Digital Communication I: Modulation and Coding Course-Lecture 2 potx

... AGCQuantization noise variance: 2 Sat 2 Lin 22 2)()(})]({[σσσ+==−=∫∞∞−dxxpxexqxqEllLllqxpq)( 12 2 12/ 0 2 2Lin∑−==σUniform q. 12 2 2 Linq=σLecture 2 14Uniform and non-uniform quant.Uniform ... 3.1867110 2. 27 62 101 1.3657100 0.45 52 011 -0.45 52 010 -1.3657001 -2. 27 62 000 -3.1867PCMcodeword110 110 111 110 100 010 011 100 100 011PCM sequenceamplitudex(t)Lecture 2 12 Quantization ... Communications I: Modulation and Coding CourseTerm 3 – 20 08Catharina LogothetisLecture 2 Lecture 2 20Spectra of PCM waveformsLecture 2 21M-ary pulse modulation M-ary pulse modulations category:M-ary...

Digital Communication I: Modulation and Coding Course-Lecture 5 potx

... bound1ψ1s4s 2 s3s1Z4Z3Z 2 Zr 2 ψ1ψ1s4s 2 s3s 2 Ar1ψ1s4s 2 s3s3Ar1ψ1s4s 2 s3s4Ar 2 ψ 2 ψ 2 ψ∫∪∪=4 32 )|()(11ZZZedmpmP rrr∫= 2 )|(),(1 122 AdmpP rrssr∫=3)|(),(11 32 AdmpP ... bound)(1tψ)( 2 tψ1s3s 2 s4s 2, 1d4,3d3 ,2 d4,1dsEsE−sE−sE4, ,1 , === iEEsiissskiEdkiEd 2 2min,=≠= Digital Communications I: Modulation and Coding CourseTerm 3 - 20 08Catharina ... 15Example for binary PAM)(1tψbEbE−01s 2 s)|(1mp zz)|( 2 mp zz 2 )2( 0==NEQPPbEB 2/ 2/ )()(0 21 21 −==NQmPmPeessLecture 5 16Union...

Digital Communication I: Modulation and Coding Course-Lecture 10 potx

... adder.Example:The output sequence is found as follows: 22 )2( 2 )2( 1 )2( 02 22) 1( 2 )1(1)1(011 )(1 )(XXgXggXXXXgXggX+=++=++=++=gg)()( with interlaced )()()( 21 XXXXX gmgmU =Lecture 10 14Encoder ... details:1110001011)1,1()0,1()0,0()0,1()1,1()(.0.0.01)()(.01)()(1)1)(1()()(1)1)(1()()(4 32 4 32 24 32 1 422 2 4 322 1=++++=++++=++++=+=++=+++=+++=UUgmgmgmgmXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXLecture ... code0/110/100/011/111/011/000/000/110/100/011/111/011/000/000/110/100/011/111/011/000/000/110/100/011/111/011/000/000/110/100/011/111/011/000/006t1t 2 t3t4t5t1 0 1 0 011 10 00 10 11Input bitsOutput bitsTail bits Digital Communications I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 - 20 07Catharina LogothetisLecture 10Lecture 10 20 Trellis...

Digital Communication I: Modulation and Coding Course-Lecture 13 ppt

... 8 .22 .1316)dB()dB()dB(00=−=−=codedcuncodedbNENEG 25 .1400039600loglog 22 ≤⇒≤⇒≤==knknWMRknMRRCbsLecture 13 23 Design example of coded systems …Bandwidth compatible BCH codes0.41.33106 127 4.36 .22 113 127 2. 27.11 120 127 2. 36 .22 5163 2. 28.1157630 .28 .1 126 31101095 −−==BBPPtkn Coding gain ... RknRc=)(cBpfP = Digital Communications I: Modulation and Coding CourseTerm 3 - 20 08Catharina LogothetisLecture 13Lecture 13 20 Design example of coded systems … Choose a modulation/ coding scheme ... limitMPSKMQAMMFSK510−=BPM =2 M=4M=8M=16M=64M =25 6M=2M=4M=8M=16[dB] /0NEbLecture 13 14Power and bandwidth limited systemsTwo major communication resources:Transmit power and channel bandwidthIn many communication...

