0

unsupervised language model adaptation for broadcast news

Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Translation Model Adaptation for Statistical Machine Translation with Monolingual Topic Information" doc

Báo cáo khoa học

... Vogel.2006. Distributed Language Modeling for N-best ListRe-ranking. In Proc. of EMNLP 2006, pages 216-223.Bing Zhao, Matthias Eck and Stephan Vogel. 2004. Language Model Adaptation for Statistical ... translation mod-el adaptation and language model adaptation. Herewe focus on how to adapt a translation model, whichis trained from the large-scale out-of-domain bilin-gual corpus, for domain-specific ... enforces one-to-one topic corre-spondence and enables latent topic distributions tobe efficiently transferred across languages, to cross-lingual language modeling and translation lexicon adaptation. ...
  • 10
  • 533
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "On-line Language Model Biasing for Statistical Machine Translation" docx

Báo cáo khoa học

... USA. Association for Computational Linguistics.Bing Zhao, Matthias Eck, and Stephan Vogel. 2004. Language model adaptation for statistical machinetranslation with structured query models. In Proceed-ings ... Association for Computational Linguistics:shortpapers, pages 445–449,Portland, Oregon, June 19-24, 2011.c2011 Association for Computational LinguisticsOn-line Language Model Biasing for Statistical ... translation: parameterestimation. Computational Linguistics, 19:263–311.Woosung Kim. 2005. Language Model Adaptation for Automatic Speech Recognition and Statistical MachineTranslation. Ph.D. thesis,...
  • 5
  • 311
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Applying a Grammar-based Language Model to a Simplified Broadcast-News Transcription Task" ppt

Báo cáo khoa học

... was 0.001 for almost all training runs. The language model weight µ of the reduced model was about 60%smaller than the respective value for the full model, which confirms that the full model provides ... level of < 0.1% for both tests. The improve-ment of the full model compared to the reduced model is weakly significant on a level of 2.6% for the MAPSSWE test. For both models, the optimal ... |(1)The language model weight λ and the word inser-tion penalty ip lead to a better performance in prac-tice, but they have no theoretical justification. Ourgrammar-based language model is...
  • 8
  • 385
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Topic Models for Dynamic Translation Model Adaptation" pptx

Báo cáo khoa học

... 115–119,Jeju, Republic of Korea, 8-14 July 2012.c2012 Association for Computational LinguisticsTopic Models for Dynamic Translation Model Adaptation Vladimir EidelmanComputer Scienceand UMIACSUniversity ... for the source itcame from, many word pairs will be unobserved for a given table. This sparsity requires smoothing. Sec-ond, we may not know the (sub)corpora our training1 Language model adaptation ... topic-specific contexts, wheretopics are induced in an unsupervised wayusing topic models; this can be thought ofas inducing subcorpora for adaptation with-out any human annotation. We use these...
  • 5
  • 532
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "A Large Scale Distributed Syntactic, Semantic and Lexical Language Model for Machine Translation" doc

Báo cáo khoa học

... Syntax-based language models for statistical machine transla-tion. MT Summit IX., Intl. Assoc. for Machine Trans-lation.C. Chelba and F. Jelinek. 1998. Exploiting syntacticstructure for language modeling. ... Dis-tributed language modeling for N-best list re-ranking.The 2006 Conference on Empirical Methods in Natu-ral Language Processing (EMNLP), 216-223.Y. Zhang, 2008. Structured language models for statisti-cal ... n-gram/m-SLM/PLSA language model. The composite n-gram/m-SLM/PLSA lan-guage model can be formulated as a directedMRF model (Wang et al., 2006) with lo-cal normalization constraints for the param-eters...
  • 10
  • 567
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Discriminative Lexicon Adaptation for Improved Character Accuracy – A New Direction in Chinese Language Modeling" pptx

Báo cáo khoa học

... (CCN) Adaptation CorpusLexicon Adaptation for Improved Character AccuracyAdd/Delete wordsLexicon(Lexi) Language Model (LMi)y(LAICA)Word SegmentationLMTraining (Lexi) Model ... can beamended by involving the discriminative language model adaptation in the iteration, which results ina unified language model and lexicon adaptation framework. This can be our future work. ... beginning we are given an adaptation spokencorpus and manual transcriptions. Based on a base-line lexicon (Lex0) and a language model (LM0)we perform ASR on the adaptation corpus and con-struct...
  • 9
  • 466
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "A Phonotactic Language Model for Spoken Language Identification" pptx

Báo cáo khoa học

... June 2005.c2005 Association for Computational LinguisticsA Phonotactic Language Model for Spoken Language Identification Haizhou Li and Bin Ma Institute for Infocomm Research Singapore ... Chen of Institute for Info-comm Research for insightful discussions. References Jerome R. Bellegarda. 2000. Exploiting latent semantic information in statistical language modeling, In Proc. ... in the formalism mentioned above: tokenization, statistical language modeling, and language identification. A typical LID system is illustrated in Figure 1 (Zissman, 1996), where language...
  • 8
  • 436
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "A Preference-first Language Processor Integrating the Unification Grammar and Markov Language Model for Speech Recognition-ApplicationS" potx

Báo cáo khoa học

... Markov language model, and a simple set of unification grammar rules for the Chinese language, although the present model is in fact language independent. The system is written in C language ... signal preprocessor is included to form a complete speech recognition system. The language processor consists of a language model and a parser. The language model properly integrates the unification ... summarized. The Laneua~e Model The goal of the language model is to participate in the selection of candidate constituents for a sentence to be identified. The proposed language model is composed...
  • 6
  • 392
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Combining a Statistical Language Model with Logistic Regression to Predict the Lexical and Syntactic Difficulty of Texts for FFL" potx

Báo cáo khoa học

... use216.1 The language model: probabilities andsmoothing For our language model, we need a list of Frenchlemmas with their frequencies of occurrence. Get-ting robust estimates for a large number ... astatistical language model and a measure of tensedifficulty.4.1 The language model The lexical difficulty of a text is quite an elaboratephenomenon to parameterise. The logistic regres-sion models ... also ensures thatthe language resembles present-day spokenFrench.• The target population for our formula isyoung people and adults. Therefore, onlytextbooks intended for this public were...
  • 9
  • 514
  • 0
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Bilingual-LSA Based LM Adaptation for Spoken Language Translation" pot

Báo cáo khoa học

... 2006. Unsupervised language model adaptation using latent semantic marginals. InProc. of Interspeech.Y. C. Tam and T.Schultz. 2007. Correlated latent seman-tic model for unsupervised language model ... propose a bilingualLSA model (bLSA) for crosslingual LM adaptation that can be applied before translation. The bLSA model consists of two LSA models: one for eachside of the language trained on ... marginal adaptation (Kneser et al., 1997)In this paper, we propose a framework to per-form LM adaptation across languages, enabling the adaptation of a LM from one language based on theadaptation...
  • 8
  • 279
  • 0

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008