tri tue nhan tao
Đề thi chuyên ngành trí tuệ nhân tạo
Ngày tải lên :
29/08/2012, 16:01
... 12, y = 5, z;
z = y ;
x += z;
class StringBufferTest{
public static void main(String[] args){
1. StringBuffer result = new StringBuffer();
2. StringBuffer s=null; 3. result.append(s); ... một chuỗi chứa giá trị nguyên (String) sang một số nguyên (int) thì sẽ
dùng phương thức nào sau đây?
A. parseInt() thuộc lớp String B. toInteger() thuộc lớp String
C. toInteger() thuộc lớp ... liệu nào?
A. char B. byte
C. short D. String
String s;
System.out.println("s = " + s);
class A {
int b = 1;
public static void main(String [] args) {
System.out.println("b...
- 22
- 2.5K
- 31
Tài liệu trí tuệ nhân tạo
Ngày tải lên :
31/08/2012, 10:00
... giống nh tìm kiếm theo bề rộng, nó phát tri n các
đỉnh ở một mức rồi phát tri n các đỉnh ở mức tiếp theo. Tuy nhiên, trong tìm kiếm theo
bề rộng, ta phát tri n tất cả các đỉnh ở một mức, còn trong ... toán
tri u phú và kẻ cớp đợc xác định nh sau:
ã Trạng thái ban đầu là (3, 3, 1).
ã Các toán tử. Có năm toán tử tơng ứng với hành động thuyền chở qua sông 1 tri u
phú, hoặc 1 kẻ cớp, hoặc 2 tri u ... ứng với các trạng thái cha đợc phát tri n. Bớc tiếp
theo phụ thuộc vào chiến lợc tìm kiếm mà một đỉnh nào đó trong các lá đợc chọn để
phát tri n. Khi phát tri n đỉnh đó, cây tìm kiếm đợc mở...
- 64
- 1.1K
- 21
Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo.DOC
Ngày tải lên :
06/09/2012, 12:04
... -tmp
protected_by(STRING,STRING,STRING)
connect(STRING,STRING)
operate(STRING)
generation(STRING)
predicates
nondeterm connection(STRING,STRING)
nondeterm other_breaker(STRING,STRING)
nondeterm has_gen(STRING)
nondeterm ... has_gen(STRING)
nondeterm back_up(STRING,STRING)
nondeterm backup_did_not_work(STRING,STRING)
nondeterm no_source_coming(STRING)
fault(STRING,STRING,STRING)
printbackup(STRING)
printout(STRING)
run
clauses
protected_by("line1","1","2").
protected_by("line2","3","4").
protected_by("line3","5","6").
protected_by("line4","7","8").
connect("2","3").
connect("2","6").
connect("2","7”).
22
... lược tìm kiếm tri thức
1.3.2.1 Không gian bài toán
Tri thức của bài toán có thể đươc chia ra thành 3 tri thức cơ bản đó là tri
thức mô tả ,tri thức thủ tục va tri thức điều khiển.
-Tri thức mô...
- 25
- 1.1K
- 11
Tri tue nhan tao.pdf
Ngày tải lên :
08/09/2012, 21:31
... là biểu diễn tri thức và tìm
kiếm tri thức trong miền biểu diễn. Tri thức của bài tóan có thể được phân ra
làm ba lọai tri thức cơ bản đó là tri thức mô tả, tri thức thủ tục và tri thức điều ...
2.1) Không Gian Bài Tóan :
Tri thức của bài tóan được chia ra làm ba lọai tri thức cơ bản đó là tri thức mô
tả, tri thức thủ tục và tri thức điều khiển, trong đó tri thức thủ tục định nghóa ...
khiển.
+ Tri thức mô tả : là lọai tri thức mô tả những gì mà được biết về bài tóan.
Lọai tri thức này bao gồm các sự kiện, các quan hệ và các tính chất của bài
tóan.
+ Tri thức thủ tục...
- 118
- 1.6K
- 18
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Ngày tải lên :
18/09/2012, 09:12
... tạo nên một tập hợp (tập hợp các yếu
tố), tất cả các công thức liên hệ giữa các yếu tố thể hiện tri thức của vấn đề cũng tạo
nên một tập hợp (tập hợp các quan hệ của mạng tính toán). Trong quá ... yếu tố khác.
II MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI :
Trong đề tài nầy, chúng ta sẽ nêu lên một dạng biểu diễn tri thức có thể áp
dụng được cho việc giải tự động các bài toán tương tự như trong các ví dụ nêu ... nêu trong
mục I. Đó là “mạng tính toán” (được định nghóa trong chương II). Trên cở sở biểu
diễn tri thức dưới dạng một mạng tính toán, chúng ta sẽ tìm một số thuật giải cho
phép giải quyết các...
- 5
- 1.3K
- 18
Trí tuệ nhân tạo
Ngày tải lên :
01/11/2012, 08:51
...
môn học trí tuệ nhân tạo?
2. Trình bày các thành phần của hệ cơ sở tri thức. Nêu các phân hệ trong hệ thống các
hệ cơ sở tri thức?
3. Một phân xưởng gia công chi tiết máy có 3 máy, ký hiệu ... mạng nơ ron nhân tạo?
10. Trình bày ngắn gọn các phép toán trong logic mờ?
11. Tri thức (Knowledge) là gì? Nêu các loại tri thức.
CÂU HỎI LOẠI 3 ĐIỂM
1 Sử dụng thuật toán Harvard khi cho:
(a∩b→c, ... tròn; cung là các đường
liên kết giữa các biến có quan hệ. Hãy dùng mạng ngữ nghĩa để mô tả các tri thức nêu trên
(các mối quan hệ giữa biến và hàm).
2
NGÂN HÀNG ĐỀ THI
MÔN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Dùng...
- 4
- 906
- 11
Trí tuệ nhân tạo P1
Ngày tải lên :
14/11/2012, 13:40
... nhiều thời gian để phát tri n lại các trạng
thái mà ta đà gặp và đà phát tri n. Vì vậy trong quá trình tìm kiếm ta cần tránh phát sinh ra
các trạng thái mà ta đà phát tri n. Chúng ta có thể ... toán tri u phú và
kẻ cớp đợc xác định nh sau:
ãTrạng thái ban đầu là (3, 3, 1).
ãCác toán tử. Có năm toán tử tơng ứng với hành động thuyền chở qua sông 1 tri u phú,
hoặc 1 kẻ cớp, hoặc 2 tri u ... ứng với các trạng thái cha đợc phát tri n. Bớc tiếp theo phụ
thuộc vào chiến lợc tìm kiếm mà một đỉnh nào đó trong các lá đợc chọn để phát tri n. Khi
phát tri n đỉnh đó, cây tìm kiếm đợc mở...
- 15
- 492
- 6
Trí tuệ nhân tạo P2
Ngày tải lên :
14/11/2012, 13:40
... phát tri n đỉnh A sinh ra các đỉnh kề là C, D và E.
Trong ba đỉnh này, đỉnh D có giá trị hàm đánh giá nhỏ nhất, nó đợc chọn để
phát tri n và sinh ra F, I. Trong số các đỉnh cha đợc phát tri n ... có giá trị đánh giá nhỏ nhất, nó đợc chọn để phát tri n và sinh ra các
đỉnh G, K. Trong số các đỉnh cha đợc phát tri n thì G tốt nhất, phát tri n G
sinh ra B, H. Đến đây ta đà đạt tới trạng ... giống nh tìm kiếm theo bề rộng, nó phát
tri n các đỉnh ở một mức rồi phát tri n các đỉnh ở mức tiếp theo. Tuy nhiên,
trong tìm kiếm theo bề rộng, ta phát tri n tất cả các đỉnh ở một mức, còn
trong...
- 5
- 543
- 4
Trí tuệ nhân tạo P3
Ngày tải lên :
14/11/2012, 13:40
... chọn để phát tri n trớc G
1
, nên f(G) f(G
1
), do đó g(G)
g(G
1
) = l. Nếu n G
1
thì do h(u) là hàm đánh giá thấp, nên f(n) = g(n) + h(n)
l. Mặt khác, cũng do G đợc chọn để phát tri n trớc ... là f(E) = g(E) + h(E) = 11 + 8 = 19. Trong
số các đỉnh cho phát tri n, thì đỉnh E với đánh giá f(E) = 19 là đỉnh tốt nhất.
Phát tri n đỉnh này, ta nhận đợc các đỉnh con của nó là K và I. Chúng ... f(u).
Trong thuật toán này, tại mỗi bớc khi phát tri n trạng thái u, thì ta sẽ
chọn trạng thái tốt nhất v (f(v) nhỏ nhất) trong số các trạng thái kề u đề phát
tri n ở bớc sau. Đi xuống cho tới khi gặp...
- 15
- 623
- 4
Trí tuệ nhân tạo P4
Ngày tải lên :
14/11/2012, 13:40
... đỉnh có b nớc đi thì độ
phức tạp về thời gian của thuật toán Minimax là O(b
m
).
Để có thể tìm ra nhanh nớc đi tốt (không phải là tối u) thay cho việc sử
dụng hàm kết cuộc và xem xét tất cả các...
- 9
- 548
- 5
Trí tuệ nhân tạo P6
Ngày tải lên :
14/11/2012, 13:40
... một ngôn ngữ biểu diễn
tri thức. Logic vị từ cấp một đóng vai trò cực kì quan trọng trong biểu diễn tri thức, vì khả năng
biểu diễn của nó ( nó cho phép ta biểu diễn tri thức về thế giới với...
- 5
- 592
- 7
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo
Ngày tải lên :
14/11/2012, 13:46
... trong quá
trình phát tri n các trạng thái, ta sẽ chọn trong số các trạng thái chờ phát tri n, trạng thái
đợc đánh giá là tốt nhất để phát tri n. Do đó tốc độ tìm kiếm sẽ nhanh hơn. Các phơng ... là các trạng thái đợc phát tri n theo thứ tự mà
chúng đợc sinh ra, tức là trạng thái nào đợc sinh ra trớc sẽ đợc phát tri n trớc.
Trong nhiều vấn đề, dù chúng ta phát tri n các trạng thái theo ... giống nh tìm kiếm theo bề rộng, nó phát tri n các
đỉnh ở một mức rồi phát tri n các đỉnh ở mức tiếp theo. Tuy nhiên, trong tìm kiếm theo
bề rộng, ta phát tri n tất cả các đỉnh ở một mức, còn trong...
- 64
- 2.4K
- 20
Trí tuệ nhân tạo - Introduction to Machine Learning
Ngày tải lên :
14/11/2012, 13:46
... by
listing the names of the attributes together with their values. The vector
form assumes that the attributes are ordered and given implicitly by a form.
As an example of an attribute-value representation, ... values are 1 is a symmetric function.
The parity functions, whichhavevalue 1 depending on whether or not
the number of input variables with value 1 is even or odd is a symmetric
function. (The exclusive ... of two dimensions. The or and and functions of two dimensions
are also symmetric.)
An important subclass of the symmetric functions is the class of voting
functions (also called m-of-n functions)....
- 212
- 1.1K
- 7
ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng game
Ngày tải lên :
23/11/2012, 08:13
... rộng, sâu và sâu dần 6
2. Thuật giải tìm đường đi có giá thành nhỏ nhất A
T
7
3.Tìm kiếm với tri thức bổ sung 8
4.Tìm đường đi trên đồ thị tổng quát 9
Chương 3 GAME ENGINE 12
I. WED editor: ... Move
, Edge Move, Face Move, Add Object, Delete Object, Snap on/off,
Snap Mode
, Snap Size, Axis Restriction, Eye Move, Eye Rotate, Eye Zoom,
Camera Move
, Camera Walkthru, Scope Up, Scope Down. ... đơn Object
29
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BỘ MÔN CÔNG NGHỆ TRI THỨC
NGUYỄN THANH PHONG
ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
TRONG XÂY DỰNG GAME
...
- 120
- 2K
- 6
- bài giảng trí tuệ nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- giáo trình trí tuệ nhân tạo
- tri tue nhan tao
- báo cáo trí tuệ nhân tạo
- đồ án trí tuệ nhân tạo
- lý thuyết trí tuệ nhân tạo
- nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
- tổng quan về trí tuệ nhân tạo
Tìm thêm:
- hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam
- xác định các mục tiêu của chương trình
- xác định các nguyên tắc biên soạn
- khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn
- khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản
- khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể
- xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế
- tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam
- điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí
- điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1
- khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam
- khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu
- nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ
- xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct
- phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ
- mở máy động cơ lồng sóc
- mở máy động cơ rôto dây quấn
- các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ
- hệ số công suất cosp fi p2
- đặc tuyến hiệu suất h fi p2