Digital Communications I: Modulation and Coding Course

... time)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧><<−⎥⎦⎤⎢⎣⎡−−+−<=WfWfWWWWWWfWWffH||for 0||2for 2| |4cos 2| |for 1)(000 2 0πExcess bandwidth:0WW −Roll-off factor00WWWr−=10 ≤≤ r 2 0000])(4[1])(2cos[) )2( sinc (2) (tWWtWWtWWth−−−=πLecture ... Digital communications I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 - 20 07Catharina LogothetisLecture 6Lecture 6 10The raised cosine ... – cont’d 2 )1( BasebandsSBsRrW +=|)(||)(| fHfHRC=0=r5.0=r1=r1=r5.0=r0=r)()( ththRC=T21T43T1T43−T21−T1−10.5010.50TT2T3T−T2−T3−sRrW )1( PassbandDSB+=Lecture...

Modulation and coding course- lecture 2

... AGCQuantization noise variance: 2 Sat 2 Lin 22 2)()(})]({[σσσ+==−=∫∞∞−dxxpxexqxqEllLllqxpq)( 12 2 12/ 0 2 2Lin∑−==σUniform q. 12 2 2 Linq=σLecture 2 14Uniform and non-uniform quant.Uniform ... Digital Communications I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 – 20 0/Catharina LogothetisLecture 2 Lecture 2 10Encoding (PCM)A uniform linear quantizer is called Pulse Code Modulation ... features of digital communication systemsSome basic concepts and definitions as signal classification, spectral density, random process, linear systems and signal bandwidth.Lecture 2 20Spectra...

Modulation and coding course- lecture 10

... adder.Example:The output sequence is found as follows: 22 )2( 2 )2( 1 )2( 02 22) 1( 2 )1(1)1(011 )(1 )(XXgXggXXXXgXggX+=++=++=++=gg)()( with interlaced )()()( 21 XXXXX gmgmU =Lecture 10 14Encoder ... details:1110001011)1,1()0,1()0,0()0,1()1,1()(.0.0.01)()(.01)()(1)1)(1()()(1)1)(1()()(4 32 4 32 24 32 1 422 2 4 322 1=++++=++++=++++=+=++=+++=+++=UUgmgmgmgmXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXLecture ... word)Lecture 10 8A Rate ½ Convolutional encoder1 0 01t1u 2 u11 21 uu0 1 0 2 t1u 2 u01 21 uu1 0 13t1u 2 u00 21 uu0 1 04t1u 2 u01 21 uu)101(=mTimeOutputOutputTimeMessage sequence:(Branch...

Modulation and coding course- lecture 9

... )⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎠⎞⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎠⎞⎜⎝⎛≈MNREMQMMNEMQMpcbcππsinlog2log 2 sinlog2log 2 0 2 20 2 2cEbccERE =1001Lecture 9 20 Linear block codes – cont’dFor memory less channels, the probability that the decoder commits an erroneous decoding ... jnjntjMppjnP−+=−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛≤∑)1(1jnjntjBppjnjnP−+=−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛≈∑)1(11p Digital Communications I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 - 20 07Catharina LogothetisLecture 9Lecture 9 22 Linear block codes –cont’dA matrix ... 23 Linear block codes – cont’dEncoding in (n,k) block codeThe rows of G, are linearly independent.mGU =knkknmmmuuummmuuuVVVVVV⋅++⋅+⋅=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋅= 22 21 121 2 1 21 21),,,(),,,(),,,(KKMKKLecture...

Modulation and coding course- lecture 12

... decoding)100(ˆ=m)1100111011(ˆ=U)101(=m)1110001011(=U)0110111011(=Z0 2 01 2 101101 2 210 2 1116t1t 2 t3t4t5t10 2 3 0 1 2 3 2 3 20 2 30( )iittS ),(ΓBranch metricPartial metricLecture 12 12 Free distance … 2 01 2 10 2 11 2 100 2 110 2 06t1t 2 t3t4t5tHamming weight ... from the received sequence Digital Communications I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 - 20 07Catharina LogothetisLecture 12 Lecture 12 5Soft and hard decision decodingIn hard decision: ... Lecture 12 8Example of hard-decision Viterbi decoding)100(ˆ=m)1100111011(ˆ=U)101(=m)1110001011(=U)0110111011(=Z0 2 01 2 101101 2 210 2 1116t1t 2 t3t4t5t10 2 3 0 1 2 3 2 3 20 2 30(...

Xem thêm

Từ khóa: i enlist and am billeted digital communication system design modulation and coding course digital communication trends and emerging technologies optical wireless communication system model capacity and coding Báo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPV Nghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấp Biện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọ Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Phối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọ Trả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùng Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khí Sở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIX Tổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vật Nguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật Trách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Chiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015 HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀM