0

trong hộp có 3 lọ thuốc tốt và 2 loại thuốc giả ta kiểm tra từng lọ phát hiện ra 2 lọ thuốc giả thì dừng lập bngr phân phối xác suất

ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH XÁC SUẤT VÀ CÁC THUẬT TOÁN NGẪU NHIÊN TRONG QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH CÁC BÀI TOÁN

ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH XÁC SUẤT CÁC THUẬT TOÁN NGẪU NHIÊN TRONG QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH CÁC BÀI TOÁN

Công nghệ thông tin

... thuộc vào số lần mà ta thuê nhân viên mới, ta trường hợp xấu A1, tốt A2 trường hợp trung bình A3 PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH XÁC SUẤT 2. 1 Khái niệm phân tích xác suất Phân tích xác suất sử dụng xác suất ... Để phân tích xác suất, ta phải mô tả phân phối liệu vào giả định phân phối liệu vào hợp lý Sau đó, ta phân tích thuật toán, tính toán kỳ vọng thời gian thực thi Kỳ vọng dựa phân phối liệu vào ... .2 1.1 Mô tả toán Thuê nhân viên .2 1 .2 Phương pháp phân tích truyền thống .2 PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH XÁC SUẤT .3 2. 1 Khái niệm phân tích xác suất 2. 2 Biến...
  • 18
  • 1,283
  • 4
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Đại lượng ngẫu nhiên phân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... =0) P(X2 = 1) + P(X1 =1) P(X2 = 0)= 22 /22 5; =1) P(X2 = 2) + P(X1 =2) P(X2 = 1)= 91 /22 5; =2) P(X2 = 2) = 7/45 Vậy luật phân phối X : X P 2/ 225 22 /22 5 1 /3 91 /22 5 7/45 10 Cụ thể p1 18 Bài 2. 13: Một ... X2 ∼ P(10) • X2 phân phối nhò thức X2 ∼ B(n2,p2) với n2 = 1000 p2 = 2% = 0,0 02 Vì n2 lớn p2 bé nên ta xem X2 phân phân phối Poisson: X1 ∼ P(a2) với a2 = n2p2 = 1000.0, 02 = 20 , nghóa X2 ... 4 73/ 7500 10 521 /40000 576/ 125 0 1701/8000 P(X = 2) = C p q = 3( 0, 9) (0,1) = 0, 2 43; 2 P(X = 3) = C 3p 3q = (0, 9 )3 = 0, 729 - X2 phân phối siêu bội X2 ∼ H(N2, N2A, n2); N2 = 10; N2A = 7; n2...
  • 13
  • 14,043
  • 85
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Đại lượng ngẫu nhiên phân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... √ 31 P ( − n < X < + n) ≥ 6 36 ’ ` ` ˆ ’ • TRA LOI BAI TAP X P 30 15 30 30 30 X P E(X) = 1, 2, V ar(X) = 0, 56, mod(X) = 10 11 12 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 E(X) = 7, V ar(X) = 5, 833 ... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn liˆn ... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong...
  • 32
  • 4,474
  • 23
Bài tập phân phối xác suất liên tục và phân phối mẫu

Bài tập phân phối xác suất liên tục phân phối mẫu

Cao đẳng - Đại học

... tục X phân phối mũ với λ= 3, tìm xác suất sau a) P (X 2) b) P(X≤4) c) P(1≤X 3) d) P(X =2) Bài 19 Tuổi thọ transitor phân phối mũ với trị trung bình (1/ λ) 1000 Tìm xác suất để a) transitor ... để mẫu lựa chọn 23 sản phẩm chất lượng tốt c Tính xác suất để mẫu lựa chọn từ đến sản phẩm không đạt chất lượng a Kỳ vọng = Độ lệch chuẩn = 1 ,35 65 b = 0 ,28 2 c = 0 , 32 3 Bài Công ty Đay ... ngàn đồng a 33 2 ngàn đồng b Var(X) = S2 = 31 32, 6 32 S = 55,970 ≈ 56 ngàn đồng c 0 ,28 43 Bài Trong 1000 banh tennis sản xuất nhà máy Tuấn Sport thường khoảng 80 không đạt chất lượng Để kiểm định...
  • 9
  • 6,373
  • 66
ĐLL  và luật phân phối xác suất

ĐLL luật phân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... xác suất X Hướng dẫn: 10 11 12 f (x ) 1 /36 2 /36 3/ 36 4 /36 5 /36 6 /36 5 /36 4 /36 3/ 36 2 /36 1 /36 g X X f (x ) C on 2. 2 Tìm luật phân phối xác suất trai gái gia đình con, giả sử xác suất sinh trai ... bi gọi X số bi trắng bi chọn ra, tìm luật phân phối xác suất X Đs: X gu ye n 2. 13 2. 14 3/ 28 15 /28 5/14 Làm tập 2. 13, với hai bi chọn hoàn lại X f (x ) Đs: 9/64 15 / 32 25 /64 Gọi Z đại lượng ... hàm phân phối (a) tập 2. 12, (b) tập 2. 13, (c) tập 2. 14 Tìm hàm phân phối (a) tập 2. 15, (b) tập 2. 16 Bảng 2- 8 thể hàm phân phối đại lượng ngẫu nhiên X Hãy xác đònh (a) hàm xác suất, (b) P(1 X 3) ,...
  • 8
  • 1,629
  • 7
Giáo trình: Chương I: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Giáo trình: Chương I: Biến ngẫu nhiên phân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... bình khác µ1 < 2 < 3 µ1 • 3 2 Phân phối chuẩn số trung bình giống phương sai khác 21 < 22 < σ 23 σ 12 22 32 µ d Ký hiệu: Nếu biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn số trung bình ...
  • 23
  • 3,943
  • 17
Chương 4: Các quy luật phân phối xác suất cơ bản

Chương 4: Các quy luật phân phối xác suất bản

Cao đẳng - Đại học

... Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 Ví dụ 2 .3: Trong hộp bi trắng, đen, vàng Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại gặp vàng dừng Tính xác suất để lấy trắng, đen 1 Giải:Lấy bi cuối vàng nên: ... u e 2 e 2 Khoa Khoa Học Máy Tính du = ⇒ v= − −u /2 ∫ +∞ + −∞ − uu e π +∞ −∞ − e π −u /2 ⇒Ε ( U )= − u e 2 −u /2 ∫ du u /2 +∞ −∞ u2 /2 − e 2 u /2 = du Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 ... Định lý 1.4: X phân phối P(a) E(X) = D(X) = a Ví dụ 1.1: Giả sử X phân phối P(8) Khi ấy: P(X=6) = 0, 122 138 (cột 8, hàng bảng phân phối Poisson) Ρ ( ≤ 11 1, 111111 8, hàng 12 bảng giá trị...
  • 20
  • 11,583
  • 21
Bài giảng xác suất và thống kê ( Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng )- Trấn An Hải

Bài giảng xác suất thống kê ( Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng )- Trấn An Hải

Cao đẳng - Đại học

... P(B1 B2 B3 ) = P(B1 ) P(B2 )P(B3 ) = q3 = C3 p0q P{X = 1} = P(B1 B2 B3 ∪B1 B2 B3 ∪B1 B2 B3 ) = 3pq2 = C3 p1q P{X = 2} = P(B1B2 B3 ∪B1B2B3 ∪B1 B2B3 ) 2 = 3p q = C3 p2q1 P{X = 3} = P(B1B2B3 ) = p3 ... = 0,5⋅0,5= 0 ,25 , P(H2) = 0,5⋅0,5= 0 ,25 P(H3) = - P(H1) - P(H2) = 0,5 P(K/H1) = C2 0,8⋅0 ,2 = 0 , 32 P(K/H2) = C2 0,85⋅0,15 = 0 ,25 5 P(K/H3) = 0,8⋅0,15 + 0 ,2 0,85 = 0 ,29 Theo công th c xác su t P(A) ... i xác nh b ng bao nhiêu? Gi i a) X∼ N (20 , 0 ,22 ) P{|X – 20 |< 0 ,3} = P{19,7< X < 20 ,3}  20 ,3 − 20   19,7 − 20  = Φ  − Φ  = Φ(1,5 ) − Φ (−1,5)  0 ,2   0 ,2  = Φ(1,5 ) − + Φ (1,5) = 2 ...
  • 66
  • 5,272
  • 19
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên phân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... √ 31 P ( − n < X < + n) ≥ 6 36 ’ ` ` ˆ ’ • TRA LOI BAI TAP X P 30 15 30 30 30 X P E(X) = 1, 2, V ar(X) = 0, 56, mod(X) = 10 11 12 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 E(X) = 7, V ar(X) = 5, 833 ... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn liˆn ... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong...
  • 32
  • 4,191
  • 14
Bài tập phân phối xác suất và chọn mẫu

