0

tuyển tập 90 đề thi thử đại học kèm lời giải chi tiết và bình luận môn tiếng anh tập 1 lovebook pdf

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần  truy chứng hữu hạn

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần truy chứng hữu hạn

Công nghệ thông tin

... TRÊN TẬP VH Cho Pi = {1, 2}, i ∈ N ΠPi = P1 × P2 × P3 × P4 × … × Pn × … Các phần tử : (1, 1, 1, 1, … , 1, … ) ∈ ΠPi, (2, 1, 1, 1, … , 1, … ) ∈ ΠPi, (1, 2, 1, 1, … , 1, … ) ∈ ΠPi, (1, 1, 2, 1, … ... CHỨNG MINH HH-VH Chứng minh tập X hữu hạn : X 1- 1trên với tập hữu hạn X tập tập hữu hạn Chứng minh tập Y vô hạn : Y 1- 1trên với tập vô hạn Y chứa tập vô hạn Y 1- 1trên với tập riêng Nguyễn Quang Châu- ... : In +1 ↔ S → S − {f(n +1) } ↔ In, với S − {f(n +1) ⊂ In → mâu thuẫn Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- Trường CN Tp.HCM s TOÁN TỬ TRÊN TẬP VH Mệnh đề Tập X 1- 1trên với tập hữu hạn hữu hạn Tập X 1- 1trên...
  • 27
  • 353
  • 0
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần ánh xạ

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần ánh xạ

Công nghệ thông tin

... CNTT- Trường CN Tp.HCM ÁNH XẠ 1- 1 & TRÊN Ánh xạ f : A → B nh xạ 1- 1 : (∀a, b ∈ A)( (f(a) = f(b)) → (a = b) ) nh xạ : (∀b ∈ B)( (∃a ∈ A) (f(a) = b) ) Ánh xạ 1- 1trên 1- 1 Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- ... ánh xạ ϕ bình thường (không 1- 1trên ) thành 1- 1trên ϕ ϕ f A a g c h b e i d B ϕ) Im( A/Ker(ϕ) Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- Trường CN Tp.HCM SỬ DỤNG KER(f)-IM(f) Phân tích ánh xạ ϕ bình thường ... kiện để ánh xạ f có chi u ngược lại ánh xạ f b a c e d g ánh xạ ? f phải 1- 1 để g ánh xạ g gọi ánh xạ đảo f ký hiệu f 1 Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- Trường CN Tp.HCM ẢNH CỦA TẬP CON Ánh xạ f :...
  • 28
  • 482
  • 0
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần đánh chỉ số

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần đánh chỉ số

Công nghệ thông tin

... = {1, 2}, B = {a, b} A × B = { (1, a), (1, b), (2, a), (2, b)} Các tập A × B : pt ∅, 1pt { (1, a)}, { (1, b)}, {(2, a)}, {(2, b)}, pt { (1, a), (1, b)}, { (1, a), (2, a)}, { (1, a), (2, b)}, { (1, b), ... { (1, b), (2, a)}, { (1, b), (2, b)}, {(2, a), (2, b)}, pt { (1, b), (2, a), (2, b)}, { (1, a), (2, a), (2, b)}, { (1, a), (1, b), (2, b)}, { (1, a), (1, b), (2, a)}, pt { (1, a), (1, b), (2, a), (2, ... {(x, y) | (x∈A) ∧ (y∈B)} Tích họ tập hợp (Ar)r∈N (ie, A1, A2, … ) A1 × A2 × … = {(x1, x2, …)| (x1∈A1) ∧ (x2∈A2) ∧ …}   Luận lý toán học không chấp nhận vô hạn mệnh đề Dạng không hợp lệ Nguyễn Quang...
  • 22
  • 322
  • 0
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần dao động truyền

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần dao động truyền

Công nghệ thông tin

... ma trận Qui ước : 0 1 = 0, 0∧0 = 0, 1 1 = 1, 1 1 = 1, 0 1 = 1, 0∨0 = (0 1) ∨ (1 0) ∨ (1 1) 0= 11 (0 1) ∨ (1 1) ∨ (1 1) 1= 10 (0 1) ∨ (1 0) ∨ (1 0) 1= 01 0 11 1 1 1 0 1 1 1 1 Nguyễn Quang Châu ... = x12 ∨ (x 11 ∧ x12) = ∨ (1 ∧ 0) = y13 = x13 ∨ (x 11 ∧ x13) = ∨ (0 ∧ 0) = W0 = 1 1 W1 = 1 1 1 y 21 = x 21 ∨ (x 21 ∧ x 11) = ∨ (0 ∧ 1) = y22 = x22 ∨ (x 21 ∧ x12) = ∨ (1 ∧ 1) = y23 = x23 ∨ (x 21 ∧ x13) ... quan hệ R R = {(a, a), (a, c), (b, b), (c, a), (c, b)} M(R) = 1 1 1 1 0 1 ⊕ 0 M(R)2 = 1 1 11 1 M(R)3 = 1 1 1 1 1 1 1 1 = 1 1 1 Quang Châu - Khoa Bao đóng truyền R R Nguyễn ∪ {(a, b), (c, c)}...
  • 43
  • 695
  • 0
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần lý thuyết tập hợp

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần lý thuyết tập hợp

Công nghệ thông tin

... ĐHCN Tp.HCM s TẬP CÁC TẬP CON Tìm tập tất tập X = {1, 2} ? Tập ∅ ⊆ X, {1} ⊆ X, {2} ⊆ X, {1, 2} ⊆ X Lấy tập biến thành phần tử tập hợp ký hiệu 2X hay P(X) Vậy 2X = {∅, {1} , {2}, {1, 2}} Nguyễn ... XÁC ĐỊNH  TẬP HP Trưng tính X= 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 , 11 , 12 , 13 Điều kiện lọc 1, 3, 5, 7, (x lẻ x
  • 38
  • 436
  • 0
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần quan hệ thứ tự

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần quan hệ thứ tự

Công nghệ thông tin

... LUB-GLB R tập số thực  15 16 R Đoạn thẳng [0, ∞] − {1} S = [0, 1[ lub(S) không hữu Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- Trường CN Tp.HCM ĐỊNH NGHĨA LUB-GLB R quan hệ thứ tự X S ⊆ X Chận ub tập S phần ... QUAN HỆ THỨ TỰ Thí dụ : * Quan hệ ≤ tập hợp số quan hệ thứ tự 12 ≤ 26, 45 ≤ 90, 60 ≤ 60, … * Quan hệ ⊆ chứa tập hợp quan hệ thứ tự A B Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- Trường ... tử cựNguyễn c đại, cựQuang c tiểu.Châu- Khoa CNTT- Trường CN Tp.HCM BIỂU DIỄN QUAN HỆ Biểu diễn quan hệ R = {(b ,1) , (b,5), (b,6), (c,2), (e,2)} hai tập A = {a, b, c, d, e} B = {1, 2, 3, 4, 5,...
  • 37
  • 400
  • 1
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần tích hai tập hợpk

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần tích hai tập hợpk

Công nghệ thông tin

... ∈ (R : S) : T Chi u lại tương tự Nguyễn Quang Châu - Khoa CNTT ĐHCN TpHCM s QUAN HỆ GIỮA CÁC TOÁN TỬ  (R : S) 1 = S 1 : R 1 Chứng minh (R : S) 1 ⊆ S 1 : R 1 Lấy (x, y) ∈ (R : S) 1 → (y, x) ∈ ... x) ∈ (R : S) → (∃z)((y, z) ∈ R (z, x) ∈ S) → (∃z)((z, y) ∈ R 1 (x, z) ∈ S 1) → (∃z)((x, z) ∈ S 1 (z, y) ∈ R 1) → (x, y) ∈ S 1 : R 1 Chi u ngược lại tương tự Nguyễn Quang Châu - Khoa CNTT ĐHCN ... TÍCH HAI TẬP HP Lấy A = {a, b, c}, B = {1, 2, 3, 4} B = {(a, 1) , (a, 2), (a, 3), (a, 4), (b, 1) , (b, 2), (b, 3), (b, 4), (c, 1) , (c, 2), (c, 3), (c, 4)}  Mỗi phần tử (x, y) tập tích (A ×...
  • 46
  • 313
  • 0
Cơ sở lý thuyết tập hợp

Cơ sở lý thuyết tập hợp

Cao đẳng - Đại học

... màu vàng Hỏi bãi để xe có xe buýt vàng? 20 Một lớp học có 40 học sinh, có 15 em học môn Toán, 16 em học môn Văn 17 em học môn Tiếng Anh Có em học hai môn Văn Toán, em học hai môn Toán Anh, em học ... Anh, em học hai môn Văn Anh, em học ba môn Hỏi có học sinh học môn Toán? Chỉ học môn Văn? Chỉ học môn Anh? Không học môn nào? Formatted: Heading 01 TIỂU CHỦ ĐỀ 1. 3 QUAN HỆ Thông tin 3 .1 Quan hệ hai ... Heading 01 TIỂU CHỦ ĐỀ 1. 1 TẬP HỢP Thông tin Khái niệm tập hợp − Tậptập hợp 1. 1 Khái niệm tập hợp Tập hợp khái niệm Toán học Khái niệm tập hợp không định nghĩa mà mô tả qua ví dụ: Tập hợp học sinh...
  • 123
  • 10,631
  • 29
báo cáo bài tập lớn môn lý thuyết tập thô và ứng dụng: lý thuyết tập thô trong bài toán trích chọn đặt trưng

báo cáo bài tập lớn môn lý thuyết tập thô ứng dụng: lý thuyết tập thô trong bài toán trích chọn đặt trưng

Quản trị mạng

... 93.7200 21. 610 0 1. 5 010 50.8500 93.7200 21. 610 0 -1. 4930 20 32.2700 41. 2700 2. 19 00 2. 911 0 32.2700 41. 2700 2. 19 00 1. 7980 + Tìm 36 điểm đặc trưng + Vị trí điểm tìm 50.8500 93.7300 21. 6000 1. 5 010 50.8500 ... điểm đặc trưng + Vị trí điểm tìm 11 9. 4900 204. 510 0 20.2000 1. 4 490 11 9. 4900 204. 510 0 20.2000 -0.3750 … 76.4600 68.4700 20 .18 00 -0.9 210 76.4600 68.4700 20 .18 00 -3.0 590 + Tìm điểm đặc trưng + Tìm 20 ... (U, A) U tập hữu hạn không rỗng đối tượng gọi tập vũ trụ, A tập hữu hạn không rỗng thuộc tính cho a : U → Va với a ∈ A Tập Va gọi tập giá trị thuộc tính a Ví dụ 1- 1 : Bảng liệu Bảng 1- 1dưới cho...
  • 35
  • 5,970
  • 415
Ứng dụng lý thuyết tập mờ giải quyết bài toán tối ưu hóa bù công suất phản kháng trong lưới phân phối

Ứng dụng lý thuyết tập mờ giải quyết bài toán tối ưu hóa bù công suất phản kháng trong lưới phân phối

Công nghệ thông tin

... in t cỏc trm phõn phi khu vc, gm: - Li in cú cỏc cp in ỏp 11 0/35 kV; 11 0/22 kV; 11 0 /10 kV; 11 0/6 kV - Li in cú cỏc cp in ỏp 35/22 kV; 35 /10 kV; 35/6 kV Khoa in i hc Bỏch Khoa H Ni Lun Thc s K ... cp in ỏp trung ỏp 1. 1 .1 Phõn phi theo mt cp in ỏp trung ỏp (hỡnh 1. 1) - Trm ngun cú th l trm tng ỏp ca cỏc nh mỏy a phng hoc trm phõn phi khu vc cú cỏc dng CA/TA (11 0/35-22 -10 -6 kV) - Trm phõn ... nỳt i v nỳt i +1 yi ,i +1 = (R i ,i +1 y i ,i + 1 + jX i ,i +1 ) - tng dn phc ng dõy ni gia i v nỳt i +1 - mụun tng dn phc Vi +1 i V y i ,i + - giỏ tr hiu dng ca in ỏp gia hai nỳt i +1 v nỳt i, c...
  • 142
  • 1,946
  • 11
Lý thuyết tập mờ và hệ  hổ trợ quyết định

