Chương 2 DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM I. Khái niệm, phân loại ! !"#$%&"'&()"*+,%- Dựbáo làkhoa học vànghệthuật tiên đoán nhng sựviệc sẽxy ra trong t<ơng lai. I. Kh¸i niÖm, ph©n lo¹i !.!"/%0"1-2&"*+,%- a. Căn cøvµo thêi gian o Dùb¸o ng¾n h¹n: Khoảng thêi gian dùb¸o ng¾n h¹n th9êng kh«ng qu¸3 th¸ng. o Dùb¸o trung h¹n: Khoảng thêi gian dùb¸o trung h¹n th9êng tõ 3 th¸ng ®Õn 3 năm. o Dùb¸o dµi h¹n: thêi gian dùb¸o tõ 3 năm trë lªn. I. Khái niệm, phân loại !.!"/%0"1-2&"*+,%- ,!"/'"0345-"'6&"*7'8"09'8"4&(0"0:'"*+,%- Dựbáo kinh tế: do các cơquan nghiên cứu, cơ quan dịch vụ thông tin, các bộphận t9vấn kinh tế của Nhàn9ớc thực hiện. Dựbáo kỹthuật vàcông nghệ: đề cập đến mức độphát triển khoa học, kỹthuật, công nghệtrong t9ơng lai. Dựbáo nhu cầu: Thực chất của dựbáo nhu cầu là tiên đoán về doanh sốbán ra của doanh nghiệp. !"#$%"&'(&")*)$%"+,&-" +.&"/01$2"&'3"%43 .! !"/%0"'$;'"<=0$>?7@' • ChÊt l9îng thiÕt kÕ • C¸ch thøc phôc vô kh¸ch hµng • ChÊt l9îng sản phÈm • Gi¸b¸n. !"#$%"&'(&")*)$%"+,&-" +.&"/01$2"&'3"%43 .!.!"/%0"'$;'"<=A$%0$"?7@' § Nh©n tèthÞ tr4êng o /ả)"<ì'$"0>@"'8BC&"<&D7"*E'8 o F7G")9*;'"0B o H+02'$"<I@'$ o /%0"'$;'"<='8J7"'$&D'! § Nh©n tèm«i tr4êng kinh tÕ o K7L<"M$%M o N$+0"<I2'8"'O'"A&'$"<P o /$7"AQA&'$"*-@'$! !")$%"+,&-"%56"%'3"789*&-"%56" 9ả&":';<"+*=">?="/01$2 Doanh sè Suy tµn ChÝn muåi Ph¸t triÓn Giíi thiÖu Thêi gian IV. các ph(ơng pháp dựbáo nhu cầu R! !"S$BT'8"M$%M"*+,%-"UV'$"<W'$ o Lấy ý kiến của ban điều hành o Lấy ý kiến hỗn hợp của lực l4ợng bán hàng o Lấy ý kiến ng4ời tiêu dùng o Ph4ơng pháp Delphi IV. các ph(ơng pháp dựbáo nhu cầu R!.!"S$BT'8"M$%M"*+,%-"UV'$"1BX'8 /%0",BY0"<&P'"$5'$"*+,%-"UV'$"1BX'8Z o Xác định mục tiêu của dựbáo o Chọn lựa các loại sn phẩm cần dựbáo o Xác định độdài thời gian dựbáo o Chọn môhỡnh dựbáo o Thu thập các sốliệu cần thiết o Phêchuẩn môhỡnh dựbáo o Tiến hành dựbáo o áp dụng kết qu dựbáo. IV. các ph(ơng pháp dựbáo nhu cầu R!.!"S$BT'8"M$%M"*+,%-"UV'$"1BX'8 R!.! !"[+,%-"<$\-"*]G"^=<$C&"8&@' Nhu cầu SP đ<ờng xu h<ớng theo mùa đ<ờng xu h<ớng tuyến tính đỉnh thời vụ Thi gian [...]... 110,5 X2 81,00 90 ,25 94,09 100,00 104,04 1 12, 36 144,00 196,00 156 ,25 169,00 124 6,99 xy 180,0 20 9,0 24 2,5 27 0,0 306,0 318,0 3 72, 0 476,0 400,0 429 ,0 320 2,5 Y2 400 484 625 729 900 900 961 1156 1 024 1089 826 8 4 .2. 2 Phương pháp dự báo nhân quả (phương pháp hồi quy và phân tích tương quan) 110 , 5 28 4 x = = 11 , 05 y= = 28 , 4 10 10 320 2 ,5 10 ì 11, 05 ì 28 , 4 = 2 , 476 b= 2 124 6 ,99 10 ì 11, 05 a = 28 ,... 0,686 = 400,00 8 7000: 12 ì 1,469 = 857,14 3 7000: 12 ì 0,686 = 400,00 9 7000: 12 ì 1,371 = 800,00 4 7000: 12 ì 1,078 = 628 ,57 10 7000: 12 ì 0,686 = 400,00 5 7000: 12 ì 1,567 = 914 ,29 11 7000: 12 ì 0,588 = 3 42, 86 6 7000: 12 ì 0,539 = 314 ,29 12 7000: 12 ì1,567 = 914 ,29 4 .2. 2 Phương pháp dự báo nhân quả (phương pháp hồi quy và phân tích tương quan) Bước 1: Dự kiến mô hình Bước 2: Xác định hệ số của mô... Bước 2: Xác định hệ số của mô hỡnh n b = yx x n y x i=1 n 2 nx a = y bx 2 i=1 n n y = y i=1 n n: số quan sát i x = x i= 1 n i 4 .2. 