc trưng của giao thức dịch vụ thực tế, ví dụ như VOIP các thông số hiệu năng bao gồm: Thời gian thiết lập cuộc gọi xác suất nghẽn cuộc gọi.[2] 1.1. 4 Đo tại cấp độ người sử dụng Sự cảm nhận của con người về các dịch vụ hay hệ thống được cung cấp là rất quan trọng. Sự tiếp nhận của con người về các dịch vụ được cung cấp quyết định sự thành công sự chấp thuận của dịch vụ đó. Sự tiếp nhận này liên quan chặt chẽ với sự mong đợi giá thành. 1.1. 5 Một số vấn đề cần chú ý khi đo kiểm:  Điểm đo  Phương pháp đo  Chu kỳ đo  Sự tương thích của phép đo với đặc tính lỗi của các phương tiện truyền dẫn cơ bản 5 1. 2 PHƯƠNG PHÁP CÔNG CỤ ĐO CHẤT LƯỢNG MẠNG IP Có 2 phương pháp đo chủ yếu là đo chủ động bị động. Cả hai phương pháp này đều có thể thực hiện được ở các lớp giao thức mạng khác nhau. 1.2. 1 Phương pháp chủ động (tích cực) Đo bằng cách chèn lưu lượng vào hệ thống cần đo, trong trường hợp này là một mạng hoặc một phần của mạng. Hình 1. 2 Ví dụ về việc sử dụng IPERF (Nguồn: http://marajanett.fastpage.name/netperf/) 6 Hình 1. 3 Ví dụ về việc sử dụng NETPERF (Nguồn: http://marajanett.fastpage.name/netperf/) 1.2. 2 Phương pháp đo thụ động Không thực hiện chèn lưu lượng mà thực hiện giám sát các gói tin thực tại các điểm đo đã chọn. Trái với phương pháp đo chủ động, quá trình đo của phương pháp này hoàn toàn không ảnh hưởng hay xâm nhập đến hoạt động của mạng. 1. 3 PHÂN LOẠI CÁC CÔNG CỤ ĐO LƯỜNG 1.3. 1 Theo mục đích đo lường 7 Hình 1. 4 Phân loại các công cụ đo lường theo mục đích 1.3. 2 Theo mức nhiệm vụ  Thu thập  Phân tích 1.3. 3 Theo thành phần chế tạo  Công cụ phần cứng  Công cụ phần mềm 1. 4 CÁC CÔNG CỤ ĐO LƯỜNG 1.4. 1 TCP Dump TCPDump là công cụ phân tích gói tin thông thường mà chạy theo dòng lệnh, cho phép người sử dụng dùng để đánh chặn hiển thị các gói tin đang được truyền đi hoặc được nhận trên một mạng máy tính. TCPDump được viết vào năm 1987 do Văn Jacobson, Craig Leres Steven McCanne - ba kỹ sư làm việc tại Phòng thí nghiệm Lawrence Berkeley Mạng Nghiên cứu Group. 1.4. 2 TCP Stat Báo cáo TCP liên quan đến thống kê định kỳ:  Băng thông được sử dụng  Số gói tin được trao đổi  Kích thước trung bình của gói tin. 1.4. 3 NETPIPE 8 Netpipe có thể nhận được dữ liệu truyền đi giữa hai nút, có thể được gửi đi giữa các nút trong các gói tin có kích thước bất kỳ, đo thời gian cần thiết. Vì vậy, người dùng có thể tính toán chậm trễ (trong một gói dữ liệu truyền qua đường rất nhỏ giữa các nút thời gian), băng thông, mỗi dòng số tiền tối đa truyền dữ liệu. 1. 5 KẾT LUẬN CHƯƠNG Chương 1 của luận văn này đã giới thiệu tổng quan về các phương pháp đo công cụ đo hiệu năng của mạng. Có 2 phương pháp đo là phương pháp đo chủ động phương pháp đo thụ động, trong đó với mỗi lớp mạng khác nhau thì lại có phương pháp đo khác nhau. Trong chương 2, tác giả sẽ trình bày hướng tiếp cận để xây dựng một công cụ đo dựa trên hệ thống thư viện lập trình .NET 3.5. 9 Chương 2 XÂY DỰNG CÔNG CỤ ĐO LƯU LƯỢNG Chương 2 giới thiệu về các thư viện lập trình của .NET 3.5 hỗ trợ cho người lập trình trong việc xây dựng hệ thống đo lưu lượng mạng. Từ việc nghiên cứu các thư viện lập trình, tác giả trình bày công cụ đo lưu lượng do chính tác giả phát triển. 2. 