Lý thuyết tập mờ hệ hổ trợ quyết định

Công nghệ thông tin

... X={ x1,x2 ,x3} , Y={y1,y2 ,y3,y4} , Z= {z1,z2} μ?Q x1 y1 0.3 y2 0.4 y3 0.7 y4 1. 0 x2 0.2 0.8 1. 0 0.6 x3 1. 0 0.3 0.9 0.8 μ?S z1 z2 R quan hệ y1 1. 0 0.3 y2 0.9 0.7 y3 1. 6 y4 0.3 1. 0 0.6 μ?R(x1,z1)= ... ⋂S = {( (x1,x2), μ?ℜ(x1,x2)) ∣(x1,x2) ∊X1,X2 μ?ℜ(x1,x2)=min{ μ?Q(x1,x2) , μ?S(x1,x2)}} +Phép hợp : Q ⋃S = {( (x1,x2), μ?ℜ(x1,x2)) ∣(x1,x2) ∊X1,X2 μ?ℜ(x1,x2)=max{ μ?Q(x1,x2) , μ?S(x1,x2)}} +Phép ... maxx(a,b) =1 T0= ngược lại max(a,b) min(a,b)=0 S0= ngược lại N0= 1- a { { T1= max(0 , a+b -1) S1= min (1 , a+b) N1= 1- a T1.5= a*b/(2-(a+b-a*b)) S1.5= a*b/ (1+ a*b) N1.5= 1- a T2= a*b S2= a+b-a*b N2= 1- a T2.5=...
  • 12
  • 796
  • 0
LÝ THUYẾT TẬP MỜ & LOGIC MỜ

LÝ THUYẾT TẬP MỜ & LOGIC MỜ

Cao đẳng - Đại học

... hm v(P1 P2) : - v(P1 P2) ch ph thuc vo v(P1), v(P2) - Nu v(P1) v(P3) thỡ v(P1 P2) v(P3 P2), P2 - Nu v(P2) v(P3) thỡ v(P1 P2) v(P1 P3), P1 - Nu v(P1) = thỡ v(P1 P) = , P - Nu v(P1) = ... sau : - Nu x z thỡ I(x,y) I(z,y), y[0 ,1] - Nu y u thỡ I(x,y) I(z,y), x[0 ,1] - I(0,x) = 1, x[0 ,1] - I(x ,1) = 1, x[0 ,1] - I (1, 0) = nh ngha 10 : Trang 71 Chng 4: Lý thuyt m & Logic m Cho T l t-chun, ... tớnh cht sau : - v(P1 AND P2) ch ph thuc vo v(P1), v(P2) - Nu v(P1) =1 thỡ v(P1 AND P2) = v(P2) , vi mi P2 - Giao hoỏn v(P1 AND P2) = v(P2 AND P1) - Nu v(P1) v(P2) thỡ v(P1 AND P3) v(P2 AND...
  • 35
  • 1,111
  • 14
Tổng quan lý thuyết tập mờ và quan hệ mờ

Tổng quan lý thuyết tập mờ quan hệ mờ

Công nghệ thông tin

... 0 ,1] phi cú mt giỏ tr on , tc l Ê m ( x) Ê B (1. 5) m ( x) B Núi cỏch khỏc hm khụng cũn l hm hai giỏ tr nh i vi kinh in na m l mt ỏnh x (hỡnh 1. 2) m : U đ [ 0 ,1] B , ú U (1. 6) l nn ca m Hỡnh 1. 2 ... ( x ) ẻ [ 0 ,1] B v Do ú m m A B l hm ca hai bin , c mầB ( x , y ) = mm , m ) : [ 0 ,1] đ [ 0 ,1] ( A B A (1. 13) mm , m ) ( A B Ta i n nh ngha v hm thuc khụng gian nn nh sau: nh ngha 1. 4 ca hp hai ... nh hn vi hm ph thuc cú dng nh hỡnh 1. 2a nh ngha trờn nn U s cha cỏc phn t sau F = { ( 1, 1) ,( 2, 1) ,( 3, 0,8) ,( 4, 0,07) } S t nhiờn v cú ph thuc m ( 1) = m ( 2) = F F , cỏc s t nhiờn v...
  • 15
  • 673
  • 6
Các cấu trúc đại số của tập thô và ngữ nghĩa của tập mờ trong lý thuyết tập thô