Bài tập phân phối xác suất chọn mẫu

Cao đẳng - Đại học

... tục X phân phối mũ với λ= 3, tìm xác suất sau a) P (X 2) b) P(X≤4) c) P(1≤X 3) d) P(X =2) Bài 19 Tuổi thọ transitor phân phối mũ với trị trung bình (1/ λ) 1000 Tìm xác suất để a) transitor ... để mẫu lựa chọn 23 sản phẩm chất lượng tốt c Tính xác suất để mẫu lựa chọn từ đến sản phẩm không đạt chất lượng a Kỳ vọng = Độ lệch chuẩn = 1 ,35 65 b = 0 ,28 2 c = 0 , 32 3 Bài Công ty Đay ... ngàn đồng a 33 2 ngàn đồng b Var(X) = S2 = 31 32, 6 32 S = 55,970 ≈ 56 ngàn đồng c 0 ,28 43 Bài Trong 1000 banh tennis sản xuất nhà máy Tuấn Sport thường khoảng 80 không đạt chất lượng Để kiểm định...
  • 9
  • 2,511
  • 24
Phát hiện một hành vi của người tiêu dùng Việt Nam. Phân tích nguyên nhân dẫn đến hành vi đó, đề xuất giải pháp để có thể thay đổi hoặc phát triển hành vi đó.

Phát hiện một hành vi của người tiêu dùng Việt Nam. Phân tích nguyên nhân dẫn đến hành vi đó, đề xuất giải pháp để thể thay đổi hoặc phát triển hành vi đó.

Quản trị kinh doanh

... dân lập xuất nhiều Vì gia đình từ đến con, đặc biệt ngày bậc cha mẹ quan niệm phải thi đỗ vào trường đại học tương lai Vì từ nhỏ bậc phụ huynh phải lựa chọn cho vào trường học tốt nhất, ... phát triển vượt trội thể chất trí não Nuti IQ3 chứa Prebiotic(FOS) tạo mội trường sản sinh vi khuẩn lợi ngăn ngừa vi khuẩn hại Prebiotic tác dụng giảm nguy táo bón tiêu chảy Nuti IQ3 ... từ kênh phân phối từ nhà phân phối đến đại lý lớn, nhỏ, cửa hàng bán buôn, bán lẻ, siêu thị… Gía loại sữa nước nước khác nhiều, sữa nước thường thấp so với sữa nước hầu hết công ty phân phối sữa...
  • 8
  • 941
  • 3
XÁC SUẤT THỐNG KÊ

XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

Cao đẳng - Đại học

... √ 31 P ( − n < X < + n) ≥ 6 36 ’ ` ` ˆ ’ • TRA LOI BAI TAP X P 30 15 30 30 30 X P E(X) = 1, 2, V ar(X) = 0, 56, mod(X) = 10 11 12 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 E(X) = 7, V ar(X) = 5, 833 ... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn liˆn ... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong...
  • 32
  • 1,415
  • 8
thống kê mô tả và phân phối xác suất

thống kê mô tả phân phối xác suất

Toán học

... pp xác suất (ơn) N A (tỷ VNĐ/năm) B (tỷ VNĐ/năm) 22 80 32 78 44 90 50 120  X 64 PGS TS Nguyễn Thống 52 1 32 i 1, N N 63 66 PGS TS Nguyễn Thống 11 KINH TẾ LƯỢNG Chương 1: Thống kê mơ tả & pp xác ... Thống kê mơ tả & pp xác suất (ơn) KINH TẾ LƯỢNG Chương 1: Thống kê mơ tả & pp xác suất CÁC PHÂN PHỐI XÁC SUẤT BẢN Moy 40 100 Var 1 62. 0 6 02. 0 sigma 12. 7 24 .5 Covar 21 6 r 0.865  Xem : Chuong ... sao? B 80 78 90 120 1 32 Dự án Lợi nhuận (tỷ) Xác suất p 90 0 .3 30 0.7 60 0.5 20 0.5 C 44 PGS TS Nguyễn Thống KINH TẾ LƯỢNG Chương 1: Thống kê mơ tả & pp xác suất (ơn) Tính V1, V2 độ lệch chuẩn...
  • 12
  • 1,356
  • 0
Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên phân phối xác suất pdf

Cao đẳng - Đại học

... √ 31 P ( − n < X < + n) ≥ 6 36 ’ ` ` ˆ ’ • TRA LOI BAI TAP X P 30 15 30 30 30 X P E(X) = 1, 2, V ar(X) = 0, 56, mod(X) = 10 11 12 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 E(X) = 7, V ar(X) = 5, 833 ... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn liˆn ... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong...
  • 32
  • 1,151
  • 9

Xem thêm