1 LÝ DO CẤP THIẾT CỦA VIỆC XÂY DỰNG CÔNG CỤ ĐO LƯU LƯỢNG Như đã trình bày ở Chương 1, trên thế giới có nhiều công cụ đo lưu lượng mạng tồn tại. Tuy nhiên thì việc vận hành các công cụ đo lưu lượng này còn gặp nhiều khó khăn, chẳng hạn:  Chi phí mua cao  Có các phần mềm miễn phí hoặc mã nguồn mở nhưng không có độ tin cậy cao và việc sửa đổi, kiểm thử độ tin cậy của mã nguồn mở cũng tốn nhiều chi phí.  Để có thể áp dụng kỹ thuật phân nhóm lưu lượng (sẽ trình bày ở Chương 3) thì phần mềm cần phải xuất ra thông tin theo định dạng mong muốn. Các công cụ đo lưu lượng hiện tại không đưa ra được định dạng thông tin cần thiết. 2. 2 THƯ VIỆN LẬP TRÌNH HỖ TRỢ VIẾT CHƯƠNG TRÌNH ĐO LƯU LƯỢNG Để đo lưu lượng mạng, ta sử dụng gói thư viện System.Diagnotics của .NET frameworks (Hình 2.1). System.Diagnotics cung cấp các lớp thư viện cho phép ta tương tác với các tiến trình hệ thống, hệ thống log của hệ điều hành windows các bộ đếm hiệu năng. Các lớp thư viện bao gồm: 2.2. 1 Lớp EventLog Lớp EventLog cung cấp các chức năng giúp người lập trình có thể ghi được các thông tin về sự kiện vào hệ thống quản lý thông tin sự kiện của hệ điều hành, thậm chí là thêm xóa các thông tin về sự kiện ở hệ thống quản lý sự kiện trên mạng máy tính. EntryWrittenEventHandler cung cấp một phương pháp để có thể tương tác với các thông tin sự kiện một cách không đồng bộ. 2.2. 2 Lớp Process 10 Lớp Process cung cấp chức năng theo dõi kiểm soát các tiến trình trên toàn mạng để khởi động hay chấm dứt các tiến trình cục bộ. 2.2. 3 Lớp PerformanceCounter PerformaceCounterCategory Lớp PerformanceCounter PerformaceCounterCategory: PerformanceCounter là một lớp thư việc cho phép người lập trình theo dõi được hiệu năng của hệ thống, trong khi PerformaceCounterCategory cho phép người lập trình có thể chỉ định kiểu đối tượng cần theo dõi. Hình 2. 1 Các lớp thư viện trong gói thư viện System.Diagnotics 2. 3 CHƯƠNG TRÌNH ĐO LƯU LƯỢNG MẠNG 2.3. 1 Mô hình đo System.Diagnostics EventLog EntryWrittenEventHandler EventLogPermission EventLogEntryType EventLogEntryCollection Process EventLogEntryType ProcessThread Pro cessModule ProcessStartInfo PerformanceCounter PerformanceCounterCategory [...]... chương trình đo lưu lượng Traffic Logger để đưa về kết quả đo lưu lượng theo định dạng mong muốn Thứ ba, dựa trên kết quả mà chương trình đo lưu lượng có được, tác giả nghiên cứu phương pháp K-Mean để phân nhóm kết quả đo lường Tác giả cũng viết chương trình phân nhóm lưu lượng Traffic Cluster để quan sát được kết quả phân nhóm 33 KIẾN NGHỊ CÁC HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO Các kết quả nghiên cứu của luận... trong việc nghiên cứu phát triển công cụ đo lưu lượng mạng phân tích dữ liệu sau khi đo Một số nghiên cứu tiếp theo có thể xuất phát từ luận văn này bao gồm: 1 Nghiên cứu phương pháp phát triển các công cụ đo lường lưu lượng mạng dựa trên các bộ thư viện ngoài NET 3.5 như JAVA, PHP, DELPHI, 2 Nghiên cứu các hướng tiếp cận Data Mining (Khai phá dữ liệu) cho dữ liệu thu thập được sau khi đo lường 34... tác giả tiếp tục trình bày việc phân nhóm lưu lượng dựa trên kết quả đo của chương trình đo lưu lượng đã trình bày ở Chương 2 14 Chương 3 PHÂN NHÓM LƯU LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP KMEANS Chương này trình bày lý thuyết về phương pháp phân nhóm dữ liệu K-Means, qua đó tác giả áp dụng lý giải thuật K-Means vào việc phân nhóm dữ liệu lưu lượng thu được từ chương trình