... s
´
ˆo.
• V´ı du
.
4
- Nhiˆe
.
t ¯dˆo
.
khˆong kh´ı
’
’
o m
˜
ˆoi th
`
’
oi ¯di
’
ˆem n`ao ¯d´o.
- Sai s
´
ˆo khi khi ¯do l
’
u
`
’
ong mˆo
.
t ¯da
.
i l
’
u
’
o
.
ng vˆa
.
t l´y.
- Kho
’
ang th
`
’
oi ... phˆan ph
´
ˆoi chu
’
ˆan:
- K´ıch th
’
u
´
’
oc chi ti
´
ˆet m´ay do m´ay s
’
an su
´
ˆat ra.
- Tro
.
ng l
’
u
’
o
.
ng c
’
ua nh
`
ˆeu s
’
an ph
’
ˆam c`ung loa
.
i....
... phˆan ph
´
ˆoi chu
’
ˆan:
- K´ıch th
’
u
´
’
oc chi ti
´
ˆet m´ay do m´ay s
’
an su
´
ˆat ra.
- Tro
.
ng l
’
u
’
o
.
ng c
’
ua nh
`
ˆeu s
’
an ph
’
ˆam c`ung loa
.
i.
- N
˘
ang su
´
ˆat c
’
ua ... l
’
u
’
o
.
ng ng
˜
ˆau nhiˆen ¯dˆo
.
c lˆa
.
p th`ı
* V ar(X + Y ) = V ar(X) + V ar(Y );
* Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y);
* Var(C+X)=Var(X).
´
Y ngh
˜
ia c
’
ua ph
’
u
’
ong sai
Ta th
´
ˆay...
... trắng và (2-i) bi đỏ có trong 2 bi lấy ra từ
hộp I. Khi đó A
0
, A
1
, A
2
là hệ biến cố đầy đủ, xung khắc từng đôi và ta
có:
1
BÀI GIẢI
XÁC SUẤT THỐNG KÊ
CHƯƠNG 2
ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN ... trắng và hộp II gồm 6 bi đỏ, 4 bi trắng. Rút ngẫu nhiên từ hộp I
hai bi bỏ sang hộp II, sau đó rút ngẫu nhiên từ hộp II ba bi.
a)
Tính xác suất để được cả 3 bi trắng.
b)...
... s
´
ˆo.
• V´ı du
.
4
- Nhiˆe
.
t ¯dˆo
.
khˆong kh´ı
’
’
o m
˜
ˆoi th
`
’
oi ¯di
’
ˆem n`ao ¯d´o.
- Sai s
´
ˆo khi khi ¯do l
’
u
`
’
ong mˆo
.
t ¯da
.
i l
’
u
’
o
.
ng vˆa
.
t l´y.
- Kho
’
ang th
`
’
oi ... l
’
u
’
o
.
ng ng
˜
ˆau nhiˆen ¯dˆo
.
c lˆa
.
p th`ı
* V ar(X + Y ) = V ar(X) + V ar(Y );
* Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y);
* Var(C+X)=Var(X).
´
Y ngh
˜
ia c
’
ua ph
’
u
’
ong sai
Ta...
... s
´
ˆo.
• V´ı du
.
4
- Nhiˆe
.
t ¯dˆo
.
khˆong kh´ı
’
’
o m
˜
ˆoi th
`
’
oi ¯di
’
ˆem n`ao ¯d´o.
- Sai s
´
ˆo khi khi ¯do l
’
u
`
’
ong mˆo
.
t ¯da
.
i l
’
u
’
o
.
ng vˆa
.
t l´y.
- Kho
’
ang th
`
’
oi ... phˆan ph
´
ˆoi chu
’
ˆan:
- K´ıch th
’
u
´
’
oc chi ti
´
ˆet m´ay do m´ay s
’
an su
´
ˆat ra.
- Tro
.
ng l
’
u
’
o
.
ng c
’
ua nh
`
ˆeu s
’
an ph
’
ˆam c`ung loa
.
i....
...
CHƯƠNG 5
CHỌN MẪU VÀ PHÂN PHỐI MẪU
5. Phân phối mẫu của phương sai mẫu
6. Phân phối mẫu của tỷ lệ mẫu
1. Chọn mẫu từ một tổng thể
2. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản
3. Phân phối chọn mẫu
...
5.3. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC
(Probability Distributions For Continuous Random Variables)
Phân phối của biến ngẫu nhiên liên tục được xác định bởi hàm mật độ xác suất. ... = P(X=6) = 1/6
→ Hàm xác suất là : P
X
(x) = P(X=x) = 1/6 với x =1, 2, 3, 4, 5, 6
5.2.2. Phân phối xác suất (Probability Distribution)
Phân phối xác suất của b...