... pháliệu dự đốn: có nhiệm vụ đưa dự đoán dựa vào suy suy di n liệu thời 6 1.5 Ứngdụngkhaipháliệu 1.5.1 Ứngdụngkhaipháliệu - Học máy: khaipháliệu sử dụng với CSDL chứa nhiều nhiễu, liệu ... áp dụngkhaipháliệu Thường chia thành nhóm sau: 1.4.1 Kỹ thuậtkhaipháliệu mơ tả Có nhiệm vụ mơ tả tính chất đặc tính chung liệu CSDL có 1.4.2 Kỹ thuậtkhaipháliệu dự đoán Kỹ thuậtkhaiphá ... thực tế làm phát triển khuynh hướng kỹ thuật Kỹ thuật phát tri thức khaipháliệu (KDD – Knowledge Discovery and Data Mining) Kỹ thuật phát tri thức khaipháliệu nghiên cứu, ứngdụng nhiều lĩnh...
... tối ưu cho RBFN thuậtditruyền (GA) 2.4 Sử dụngthuậtditruyền để tối ưu hệ số học RBFN 12 2.4.1 Xác định hàm thích ứng tối ưu hệ số học RBFN toán điều khiển robot theo phương pháp tính momen ... chứng minh tính ổn định tồn cục mơ hình điều khiển robot đề xuất Sử dụngthuậtditruyền (GA) để tối ưu hóa hệ số học RBFN 2 Sử dụng MATLAB/SIMULINK làm công cụ để mơ kiểm chứng lại tính xác giải ... khiển robot có tham số bất định phụ thuộc thời gian sở ứngdụng mạng nơron giảithuậtditruyền Mục đích nghiên cứu luận án Nghiên cứu sử dụng mạng hàm bán kính sở (RFBN) để bù trừ yếu tố bất...
... Michalewicz phát triển hồn thành phương pháp Từ thuậtgiảiditruyền áp dụng lĩnh vực khác Thuậtgiảiditruyềnứngdụng hai lĩnh vực là: tối ưu hóa học tập máy Trong lĩnh vức tối ưu hóa thuật tốn ditruyền ... động giảithuậtdi truyền: Hình 1.1: Sơ đồ tổng quan giảithuậtditruyềnGiải thích: Bắt đầu ditruyền ngẫu nhiên quần thể n nhiễm sắc thể (thay lời giải cho toán) Ở bước lặp t, thuậtgiảiditruyền ... kiếm văn phát biểu phù hợp với phương pháp giảigiảithuậtditruyền toán tối ưu hàm biến hàm mục tiêu hàm F Ta sử dụng ưu giảithuậtditruyền để giải toán Phương pháp tiếp cận ditruyền khơng...
... 2.5 Giảithuậtditruyền 37 2.5.1 Giới thiệu giảithuậtditruyền 37 2.5.2 Giới thiệu 38 vii 2.5.3 Tư tưởng giảithuậtditruyền 38 2.5.4 Giảithuậtditruyền ... thuyết giảithuậtditruyền - Ứngdụnggiảithuậtditruyền vào huấn luyện mạng nơron nhân tạo truyền thẳng - Lý thuyết toán đánh giá cảm quan thực phẩm - Ứngdụng mạng nơron nhân tạo truyền ... tạo, giảithuậtdi truyền, ứngdụng đánh giá cảm quan thực phẩm Ý nghĩa khoa học - Trình bày chi tiết cấu trúc tổ chức, hoạt động mạng nơron nhân tạo - Trình bày chi tiết ứngdụnggiảithuậtdi truyền...
... tiêu Tối ưu hiệu suất lò cơng nghiệp phương pháp mạng noron gom cụm khaipháliệu 2.2 Nội dung thực Khái quát quy trình khaipháliệu sau: Dữ liệuvận hành lò lấy từ hệ thống DCS GIAI ĐOẠN HỌC ... Với quản trị liệu giúp khaiphá liệu, mạng noron mơ hình hóa đối tượng, bảng tập luật thuật toán ditruyền xác định luật điều khiển, tạo tri thức, điều ... dấu hiệu tương ứng thống kê, độ lệch chuẩn, số lượng đại di n, cụm cập nhật 2.2.4 Xây dựng chiến lược điều khiển: - Để tăng hiệu suất vận hành, điểm liệu i với tập liệu p(i) liệuvận hành run time...