đo lưu lượng ở chương 2 Chương này cũng... vào việc phân nhóm dữ liệu lưu lượng thu được từ chương trình đo lưu lượng ở chương 2 Chương này cũng trình bày thiết kế của chương trình phân nhóm lưu lượng do tác giả thiết kế 32 KẾT LUẬN Luận văn đã tập trung giải quyết ba vấn đề chính: Thứ nhất, luận văn đã tìm hiểu các công cụ phương pháp đo lưu lượng mạng hiện nay Có 2 phương pháp đo là phương pháp đo chủ động phương pháp đo thụ động, trong... pháp đo thụ động, trong đó với mỗi lớp mạng khác nhau thì lại có phương pháp đo khác nhau Có nhiều công cụ đo hiệu năng của mạng với các ưu nhược điểm khác nhau, tuy nhiên việc triển khai các công cụ này còn gặp nhiều khó khăn Thứ hai, trước những khó khăn trong việc áp dụng các công cụ đo lường, tác giả đã nghiên cứu cách tự xây dựng công cụ đo lường dựa trên công nghệ NET 3.5 Với bộ thư viện System.Diagnostics... quả phân vùng nhóm khác nhau 5 Không xác định được mức độ ảnh hưởng của thuộc tính đến quá trình tạo nhóm 3 2 CHƯƠNG TRÌNH PHÂN NHÓM LƯU LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP K-MEANS Như đã mô tả ở Chương 2, thông tin lưu lượng được lưu dưới dạng file text, trong đó mỗi dòng thể hiện lưu lượng trung bình trong một giờ, trong một dòng có 6 con số, mỗi con số là số đo lưu lượng trung bình trong 10 phút Số đo lưu lượng. .. hiện đo lưu lượng thông qua số gói tin nhận được từ switch Hình 2 2 Mô hình đo lưu lượng mạng Giả sử ta muốn đo lưu lượng download: Ta sẽ sử dụng browser từ máy tính 1 để tiến hành download data từ internet, lúc này data download về sẽ được tự động chuyển tiếp đến máy tính 2 (switch sẽ thực hiện thao tác sao chép data chuyển tiếp) chương trình đo lưu lượng ở máy tính 2 sẽ ghi lại tốc độ lưu lượng. .. 1 2 3 4 5 6 Hình 2 6 Kết quả đo lưu lượng thể hiện dưới dạng đồ thị Về chi tiết mã nguồn của chương trình đo, xin mời tham khảo phần A ở Phụ lục 2 4 KẾT LUẬN CHƯƠNG Chương 2 giới thiệu về các thư viện lập trình của NET 3.5 hỗ trợ cho người lập trình trong việc xây dựng hệ thống đo lưu lượng mạng Từ việc nghiên cứu các thư viện lập trình, tác giả trình bày công cụ đo lưu lượng do chính tác giả phát triển... lường 34 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Đỗ Ngọc Điệp (2007), Nghiên cứu một số giải pháp đánh giá hiệu suất hoạt động của mạng TCP/ IP dựa trên các phần mềm công cụ đo lường mạng, Đại học Thái Nguyên, Khoa Công nghệ thông tin [2] Nguyễn Tài Hưng (2007), Một số phát hiện mới trong đo lường phân tích lưu lượng internet, mô hình các thuộc tính phân loại lưu lượng theo ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội [3] Andrew... trình đưa ra thông tin lưu lượng 1s một lần một dòng thông tin tương ứng với lưu lượng của 6s (dòng thông tin này sẽ được mô hình hóa thành một đối tượng lưu lượng để thực hiện phân nhóm lưu lượng ở Chương 3)(Hình 2.4) 12 Hình 2 4 Giao diện chương trình đo lưu lượng Traffic Logger khi chạy File được log lại có dạng ddMMYYYY_hhmmss.txt, trong đó ddMMYYYY là ngày chạy chương trình hhmmss là giờ bắt . pháp và công cụ đo hiện tại, xây dựng công cụ đo dựa trên nền tảng công nghệ .NET 3.5, phân nhóm lưu lượng bằng phương pháp K-Mean. 2. Phương pháp nghiên. nghiên cứu a) Nghiên cứu lý thuyết:  Tìm hiểu các phương pháp đo lưu lượng và các công cụ đo lưu lượng hiện tại  Tìm hiểu phương pháp K-Means để phân nhóm