Các cấu trúc đại số của tập thô ngữ nghĩa của tập mờ trong lý thuyết tập thô

Khoa học xã hội

... Slowinski (19 92), Ziarko (19 93), Szladow (19 93), Jackson (19 94, 19 96), Lin-Wildberger (19 95), Wang (19 95), Tsumoto (19 96), Pagliani (19 96, 19 98), Kryszkiewicz (19 98), LinCercorn (19 97), Cattaneo (19 97, ... Nguyen Hung Son, Marcin Szczuka (2004), G.Cattaneo (19 97, 19 98), Z.Pawlak (19 82, 19 85, 19 92, 19 98), Y Yao (2004), W P Ziarko (19 94), L A Zadeh (19 65) Phng phỏp nghiờn cu Phng phỏp nghiờn cu ch yu ... X} (1. 11) Khi giỏ tr c nh [0, 1] ta cú th xột quan h tng t nh ngha nh sau: xRD y nu v ch nu dD (x, y) (1. 12) Mnh 1. 2.3 Cho K(X) l mt h thụng tin giỏ tr thc (ngha l val(X) R) v , [0, 1] ...
  • 26
  • 584
  • 1
Về ứng dụng của lý thuyết tập hợp, đường cong phẳng và đa thức trong số học

Về ứng dụng của lý thuyết tập hợp, đường cong phẳng đa thức trong số học

Khoa học tự nhiên

... A3 A13 |= 39 = 51, | A 11 A13 |= 14 3 = 14 33 Tớnh 2005 2005 | A2 A3 A 11 |= = 30, | A2 A3 A13 |= 78 = 25 66 2005 2005 | A2 A 11 A13 |= = 7, | A3 A 11 A13 |= ... 2005 | A2 A3 A 11 A13 |= = 858 S T cỏc s thuc A khụng chia ht cho 2,3 ,11 ,13 l T =| A | | A2 A3 A 11 A13 |= = 2005 (10 02 + 668 + 18 2 + 15 4) + + (334 + 91 + 77 + 60 + 51 + 14 ) (30 + 25 ... Di (1) n ( ) = ( 1) n +1( ) Di ( 1) n[2n 1] Vy i i i =2 i =1 i i =2 n n n+i n i n i n Vỡ (1) Dn = (1) i !( ) , nờn (1) n! = (1) ( )[ (1) Di 1] i i i =1 n n n! = + i =1 i Vy Vớ d Cú bao...
  • 13
  • 536
  • 0
Luận văn tốt nghiệp tiếp cận lý thuyết tập thô do z pawlak

Luận văn tốt nghiệp tiếp cận lý thuyết tập thô do z pawlak

Toán học

... Tròn 1- 3 u3 Vàng Vừa Vuông 4 -10 u4 Đỏ Vừa Vuông 4 -10 u5 Vàng To Tam giác 11 -15 u6 Xanh Nhỏ Tròn 1- 3 u7 Đỏ Nhỏ Tam giác 11 -15 u8 Đỏ To Tam giác 4 -10 u9 Vàng To Vuông 11 -15 u10 Xanh Vừa Tròn 1- 3 ... gọn bảng định u7 ∅ 25 fT (u1 ) = m1j , j =1 m12 = T rue; m13 = c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m14 = c2 ; m15 = c1 ∨ c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m16 = c1 ∨ c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m17 = T rue Vì vậy, fT (u1 ) = T rue (c2 ∨ c3 ∨ c4 ) ... 11 1. 2 .1 Hệ thống thông tin 11 1. 2.2 Quan hệ không phân biệt 12 1. 2.3 Các tập xấp xỉ 13 1. 2.4 Các tính chất...
  • 102
  • 530
  • 1
Xây dựng một hệ thống thông tin hỗ trợ đánh giá học sinh dùng lý thuyết tập mờ

Xây dựng một hệ thống thông tin hỗ trợ đánh giá học sinh dùng lý thuyết tập mờ

Thạc sĩ - Cao học

... 21  Qm   fam1 fa12 fa13 fa14 fa22 fa23 fa24 fam fam3 fam fa15  fa25     fam5  FTS1 FTS2 FTS3 FTS4 FTS5 Q1  ft 11 Q2  ft FT   21  Qm   ftm1 ft12 ft13 ft22 ft23 ft24 ft15 ... n học sinh trả lời câu hỏi Đặt Qi câu hỏi thứ i, Sj học sinh thứ j, 1 i≤m 1 j≤n Ta có ma trận độ xác ma trận thời gian trả lời nhƣ sau: S1 S2 Sn Q1  a 11 a12 a a22 A   21  Qm   am1 am ... thầy cô giáo, bạn học viên để hoàn thi n luận văn Chương KIẾN THỨC CƠ SỞ VỀ LÝ THUYẾT TẬP MỜ SỐ MỜ 1. 1 Tập mờ 1. 1 .1 Định nghĩa [3]: Cho tập X  , ta gọi X không gian A tập mờ không gian X...
  • 26
  • 1,141
  • 3
Tài liệu Luận văn tốt nghiệp: Tiếp cận lý thuyết tập thô do Z.Pawlak pdf