... 15 Ứngdụngthuật toán Apriori khaipháliệu sử dụng luật kết hợp Chương 3: ỨngdụngKhaiphá luật kết hợp với Microsoft Association Rule 3.1 Mô tả công cụ CSDL dùng để khaiphá luật kết hợp: Khai ... 14 Ứngdụngthuật toán Apriori khaipháliệu sử dụng luật kết hợp kết hợp dạng “Khách hàng mua mặt hàng A thường KHÔNG mua mặt hàng B” “Nếu ủng hộ quan điểm A thường KHÔNGủng hộ quan điểm B” Khai ... toán Apriori khaipháliệu sử dụng luật kết hợp Bắt đầu trình KDD kho liệu thơ kết thúc q trình kết xuất tri thức từ kho liệu mà khaipháliệu tốn quan trọng 1.2 Các phương pháp khaiphá Data Mining:...
... thơng dụng đặc biết tính từ, thực tế hầu hết tính từ dạng từ láy NHỮNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH, KHAIPHÁ DỮ LIỆU Những phƣơng pháp thƣờng dùng phân tích, khaipháliệu tập liệu nhiều chiều phƣơng pháp ... vector liệu nhiều chiều nào, thân liệu vector mang ý nghĩa mơ tả tập liệu Hạn chế việc áp dụng phƣơng pháp khai thác liệu chúng không thu giảm số lƣợng liệu 2.2 Các phƣơng pháp gom nhóm liệu Mục ... mạng neuron đƣợc xem nhƣ biểu di n giảm chiều liệuKHAIPHÁ DỮ LIỆUVĂN BẢN TIÊNG VIỆT 3.1.Những chức hệ thống khaipháliệuvăn Các chức mục đích hệ thống khaipháliệuvăn Nội dung phạm vi đề...
... thuyết khaiphá liệu, khaiphá tri thức, tính tốn tiến hóa Tìm hiểu số kỹ thuật tiếp cận số thuật toán phân cụm liệu Giới thiệu giảithuật chung cho thuật toán phân cụm sử dụnggiảithuậtditruyền ... vănTrong chương 1: ♦ Giới thiệu khái niệm sở lý thuyết khaiphá liệu, khaiphá tri thức ♦ Giới thiệu khái niệm giảithuậtditruyền lập trình tiến hóa ♦ Trình bày sơ lược giảithuậtditruyềngiải ... kết hợp giảithuật phân cụm sử dụnggiảithuậtditruyền ♦ So sánh giảithuật phân cụm cụ thể Kmeans giảithuật phân cụm Kmeans có sử dụnggiảithuậtditruyềnTrong chương 4: ♦ Xây dựng chương...
... sơ lược thuật ngữ khái niệm đợc đề cập luận vãn này: Khaipháliệukhaiphá trí thức sở liệuKhaiphá liệu, hay data mining, định nghĩa trình phát tri thức đáng ý tìr liệu lớn lưu trữ sở liệu, ... chứa thông tin khác [13] Khaipháliệu liên quan tới trình chắt lọc hay khaiphá tri thức từ lượng lớn liệu Một ví dụ hay đtrợc nêu việc khai thác vàng từ đá cát, khaipháliệu ví cơng việc “dãi ... nay, thuật ngữ khaiphá liệu( data mining) dùng quen thuộc người ta thường đồng với thuật ngữ khác phát tri thức sờ liệu — Knowledge Discovery in Databases (KDD) Thực ra, khaipháliệu bước trình...
... dựa giảithuậtditruyền Và phần trình bày mô tả giảithuậtditruyềngiảithuật tiến hóa vi phân 1.2.1 GiảithuậtditruyềnGiảithuậtditruyền kỹ thuật khoa học máy tính nhằm tìm kiếm giải pháp ... giảithuậtditruyền lập trình tiến hóa ♦ Trình bày sơ lược giảithuậtditruyềngiảithuật tiến hóa vi phân: Các trình giảithuậtdi truyền, tham số giảithuậtdi truyền, lưu đồ giảithuậtTrong ... dừnggiảithuật End Dựa vào giảithuật phân cụm Kmeans sử dụnggiảithuật tiến hóa vi phân ta thấy, giảithuật giống giảithuật Kmean dựa giảithuậtditruyềngiảithuật có thêm điều kiện dừng giải...
... cận sử dụng, khaipháliệu áp dụng số kĩ thuật mạng nơ ron, lí thuyết tập thơ tập mờ, biểu di n tri thức… Như vậy, khaipháliệu thực dựa phương pháp biết Tuy nhiên, khác biệt khaipháliệu so ... phương pháp gì? Tại khaipháliệu lại có ưu hẳn phương pháp cũ? Ta xem xét giải câu hỏi 1.5 Học máy (Machine Learning) So với phương pháp học máy, khaipháliệu có lợi chỗ, khaipháliệu sử dụng ... cổ liệu, nạo vét liệu Nhiều người coi Khaipháliệuthuật ngữ thông dụng khác Phát tri thức CSDL (Knowlegde Discovery in Databases - KDD) Tuy nhiên thực tế, khaipháliệu bước thiết yếu trình Phát...
... lĩnh vực ứngdụng điển hình khác kể đến khaiphá Text, khaiphá Web, khaipháliệu dòng, khaipháliệu sinh học (tìm kiếm, so sánh hệ gen thông tin di truyền, mối liên hệ gen số bệnh di truyền) ,… ... trình khaipháliệu Tiền xử lý liệu bước làm liệu (xử lý liệukhông đầy đủ, liệu nhiễu, liệukhông quán,…), rút gọn liệu (sử dụng phương pháp nén liệu, histograms, entropy,…), rời rạc hóa liệu ... KHAIPHÁ DỮ LIỆU 11 1.1 Quá trình khám phá tri thức sở liệu 11 1.2 Tính liên ngành khaipháliệu 13 1.3 Các tốn khaipháliệu điển hình 14 1.4 Các dạng liệukhaiphá liệu...
... phân tích liệu đâu Phương pháp thống kê tảng lí thuyết khaipháliệu Sự khác khaipháliệu thống kê chỗ khaipháliệu phương tiện dùng người sử dụng đầu cuối nhà thống kê Khaipháliệu khắc phục ... cận sử dụng, khaipháliệu áp dụng số kỹ thuật mạng nơ ron, lý thuyết tập thô tập mờ, biểu di n tri thức… Như vậy, khaipháliệu thực dựa phương pháp biết Tuy nhiên, khác biệt khaipháliệu so ... phương pháp gì? Tại khaipháliệu lại có ưu hẳn phương pháp cũ? Ta xem xét giải câu hỏi 6.1 Học máy (Machine Learning): So với phương pháp học máy, khaipháliệu có lợi chỗ, khaipháliệu sử dụng...
... thông kê Trong năm gần đây, gom cụm liệu kỹ thuậtchuyên ngành khái thác liệu Hoạt động áp dụng nhiều nhiều vụ phân đoạn, phân lớp, mổ xẻ không giám sát… Phân cụm kỹ thuật quan trọngkhaiphá liệu, ... phải chạy lại thuật toán với nhiều khởi HVTH: Nguyễn Thành Đệ Trang: 23 TIỂU LUẬN MÔN KHAI THÁC DỮ LIỆU đầu khác để đạt kết đủ tốt Trong thực tế, áp dụngthuậtgiải - ditruyền để phát sinh khởi ... LUẬN MÔN KHAI THÁC DỮ LIỆU Giới thiệu kỹ thuật gom cụm Khaipháliệu (Clustering Techniques in Data Mining) Gom cụm liệu, trình nhóm đối tượng tương tự, vấn đề nghiên cứu tiếng Một vài ứngdụng ban...
... trước Trong phương pháp gom cụm phân hoạch, hầu hết ứngdụng làm theo hai phương pháp heuristic phổ biến: Giảithuật k-means: cụm đại di n tâm cụm Giảithuật k-medoids: với cụm đại di n số ... Thông tin ứngdụngỨngdụng cài đặt Microsoft Visual Studio 2012 hệ hành Window Ứngdụng chạy Microsoft Net Framework 4.5 Chạy file CH1101098_NguyenNgocLam.sln để mở ứngdụng Visual Studio 2012 ... họa chương trình ứngdụng 4.1.3.1 Form hình Hình 4.1 Form hình chạy ứngdụng Chương – Cài đặt ứngdụng minh họa 4.1.3.2 Form giao di n thuật tốn k-means Hình 4.2 Form giao di n thuật toán k-mean...