Ngày đăng: 17/02/2014, 09:01

Hình ảnh liên quan

Hình 1.1 Mơ hình các lớp mạng và đại lượng hiệu năng tương ứng - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 1.1.

Mơ hình các lớp mạng và đại lượng hiệu năng tương ứng Xem tại trang 3 của tài liệu.
Hình 1.2 Ví dụ về việc sử dụng IPERF (Nguồn: http://marajanett.fastpage.name/netperf/)  - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 1.2.

Ví dụ về việc sử dụng IPERF (Nguồn: http://marajanett.fastpage.name/netperf/) Xem tại trang 5 của tài liệu.
Hình 1.3 Ví dụ về việc sử dụng NETPERF (Nguồn: http://marajanett.fastpage.name/netperf/)  - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 1.3.

Ví dụ về việc sử dụng NETPERF (Nguồn: http://marajanett.fastpage.name/netperf/) Xem tại trang 6 của tài liệu.
Hình 1.4 Phân loại các cơng cụ đo lường theo mục đích - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 1.4.

Phân loại các cơng cụ đo lường theo mục đích Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 2.1 Các lớp thư viện trong gói thư viện System.Diagnotics - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 2.1.

Các lớp thư viện trong gói thư viện System.Diagnotics Xem tại trang 10 của tài liệu.
lượng, ta cấu hình switc hở chế độ forward gói tin đến máy tính 2, máy tính 2 có cài đặt phần mềm đo lưu lượng mạng, sẽ đảm nhận nhiệm vụ đo lưu lượng (Hình 2.2) - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

l.

ượng, ta cấu hình switc hở chế độ forward gói tin đến máy tính 2, máy tính 2 có cài đặt phần mềm đo lưu lượng mạng, sẽ đảm nhận nhiệm vụ đo lưu lượng (Hình 2.2) Xem tại trang 11 của tài liệu.
Hình 2.3 Thiết kế lớp của chương trình đo lưu lượng mạng - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 2.3.

Thiết kế lớp của chương trình đo lưu lượng mạng Xem tại trang 12 của tài liệu.
Hình 2.4 Giao diện chương trình đo lưu lượng TrafficLogger khi chạy - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 2.4.

Giao diện chương trình đo lưu lượng TrafficLogger khi chạy Xem tại trang 13 của tài liệu.
Hình 2.5 Một ví dụ về file log kết quả - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 2.5.

Một ví dụ về file log kết quả Xem tại trang 13 của tài liệu.
Hình 2.6 Kết quả đo lưu lượng thể hiện dưới dạng đồ thị - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 2.6.

Kết quả đo lưu lượng thể hiện dưới dạng đồ thị Xem tại trang 14 của tài liệu.
Hình 3.1 Ví dụ về phân nhóm đối tượng - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3.1.

Ví dụ về phân nhóm đối tượng Xem tại trang 15 của tài liệu.
Hình 3.2 Sơ đồ thuật tốn phân nhóm K-Means - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3.2.

Sơ đồ thuật tốn phân nhóm K-Means Xem tại trang 17 của tài liệu.
Bảng 3.1 Danh mục các đối tượng - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Bảng 3.1.