Tài liệu Luận văn tốt nghiệp: Tiếp cận lý thuyết tập thô do Z.Pawlak pdf

Khoa học tự nhiên

... Tròn 1- 3 u3 Vàng Vừa Vuông 4 -10 u4 Đỏ Vừa Vuông 4 -10 u5 Vàng To Tam giác 11 -15 u6 Xanh Nhỏ Tròn 1- 3 u7 Đỏ Nhỏ Tam giác 11 -15 u8 Đỏ To Tam giác 4 -10 u9 Vàng To Vuông 11 -15 u10 Xanh Vừa Tròn 1- 3 ... gọn bảng định u7 ∅ 25 fT (u1 ) = m1j , j =1 m12 = T rue; m13 = c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m14 = c2 ; m15 = c1 ∨ c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m16 = c1 ∨ c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m17 = T rue Vì vậy, fT (u1 ) = T rue (c2 ∨ c3 ∨ c4 ) ... 11 1. 2 .1 Hệ thống thông tin 11 1. 2.2 Quan hệ không phân biệt 12 1. 2.3 Các tập xấp xỉ 13 1. 2.4 Các tính chất...
  • 102
  • 450
  • 0
Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết tập thô trong trích chọn dữ liệu

Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết tập thô trong trích chọn dữ liệu

Thạc sĩ - Cao học

... đầu, sốt} A 111  DesD(Y1) A1 31  DesD(Y1) A1 21  DesD(Y1) A1 51  DesD(Y1) - Thuộc tính rút gọn A2={đau cơ, sốt} A 211  DesD(Y1) A2 31  DesD(Y1) A2 21  DesD(Y1) A2 51  DesD(Y1) * Các luật ... ={P6}} Thi t kế luật cho lớp Y1(Có) Vì X1  Y1 = {P1} X2  Y1 = {P2} -2X3  Y1 = {P3} X5  Y1 = {P6} X4  Y1 =  * Định nghĩa luật định cho lớp Y1 (Cúm = Có) là: - Thuộc tính rút gọn A1={đau ... Các loại tập thô - Tập thô xác định: Tập thô X gọi tập thô xác định P( X )  P ( X )  U - Tập thô không xác định trong: Tập thô X gọi tập thô không xác định P( X ) = P ( X ) U -10 -Tập thô...
  • 27
  • 737
  • 0
Luận văn : Biểu diễn văn bản trên lý thuyết tập mờ . Áp dụng trong bài toán phân lớp văn bản ppt

Luận văn : Biểu diễn văn bản trên lý thuyết tập mờ . Áp dụng trong bài toán phân lớp văn bản ppt

Công nghệ thông tin

... 1. 1 Tng quan v khai phỏ d liu 1. 1 .1 Khỏi nim 1. 1.2 Cỏc bc ca quỏ trỡnh khai phỏ d liu 1. 1.3 ng dng ca khai phỏ d liu 1. 2 Mt s bi toỏn khai phỏ d liu bn 1. 2 .1 ... l mt toỏn t n ngụi nh sau: F: [0 ,1] n [0 ,1] tha iu kin: Nu 0, l hai im cc tr thỡ: F(0,,0) = v F (1, ,1) =1 v a [0 ,1] thỡ: F(a,,a)=a Nu > thỡ: F(a1,,ai,,an) F(a1,,ai,,an) (tớnh n iu tng ca hm tớch ... thng Khúa lun tt nghip Nguyn Vit Cng Chng KHAI PH D LIU VN BN 1. 1 Tng quan v khai phỏ d liu 1. 1 .1 Khỏi nim Khai phỏ d liu [1] [7] [13 ] l mt khỏi nim i vo nhng nm cui ca thp k 80 ca th k 20 Nú bao...
  • 61
  • 546
  • 0

Xem thêm