2 Phương pháp dự báo nhân quả (phương pháp hồi quy và phân tích tương quan) Nm 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tổng số Doanh số bán ra Thu nhập của dân của công ty cư (Triệu đồng) (Tỷ đồng) (Y) (x) 20 9,0 22 9,5 25 9,7 27 10,0 30 10 ,2 30 10,6 31 12, 0 34 14,0 32 12, 5 33 13,0 28 4... 1 2 Thu nhập của dân cư (tr.đ) 9,0 9,5 Doanh số của công ty (tỷ đồng) 20 22 3 4 7 8 9 10 9,7 10,0 10 ,2 10,6 12 14 12, 5 13 25 31 34 32 33 27 5 30 6 30 4 .2. 2 Phương pháp dự báo nhân quả (phương pháp hồi quy và phân tích tương quan) Bước 1: Dự kiến mô hỡnh Doanh số của công ty (triệu đồng) Quan hệ tương quan giữa TN dân cư với DS của công ty 40 30 20 10 0 0 5 10 Thu nhập của dân cư (tỷ đồng) 15 4 .2. 2... b= Yt n Y t i =1 n t 2 a = Y bt nt 2 i =1 n Trong đó: Y = n Y i=1 n i t = t i = 1 n i 4 .2. 1.4 Phương pháp hoạch định theo xu hướng Nm thứ Lượng giày đã bán ra (Y) (ngàn đôi) 1 38 1 1 38 2 39 2 4 78 3 38 3 9 114 4 40 4 16 160 5 43 5 25 21 5 6 47 6 36 28 2 7 45 7 49 315 8 48 8 64 384 9 49 9 81 441 10 50 10 100 500 t = 55 t2 = 385 Y= 437 Các cột tính toán t t2 yt yt = 25 27 4 .2. 1.4 Phương pháp hoạch... 300 20 0 800 N.cầu TB của các N.cầu T.b của tất c Chỉ số mùa tháng cùng tên các tháng trong nm 675 350 350 550 800 27 5 22 5 750 700 350 300 800 510 510 510 510 510 510 510 510 510 510 510 510 1, 322 0,686 0,686 1,078 1,567 0,539 0,441 1,469 1,371 0,686 0,588 1,567 4 .2. 1.5 Dự báo nhu cầu theo mùa Tháng Dự báo nhu cầu Tháng Dự báo nhu cầu 1 7000: 12 ì1, 322 = 771,43 7 7000: 12 ì 0,441 = 25 7,14 2 7000: 12 ì... (phương pháp hồi quy và phân tích tương quan) Bước 3: Xác định sai chuẩn S - yx = (y y c )2 n 2 Trong đó: Y: Giá trị thực tế của các nm yc: Giá trị tính toán theo phương trỡnh mới xác định n: Số lượng số liệu thu thập được S S yx = yx = y 2 a y b n 2 826 8 1,035 ì 28 4 2, 476 ì 320 2 ,5 = 10 2 xy 44 ,67 = 2, 36 8 ... 45 0 45 0 2 50 45 5 45 5 3 52 48 4 50 2 4 56 50 6 52 4 5 58 54 4 56 2 6 64 56 8 58 6 Cộng AD F AD F 27 AD 19 4 .2. 1.3 Phương pháp san bằng số mũ a Phương pháp san bằng số mũ gin đơn 27 MAD ( = 0,6) = = 4,5 6 19 MAD ( = 0,9) = = 3 ,2 6 Vậy = 0,9 cho kết qu dự báo chính xác hơn so với = 0,6 Do đó ta dùng = 0,9 để dự báo cho tháng tiếp theo Kết qu dự báo tháng 7 là: 58 + 0,9(64 - 58) = 63 4 .2. 1.3 Phương...4 .2 Phương pháp dự báo định lượng 4 .2. 1 Dự báo theo dãy số thời gian 4 .2. 1.1 Phương pháp bỡnh quân di động y1 + y 2 + y3 YI = 3 y 2 + y3 + y 4 YII = 3 4 .2. 1 Dự báo theo dãy số thời gian 4 .2. 1.1 Phương pháp bỡnh quân di động Ví dụ 2. 1: Cửa hàng A có số liệu về lượng áo sơ mi bán ra trong 6 tháng qua như sau Hãy dùng phương pháp... + 0,4(49,5 - 45) =1,8 49,5 + 1,8 = 51,3 51,7 1,8 + 0,4(51,7 - 49,5) = 2, 7 51,7 + 2, 7 = 54,4 58 55,6 2, 7 + 0,4(55,6 - 51,7) = 4,3 64 57,7 4,3 + 0,4(57,7 - 55,6) = 5,1 1 2 3 45 50 52 45,0 45,0 49,5 4 56 5 6 7 điều chỉnh xu hướng Tt với = 0,4 ? 63,3 5,1 + 0,4(63,3 - 57,7) = 7,3 55,6 + 4 ,2 = 59,8 57,7 + 5,1 = 62, 8 63,3 + 7,3 = 70,6 4 .2. 1.4 Phương pháp hoạch định theo xu hướng Ví dụ: Công ty A thống kê . ta sẽdự báo nhu cầu áo sơmi với gi trị = 0,6 và = 0,9. 1 927 Cộng AD 658856646 25 6454585 4 526 50564 25 0448 523 5455455 02 045045451 o[mo[m pY&" e"cqfpY&". !"S$BT'8"M$%M",ỡ'$"?7;'"*&" U6'8 7 646 585 564 523 5 02 451 [+,%-"_0$&P0"%-`KBX'8",%'"<$+0"<P" _/$&P0"%-` N$%'8 Ví dụ 2. 1: Cửa