Danh mục các đối tượng Xem tại trang 18 của tài liệu.
Bảng 3.3 Khởi tạo các phần tử trọng tâm - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Bảng 3.3.

Khởi tạo các phần tử trọng tâm Xem tại trang 19 của tài liệu.
Hình 3.3 Biểu diễn các đối tượng trên mặt phẳng toạ độ x,y - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3.3.

Biểu diễn các đối tượng trên mặt phẳng toạ độ x,y Xem tại trang 19 của tài liệu.
Hình 3.4 Biểu diễn các đối tượng, phần tử trung tâm trên mặt phẳng toạ độ x,y (Khởi tạo)  - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3.4.

Biểu diễn các đối tượng, phần tử trung tâm trên mặt phẳng toạ độ x,y (Khởi tạo) Xem tại trang 20 của tài liệu.
Các phần tử trung tâm mới được biểu diễn qua Bảng 3.7 - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

c.

phần tử trung tâm mới được biểu diễn qua Bảng 3.7 Xem tại trang 22 của tài liệu.
Bảng 3.9 Tìm khoảng cách min giữa các khoảng cách (Vòng lặp 2) - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Bảng 3.9.

Tìm khoảng cách min giữa các khoảng cách (Vòng lặp 2) Xem tại trang 23 của tài liệu.
Bảng 3.16 Kết quả phân nhóm các đối tượng (vịng lặp 4) - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Bảng 3.16.

Kết quả phân nhóm các đối tượng (vịng lặp 4) Xem tại trang 25 của tài liệu.
Hình 3.7 Biểu diễn các đối tượng, phần tử trung tâm trên mặt phẳng toạ độ x,y (Vòng lặp 3)  - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3.7.

Biểu diễn các đối tượng, phần tử trung tâm trên mặt phẳng toạ độ x,y (Vòng lặp 3) Xem tại trang 25 của tài liệu.
Hình 3.8 Nội dung của file thông tin lưu lượng - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3.8.

Nội dung của file thông tin lưu lượng Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 3.9 Thiết kế lớp của chương trình TrafficCluster - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3.9.

Thiết kế lớp của chương trình TrafficCluster Xem tại trang 27 của tài liệu.
Nội dung của file 19092010_225411.txt như Hình 3.11 - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

i.

dung của file 19092010_225411.txt như Hình 3.11 Xem tại trang 28 của tài liệu.
Hình 3.10 Chương trình TrafficCluster.exe và file data lưu lượng đầu vào - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3.10.

Chương trình TrafficCluster.exe và file data lưu lượng đầu vào Xem tại trang 28 của tài liệu.
Hình 3.12 Thơng tin lưu lượng của file 19092010_225411.txt biểu diễn dưới dạng - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3.12.

Thơng tin lưu lượng của file 19092010_225411.txt biểu diễn dưới dạng Xem tại trang 29 của tài liệu.
Sau khi thực hiện lệnh trên thì file kết quả phân nhóm được sinh ra như trong Hình 3.13  - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

au.

khi thực hiện lệnh trên thì file kết quả phân nhóm được sinh ra như trong Hình 3.13 Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 3.16 Dữ liệu trong nhóm 1 biễu diễn dưới dạng đồ thị - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3.16.

Dữ liệu trong nhóm 1 biễu diễn dưới dạng đồ thị Xem tại trang 31 của tài liệu.
Hình 3. 15 Nội dung file kết quả phân nhóm - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3..

15 Nội dung file kết quả phân nhóm Xem tại trang 31 của tài liệu.
Hình 3. 18 Dữ liệu trong nhóm 3 biễu diễn dưới dạng đồ thị - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3..

18 Dữ liệu trong nhóm 3 biễu diễn dưới dạng đồ thị Xem tại trang 32 của tài liệu.
Hình 3. 17 Dữ liệu trong nhóm 2 biễu diễn dưới dạng đồ thị - Nghiên cứu xây dựng công cụ đo và phân nhóm lưu lượng mạng

Hình 3..

17 Dữ liệu trong nhóm 2 biễu diễn dưới dạng đồ thị Xem tại trang 32 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan